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AI时代下，大学教育与毕业求职的割裂感越来越强。也许我的经历能给正在探索方向的应届生一些启发——关于如何在充满变化与机遇的时代里，灵活应变，主动规划。 分享一下自己本科期间的复盘与转变过程，也附上我从大二用到现在的简历模版。 大一 刚入学的我只追求成绩，在几百上千人的大课考试，几乎都能排前几名，绩点3.9+。 学年结束后我开始反思：把大量时间投入课本学习，真正的意义是什么？是为了被叫“学神”的虚荣？还是这真的能让我毕业后有更高的起点？ 大二 我决定去验证。于是降低对学校课程的投入，把绩点维持在3.7左右，把时间分配到参加workshop、线下event，与学长、企业员工交流。 发现了一个关键信息：课堂上的知识对于企业中实际的工作内容远远不够。实习与项目经历，才是应届生求职更硬的通货。 于是我开始研究怎么写简历，并做出了一个自己沿用至今的模版。 暑校期间，心理系教授在招能帮忙做实验App的兼职岗位。我去面试时带着简历和成绩单，直接对教授说：“我们CS系前两年没教iOS开发，你只能招到现学现做的学生。你就看成绩单吧——这是我比其他学生更聪明，学习能力最直接的证明。“ 于是我拿到了人生第一份兼职项目经历。 大三 这样一份兼职经历太过单薄，我决定读完大三后gap一年实习，这在我们系也是常态。为了找更利于自己了解不同工技术职能的工作内容，我接下了多伦多一家十几人的初创公司做全栈开发的实习offer。八个月后没再学到新东西，就准备跳槽并转后端。结果20年4月份疫情来了，北美岗位全停。但同一时间国内却稳定了下来，各互联网大厂开放春招。于是我转投国内，5月拿到了阿里的后端实习offer。 回国后发现，当时国内的就业环境远比加拿大好得多。这对刚毕业2-3年的发展至关重要。于是我决定毕业留在国内，参与秋招。 9月，拿到了阿里后端转正offer + 美团Infra团队的sp offer。至此长舒一口气，几年的努力总算攒出了个名校CS+大厂后端的毕业起点。 大四 那是我最轻松的一年。我告诉阿里主管自己要再考虑一下，转头去美团实习两周考察团队情况，最后婉拒。 当时想清楚了一件事“我做技术是为业务服务的，我要去业务团队”。而因为我的犹豫，阿里HR主动把offer提到sp档跟美团对标，我顺势答应。 最终学校课程维持了3.5+的绩点，刷了个high distinction的小成就毕业。 回看那几年，我算是在互联网红利退潮时，赶上了末班车。在关门前一刻挤了进去，攒下了后续高容错的手牌。 现在应届生面临的挑战比我那时大得多。AI在削减大量初级岗位的同时，也放大了个体的杠杆。这是属于真正有自驱力的学生的时代，AI会成为他们的专属外挂，而大多数人依然会浑浑噩噩过完他们的大学生涯。 如果能持续学习、不断复盘、做假设、肉身探图、验证方向，在AI的加持下会加速自我迭代效率，更容易在这个时代下主动规划找出方向。

步入社会后，我接触过形形色色的人。 在所有群体里，我最喜欢的是交易员；其次是程序员。 从今年年初开始，我才真正理解并认识“交易员”这个群体。 在成为交易员的路上，遇到了许多愿意无私提携并指导的前辈。 他们是我见过最纯粹、也最愿意无私分享经验与认知的人。 也许是因为每个攀登交易这座山的人，都踩过太多差点让自己坠崖的坑，也亲眼见过太多人在半山腰跌落。 所以他们更懂得分享的重要，不希望身边人重蹈覆辙。 也可能是因为交易员游离在组织体系之外， 不用讨好谁，也不在乎得罪谁。 交易这条路本就孤独，只要专注打磨技艺，市场自然会给出回报。 这种不被世俗规训的成长方式，让他们普遍保留着一种真挚、甚至利他的气质。 在我刚毕业、做程序员的那几年，也同样遇到过这种善意。遇到的几位阿里师兄，看到了我这个热情积极的新人，都愿意毫无保留地指导。 程序员是极少数能在企业体系里，还保留“利他精神”的群体。 我刚毕业时的大部分工程技术知识，几乎都来自一位工作了十多年的老工程师。 他曾负责中间件架构设计，在我刚参与工作的一年给我的我工程思维打下了扎实的底子。 推上有朋友问我怎么三年就做到后端P7，我觉得跟在起步时遇到这样的师父有很大关系。 一群与市场为伍的人，和一群与代码为伍的人， 这两类最少与人打交道的群体， 反而最大程度地保留了最利他、最真诚的品质。

做了两三个月AI产品的KOL市场投放，分享一些亏钱经验，希望能帮到行业中的各位朋友们。（这是一篇吐槽干货贴，也找合作） 做这个工作很大一个挑战就是：如何把钱高效率的花出去，以及如何不被买平台数据的假KOL诈骗。 市场在投放时的主要职能是：如何高效的花钱，这包括了时间效率和经济效益。 即时间单位内的花钱带宽，和每一分钱带来的可量化的收益，例如：CPC、CPA等。并对增长侧最关心的指标进行持续优化。例如你买在A国家和B国家各合作5个KOL，发现B国家平均转化效果更好，那么接下来就可以选择在B国家合作10个KOL做进一步验证。 这是一个花小钱探地图，提炼关键信息作为市场假设，并指导下一步如何花更多钱的过程。 如果要更深一步，就可以根据国家、语言、年龄等属性建立用户画像，追踪分析他们在产品内的行为，提炼出一些最大公约数用于给产品方向提供指导性的信息。 从第一步花钱开始，跟KOL沟通合作、签合同等其实是个非常琐碎且麻烦的事情。首先找KOL，初筛，然后再一个个私信过去，等他们回复建立合作意向，再一个个去签合同。这里有大量的信息检索和多轮沟通的体力活。所以最优解是找KOL Agency，他们专门负责帮你做这些琐事，并抽取一定的佣金。这也算是一种信息差套利的生意，这种商业模式也包含了KOL与这些KOL Agency之间的信任关系，极大降低了沟通成本。 这里就引出了KOL Agency的两个关键能力：1. 对KOL内容排期的把控能力；2. KOL池子的平均质量。 市面上其实现在有不少做KOL Agency的团队，我不得不说，这是个未被标准化、严重鱼龙混杂的行业。所以千万别只跟一家合作，你应该一上来就找好几家，每家挑几个KOL，对比下他们能力差异。因为KOL Agency非常多，所以KOL们在接到不同Agency的商单时是会在心里排优先级的。有的KOL收完定金，视频还在频繁更，但就是一直拖着你这边的稿子。原因只有一个，这家Agency在人家那分量不够，因为有别的Agency能源源不断的提供优质商单。 这就是第一项能力“对KOL内容排期的把控能力”，这直接决定了你做市场时的花钱效率。 关于KOL池子的平均质量，我实在是不吐不快。我自以前在WEB3行业已经在推特见过大量诈骗KOL，买了一堆粉丝再随便发点内容，就能骗到很多项目方的商单。没想到这个问题在AI行业也是如此常见。且KOL Agency其实也无法避免自己的池子里没有诈骗KOL，因为这需要他们合作过的甲方给数据反馈，他们才能有这个信息。我愿意相信他们的职业素养。 然而世界总是充满bug。有没有这样一种可能，就是我做了两个月市场所总结的这些我以为的最基础的经验，却是很多所谓做了多年市场经验的人完全不懂的呢？ 我曾经决定从产研团队转到业务岗，就是当年在带着技术团队累死累活加班卷各种功能后的深夜自我反思：“我们在中后台卷的时候，前台那些人到底在干什么？” 在合作过大量既不懂业务逻辑，也不懂产品，还不懂技术的业务职能的人之后，我实在忍无可忍决定自己从0学习了解增长这个领域。在这次和KOL Agency合作还能上当之后，我必须要写这个帖子，呼吁行业各位一起多清理些劣币，这样大家的工作都可以轻松很多。内容浏览量，评论等其实都是可以买的，各社媒平台现在都有非常成熟的供应商提供这些服务。 如何量化一个KOL合作后带来的实际效果，你只需要让KOL的内容里发你的产品链接的时候带上UTM，这样你用可以从数据层面追踪到这篇内容给你带来的实际转化。有多少人从KOL这点进你的产品，有多少完成了注册，他们又使用了你的哪些产品功能等等。这些东西也非常简单，直接问AI就可以了。不要看只看CPM，这个数据是可以买的。要通过CPC和CPA来交叉验证CPM的有效性。也千万别以为做投放就不用看CPC和CPA，投放是让真实用户看，不是让供应商养的水军号来看。至少被骗也要知道自己被骗了，而不是下次继续向骗子付费。 至于如何预防被骗，需要自己看KOL过去几篇内容里点赞、评论和内容浏览量的情况。高质量评论是买不来的，如果点赞、评论数和浏览量明显不匹配，或者评论里有大量看起来像AI生成的回复，那大概率是诈骗KOL。在告知合作的KOL Agency哪些是骗子后，对方说我这边精细化评估是领先的。我真的非常想吐槽：”以前和你合作的那些甲方业务岗的人，就是我决定从产研团队转到业务岗的主要原因”。 希望行业中有越来越多靠谱认真做内容的KOL，不然有预算却很难花出去的感觉真的非常难受。也欢迎靠谱的KOL Agency或者KOL来联系我合作。

上次我在群里喷了一个合作的agency后，他们为了挽留我这个客户，特地来线下请我吃饭。 跟我交了个底，道歉并提了后续合作方案。 她坦率地承认，他们池子里约有一半比例的KOL都是买粉的。对于什么都不懂的甲方，就会提供这个掺杂了买粉KOL的池子——两边皆大欢喜。 而对于懂行的甲方，他们会提供纯净版的KOL池子，把诈骗KOL过滤出去，保证所有投放数据真实有效。 以后给我们的合作，就只走纯净版的KOL池子。 这其实是典型的行业现象： ——当你不具备专业判断力，你就会在合作中被割上一刀，还完全不自知。 这件事让我重新意识到一个更大的问题：互联网行业过去十年，一直在卷产研侧的“中后台能力”。于是今天，你能轻易找到优秀的工程师、设计师、PM。我相信很多创业团队的老板在招人时能感受到，要找到一个优秀的业务岗的人，异常困难。 原因也很简单： 过去的增量市场，根本不需要太多专业度。用户自然会来，业务岗的人都随便做做都能拿到漂亮的结果。现在潮水褪去，才发现业务岗很多人都在裸泳。他们甚至不具备对乙方交付结果的验证能力。 所以，这个市场卷吗？ 最早一轮的互联网竞争，是“能做出来就赢”。技术人才供给不足，研发是瓶颈。后来市面上产品多了，大家开始卷产品力，进入了“人人都是产品经理”的时代，比拼用户体验与留存效率。 现在产研侧人才供给早已溢出。AI与互联网产品就像货架上的商品琳琅满目，竞争转向了“品牌、增长、定位”的层面。直到这时候，业务岗才真正开始参与到竞争中。他们是否理解产品与业务逻辑？是否理解用户与乙方下游的生态？能否跟产研侧沟通清楚一线的真实情况？ 过去这么多年，各大公司的业务岗里藏着大量的水货，大环境从要求他们像技术岗的人那样持续迭代自我认知并学习新的知识。但在新的周期下，只要你能做到这一点，你就能轻松超过这群人，并获得来自市场和用户的正反馈。 这个领域的竞争才刚刚开始，也是当下最被低估的红利。

上一次关于个人小结的推文发完后，我看回复和私信的朋友们主要表达感兴趣的分为三类：职场心得、二级交易、web3行业入门。 我其实不太喜欢“职场心得”这个话题，企业是一个通过向资本融资，用金钱雇员工获得劳动力杠杆，再在内部进行劳动力杠杆分配的组织。所谓“职场心得”就是关于从自己老板那被分配更多劳动力杠杆的主题讨论。我觉得这非常无聊，而且从我的经历也能看出我很不擅长这一点，我才工作四年都换了四个地方了，你可真是问错人咯。而且的生产关系会发生变化，我会更多的写一些如何成长为超级个体的内容。 关于二级交易的问题，绝大部分人在入门前，对这个领域都处于一个“不知道自己不知道”的状态。二级交易首先是一项专业的技能，而且是一个人与人之间负和博弈的领域。这意味着初步掌握这项技能只有一条路径，就是长时间的学习以及下苦功。而且绝大部分人是无法成为交易员的，这有一定的天赋要求。但大部分人可以通过学习做到识别出不同交易员的水平，至少不要给菜鸡骗子交钱学习，以及想跟单的时候只听自己认识的最优秀的交易员就够了。 关于web3这个行业，小白其实主要面临的问题是信息冗杂，不知道如何判断，到处都是战争迷雾。最简单有效的路径其实是去交易所，和做市场、运营等业务岗的人多交朋友，快速的了解这个行业完整的生态构成。如果让我带着现在的认知到22年再选一次，我一定会去交易所开局，而不是项目方。 web3是一个野蛮的不收任何监管的金融行业，尽早在行业认清这一点，比什么都重要。

前年11月，我还在上家创业公司，带着产研兄弟们一起开新业务线。 那时我突然意识到，公司的业务方和老板，其实都不具备商业判断力。 我作为技术负责人，却让他们跟着我承接需求一起加班拼了大半年。 带着一丝愧疚，希望靠自己的能力，让这些跟我受过累的兄弟们能拿到一个好结果。 去年11月，我转向AI行业。 在阿里闭关，重新学习、思考—— 行业生态、技术脉络、商业逻辑，还有创业的底层认知。 今年11月，在CREAO，再次出发。 又是起点，相信自己这一次的选择。

早上起来开了TAO的单子。 逻辑：日线级别阻力位放量突破，且震荡时间充分，突破前1D和4H级别都能看出低点不断抬高的上升三角结构。 15分钟开单的位置，是个小级别的上涨中继形态，闭眼买入。看看这一单最终能飞多高。

现在很多声音说，要建立个人品牌，要做KOL。这是手段，背后目的是为了获得一种新的杠杆“复制边际成本为零的产品” —— 数字产品。准确来说，每个人都要构建个性化的数字产品。 劳动力杠杆放大了你的输入，数字产品可以将你的劳动成果放大上千倍。个人品牌、博客、写作、包括代码都是数字产品的形式。

刚刚顺利的完成了第一次社区用户的podcast，我一直和社区强调我们build with community的理念。优秀的团队一定能做到社区与产品之间的有机结合，与用户共建生态。 组织这个podcast当然还有另一个私心。产品出问题我总是挨喷的那个，这次我直接拉CTO来podcast，让他直面用户锐评，省得我来传话。

看完了「人妻约会指南」，我觉得李新野和凉兮的精神世界高度相似。甚至李新野的面相，如果瘦下来我觉得都会和凉兮长得很像。 推特上大部分的讨论集中在了对李新野的个人经历和精神状态上了。里面掺杂了不少作者主观上阴暗和偏执的观点，其实也毫无保留地把一些男性的真实想法表达了出来。 书中对两性关系在恋爱和婚姻中的法理、道德和社会现象的描述，我觉得是一针见血的。例如女性在恋爱关系中公开表达慕强，难以接受比自己条件差的男性确实是常见现象。但很少看到男性对于恋爱关系中的异性比自己强或者弱有很强硬的要求。 书里有一段的观点是，女性对于和比自己弱的男性进入恋爱甚至婚姻的亲密关系，是会发自内心的厌恶和痛苦的。相比之下宁可保持单身。 我在推上没看到一个人讨论这一段的。还有出轨的合法性这段，我感觉又搞笑但是又正确。这本书我在朋友小群里推荐男女都该看看。最需要注意的就是别跟精神状态不正常的人发生亲密关系，被发这些照片和经历在网上真的太变态了。

未来vibe coding和做自媒体会是AI时代必备的也是最重要的两个技能。掌握了这两个能力就可以不再需要通过融资雇人，而是以近乎零成本获得一切商业启动必要的生产力杠杆。 这又回到了“超级个体”这个话题，通过代码的自动化和自媒体内容传播复制将自己的专长产品化。这是新时代创造财富的机会。

做了两三个月AI产品的KOL市场投放，分享一些亏钱经验，希望能帮到行业中的各位朋友们。（这是一篇吐槽干货贴，也找合作） 做这个工作很大一个挑战就是：如何把钱高效率的花出去，以及如何不被买平台数据的假KOL诈骗。 市场在投放时的主要职能是：如何高效的花钱，这包括了时间效率和经济效益。 即时间单位内的花钱带宽，和每一分钱带来的可量化的收益，例如：CPC、CPA等。并对增长侧最关心的指标进行持续优化。例如你买在A国家和B国家各合作5个KOL，发现B国家平均转化效果更好，那么接下来就可以选择在B国家合作10个KOL做进一步验证。 这是一个花小钱探地图，提炼关键信息作为市场假设，并指导下一步如何花更多钱的过程。 如果要更深一步，就可以根据国家、语言、年龄等属性建立用户画像，追踪分析他们在产品内的行为，提炼出一些最大公约数用于给产品方向提供指导性的信息。 从第一步花钱开始，跟KOL沟通合作、签合同等其实是个非常琐碎且麻烦的事情。首先找KOL，初筛，然后再一个个私信过去，等他们回复建立合作意向，再一个个去签合同。这里有大量的信息检索和多轮沟通的体力活。所以最优解是找KOL Agency，他们专门负责帮你做这些琐事，并抽取一定的佣金。这也算是一种信息差套利的生意，这种商业模式也包含了KOL与这些KOL Agency之间的信任关系，极大降低了沟通成本。 这里就引出了KOL Agency的两个关键能力：1. 对KOL内容排期的把控能力；2. KOL池子的平均质量。 市面上其实现在有不少做KOL Agency的团队，我不得不说，这是个未被标准化、严重鱼龙混杂的行业。所以千万别只跟一家合作，你应该一上来就找好几家，每家挑几个KOL，对比下他们能力差异。因为KOL Agency非常多，所以KOL们在接到不同Agency的商单时是会在心里排优先级的。有的KOL收完定金，视频还在频繁更，但就是一直拖着你这边的稿子。原因只有一个，这家Agency在人家那分量不够，因为有别的Agency能源源不断的提供优质商单。 这就是第一项能力“对KOL内容排期的把控能力”，这直接决定了你做市场时的花钱效率。 关于KOL池子的平均质量，我实在是不吐不快。我自以前在WEB3行业已经在推特见过大量诈骗KOL，买了一堆粉丝再随便发点内容，就能骗到很多项目方的商单。没想到这个问题在AI行业也是如此常见。且KOL Agency其实也无法避免自己的池子里没有诈骗KOL，因为这需要他们合作过的甲方给数据反馈，他们才能有这个信息。我愿意相信他们的职业素养。 然而世界总是充满bug。有没有这样一种可能，就是我做了两个月市场所总结的这些我以为的最基础的经验，却是很多所谓做了多年市场经验的人完全不懂的呢？ 我曾经决定从产研团队转到业务岗，就是当年在带着技术团队累死累活加班卷各种功能后的深夜自我反思：“我们在中后台卷的时候，前台那些人到底在干什么？” 在合作过大量既不懂业务逻辑，也不懂产品，还不懂技术的业务职能的人之后，我实在忍无可忍决定自己从0学习了解增长这个领域。在这次和KOL Agency合作还能上当之后，我必须要写这个帖子，呼吁行业各位一起多清理些劣币，这样大家的工作都可以轻松很多。内容浏览量，评论等其实都是可以买的，各社媒平台现在都有非常成熟的供应商提供这些服务。 如何量化一个KOL合作后带来的实际效果，你只需要让KOL的内容里发你的产品链接的时候带上UTM，这样你用可以从数据层面追踪到这篇内容给你带来的实际转化。有多少人从KOL这点进你的产品，有多少完成了注册，他们又使用了你的哪些产品功能等等。这些东西也非常简单，直接问AI就可以了。不要看只看CPM，这个数据是可以买的。要通过CPC和CPA来交叉验证CPM的有效性。也千万别以为做投放就不用看CPC和CPA，投放是让真实用户看，不是让供应商养的水军号来看。至少被骗也要知道自己被骗了，而不是下次继续向骗子付费。 至于如何预防被骗，需要自己看KOL过去几篇内容里点赞、评论和内容浏览量的情况。高质量评论是买不来的，如果点赞、评论数和浏览量明显不匹配，或者评论里有大量看起来像AI生成的回复，那大概率是诈骗KOL。在告知合作的KOL Agency哪些是骗子后，对方说我这边精细化评估是领先的。我真的非常想吐槽：”以前和你合作的那些甲方业务岗的人，就是我决定从产研团队转到业务岗的主要原因”。 希望行业中有越来越多靠谱认真做内容的KOL，不然有预算却很难花出去的感觉真的非常难受。也欢迎靠谱的KOL Agency或者KOL来联系我合作。

AI时代下，大学教育与毕业求职的割裂感越来越强。也许我的经历能给正在探索方向的应届生一些启发——关于如何在充满变化与机遇的时代里，灵活应变，主动规划。 分享一下自己本科期间的复盘与转变过程，也附上我从大二用到现在的简历模版。 大一 刚入学的我只追求成绩，在几百上千人的大课考试，几乎都能排前几名，绩点3.9+。 学年结束后我开始反思：把大量时间投入课本学习，真正的意义是什么？是为了被叫“学神”的虚荣？还是这真的能让我毕业后有更高的起点？ 大二 我决定去验证。于是降低对学校课程的投入，把绩点维持在3.7左右，把时间分配到参加workshop、线下event，与学长、企业员工交流。 发现了一个关键信息：课堂上的知识对于企业中实际的工作内容远远不够。实习与项目经历，才是应届生求职更硬的通货。 于是我开始研究怎么写简历，并做出了一个自己沿用至今的模版。 暑校期间，心理系教授在招能帮忙做实验App的兼职岗位。我去面试时带着简历和成绩单，直接对教授说：“我们CS系前两年没教iOS开发，你只能招到现学现做的学生。你就看成绩单吧——这是我比其他学生更聪明，学习能力最直接的证明。“ 于是我拿到了人生第一份兼职项目经历。 大三 这样一份兼职经历太过单薄，我决定读完大三后gap一年实习，这在我们系也是常态。为了找更利于自己了解不同工技术职能的工作内容，我接下了多伦多一家十几人的初创公司做全栈开发的实习offer。八个月后没再学到新东西，就准备跳槽并转后端。结果20年4月份疫情来了，北美岗位全停。但同一时间国内却稳定了下来，各互联网大厂开放春招。于是我转投国内，5月拿到了阿里的后端实习offer。 回国后发现，当时国内的就业环境远比加拿大好得多。这对刚毕业2-3年的发展至关重要。于是我决定毕业留在国内，参与秋招。 9月，拿到了阿里后端转正offer + 美团Infra团队的sp offer。至此长舒一口气，几年的努力总算攒出了个名校CS+大厂后端的毕业起点。 大四 那是我最轻松的一年。我告诉阿里主管自己要再考虑一下，转头去美团实习两周考察团队情况，最后婉拒。 当时想清楚了一件事“我做技术是为业务服务的，我要去业务团队”。而因为我的犹豫，阿里HR主动把offer提到sp档跟美团对标，我顺势答应。 最终学校课程维持了3.5+的绩点，刷了个high distinction的小成就毕业。 回看那几年，我算是在互联网红利退潮时，赶上了末班车。在关门前一刻挤了进去，攒下了后续高容错的手牌。 现在应届生面临的挑战比我那时大得多。AI在削减大量初级岗位的同时，也放大了个体的杠杆。这是属于真正有自驱力的学生的时代，AI会成为他们的专属外挂，而大多数人依然会浑浑噩噩过完他们的大学生涯。 如果能持续学习、不断复盘、做假设、肉身探图、验证方向，在AI的加持下会加速自我迭代效率，更容易在这个时代下主动规划找出方向。

上次我在群里喷了一个合作的agency后，他们为了挽留我这个客户，特地来线下请我吃饭。 跟我交了个底，道歉并提了后续合作方案。 她坦率地承认，他们池子里约有一半比例的KOL都是买粉的。对于什么都不懂的甲方，就会提供这个掺杂了买粉KOL的池子——两边皆大欢喜。 而对于懂行的甲方，他们会提供纯净版的KOL池子，把诈骗KOL过滤出去，保证所有投放数据真实有效。 以后给我们的合作，就只走纯净版的KOL池子。 这其实是典型的行业现象： ——当你不具备专业判断力，你就会在合作中被割上一刀，还完全不自知。 这件事让我重新意识到一个更大的问题：互联网行业过去十年，一直在卷产研侧的“中后台能力”。于是今天，你能轻易找到优秀的工程师、设计师、PM。我相信很多创业团队的老板在招人时能感受到，要找到一个优秀的业务岗的人，异常困难。 原因也很简单： 过去的增量市场，根本不需要太多专业度。用户自然会来，业务岗的人都随便做做都能拿到漂亮的结果。现在潮水褪去，才发现业务岗很多人都在裸泳。他们甚至不具备对乙方交付结果的验证能力。 所以，这个市场卷吗？ 最早一轮的互联网竞争，是“能做出来就赢”。技术人才供给不足，研发是瓶颈。后来市面上产品多了，大家开始卷产品力，进入了“人人都是产品经理”的时代，比拼用户体验与留存效率。 现在产研侧人才供给早已溢出。AI与互联网产品就像货架上的商品琳琅满目，竞争转向了“品牌、增长、定位”的层面。直到这时候，业务岗才真正开始参与到竞争中。他们是否理解产品与业务逻辑？是否理解用户与乙方下游的生态？能否跟产研侧沟通清楚一线的真实情况？ 过去这么多年，各大公司的业务岗里藏着大量的水货，大环境从要求他们像技术岗的人那样持续迭代自我认知并学习新的知识。但在新的周期下，只要你能做到这一点，你就能轻松超过这群人，并获得来自市场和用户的正反馈。 这个领域的竞争才刚刚开始，也是当下最被低估的红利。

步入社会后，我接触过形形色色的人。 在所有群体里，我最喜欢的是交易员；其次是程序员。 从今年年初开始，我才真正理解并认识“交易员”这个群体。 在成为交易员的路上，遇到了许多愿意无私提携并指导的前辈。 他们是我见过最纯粹、也最愿意无私分享经验与认知的人。 也许是因为每个攀登交易这座山的人，都踩过太多差点让自己坠崖的坑，也亲眼见过太多人在半山腰跌落。 所以他们更懂得分享的重要，不希望身边人重蹈覆辙。 也可能是因为交易员游离在组织体系之外， 不用讨好谁，也不在乎得罪谁。 交易这条路本就孤独，只要专注打磨技艺，市场自然会给出回报。 这种不被世俗规训的成长方式，让他们普遍保留着一种真挚、甚至利他的气质。 在我刚毕业、做程序员的那几年，也同样遇到过这种善意。遇到的几位阿里师兄，看到了我这个热情积极的新人，都愿意毫无保留地指导。 程序员是极少数能在企业体系里，还保留“利他精神”的群体。 我刚毕业时的大部分工程技术知识，几乎都来自一位工作了十多年的老工程师。 他曾负责中间件架构设计，在我刚参与工作的一年给我的我工程思维打下了扎实的底子。 推上有朋友问我怎么三年就做到后端P7，我觉得跟在起步时遇到这样的师父有很大关系。 一群与市场为伍的人，和一群与代码为伍的人， 这两类最少与人打交道的群体， 反而最大程度地保留了最利他、最真诚的品质。

师父和师爷都在这里写了非常详尽的金字塔挂单底层逻辑的高阶教学。看了我之前那篇“小白入门实操案例”的朋友，我强烈建议再去认真读一读他们的版本。 我想额外补充一点根源性的事：交易策略千万变化，有很多流派，每个人最终都会形成一套属于自己的系统。 但千万别对自己不了解的东西强行下定义、甚至无脑攻击。这种心态，不止在交易，在任何行业都会让人成为井底之蛙。 很多人被诟病“老登味”，其实不是年纪的问题，而是他们早早停下了学习，还以为自己懂的那一套足够解释世界。你跟他说A，他基于自己的理解说成了B，然后开始攻击B。这是每个“老登”的共性。 我在推特上，不论遇到什么背景的人，都尽量保持开放和谦虚的心态去交流。希望我们都能在各自的道路上，不断提升自己，一起走得更远。诸位共勉。

昨天和朋友吃饭聊八字。 他说明年是丙午年，大火。 我笑说自己是丙火命，但水多、正官旺——朋友调侃我这种命格“最适合上班”。 不过最近几个月，我能明显感觉到运势在升温。 如果真按这个说法，明年大概率会是我最强的一年。🔥 朋友那边就惨了，他喜金水不喜火。 自从 1011 那次黑天鹅后已经亏惨，聊完更是准备明年先苟一波。 我对八字其实一知半解。但越来越多身边人把它当成一种“观察周期”的方式。只是这东西到底有没有道理，我也说不准。 有没有懂行的朋友聊聊，丙午年在命理上有哪些门道吗？👀

前年11月，我还在上家创业公司，带着产研兄弟们一起开新业务线。 那时我突然意识到，公司的业务方和老板，其实都不具备商业判断力。 我作为技术负责人，却让他们跟着我承接需求一起加班拼了大半年。 带着一丝愧疚，希望靠自己的能力，让这些跟我受过累的兄弟们能拿到一个好结果。 去年11月，我转向AI行业。 在阿里闭关，重新学习、思考—— 行业生态、技术脉络、商业逻辑，还有创业的底层认知。 今年11月，在CREAO，再次出发。 又是起点，相信自己这一次的选择。

刚刚顺利的完成了第一次社区用户的podcast，我一直和社区强调我们build with community的理念。优秀的团队一定能做到社区与产品之间的有机结合，与用户共建生态。 组织这个podcast当然还有另一个私心。产品出问题我总是挨喷的那个，这次我直接拉CTO来podcast，让他直面用户锐评，省得我来传话。

没玩过xhunt，朋友发我的截图。告诉我进热门榜单了，谁知道这是啥，咋玩啊😂😂

早上起来开了TAO的单子。 逻辑：日线级别阻力位放量突破，且震荡时间充分，突破前1D和4H级别都能看出低点不断抬高的上升三角结构。 15分钟开单的位置，是个小级别的上涨中继形态，闭眼买入。看看这一单最终能飞多高。

上一次关于个人小结的推文发完后，我看回复和私信的朋友们主要表达感兴趣的分为三类：职场心得、二级交易、web3行业入门。 我其实不太喜欢“职场心得”这个话题，企业是一个通过向资本融资，用金钱雇员工获得劳动力杠杆，再在内部进行劳动力杠杆分配的组织。所谓“职场心得”就是关于从自己老板那被分配更多劳动力杠杆的主题讨论。我觉得这非常无聊，而且从我的经历也能看出我很不擅长这一点，我才工作四年都换了四个地方了，你可真是问错人咯。而且的生产关系会发生变化，我会更多的写一些如何成长为超级个体的内容。 关于二级交易的问题，绝大部分人在入门前，对这个领域都处于一个“不知道自己不知道”的状态。二级交易首先是一项专业的技能，而且是一个人与人之间负和博弈的领域。这意味着初步掌握这项技能只有一条路径，就是长时间的学习以及下苦功。而且绝大部分人是无法成为交易员的，这有一定的天赋要求。但大部分人可以通过学习做到识别出不同交易员的水平，至少不要给菜鸡骗子交钱学习，以及想跟单的时候只听自己认识的最优秀的交易员就够了。 关于web3这个行业，小白其实主要面临的问题是信息冗杂，不知道如何判断，到处都是战争迷雾。最简单有效的路径其实是去交易所，和做市场、运营等业务岗的人多交朋友，快速的了解这个行业完整的生态构成。如果让我带着现在的认知到22年再选一次，我一定会去交易所开局，而不是项目方。 web3是一个野蛮的不收任何监管的金融行业，尽早在行业认清这一点，比什么都重要。