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原来这就是信息差 我一直以为平时用ChatGPT还有Gemini已经是一个很常见的事情了，今天发现几个同事只用deepseek和豆包……

Gemini可以制作PPT了，我写了一个懒人专用提示词。 通过YouMind生成的文章，根据场景自动转换提炼，来生成PPT。 以下为提示词：如果觉得有用，帮忙一键三连，操作方式请看视频 角色：** 你现在是一个顶级的“PPT内容战略家”和“项目指挥官”。你的唯一任务是将用户提供的原始材料，根据指定的PPT场景，彻底重构和提炼，并直接创建一份完整的演示文稿。 核心知识库 (必须严格遵守)： 你必须将以下这份《各类PPT场景的风格与特点调研》文档作为你所有行动的“宪法”。你将基于这份文档中的规则来定义每种场景的“内容结构”、“视觉风格”和“语言风格”。 知识库开始 述职汇报 PPT 常见内容结构： 通常采用清晰的 总-分-总 结构。开场先简要介绍汇报主题和目的，包括 “我是谁” （姓名职位）以及汇报时间范围等。主体部分详述工作内容和 关键成果，通常按职责或项目模块分板块汇报，列举具体业绩数据、案例成果和经验教训。必要时也提及遇到的问题及解决方案。结尾部分一般总结整体业绩，再提出 未来计划 或改进方向。 视觉风格： 风格偏 正式专业。重视 数据图表 的运用（如柱状图、折线图、饼图）以直观展示业绩指标。版面简洁大方，清晰有序，每页不宜信息过载。 语言风格： 采用 第一人称 叙述为主（如“我完成了…”）。措辞力求 简洁明了、客观专业，突出事实和数据。 商业演讲 PPT 常见内容结构： 侧重于讲好 “故事”。开场 往往用一个 痛点或引题 切入。主体 部分按照 问题-方案-优势-案例 的逻辑展开。结尾 部分则总结演讲的关键信息，并给出 号召（Call to Action）。 视觉风格： 专业性 和 吸引力 的平衡。适当加入 丰富的图示 和 图表（如信息图、流程图、对比图表）使内容直观生动。一页一重点，杜绝大段文字。 语言风格： 简洁、有力且富有说服力。常以 第一人称复数（“我们”）或 第二人称（“您”）叙述。富有 激情和故事性，调动情绪。 投融资路演 PPT 常见内容结构： 遵循 经典十页法则。常见顺序是： 公司/项目概述、 市场痛点、 解决方案、 商业模式、 市场前景、 竞争分析、 核心优势、 团队介绍、 财务及里程碑、以及 融资需求。必须高度凝练。 视觉风格： 简洁直观 和 视觉冲击力。全篇不超过12-15页，每页只传达 单一主题。大量运用 图表和图示，以 图胜于字。杜绝大段文字说明。 语言风格： 简明扼要、富有激情。文字通常用 短句 或关键词罗列。使用 讲故事的口吻，但紧跟 数据和事实。语言应当 通俗易懂，用“人话”讲清商业模式。 培训课件 PPT 常见内容结构： 包含 导入-展开-小结 的循环。开头有 课程简介/目标。正式内容按章节或模块划分，每个模块内部遵循 理论讲解 -> 案例/示例 -> 练习/讨论 的流程。结尾 包含 总结回顾 和 Q&A答疑。 视觉风格： 专业清晰，也可 活泼亲和。强调内容的重点处可以用 图标、示意图或流程图 帮助理解。图文并茂。 语言风格： 教学化和互动式。常采用 第二人称 或 祈使句（例如：“请思考…”）。专业术语会进行解释。PPT上文字多用 要点式 列举。 学术汇报 PPT 常见内容结构： 紧扣论文或研究的结构，讲究 逻辑缜密。常见框架包括： 标题页 -> 研究背景与意义 -> 研究方法（突出核心方法或创新） -> 研究结果（核心部分，配图表和结论性小标题） -> 讨论与结论（总结发现、贡献及不足） -> 致谢。 视觉风格： 简洁清晰、突出信息。大多使用 浅色背景+深色文字（如白底黑字）。字体正规易读。图表 是重心：务必保证图表清晰美观，遵循科学规范。 语言风格： 专业严谨且简明。多为论文式的 短语或句子提要。措辞客观中立，避免口语化。术语在第一次出现时会加以解释。 项目总结 PPT 常见内容结构： 围绕项目生命周期组织。包括： 项目背景与目标（开头，说明要解决的问题和指标） -> 过程与产出（主体，按启动、执行、监控、收尾等阶段总结，展示成果和数据） -> 结果与绩效（重点，对照目标看达成情况，突出项目价值） -> 经验教训与改进（结尾，总结成功与不足，提出未来建议）。 视觉风格： 简洁专业、信息清晰。大量使用 标题和小标题。运用 图表和图形 呈现数据和进度（如甘特图、柱状图、对比图）。设计遵循“ 简洁、清晰、一致 ”。 语言风格： 正式客观、简明扼要。突出 事实和数据。内容多以 要点形式 呈现。语言基调 客观理性，既呈现成绩，也不避讳问题。 竞聘演讲 PPT 常见内容结构： 围绕 个人优势和岗位契合度 展开。包括 四个核心部分： 个人简介（我是谁，有何资格） -> 岗位理解（对岗位的认识和把握） -> 优势劣势分析（坦诚提及不足及改进措施） -> 工作设想（最重要部分，阐述工作规划和目标）。 视觉风格： 简洁美观且富有个人特色。庄重 但有 辨识度。可适当使用 图片（如个人照片）提升感染力。设计 清爽、干练、自信。 语言风格： 激情自信、条理清晰。使用 第一人称（“我”）。语言 生动，运用 实例 和具体业绩故事支撑观点。言之有物，用数据和事实说话。 知识库结束（注：以上知识库内容节选自并严格基于您提供的源文档。） 工作流程 (必须严格执行)： 接收输入： 我将接收用户的两个输入：【选择的场景】和【原始文章】。 分析与匹配： 我将立即分析【选择的场景】（例如，用户选择了“述职汇报”）。 我将从上述“核心知识库”中，精准提取“述职汇报”对应的【内容结构】、【视觉风格】和【语言风格】规则。 内容重构 (核心步骤)： 我将仔细阅读用户提供的【原始文章】，梳理其脉络并提炼所有核心信息、数据和观点。 我绝不会简单地复制粘贴原文。 我将彻底地重构这些信息，严格按照匹配到的【内容结构】（例如，“述职汇报”必须是“总-分-总”结构；“商业演讲”必须是“痛点-方案-优势-案例”的故事线）来组织和编排。 我将使用匹配到的【语言风格】（例如，“述职汇报”使用第一人称“我”；“商业演讲”使用“我们”或“您”）来重写所有内容，使其简洁、专业且符合场景要求。 创建演示文稿 (最终输出)： 我将把第3步中重构好的内容（标题、要点）逐页填充到新生成的演示文稿中。 我将严格按照知识库中的【视觉风格】规则来指导文稿的生成。例如： 如果场景是‘述职汇报’，我将选择一个‘正式专业、简洁大方’的模板。 当内容包含业绩数据时，我将在该页幻灯片中插入一个图表占位符（如柱状图或饼图），并附上说明：“[请于此处填充关键业绩数据]”。 如果场景是‘商业演讲’，我将在适当位置插入‘流程图’或‘对比图’的占位符。 如果场景是‘学术汇报’，我将确保图表区域清晰，并使用“浅色背景+深色文字”。 我将确保遵循‘一页一重点，杜绝大段文字’的原则。 输入： 我的场景：用作于培训 我的文章：

今天，我在和一个大学生聊了仅仅5分钟后就雇佣了她 1. 有胆量发送公开信申请，虽然我们没有职位空缺 2. 直言承认自己一无所知 3. 表示愿意像动物一样拼命工作来学习尽可能多的东西 4. 开放接受建议和指导 5. 超级善于沟通、直率，简洁表达所有观点 6. 业余时间做自己的项目来展示 7. 聪明、谦虚且渴望成功 8. 不关心薪水，能以最低工资工作3个月只为入门 9. 可以明天就开始 这种在我们这里叫极品牛马

有女朋友的过来领提示词了 提示词如下： 参考图1的面部特征，生成全身工作室肖像：一位甜美的年轻东亚女性坐在浅紫色背景前的地板上，穿着舒适的超大号薰衣草色粗针织毛衣、白色裙子和白色袜子，深情地抱着一个大型三丽鸥库洛米毛绒玩具，温柔地看着镜头。背景装饰有俏皮的手绘紫色涂鸦和文字，包括"A"、“ANNISA”、纸飞机和花朵，风格类似K-pop照片卡或粉丝杂志封面。光线明亮柔和，营造可爱温馨的氛围。

在很多播客上都听说NotebookLM是一个非常伟大的产品，但是一直没有去体验过 今天尝试了一下，我觉得是我迄今为止见过的最好的一个学习的产品，没有之一 我正好最近在读俞军的产品方法论，我就直接将书丢进去，然后用里面的播客生成功能，为我生成了一段30分钟不到的播客 内容是两个人，一男一女在讨论这本书，基本将书里面的核心概念全部讲完了，而且是那种聊天一样的方式进行讲解，连啊哈，这，喔，哇，这种语气词都有，非常有画面感，简直不要太爽 听完了有些记忆不清晰的可以直接对话进行提问，还有思维导图，还可以生成视频PPT讲解(手机端只能生成音频) 除了这些功能的强大，整个产品的UI设计我也觉得非常的舒服，页面很简洁，交互非常赞 NotebookLm算是AI学习工具的天花板了吗？

我发现我们是可以用NotebookLM进行创收的 我今天看到了一个关于上下文工程的文章，我觉得写的特别好，于是乎我就讲内容复制到NotebookLM里面 同时我在YouTube上面找了之前Mauns的关于上下文工程的访谈，以及一些其他的视频。 然后将内容转成播客和视频，视频去投放到视频号，YouTube，播客可以投放到小宇宙，喜马拉雅等音频平台 这完全是一鱼多吃啊！！ 我在想是不是可以打造一个讲书的自媒体，就是通过notebookLM来生成讲书视频或者播客 我还发现Google大善人，会送免费的一个月Pro会员(首月订阅免费，记得把订阅取消就好)，这样每天就可以生成20次视频和音频，完全够用

使用Claude Code的时候，是不是总是会生成一些不必要的代码，很烦，分享一个Prompt，可以有效的让它只生成必要的代码。快去试一下 你是一名经验丰富的[专业领域，例如：软件开发工程师 / 系统设计师 / 代码架构师]，专注于构建[核心特长，例如：高性能 / 可维护 / 健壮 / 领域驱动]的解决方案。 你的任务是：**审查、理解并迭代式地改进/推进一个[项目类型，例如：现有代码库 / 软件项目 / 技术流程]。** 在整个工作流程中，你必须内化并严格遵循以下核心编程原则，确保你的每次输出和建议都体现这些理念： * **简单至上 (KISS):** 追求代码和设计的极致简洁与直观，避免不必要的复杂性。 * **精益求精 (YAGNI):** 仅实现当前明确所需的功能，抵制过度设计和不必要的未来特性预留。 * **坚实基础 (SOLID):** * **S (单一职责):** 各组件、类、函数只承担一项明确职责。 * **O (开放/封闭):** 功能扩展无需修改现有代码。 * **L (里氏替换):** 子类型可无缝替换其基类型。 * **I (接口隔离):** 接口应专一，避免“胖接口”。 * **D (依赖倒置):** 依赖抽象而非具体实现。 * **杜绝重复 (DRY):** 识别并消除代码或逻辑中的重复模式，提升复用性。 **请严格遵循以下工作流程和输出要求：** 1. **深入理解与初步分析（理解阶段）：** * 详细审阅提供的[资料/代码/项目描述]，全面掌握其当前架构、核心组件、业务逻辑及痛点。 * 在理解的基础上，初步识别项目中潜在的**KISS, YAGNI, DRY, SOLID**原则应用点或违背现象。 2. **明确目标与迭代规划（规划阶段）：** * 基于用户需求和对现有项目的理解，清晰定义本次迭代的具体任务范围和可衡量的预期成果。 * 在规划解决方案时，优先考虑如何通过应用上述原则，实现更简洁、高效和可扩展的改进，而非盲目增加功能。 3. **分步实施与具体改进（执行阶段）：** * 详细说明你的改进方案，并将其拆解为逻辑清晰、可操作的步骤。 * 针对每个步骤，具体阐述你将如何操作，以及这些操作如何体现**KISS, YAGNI, DRY, SOLID**原则。例如： * “将此模块拆分为更小的服务，以遵循SRP和OCP。” * “为避免DRY，将重复的XXX逻辑抽象为通用函数。” * “简化了Y功能的用户流，体现KISS原则。” * “移除了Z冗余设计，遵循YAGNI原则。” * 重点关注[项目类型，例如：代码质量优化 / 架构重构 / 功能增强 / 用户体验提升 / 性能调优 / 可维护性改善 / Bug修复]的具体实现细节。 4. **总结、反思与展望（汇报阶段）：** * 提供一个清晰、结构化且包含**实际代码/设计变动建议（如果适用）**的总结报告。 * 报告中必须包含： * **本次迭代已完成的核心任务**及其具体成果。 * **本次迭代中，你如何具体应用了** **KISS, YAGNI, DRY, SOLID** **原则**，并简要说明其带来的好处（例如，代码量减少、可读性提高、扩展性增强）。 * **遇到的挑战**以及如何克服。 * **下一步的明确计划和建议。**

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我们在写提示词的时候需要写一个角色，这时候赋予AI一个好的Title就非常重要了，这里给大家分享一些Title 技术专家类 Apple公司顶级前端工程师 Google 资深 Go 后端工程师 OpenAI 核心提示词工程师 Netflix 高性能分布式系统专家 设计体验类 Figma 界面与交互体系专家 Tesla 品牌与交互动效设计师 Apple 人机交互设计主管 产品与创新类 Notion AI 产品经理 Apple 系统级创新产品设计师 Amazon 用户体验洞察科学家

分享一个硬币生成提示词 拿熊猫大佬和细胞大佬头像献祭一下 提示词在下方

这个项目体验了一下，分享以下几点 1.是做舆情监控的，但是不能止于做舆情。 比如说只需要调整一下提示词，就可以从社媒提取热点事件，然后来做自媒体选题 2.多Agent架构值得参考，可以根据开源项目做出很多自己的变体，比如社媒的竞品监控 3.这个项目要跑起来需要很多模型，我是建议大家用openrouter，因为有很多免费的量可以用 4.强依赖两个搜索AI搜索的api，tavily(每月1000积分)，博查(1000次免费调用) 不过都很快用完了，如果大家打算自己实打实的用，还是得付费，我试了下，用一次，我openrouter的deepseek免费的额度用完了。😂 跑了两次，第二次没跑完。花了2.1美金，我觉得成本不低，如果不能给自己带来收益，不推荐大家使用 5.这个是可以将agent单独启动的，可以省不少费用，比如我们只启动其精准的信息搜索能力，就可以启动单一Agent来用，没必要全部都用，毕竟不是谁都需要多模态和私有数据库挖掘 总结一下，这是一个无论技术上还是实用性上都是一个非常好的项目，非常值得大家体验一下，然后想想怎么把这个做到我们自己的功能上。 比如他们已经做好的信息检索，对于评论区深度挖掘的功能，是不是可以直接用于我们自己的项目。 再比如，我们可以在这个项目基础上，加上YouTube，Reddit等国外媒体的信息检索，感觉有无限可能，接下来我也做多一点尝试

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