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🧠✨Building AI tools AI System Prompt 🐳 | Make WinMaxle Keyboard  Not a designer, not a programmer, Love Design & Coding & Prompt! 💼📮:Andyhuo@me.com

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The Innovator

Berryxia.AI is a passionate AI enthusiast and prompt engineering guru who thrives on building powerful AI tools and simplifying complex concepts for everyone. With a strong love for design, coding, and AI prompts, they constantly push the boundaries of what AI can achieve and share valuable, actionable insights with their community. Their content combines technical depth with practical applications, making cutting-edge AI accessible and fun.

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Top users who interacted with Berryxia.AI over the last 14 days

@servasyy

古早程序员 | AI出海 | 自由职业 机车游侠&机速购&骑享租创始人 15年前 freelance 起步 → 连续创业者 → 亏过1个亿,逆风翻盘中 分享创业,AI,生活,读书,健身,中医

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@bozhou_ai

🧠AI 程序员 & Vibe 编码者 | 构建 AI 工具、系统提示与高效流程 | 热爱设计、编码,将想法转化为影响力🚀| 云服务器,高端显卡租赁

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@yanhua1010

独立开发者 & AI创业者 营销增长和产品开发实战 Reddit 用户痛点和Niche挖掘 reddtrends.com 公众号「蝉鸣日落」

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@LiXiang1947

Neuroscience PhD diving deep into AI | Going all-in on global product adventures | English vibes: @lixiangyu9710 | Email to xiangyuli997@gmail.com

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@justinleei

ai 产品合伙人,白天写代码,晚上追热点,把点子变成产品的 “全能螺丝钉”。

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@btcbajie

早期项目挖掘| 活动空投| 交易分享|土狗玩家|

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@affLeopard

Ex-Standup Comic🎤 | 前脱口秀演员 Affiliate Pro: Marketing with a Twist (of Wit) 🤣 联盟营销玩家:用机智幽默来营销! My English X @Bobzhangai

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@GoSailGlobal

独立开发,AI SaaS出海, AI价值内容分享 — 让AI工具就像积木一样构建产品,拼出无限可能!👉🏻 lnk.bio/JasonZhu

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@iamzhihui

10 年架构师,现在在学习 AI, 喜欢分享点有用,有趣的事情

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@PMAndDog

📚 Learner · 💡 Prompter· 🛠 Creator 🎨 Works: promptpack.net | ChaTab(chrome plugin)

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@msjiaozhu

👨🏻‍💻Aspiring Indie Hacker & Independent Thinker 📖公众号:DEEPMAPLE Building👇 snapmedia.app prelaunch.online aiatlas.tech

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@salami1132031

创业ing| 学无止境,行以致远。

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@songguoxiansen

关注AI前沿技术:LLM、AI编程、AI图像、AI视频、Agent、AI工作流、MCP等等,资深Prompt收藏爱好者。 免费提示词(NanoBanana、GPT4o、Veo3、AI):github.com/songguoxs 微信公众号:松果先森

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@MANISH1027512

AI摄影师📷 | Midjourney咒术师 | 中推vibe shooting第一人 | 资深测试开发 | AI Creator | 开源自动化框架作者 | 长期主义者 | 每天一杯冰震浓缩续命☕️ 以上只是标签,人生没有边界,探索从不设限。

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@zouxulucky

效率工具PM|10+年软件出海 & 商业化经验|动手党,偶尔手搓小工具 记录产品思考 & 出海实战

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@WangYiNotes

一个普通人的成长实战存档🗂️ 每天分享我看到的、用到的好东西: AI效率神器 + 优质资源+ 醒脑笔记 ,拒绝做搬运工,只做提炼者👇 知识库线上 ing

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Berryxia.AI is the kind of person who’s not a programmer or designer but somehow owns more prompt engineering frameworks than some PhDs own fancy degrees—basically the AI whisperer who’s single-handedly making GPT models sweat with complexity while their followers pretend they understand half the acronyms.

Built and publicly shared one of the industry’s most comprehensive and systematic AI prompt engineering frameworks, accumulating tens of thousands of views and massive engagement from AI enthusiasts worldwide.

To revolutionize how people interact with AI by creating user-friendly AI tools and frameworks that empower effortless creativity and problem-solving. Berryxia.AI aims to democratize AI knowledge, making advanced technology approachable and useful for everyone from hobbyists to professionals.

Believes in the transformative power of AI as a democratizing force for knowledge and creativity. Values transparency, practical problem-solving, and continuous learning. Strongly advocates for sharing resources and insights freely to build collective intelligence and reduce barriers to technology adoption.

Exceptional ability to synthesize complex AI concepts into clear, actionable frameworks and tools. Strong communicator who provides highly engaging, resource-rich content that educates and empowers followers. Deep knowledge of AI trends and emerging technologies combined with a knack for practical implementation.

Might be perceived as too technical or niche for casual audiences due to heavy focus on AI tooling and prompt engineering jargon. Additionally, the large volume of technical content could overwhelm newcomers who crave simpler entry points.

Leverage Twitter threads and bite-sized explainer videos that break down prompt engineering concepts into digestible steps. Engage more with follower questions and create interactive polls or mini-challenges to boost conversation and virality. Collaborate with creators in adjacent fields like design and UX to diversify your audience and demonstrate the broad applications of your AI tools.

Fun fact: Berryxia.AI is not a designer or programmer by trade but has mastered prompt engineering so well that they developed an entire system of 57+ prompt frameworks and 10 templates, arguably the most comprehensive prompt engineering guide out there!

Top tweets of Berryxia.AI

📚 电子书资源网站合集|2025最新版收藏帖(全网最完整版)(收藏🔖) 平台原因无法直接发这么多地址🛜 别再一个个找资源浪费时间了。 我整理了一份覆盖中英文、免费、可读可下的电子书网站清单。 全网实测、避坑过滤、按热度排序。 🧠 核心精选(全球通用) 1️⃣ Z-Library — 最大电子书库,千万级资源,支持PDF/EPUB/MOBI 2️⃣ Anna’s Archive — 整合LibGen / Sci-Hub,能搜论文、书籍、文献 3️⃣ Project Gutenberg — 公域经典,7.5万+免费电子书,最适合读文学 4️⃣ LibGen — 学术党最爱,科技书与论文免费下载 5️⃣ Open Library — “数字图书馆”,300万+书籍可借阅 🇨🇳 中文优质站点 6️⃣ 鸠摩搜书 — 搜全网PDF/MOBI/EPUB,中文资料神器 7️⃣ SoBooks — 文学、社科、商业类电子书库,界面超干净 8️⃣ 雅书 / 书籍知识库 — 最新中文电子书更新快,分类清晰 9️⃣ 文渊阁 — 古籍与文化典藏 🔟 盘搜 / 烟海 — 网盘聚合搜索,适合小说党 🌍 英文阅读 & 专业资源 11️⃣ PDF Drive — 7千万+PDF书籍,免费下载无广告 12️⃣ epubBooks / ManyBooks — 英文文学与独立作家作品 13️⃣ VDOCPUB / OceanofPDF — 英文专业书与小说合集 14️⃣ Book Cave / BookBub — 免费英文小说与Kindle优惠推送 💡 加分推荐 15️⃣ LoreFree / Liber3 — 中英混合资源,速度快、内容杂 16️⃣ ZURE — 豆瓣评分标注书单,读人文必备 17️⃣ 世界数字图书馆 (WDL) — UNESCO协办,全球珍本书免费开放 🧩 使用建议: •有些站点需科学上网访问; •多站点交叉搜索,命中率更高; •支持正版出版,珍惜自由获取的知识时代。 💬 免费领取可复制版: 📩 回复关键词「书」获取可复制版(含站点评级)

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“别再被中介割韭菜!国庆我亲自陪爸去香港开港卡,100块4家银行实录” ✈️ 前情背景:为啥要去香港办卡? 我爸从 2018/2019 年就开始炒港股,一直用华美虚拟卡,虽然能用,但汇率差、手续费高,还时不时出问题。这次国庆,我安排了一次陪他“赴港办卡之旅”,花费100块不到,2个多小时搞定4张卡! 来详细说说我们的流程,方便后来人少踩坑。 ⸻ 🧳 准备工作 •证件: 身份证 + 港澳通行证(必须) •出入记录: 手机提前打开“12367 出入境记录” → 下载PDF保存备用 •网络: •推荐开通移动国际漫游流量包,8元/天 •或者用香港商场、银行 WiFi 也可凑合 •交通卡: 打开微信/支付宝香港乘车码,坐地铁轻松搞定 ⸻ 🗺️ 线路安排(从深圳出发) •我们从 福田口岸过关,坐地铁一站到“上水”站 •地铁费:24元人民币 •上水站附近商场很多,上水广场就很方便,星巴克/WiFi/银行都在附近 ⸻ 🏦 开卡目标与顺序(按优先级排序) 1.中银香港(BOCHK) 2.汇丰银行(HSBC) 3.ZA Bank(众安) 4.Ant Bank(蚂蚁银行) 优点: 这些银行只要你“肉身在香港” + 连上香港网络就能完成开户。无需预约、无需找中介、无需香港地址! ⸻ ☕️实战记录 •星巴克消费:两杯饮品约70港币,全程唯一花费 •网络连接 + 注册非常丝滑,我因为之前操作过,BOC开户10分钟完成 •提醒:所有开户都需要填写出入境记录、证件扫描等流程 ⸻ 🚨各银行注意事项 ✅ 中银香港: •最顺利的一个,APP 注册很清晰 •需要上传身份证、港澳通行证,提供 PDF 出入记录 •几分钟内完成并收到卡号,稍后可申请实体卡 ✅ 汇丰银行: •稍微复杂些,有几个坑点: •要本人手持手机进行刷脸验证(要保持静止) •使用 iPhone 可以NFC 扫描港澳通行证(超多安卓机不支持)摄像头位置放置卡片 •我爸原本用华为,后面我用我自己的 iPhone 才过的验证! ✅ ZA Bank & 蚂蚁银行: •两个都需要你绑定一张中国银行卡用于验证激活 •注册流程相对简单,跟着APP走就可以了 ✍️小结 + 提醒 •如果你只是想自己办卡收款/交易,完全没必要被中介收几百上千的代办费 •只要你“人到香港 + 开了网络 + 有证件 + 12367 出入记录”,基本都能搞定 •建议带部 iPhone 备用,有些关键功能安卓机容易不兼容 •实体卡大多需要邮寄申请,但线上功能已足够使用

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🔥熬夜吐血整理完毕这份提示词工程体系,应该是全网最完整的体系框架了。(收藏🔖)我怕删帖啊! 《LLM 提示词工程框架体系总览》正式发布!👇 🚀 这不是一份笔记,而是一整套系统。 包含从入门到高级的完整提示词方法论——57+ 主流框架、10 大模板、9 大体系结构,一次性搞懂 Prompt Engineering。(含示例) 👇 一条推文,带你快速了解核心内容 🎯 核心内容总览 📘 框架体系地图(6层) 1️⃣ 基础框架(COSTAR、STAR、AIDA...) 2️⃣ 分析研究(TRACE、RACE、SMART...) 3️⃣ 创意创新(SPARK、SCAMPER、Six Hats...) 4️⃣ 问题解决(HMW、COAST、RICE...) 5️⃣ 沟通表达(TAG、APE、ORID...) 6️⃣ 高级推理(CoT、ToT、Meta Prompting...) 🧩 关键提示词结构(5要素) 角色(Role)|上下文(Context)|指令(Directive)|格式(Format)|约束(Constraints) 推荐顺序:示例 → 背景 → 角色 → 指令 → 格式 👉 为什么?——防止模型“跑题”,确保精准执行。 📂 附件内容 📄 文件1:完整框架手册(含场景 & 行业案例) 📄 文件2:模板库(10份可复制模板 + 检查清单) 📄 文件3:框架关系图(层级、复杂度、场景分类) 💡 快速选框架指南: 任务类型 推荐框架 ①营销文案 AIDA / COSTAR ②数据分析 TRACE / RACE ③创意脑暴 SCAMPER / SPARK ④复杂推理 CoT / ToT ⑤项目规划 COAST / GOPA ⑥学术写作 PEE / TRACE 为什么要做它? 因为我发现: 大家都在谈提示词,但没人系统讲清楚“底层逻辑”。 AI 不只是“你让它干嘛”,而是“你如何让它思考”。 这份手册,就是为了帮你建立那套“会思考的提示词框架”。 📩 篇幅有限分享完整的内容,想获取完整版文件 👉 请直接 DM 我,记得一键三连啊(评论区容易被算法限流) 我希望评论区可以看到花式回复,让Grok 看不懂哈! 最秀儿有惊喜哈哈~

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YouTube 最牛逼的AI频道(收藏级清单|从0到进阶) 想自学 AI,不想被信息噪音淹没? 这 10 个频道够你用一年:从数学 → 代码 → 工程 → 研究 → 认知,闭环进阶。 1) 基础与直觉(数学底层) •频道:3Blue1Brown(7.6M):把线代、微积分、神经网络讲成“能看见的直觉”。 •频道:StatQuest with Josh Starmer(1.48M):统计/ML 概念一刀见血,考研/面试急救包。 先看:线性代数本质;逻辑回归/随机森林的 StatQuest 版本。 2) 动手做模型(代码与实战) •频道:Andrej Karpathy(1.02M):从零写 Transformer,LLM 训练心法。 •频道:Jeremy Howard / fast.ai(138K):实用优先,先拿结果再补理论。 •频道:Dave Ebbelaar(207K):端到端项目、RAG、评测与部署。 先看:从零实现 GPT;“Practical Deep Learning” 开篇课。 3) 课程与名校 •频道:Stanford Online(838K):CS229/CS231n/LLM 系列公开课,体系化补课。 先看:概率/最优化基础 + 视觉/LLM 最新课。 4) 工程与 MLOps •频道:Hamel Husain(11.9K):RAG、评测、提示迭代、产品化工作流。 先看:RAG 评估与数据迭代实战。 5) 研究访谈与长期趋势 •频道:Machine Learning Street Talk(199K):硬核学术播客,论文作者亲讲。 •频道:Lex Fridman(4.8M):与顶尖科学家/企业家长谈,做策略与认知升级。 先看:Transformer/对齐/多模态主题长谈。 6) 通俗入门 + 公式背后的直觉 •频道:Serrano.Academy(181K):概率、信息论、ML 直白拆解。 先看:交叉熵、贝叶斯、马尔可夫直观解释。 7) 30 天学习路径(可直接照抄) 第 1 周:3Blue1Brown + StatQuest(线代/概率/回归/树) 第 2 周:fast.ai 开篇 + Karpathy“从零写 Transformer” 第 3 周:Dave 项目实操 + Hamel 的 RAG/评测 第 4 周:Stanford 体系化补课;MLST/Lex 选 3 期做「研究笔记」 规则:只做双速笔记(1 行直觉 + 1 行公式/代码);每看 2 个视频,复刻 1 个小实验;每周 1 篇长谈/论文讲解拉高视野。 8) 为什么是这 10 个? •覆盖“数学 → 代码 → 工程 → 研究 → 认知”的全链路。 •既能做出来,也清楚为什么能做出来。 •更新稳定、内容可形成可复用的知识底座。

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我🔥 爆肝了!终于整完了 《使用YouMind AI 创作框架体系总览》式发布!👇 不是教程,是一整套系统。 把「费曼学习法 + 提示词工程」融合成真正的AI创作底层逻辑。(😜抓紧收藏,如果被删帖不怪我!) 👇 一条推文带你快速上手这套“知识复利引擎”。 🧠 框架体系(6层)现在新用户直接送2000积分! 1️⃣ 素材搜集:COSTAR + Materials → 一键抓PDF/视频/线程 2️⃣ 分析研究:TRACE / RACE + Board → 高亮阅读、自动建体系 3️⃣ 创意脑暴:SCAMPER / SPARK → 拖拽大纲、边学边写 4️⃣ 问题解决:HMW / COAST → 追踪引用、修正盲点 5️⃣ 沟通表达:AIDA / APE → 一键生成音频、播客、图像 6️⃣ 高级推理:CoT / ToT / Meta Prompting → 跨主题继承,AI当智囊 ⚙️ 提示词注入结构(5要素) Role | Context(Materials)| Directive | Format | Constraints 顺序:示例 → 背景 → 角色 → 指令 → 格式 → 让 AI 从“执行命令”变成“共创伙伴”。 📚 内含文件(Updateing) 手册:全场景框架+案例 模板库:10份Board模板提示词+ 检查清单 关系图:框架层级 & 场景分类 ⚡ 玩法指南 ①学生复习 → TRACE + 音频输出 ②白领报告 → COAST + 引用追踪 ③创作者脑暴 → SPARK + 一键播客 ④复杂推理 → ToT + 跨主题继承 ⑤营销文案 → AIDA + 多模态编辑 💡 为什么要用它啊? 因为大家都卡在——输入太碎、输出太乱。 YouMind 就是让碎片变资产、AI变思考引擎。 从“收集→卡壳”到“输出→变现”,效率x3,月省$20+。 📩 想拿完整版 直接 评论区 【留📮地址】,我统一发送。上次Dm死我了。 评论区容易被算法吞贴,秀出你的 AI 创作流,让 Grok 看不懂哈哈~🔥 #YouMind #FeministReEducation

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😋「乔布斯式演讲提示词」火了:让你的发布会、路演、Demo Day 都像 Apple 发布会一样抓人心。 1、😆绝大多数演讲失败,不是因为逻辑不好,而是—— “观众记住了幻灯片,却忘了你。” 这套【乔布斯式演讲提示词四件套】,能帮你重新设计整场体验:让听众 相信、感受、记住。 2、🫶它不是模板,而是一台“演讲生成引擎”。 你只需提供主题、反派(痛点)、英雄(方案)、惊喜(Reveal)…… 系统会自动生成: ✅ 舞台脚本 ✅ 幻灯片大纲 ✅ Holy Sh!t Moment ✅ 排练计划 + 故障预案 3、核心哲学来自乔布斯的「十条铁律」👇 🗣️讲故事 🖖三法则 👹有反派有英雄 😍设计惊喜时刻 🤯停顿与节奏 ✍️极简视觉 🫶一句话主线 🤳无情排练 👨‍👧‍👦可视化逻辑 让观众成为故事一部分 4、⚙️ 系统角色(System) 定义目标与风格: “让观众佩服你很容易,让他们相信你更难。” System 负责整个导演逻辑与演示安全线。 5、👨‍💻 开发者角色(Developer) 告诉模型输入结构与安全边界: 三法则逻辑 ①Story Spine(故事脊) ②Holy Sh!t Moment 节点 ③舞台标记规范 [PAUSE][REVEAL][DEMO] ④视觉与字体标准 6、🙋 用户输入模板(User) 只需回答这几个: 主题? 谁是反派? 谁是英雄? 惊喜在哪一页? 想让观众相信什么? 然后模型自动生成整场演讲的蓝图。 7、🎬 输出内容(Output) 系统会一次性产出: Markdown 版舞台脚本 JSON 幻灯片蓝图(可直接生成 PPT) 排练计划(7天倒计时) 失败预案(DEMO 掉线也不慌) 8、🔥 为什么它会🔥?: 因为它不是帮你“写稿”,而是帮你导演整场演讲。 它用 AI 模拟乔布斯的结构思维 + 舞台控制逻辑,让你不再临场慌乱。 9、💬 评论区关键词:「乔布斯」 给你整份可复制的 System / Developer / User / Output 提示词。 可直接粘贴进 GPT 使用,一秒生成自己的“发布会剧本”。 关注+评论 “乔布斯” 即可获取完整提示词。

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揭秘一个屡试不爽的AI框架,效果远超其他方法(附实例及角色定义) 提示词工程 (Prompt Engineering),这本身不是一个提示词,而是一套方法论。 DEPTH 方法论: D - Define Multiple Perspectives (定义多重专家视角) * 不要说: “写一封营销邮件” * 而要说: “你现在是三个领域的专家:一位行为心理学家,一位直效营销文案撰稿人,以及一位数据分析师。请你们合作撰写…” E - Establish Success Metrics (确立成功衡量指标) * 不要说: “写好一点” * 而要说: “优化目标是实现 40% 的邮件打开率和 12% 的点击率(CTR),内容需包含 3 个心理学触发点” P - Provide Context Layers (提供分层背景信息) * 不要说: “为我的公司写” * 而要说: “背景信息:我们是一家 B2B SaaS 公司,产品定价为每月 200 美元,目标客户是工作过度的创始人。我们之前的营销邮件打开率是 20%” T - Task Breakdown (任务分解) * 不要说: “策划一个营销活动” * 而要说: “第一步:识别用户的核心痛点。第二步:设计开头的“钩子”。第三步:构建产品价值。第四步:给出软性的行动号召(Soft CTA)” H - Human Feedback Loop (引入人类反馈循环,让AI自我评估) * 不要: 直接接受第一次输出的结果 * 而要说: “请从清晰度、说服力和可操作性三个维度,为你的回答进行 1-10 分的评分。任何低于 8 分的方面都需要优化改进” 一个真实的案例: 指令: 你们是三位正在合作的专家: * 一位精通人类注意力的神经科学家 * 一位拥有千万粉丝的病毒式内容创作者 * 一位来自《财富》500 强公司的转化率优化师 背景: 为 AI 顾问创建 LinkedIn 帖子。 受众: 担心在 AI 浪潮中被淘汰的 CEO 们。 过往数据: 之前的帖子互动率仅为 2%(目标是达到 10% 以上)。 任务: 创建一篇关于 ChatGPT 可能取代某些岗位的帖子。 具体步骤: * 钩子: 设计一个能让用户停止划动屏幕的开头。 * 故事: 讲述一个能让目标受众产生共鸣的故事。 * 见解: 提供一个可立即付诸行动的洞察。 * 互动: 提出一个能引发讨论的问题。 格式要求: 全文不超过 200 字,可读性维持在小学六年级水平。 输出后指令: 请自我评分并改进。 结果: 帖子互动率达到 14%,获得 47 条评论,并成功转化了 3 个客户。 我从 1000 多次提示词实践中总结的经验: * 单一角色的提示词只会得到泛泛而谈的通用回复。 * 没有衡量指标,就无法进行优化。 * 丰富的上下文能极大地提升内容的相关性。 * 将复杂任务分解可以有效避免 AI 产生困惑。 * 引入自我批判机制(让 AI 自我评估和迭代)能让结果质量提升 10 倍。 🛠️即用型提示模板 You are [3 roles with complementary perspectives]. Context: [Include business, audience, prior performance, tone, etc]. Goal: [What are the measurable outcomes you want to hit?] Task: [Break the task into 3–5 clear steps]. Constraints: [e.g., word count, tone, readability level, formatting]. After writing: Rate yourself on [3+ criteria]. Improve anything scoring below 8.

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Most engaged tweets of Berryxia.AI

我🔥 爆肝了!终于整完了 《使用YouMind AI 创作框架体系总览》式发布!👇 不是教程,是一整套系统。 把「费曼学习法 + 提示词工程」融合成真正的AI创作底层逻辑。(😜抓紧收藏,如果被删帖不怪我!) 👇 一条推文带你快速上手这套“知识复利引擎”。 🧠 框架体系(6层)现在新用户直接送2000积分! 1️⃣ 素材搜集:COSTAR + Materials → 一键抓PDF/视频/线程 2️⃣ 分析研究:TRACE / RACE + Board → 高亮阅读、自动建体系 3️⃣ 创意脑暴:SCAMPER / SPARK → 拖拽大纲、边学边写 4️⃣ 问题解决:HMW / COAST → 追踪引用、修正盲点 5️⃣ 沟通表达:AIDA / APE → 一键生成音频、播客、图像 6️⃣ 高级推理:CoT / ToT / Meta Prompting → 跨主题继承,AI当智囊 ⚙️ 提示词注入结构(5要素) Role | Context(Materials)| Directive | Format | Constraints 顺序:示例 → 背景 → 角色 → 指令 → 格式 → 让 AI 从“执行命令”变成“共创伙伴”。 📚 内含文件(Updateing) 手册:全场景框架+案例 模板库:10份Board模板提示词+ 检查清单 关系图:框架层级 & 场景分类 ⚡ 玩法指南 ①学生复习 → TRACE + 音频输出 ②白领报告 → COAST + 引用追踪 ③创作者脑暴 → SPARK + 一键播客 ④复杂推理 → ToT + 跨主题继承 ⑤营销文案 → AIDA + 多模态编辑 💡 为什么要用它啊? 因为大家都卡在——输入太碎、输出太乱。 YouMind 就是让碎片变资产、AI变思考引擎。 从“收集→卡壳”到“输出→变现”,效率x3,月省$20+。 📩 想拿完整版 直接 评论区 【留📮地址】,我统一发送。上次Dm死我了。 评论区容易被算法吞贴,秀出你的 AI 创作流,让 Grok 看不懂哈哈~🔥 #YouMind #FeministReEducation

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📚 电子书资源网站合集|2025最新版收藏帖(全网最完整版)(收藏🔖) 平台原因无法直接发这么多地址🛜 别再一个个找资源浪费时间了。 我整理了一份覆盖中英文、免费、可读可下的电子书网站清单。 全网实测、避坑过滤、按热度排序。 🧠 核心精选(全球通用) 1️⃣ Z-Library — 最大电子书库,千万级资源,支持PDF/EPUB/MOBI 2️⃣ Anna’s Archive — 整合LibGen / Sci-Hub,能搜论文、书籍、文献 3️⃣ Project Gutenberg — 公域经典,7.5万+免费电子书,最适合读文学 4️⃣ LibGen — 学术党最爱,科技书与论文免费下载 5️⃣ Open Library — “数字图书馆”,300万+书籍可借阅 🇨🇳 中文优质站点 6️⃣ 鸠摩搜书 — 搜全网PDF/MOBI/EPUB,中文资料神器 7️⃣ SoBooks — 文学、社科、商业类电子书库,界面超干净 8️⃣ 雅书 / 书籍知识库 — 最新中文电子书更新快,分类清晰 9️⃣ 文渊阁 — 古籍与文化典藏 🔟 盘搜 / 烟海 — 网盘聚合搜索,适合小说党 🌍 英文阅读 & 专业资源 11️⃣ PDF Drive — 7千万+PDF书籍,免费下载无广告 12️⃣ epubBooks / ManyBooks — 英文文学与独立作家作品 13️⃣ VDOCPUB / OceanofPDF — 英文专业书与小说合集 14️⃣ Book Cave / BookBub — 免费英文小说与Kindle优惠推送 💡 加分推荐 15️⃣ LoreFree / Liber3 — 中英混合资源,速度快、内容杂 16️⃣ ZURE — 豆瓣评分标注书单,读人文必备 17️⃣ 世界数字图书馆 (WDL) — UNESCO协办,全球珍本书免费开放 🧩 使用建议: •有些站点需科学上网访问; •多站点交叉搜索,命中率更高; •支持正版出版,珍惜自由获取的知识时代。 💬 免费领取可复制版: 📩 回复关键词「书」获取可复制版(含站点评级)

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🔥熬夜吐血整理完毕这份提示词工程体系,应该是全网最完整的体系框架了。(收藏🔖)我怕删帖啊! 《LLM 提示词工程框架体系总览》正式发布!👇 🚀 这不是一份笔记,而是一整套系统。 包含从入门到高级的完整提示词方法论——57+ 主流框架、10 大模板、9 大体系结构,一次性搞懂 Prompt Engineering。(含示例) 👇 一条推文,带你快速了解核心内容 🎯 核心内容总览 📘 框架体系地图(6层) 1️⃣ 基础框架(COSTAR、STAR、AIDA...) 2️⃣ 分析研究(TRACE、RACE、SMART...) 3️⃣ 创意创新(SPARK、SCAMPER、Six Hats...) 4️⃣ 问题解决(HMW、COAST、RICE...) 5️⃣ 沟通表达(TAG、APE、ORID...) 6️⃣ 高级推理(CoT、ToT、Meta Prompting...) 🧩 关键提示词结构(5要素) 角色(Role)|上下文(Context)|指令(Directive)|格式(Format)|约束(Constraints) 推荐顺序:示例 → 背景 → 角色 → 指令 → 格式 👉 为什么?——防止模型“跑题”,确保精准执行。 📂 附件内容 📄 文件1:完整框架手册(含场景 & 行业案例) 📄 文件2:模板库(10份可复制模板 + 检查清单) 📄 文件3:框架关系图(层级、复杂度、场景分类) 💡 快速选框架指南: 任务类型 推荐框架 ①营销文案 AIDA / COSTAR ②数据分析 TRACE / RACE ③创意脑暴 SCAMPER / SPARK ④复杂推理 CoT / ToT ⑤项目规划 COAST / GOPA ⑥学术写作 PEE / TRACE 为什么要做它? 因为我发现: 大家都在谈提示词,但没人系统讲清楚“底层逻辑”。 AI 不只是“你让它干嘛”,而是“你如何让它思考”。 这份手册,就是为了帮你建立那套“会思考的提示词框架”。 📩 篇幅有限分享完整的内容,想获取完整版文件 👉 请直接 DM 我,记得一键三连啊(评论区容易被算法限流) 我希望评论区可以看到花式回复,让Grok 看不懂哈! 最秀儿有惊喜哈哈~

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😋「乔布斯式演讲提示词」火了:让你的发布会、路演、Demo Day 都像 Apple 发布会一样抓人心。 1、😆绝大多数演讲失败,不是因为逻辑不好,而是—— “观众记住了幻灯片,却忘了你。” 这套【乔布斯式演讲提示词四件套】,能帮你重新设计整场体验:让听众 相信、感受、记住。 2、🫶它不是模板,而是一台“演讲生成引擎”。 你只需提供主题、反派(痛点)、英雄(方案)、惊喜(Reveal)…… 系统会自动生成: ✅ 舞台脚本 ✅ 幻灯片大纲 ✅ Holy Sh!t Moment ✅ 排练计划 + 故障预案 3、核心哲学来自乔布斯的「十条铁律」👇 🗣️讲故事 🖖三法则 👹有反派有英雄 😍设计惊喜时刻 🤯停顿与节奏 ✍️极简视觉 🫶一句话主线 🤳无情排练 👨‍👧‍👦可视化逻辑 让观众成为故事一部分 4、⚙️ 系统角色(System) 定义目标与风格: “让观众佩服你很容易,让他们相信你更难。” System 负责整个导演逻辑与演示安全线。 5、👨‍💻 开发者角色(Developer) 告诉模型输入结构与安全边界: 三法则逻辑 ①Story Spine(故事脊) ②Holy Sh!t Moment 节点 ③舞台标记规范 [PAUSE][REVEAL][DEMO] ④视觉与字体标准 6、🙋 用户输入模板(User) 只需回答这几个: 主题? 谁是反派? 谁是英雄? 惊喜在哪一页? 想让观众相信什么? 然后模型自动生成整场演讲的蓝图。 7、🎬 输出内容(Output) 系统会一次性产出: Markdown 版舞台脚本 JSON 幻灯片蓝图(可直接生成 PPT) 排练计划(7天倒计时) 失败预案(DEMO 掉线也不慌) 8、🔥 为什么它会🔥?: 因为它不是帮你“写稿”,而是帮你导演整场演讲。 它用 AI 模拟乔布斯的结构思维 + 舞台控制逻辑,让你不再临场慌乱。 9、💬 评论区关键词:「乔布斯」 给你整份可复制的 System / Developer / User / Output 提示词。 可直接粘贴进 GPT 使用,一秒生成自己的“发布会剧本”。 关注+评论 “乔布斯” 即可获取完整提示词。

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认知策略师,这不是聊天提示词,而是一台能让你思考更像情报机构的“外置大脑”。(收藏🔖) 真正的高手,从不预测——他们只算赔率。 🎯 它能帮你干什么? 在不确定的世界里,把直觉变成概率,把模糊变成框架。 📊 适用于: •商业战略决策 •投资/风控判断 •产品路线取舍 •组织优先级排序 •政策/舆情预判 🧠 核心理念:像 CIA 分析师那样思考 每个决策都是一次「情报评估」: 没有 100% 的确定性,只有基于证据的置信度。 它教你如何量化“我觉得”,并动态更新信念。 ⚙️ 系统结构(你获得的不止是提示词) 1️⃣ 定义决策框架:目标、变量、成功标准 2️⃣ 量化不确定性:为每个结果设定概率区间 3️⃣ 引入外部基准:用历史先例校准主观判断 4️⃣ 信念更新机制:动态修正你的决策模型 📚 内置思维工具: •「基准率分析」Base Rate Thinking •「贝叶斯更新」Bayesian Updating •「情报价值测试」Value of Perfect Information 🚧 能帮你识别的致命认知偏差 •专家过度自信 🧠 •规划谬误 🗓 •沉没成本 😭 •确认偏误 🔍 💬 一句话总结: ChatGPT 是你的写作助手, 而“认知策略师系统提示词”是你的思考教练。 📩 回复关键词:「概率」可复制版! 即可领取完整版提示词(含 System / Developer / User / Output 四段结构)。 这将是你写作、决策、研究领域的最强思维加速器

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🔥「这是我见过最像‘知识导师’的系统提示词」(强烈👍🏻) 它不会只告诉你答案,而是帮你构建你自己的知识图谱。 1、😂当人们问 ChatGPT:(另附案例) “什么是量子纠缠?” 普通回答:解释定义。 而这套系统回答: “它属于量子力学 → 物理学 → 基础概念:叠加态与测量问题。 关联人物:爱因斯坦、玻尔;关联理论:EPR 悖论、贝尔不等式。” 然后给你学习路径。 这不是对话,而是知识地图生成。 2、📘 它的名字是: “深度知识解构与学习引导专家(Knowledge Architect)” 目标不是“回答问题”, 而是帮你掌握如何提问、学习、连接知识。 3、🎯 它能做什么? ①识别问题本质:分辨你问的是物理、数学、哲学还是语言问题。 ②构建知识关联:把一个问题展开成相关概念、人物、理论、书籍。 ③推荐学习路径:从入门→进阶→拓展,配上最权威的资源。 ④它不是百度百科,它是你随身的“学习设计师”。 4、📂 它的工作流非常工程化: 1️⃣ 提取关键词 2️⃣ 定位学科领域 3️⃣ 追溯原理与历史脉络 4️⃣ 构建知识图谱 5️⃣ 输出学习路径 + 推荐资源 6️⃣ 提供启发式问题,继续引导你思考 这意味着——每次提问,你都在获得一份“迷你知识体系”。 5、🧩 核心能力 #1:问题解构 输入一句话,比如: “暗物质为什么被称为‘暗’,它和黑洞有什么区别?” 接着会告诉你应该从天体物理学 → 宇宙学入手学习。 6、🧠 核心能力 #2:知识关联构建 每个问题,它都会展开: ①概念 → 理论 → 关键人物 → 代表论文 ②推荐经典教材 / 在线课程 / 论文综述 ③给出跨学科延伸点(例如“从暗物质到量子场论”) ④结果是一份结构化学习路径,而不是一段孤立的解释。 7、📚 核心能力 #3:学习资源推荐 包含:层级、类型、资源、说明 (书籍资源等) 8、💡 启发式引导:学习不是终点,而是入口 系统不会让对话就此结束。 它会反问你: “如果暗物质不存在,你认为星系会如何演化?” “暗物质与普通物质之间的相互作用,是否暗示新的粒子?” 让你从输入问题者变成主动研究者。 9、📋 它的交互逻辑像这样: 用户输入: > 我刚读完一篇关于时间膨胀的文章,但不太理解“同时性的相对性”是什么意思? 系统输出: 1️⃣ 关键词:时间膨胀、同时性、相对论 2️⃣ 领域:狭义相对论 → 物理学 3️⃣ 关联:洛伦兹变换 / 闪电实验 / 爱因斯坦思想实验 4️⃣ 推荐资源: - 《费曼物理学讲义》第二卷 - Veritasium: "The Paradox of Simultaneity" 5️⃣ 启发提问: “如果光速不是常数,这一切会怎样变化?” 10、🪄 为什么它会火? 因为它不是“教你一个概念”, 而是教你如何自己搭建知识体系。 AI 不再是答案机器,而是你的学习思维教练。 11、📎 想要完整版提示词? 评论区回复「导师」。 我会回复评论区和转发到线程,注意查看。 我会回复你整份 System / Developer / User / Output 模板(可直接复制使用)。 关注+转发收藏吧—— 这是让 AI 成为你的学习架构师的第一步。 📖✨

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🎬最新Sora 2 角色提示词 V2.0升级版|基于 OpenAI 最新 Sora 提示词迭代的「创意总监」「强烈建议收藏」 本文一次讲清:为何 v2.0 比通用提示更“可制作”,以及如何把它接入你的工作流。 1/ 核心结论 📚 v2.0 把“聊天写词”升级为“摄影师简报”:镜头级可控、风格可锚定、Remix 可复现,显著降低玄学反复与风格漂移。 2/ 设计出发点(参考官方Sora最新提示词)📺 参考 OpenAI Sora 的提示构成思路,用可见结果而非形容词:主体→动作→相机→光色→节拍→负面抑制→质检门槛。 3/ 角色定位 👩‍🚒 「Sora 2 创意总监」= 把用户愿景翻译成可拍摄的镜头语言:给“从未看过分镜的摄影师”也能执行的简报;中文/英文镜像回复。 4/ 默认与边界 🤔 ①时长:默认 10s,推荐 2×4s 或 3×3–4s 的镜头块 分辨率/比例:1920×1080(16:9),竖屏 9:16 ②单位统一:秒(s)③不虚构 Sora2 不具备的能力 5/ 结构指南(解决玄学输出)🧐 ①每镜头只保留一个主体动作 + 一种相机运动 先锚定风格语(如 neo-noir / 16mm B&W / IMAX aerial),跨镜头复用同词 ②用可测节拍(步数/停顿/切点)代替“电影感/唯美”类空词 ③对白与场景内音效独立标注 6/ 协作流 👊 发现阶段每轮:1 句肯定 + 1 个聚焦追问(情绪/风格/关键瞬间/相机/光线) ✍🏻Skip 快速通道:你说“直接成片”,即用行业默认自动出稿 7/ 质检与负面设计🙌 cut_points 与时间线无缺口/不重叠;剪辑误差 ≤ 0.02s 抑制伪影:面部/手指漂移、纹理爬行、色带、rolling-shutter、重复帧、HUD 透叠错位 连续性:光向/服化道/道具位置跨镜一致 8/ Remix 策略(单变量修改)👩‍💼 只改一个变量(如“保留光线与机位,只把色板换成 teal-orange”),成功后再加复杂度;避免“一改全改”导致风格坍塌。 9/ 最小可用 JSON (Copy-Go)✍️ { "prompt": "Shot1: dusk alley, lone cyclist passes neon shopfront; slow dolly-in; puddle reflection ripples; Shot2: close-up of wheel droplets as neon flickers, brief pause then roll-out.", "style": "cinematic neo-noir", "camera_movement": "slow dolly-in then gentle roll-out", "lighting": "soft backlight with practical neons, wet surface speculars", "duration": 10, "aspect_ratio": "16:9", "mood": "pensive", "additional_parameters": { "motion_intensity": "medium", "color_palette": "teal-orange with magenta accents" } } 可选增强:高级分镜表 + 制作备注(镜头起止秒、镜头平台、动作节拍、光线/色板锚点、对话/场景内音),用于团队对齐与复刻。 结论🖌 v2.0 不是“更会形容的提示词”,而是可制作的镜头规范:把创意转成相机与光线的语言,把玄学变成工艺。 参考了官方 Sora 提示范式的结构与边界,目标是在真实产线上“稳、准、可复制”。 📎 获取方式:评论区发「Sora 完整提示词」,我会发完整系统提示词 #Sora2 #Prompts

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我用这套“人话”系统提示词,7天连爆多条10W+内容! (先收藏)|“去AI味”必备! 1、一句话总结 一套系统提示词,让大模型写出像真人对话的内容:清晰、好读、能转化。适配 X / 小红书 / LinkedIn / Email / 落地页。 2、适用对象 内容团队、增长/运营、创始人、独立写作者——要“像人说话、但有结构”的稿件与话术。 3、能做什么? ①Threads/长帖/短帖 ②长文(评测/洞见/案例) ③落地页区块(Hero / Proof / How / FAQ) ④Email(主题/预览/正文三段) ⑤脚本与微文案(CTA、错误提示、空状态) ⑥写作原则(反 AI 痕迹) ⑦只写给一个读者(像隔桌聊天) ⑧短句 + 变速节奏 ⑨具体结果胜过空词(“拿下客户”>“提升增长”) ⑩诚实承认不确定,但在关键处给立场 最小控制面板(JSON) 把它贴在主题后,自动对齐平台与语气: { "platform": "twitter_x", "tone": "punchy", "voice": "first_person", "hook": "counterintuitive", "structure": "thread", "length": "short", "emoji_density": "low", "hashtag_policy": "discoverability", "cta_style": "comment", "constraints": ["cn_slang_ok"] } 可选字段(需要时加上):"audience", "goal", "reading_level", "taboo_words", "brand_terms", "examples"。 4、标准流程(5步) ① 抓情绪张力 → ② 开场“识别瞬间” → ③ 以“发现”口吻给洞见 → ④ 落地到 1 个可执行步骤 → ⑤ 收口只留一个 CTA。 5、平台适配(内置规则) ①X: 推文≤280 字/条; 0–2 emoji; 一条=一个观点 ②小红书: 内容25±5 字标题; Hook→清单→证据→CTA;评论口令 ③LinkedIn: 2–3 行洞见开场 + 迷你案例/数据 ④Email: 主题 ≤52 字;预览 ≤80 字;Why now → What it means → What to do ⑥Landing: Hero→Proof→How(3 步)→Objections→CTA 六、质量把关 开头钩子可传播(反直觉/数据/尖问) 一贴只讲一件事 每 ~100 字落在具体场景/数字/物件 段落 ≤4 行;可朗读 只留一个 CTA; 禁官话(leverage/synergy…) Before/After Before:“通过提升效率实现业务目标。” After:“想把时间夺回来?这周砍掉 3 个会,只留那个能拍板的。” 七、输出模式 default:直接可发 with_notes:成品 + 写作意图/用法备注 variants(n):只改“钩子”或“CTA”的多版本包 八、流程架构 (1/) 反直觉钩子 → (2/) 读者的具体场景 → (3/) 一句“人话”洞见 → (4/) 3 点做法/证据 → (5/) 今天能做的小动作 → (6/) 单一 CTA 九、常见坑 & 修正 炫技 → 换成“朋友能听懂”的词 信息堆砌 → 每条只保留一个承诺 无落地 → 给一个 5 分钟内可做的小步骤 平台不匹配 → 用 JSON 指定 十、为什么有效? 把“像人说话”的细节(节奏/比喻/诚实)系统化,同时用平台约束与质检,避免 AI 腔与空话。 总结: 在评论区留下:【说人话】。 我把完整版放评论里,方便收藏与团队共用。

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Whatever happens along the way, stay positive and move forward.

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I am a defipreneur degen|| nft|| photographer|| cinematographer || defi user|| content creator.

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Making a programming language - BAML. @boundaryml, 🦄 aitw podcast: youtube.com/@boundaryml prev YC, google, msft, deshaw, and other things

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𝖡𝗎𝗂𝗅𝖽𝗂𝗇𝗀 𝗍𝗁𝖾 𝖿𝗎𝗍𝗎𝗋𝖾, 𝗈𝗇𝖾 𝖻𝗅𝗈𝖼𝗄 𝖺𝗍 𝖺 𝗍𝗂𝗆𝖾 | 𝖯𝖺𝗌𝗌𝗂𝗈𝗇𝖺𝗍𝖾 𝖺𝖻𝗈𝗎𝗍 𝖼𝗋𝗒𝗉𝗍𝗈 𝖺𝗇𝖽 𝖼𝗈𝗆𝗆𝗎𝗇𝗂𝗍𝗒.

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🚧 building bibigpt.co chatvid.ai chatimg.ai pipigpt.co 🐣learning/earning while helping others ❤️making software, storytelling videos 🔙alibaba @thoughtworks

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we have to decide is what to do with the time that is given us

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▪︎ Web3 Explorer | DeFi Mind | iTrade ▪︎

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Creative engineer helping creators & founders design with clarity, smoothness & control as they build, grow & evolve.

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Crypto trader & Web3 wanderer Unpacking market moves, DeFi gems, & token insights (✧ᴗ✧) | Not financial advice

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Wrote code for listed companies, now writing bedtime stories. Christian · Father · Programmer Rebooting life, refactoring myself.

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🎣 Be cool, stay cool, don't get lost. If you are lost, stay cool.

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Web3 flow🦠 Manchester🔴

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