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真心推荐所有人都多用用NotebookLM 最近很多推友都在推荐NotebookLM，我也给大家推荐一个我最基础的使用场景：阅读 最近我在读《思考，快与慢》这本经典的著作。 首先我在Z-library下载这本书的PDF版本，然后把他上传到NotebookLM。 接下来先生成本书的思维导图，这样我们就能了解这本书的结构，很多时候我们看书是没有必要从头看到尾的（根据你自己具体的需求）。直接挑选你感兴趣的词条，点击它，对话框就会弹出对这个词条在书中的分析。 大致了解之后，我会去认真阅读一下。然后在对话框中问自己不明白的概念，容易产生的误区。接下来生成闪卡，我觉得这是很多人忽略的功能，闪卡是一个非常好的输入输出方式。点击查看答案，左下角还可以生成解释。 接下里点击测验，NotebookLM会生成一些题目，通过回答的方式来输出，来检验自己是否理解了。到这里就是我完整的借助NotebookLM读书的SOP。 这样下来，你对内容的理解会比正常读书，然后忘记强5倍。你也可以生成音频播客，同样能帮助你记忆，理解。 总之我觉得NotebookLM在阅读方面帮助了我很多。

用 NotebookLM 实践费曼学习法，这才是真正的深度学习。 这套流程分为四步，尤其第四步是关键： 1. 上传资料 (当专家) 把你的 PDF、课程笔记、相关文章、网页资料等等，一股脑全扔进NotebookLM。此时，它成为了一个“主题专家”，但它的知识仅限于你提供的材料。 2. 尝试“简单解释” (当学生) 在右侧的笔记区，开始用你自己的话写作。假设你要把这个概念教给一个 10 岁的小孩，你必须用最简单的语言，避免使用任何行业术语。 比如：“好的，所谓‘通货膨胀’，其实就像是……” 3. 填补盲区 (当助教) 你很快就会卡住。比如你忘了“成本推动型通胀”是怎么回事。 这时，立刻在聊天框中向 NotebookLM 提问。它会基于你的源文件给你一个简洁、准确的回答。 关键： 不要复制粘贴！消化它的答案，然后用 你自己的话 重新组织，填补到你的笔记里。 4. 反向教学 (当考官) 这是最关键的一步。当你觉得你的“简单解释”写得差不多了，把它完整复制，粘贴到聊天框中，然后向 AI 提问： “我的这份解释，哪里还不够简单，或者不够准确？” “假设你是一个初学者，你觉得我写的哪些部分最难理解？” “根据我的源文件，我的这个解释是否遗漏了任何关键信息？” （高阶用法）“请根据我的这段解释，向我提 3 个问题，来测试我是否真的理解了。” 为什么必须是 NotebookLM，而不是直接用 Gemini？ 看到这里，你可能会问：我直接打开 Gemini 聊天窗口，不也能这么做吗？ 在“费曼学习法”这个特定场景下，根据我的尝试，答案是：不能，而且效果差很远。 通用大模型（像标准 Gemini）的目标是回答你关于全世界的问题。而 NotebookLM 的目标是帮助你理解“你给它的资料”。 在深度学习中，这个区别至关重要： 1. 优势一：绝对专注（Grounded Knowledge），杜绝“信息跑题” 这是最核心的区别。 直接用 Gemini：当你问“什么是通货膨胀？”时，它会从互联网的汪洋大海中给你一个“标准答案”。这个答案可能涉及美联储、津巴布韦，甚至是你教材上根本没提过的复杂模型。这会让你偏离学习轨道，越学越糊涂。 使用 NotebookLM：你问同样的问题，它只会从你上传的《经济学原理》第3章PDF、你的课堂笔记中寻找答案。它确保你 100% 专注于你当前的学习范围，不会用你不需要的信息来秀肌肉。 2. 优势二：强制主动（Active Workspace），而非“被动投喂” NotebookLM 的界面设计本身就在引导你实践费曼学习法。 直接用 Gemini：它是一个“问答框”。这种设计的心理暗示是“你问，我答”。你很容易陷入“我卡住了，AI 给我答案”的被动学习模式。 使用 NotebookLM：它是一个“工作台”。你的笔记在右侧，AI 和资料在左侧。它的设计假设是“你先写，我辅助”。这个界面天然地把“主动写作”放在了 C 位。 3. 优势三：精准溯源（Citations），让你“有据可查” 直接用 Gemini：它会给你一个高度概括、流畅的答案。但这个答案是怎么来的？你无法快速核实。 使用 NotebookLM：它的回答会自动标注引用。当你对“光合作用”卡住时，它的答案后面会跟着 [来源 3, 5]。你可以立刻点开，看到它是在你的哪份资料、哪一页找到了这个信息。这能让你快速返回原文上下文，加深理解。 说白了它们担任的角色的根本不同 直接使用 Gemini：你把它当成了一个无所不知的老师。你倾向于直接要答案。 使用 NotebookLM：你把它当成了一个读完了你所有资料的助教。你和它一起复习这些资料，最后在第 4 步时，它才能扮演“考官”的角色。 对于费曼学习法而言，我们需要的是一个能陪我们啃教材的助教，而不是一个直接给我们标准答案的老师。 这才是学习的真正闭环：你不再被动接收总结，而是主动输出，并利用 AI 给你提供即时、精准的反馈。

人的成长，真的不是线性的。 它不是你今天背10个单词，明天就一定比昨天厉害1%的那种匀速前进。 它更像一个系统在积攒势能。 你可能花了很长时间，比如一年、两年，甚至更久，都在一个长长的、几乎看不到尽头的平台期里徘徊。你做了很多事，学了很多东西，但好像什么都没有改变。 直到某一天，几个关键的开关被同时打开了。 砰的一声。 你感觉自己瞬间被弹射到了一个全新的高度。回头一看，才惊觉自己已经和三个月前判若两人。 这种感觉，甚至有点魔幻。 而我，就是那个刚刚经历了“弹射”的人。 如果说8月份的我，还是一个知道很多道理，却依然过不好这一生的人；那么现在的我，终于摸到了一点把道理活出来的门道。 这三个月，我身上到底发生了什么？ 8月前：那个只“知道”的我 在分享这个变化之前，我想先聊聊那个“旧的我”。 因为我猜，那可能是大多数人当下的常态。 8月前的我，是一个不折不扣的道理收藏家。 我看了不少书，比如《穷爸爸富爸爸》，我很早就知道了，光靠打工是没法致富的，要有资产思维。我也喜欢AI，觉得这是未来，收藏了一堆教程。我知道自媒体是趋势，也知道写作是放大个人影响力的方式。 我知道的，真的不少。 但问题是，这些“知道”都是悬浮的。 它们就像一堆被我囤积起来的高级食材，而我却不知道如何把它们做成一桌菜。 结果就是： 我对金钱的理解，只停留在“打工没前途”的焦虑上，却不知道下一步该做什么； 我对AI的喜欢，只停留在“好厉害”的惊叹上，但我的日常使用频率低得可怜； 我对写作，更是完全不懂，不知道怎么下笔，不知道如何构建逻辑。 我手里明明抓着一把牌，却不知道怎么出。 更要命的是，我陷入了一种线性思维的死循环：我觉得我一定是因为知道得还不够多，所以才做不到。于是我加倍地输入，加倍地收藏，也加倍地……困惑。 那是一种在原地打转的感觉。你很困惑，拼命想突破，却总觉得使不上劲。 这就是成长的平台期。它不是没有成长，而是所有的成长，都在以势能的形式被压缩、被积蓄。 你在等待一个爆发的契机。 爆发点：三个“开关”同时被按下 从8月到11月，我的契机来了。 我做了三件事，它们像连锁反应一样，打开了那扇门。 第一个开关：我花钱了。 我不再只是“白嫖”网上的免费资料，而是实打实地付费加入了一些优质的知识课程。 这不是说付费的就一定比免费的好。 关键在于“花钱”这个动作，在心理学上，它启动了一种承诺机制。 当你只是随便看看时，你是游客心态。而当你付了费，你就从游客变成了投资者。你下意识地会想：我得把这笔钱赚回来。 这个心态的转变至关重要。 它把我从被动接收推向了主动索取。我不再是等着老师喂，而是会主动去想：这个东西我怎么用？我怎么把它跟我已知的东西联系起来？我怎么用它来解决我的问题？ 这是我从“知道”转向“做到”的第一个推力。 第二个开关：我开始疯狂输出。 这是最核心的转变。 以前的我，是海绵模式。拼命地吸水（输入），总觉得吸得越多越好。但在海绵模式下，水是水，海绵是海绵。知识只是流过你的大脑，并不会真正成为你的一部分。 而现在，我切换到了榨汁机模式（输出）。 我开始逼着自己每天写点什么。无论学到了什么新工具、新思维，哪怕是一个很小的感悟，我都要求自己把它说清楚、写出来。 这个“输出”的动作，看似简单，却启动了完全不同的认知加工流程。 当你只是输入时，你只需要理解； 而当你需要输出时，你必须对信息进行解构、内化、重组，最后再用自己的语言进行重建。 这才是最高效的学习方式。 比如，以前我看《穷爸爸富爸爸》，只得到一个模糊的“资产”概念。 现在，当我为了输出而重新思考这个概念时，我必须把它和我新学的“自媒体”、“MVP（最小可行产品）”、“流量”这些东西联系起来。 我突然就想通了： 哦，原来做生意，不是先花一年时间做个完美产品（线性思维），而是先去找到“买家”（市场验证），用最低成本做出MVP去测试（系统思维）。 你看，当我开始输出时，那些我以前知道但悬浮的知识，突然就像找到了接口一样，自动连接起来了。 第三个开关：我把AI当成了杠杆。 如果说“输出”是我的新引擎，那么AI就是那个给我装上的涡轮增压。 它彻底打破了我的执行鸿沟。 以前我为什么不动？因为“做”的门槛太高了。 就拿写作来说，三个月前的我，面对空白文档，一个字都憋不出来。逻辑、结构、措辞……每一步都是阻碍。 但现在，AI成了我的副驾驶。 当我有一个想法，但不知道怎么展开时，我会让AI帮我搭个框架； 当我对一个概念理解不深时，我会让AI用10个不同的比喻来给我解释； 当我写完一段话觉得不够好时，我会让AI帮我润色得更像人话。 AI把我从“一个人战斗”的困境中解救了出来。它把我最头疼的执行摩擦力降低了80%。 我不再需要100分才敢开始，我只需要有30分的灵感，AI就能帮我快速推到70分，我再集中精力从70分优化到90分。 付费（承诺）+ 输出（行动）+ AI（杠杆）。 这三个开关，让我那台积蓄已久但迟迟无法启动的成长发动机，瞬间轰鸣了起来。 “换了个人”的背后，是系统的切换 现在，我再回头看这三个月。 我真的“换了一个人”吗？ 其实不是。我还是我，我的那些知识储备也还是那些。 真正的变化是：我的操作系统升级了。 我从一个“单点输入、线性思考”的旧系统，切换到了一个“系统链接、杠杆托举”的新系统。 在这个新系统里： 执行力变强了。因为输出成了我的日常，AI降低了执行的难度。 思考力变深了。因为输出倒逼我不再停留在表面，必须去探寻事物背后的底层思维。 认知也打开了。我不再是孤立地看问题，我学会了把AI、效率工具、金钱观、写作、自媒体这些东西，看作一个彼此关联、相互作用的大系统。 我终于体会到了什么叫非线性。 你根本不需要“每天进步一点点”。 你真正需要做的，是在那个漫长的平台期里，保持输入，保持思考，然后，去找到那几个属于你的关键开关。 你不需要焦虑为什么自己还不进步，你只是在积蓄势能。 也许是去付费一门课程，也许是逼自己开始写作，也许只是深入用好一个AI工具。 在某个时刻，当你把它们组合在一起。 世界会“轰”的一声，在你面前展开一个全新的维度。

你越是会写作，你越能把AI写作用的好。 很多人觉得AI写作现在已经这么强了，自己没有必要去练习写作了。 我不认可这种观点。 写作的核心是什么？ 是整理加表达，是一种结构化甚至系统化的能力。 写作能够提升你的逻辑能力和表达能力。而这两种能力才是写作能力的元能力。 AI只能保证写作的下限，而且完全由AI写的文章，充满了逻辑正确却毫无新意的内容。 我们往往就是因为听过太多正确的道理，所以我们才难以行动。而AI就是那个最会讲正确的废话的产品。 如果你没有独特的洞察，没有严密的逻辑，甚至连活人感都没有，这样的写作放在在AI时代，我想是没有竞争力的。

说实话，推特上绝大多数技术内容我都看不懂。 那些挂着 GitHub 链接的帖子，我点进去也不知道该看什么，因为我几乎不用 GitHub。 对我这种完全不懂代码的人来说，其实没有什么理由去“会用”GitHub，更不会主动去点进你们发的项目介绍。毕竟，连帖子本身我都看不懂。 这让我想起之前有个三百万浏览量的帖子，教大家怎么注册 iOS 美区账号。那时我也想不通，为什么有人连这个都不会。可现在我明白了。 从用户需求的角度看，最难跨越的一步，不是“知道有用”，而是“我能用上”。 绝大多数用户并不知道自己真正的需求是什么，但他们希望一上手就能像高手一样用得顺畅。用户想要的，是“和你一样好”。 所以这件事其实是一场跨度很大的迁移： 从“看起来有用”，到“我真的用得很好”。 在他们眼里，这就是从零到一。 当然，我可以去拆分每个环节，去学习一些简单的代码，去摸索 GitHub 的使用方法，但普通用户不会，他们甚至连起步的意愿都没有。 AI 也是同样的情况。 用户不会去注册应用商店账号，也不会去下载豆包，更不会去注册登录。 而搞技术的人们还在思考如何教用户写提示词、提升质量，可人家其实卡在第零步上。 这让我开始反思“赚钱”这件事。 搞技术的人往往不懂需求，懂需求的人又嫌交付太麻烦。 但现实是，最容易赚到钱的，恰恰是那些能帮两边“接上桥”的人。

成龙历险记里有一句我很喜欢的台词:智者向内寻求力量。 这几天生病了，逃了好几节课，有时候能睡到中午12点。又赶上体测1000米，带病跑了3分48秒。我感觉我燃尽了。 回来之后我累得脑袋空空，实在是没有和AI聊天的欲望。而且最近手机上Gemini一直用不了，我也不知道为什么。当然我可以用电脑，当然还有Claude，还有ChatGPT，但是我就是不想打开AI了。 最近我一直在尝试写故事帖，故事嘛，人人都爱听，人人都爱看，就是不一定人人都爱写。更何况我这种本身就没什么经历的人，想写故事帖实在是太难了。 每次刷推特的时候，看到大家的帖子，都在感叹大家的人生阅历如此之丰富，而我打开备忘录想写点什么的时候，我却无从下笔。 但我知道一件事:我不喜欢写假故事。 虽然身体疲惫，但是我想创作的精神依然高亢。所以我开始不断的和自己聊，聊自己的理想，聊自己的现状，聊自己的过去。希望能从中找到点灵感。 但很可惜的是，我和自己聊，没聊出来啥结果。我也知道向内求不是一个一朝一夕的事情。 我想了很久，也许我不应该只注重结果。就像我这篇文章一样，我把过程分享出来，其实也算是一个小故事，只不过没有大家喜闻乐见的结局。 但是那又怎样呢？真实，这就是我最喜欢自己的状态。以前用AI优化写作的时候，AI总是会夸大一些部分。但是为了流量，即便我没那么喜欢，我也会保留。 这两天不用AI，反而让我听到更多内心的东西，让我更加平和。很多时候我会因为AI花时间又干不好我完成的任务感觉浪费了时间，也许在这个过程中我变得浮躁了。 我承认未来我很大程度离不开AI了，但也许我也该偶尔回到没有AI的日子里生活几天。

学英语最正确的方法其实就四个字: 听，说、读、写。 并且这个顺序很重要，大家想想我们是怎么学会的中文。是每天听爸爸妈妈叫我们的名字，听别人说话，聊天，听中文的“音”。 你慢慢就学会“说”了。 所以学英语的第一件事也应该是听，当然我们绝大多数人都多多少少接触过英语。所以可以听说读写一起用。 到了“说”这一步，绝大多数人都倒在这了。绝大部分中国人，应该是“读和写”强一些。明明语言但是是为了沟通，更高效的传递信息，结果大家都像是“哑巴”。教大家一个方法，快速练习“说”。 在你刷英推的时候，你去评论，怎么评论，语音转文字。 不要担心说错，因为人家可能压根看不懂你说的啥，也不会回复你。所以你完全没有心理压力，可能你自己也看不懂自己说的啥，不要紧，直接复制你的评论给grok，让它帮你改正，还原你的意思，你再把正确的句子评论回去。 这样你就完成了一轮输入和输出。甚至你都不用换一个软件，切一个网页，就这么简单。你甚至还能继续获取你想要的优质英推带给你的信息。🤣

“你不如我一个小学生。” 十来年前，我上小学四年级。当我在爱拍评论区敲下这行字“回喷”一个骂我的人时，我不知道这成了我最早的内容宣言。 我想用这个故事，跟你做个自我介绍。 故事得从2014年左右说起。 那会儿还没有“自媒体”，但游戏主播火了。我泡在优酷爱拍上，发现拍视频不仅有粉丝，居然还能“赚钱”？ 对一个十来岁的孩子来说，这简直是发现了新大陆。 于是，我也“入坑”了。 真是两手空空，不懂剪辑、不懂封面，唯一的工具是平台自带的录屏软件。因为不是会员，最高画质：540p，30帧。 画质现在看就是马赛克，但当时不重要。我兴奋地打开《我的世界》，按下录制。我就是喜欢那种“表达”的感觉。 那段时间我太上头了，每天上学路上都在想下一期拍什么。拍游戏、拍vlog、甚至拍“好书推荐”。就这么瞎折腾，也攒到了50个粉丝，认识了新朋友。我觉得太酷了。 当然，有酷，就有残酷。 我是个小学生，这藏不住。评论区的谩骂和“喷子”就来了。无非就是“小屁孩也来拍视频”之类的。 换成别的孩子可能就被骂跑了。 但我没有。我理直气壮地回复，最出圈的就是那句：“你不如我一个小学生。” 现在想起来，又好气又好笑。 但这个故事没有按爽文剧本走。现实是，没过多久，爱拍平台没了。 我毫无备份意识，所有视频一夜消失。再加上学业压力，那段“主播生涯”就这么被动地画上了句号。 我以为这就结束了。 直到几年前，我心血来潮在优酷搜当年的ID，你猜怎么着？ 我找到了。 不知道是官方还是哪个好心人，居然有备份。 我点开那个马赛克画质，传来我奶声奶气的声音。我没觉得尴尬，唯一的念头就是：“哇，这个人真的很有意思。” 今天，我想让你认识的，就是这个“很有意思”的人。 那个“什么都不懂，但就是想表达”的小孩，其实一直没走远。哪怕后来学业再忙，我还是会偷偷去学点Pr、学点Ae，给那团火保温。 高考结束，我终于又把相机拿了起来。 当年学的技巧可能忘了不少，但没关系，我相信我能重新捡起来。 更重要的是，我又找回了当年那种“上学路上都在想下一期拍什么”的兴奋劲儿。 这就是我。一个重新出发的“小学生”。 很高兴认识你。

我一直觉得都能翻墙出来了，还不会注册苹果美区ID吗？ 然而这篇推文用100w的阅览，狠狠打我的脸，这证明我还是太自大，太无知，太傲慢。 这是我必须要剔除的。

有段时间，我一看到“读书打卡”四个字就烦。不是因为我不想学，而是读书这件事儿变味了。 书接上文，大学的我不仅重新捡起了自媒体，也重新捡起了读书。 以下是我从:喜欢读书→讨厌读书→喜欢读书的心路历程 小时候我真的很喜欢读书。喜欢那种沉进去的感觉，像打开了另一个世界。看完一本书，我能马上跑出去玩，脑子里还在想着故事。那时候，读书是自由的，是我自己的选择。 可后来，它变成了任务。小学四年级那个暑假（没错，又是四年级），学校布置了阅读打卡。每天规定页数、写感想、上交。我第一次觉得读书不是我想做的，而是我“得做”的。那种被要求的感觉，让我慢慢不想读了。 从那之后，我读的书越来越功利。为了考试、为了分数、为了不掉队。我翻过无数课本、练习册，但读完什么都记不住。我只是完成了“阅读”这件事，却再也没感受到快乐。 直到上大学，我才重新靠近书。那时我开始为自己的困惑找答案。第一次主动买书看，不是为了老师，也不是为了考试，而是因为我想明白点什么。 我看的第一本是《小狗钱钱》。后来是《穷爸爸富爸爸》。这些书一点都不难，可我震惊了。书里十几年前写的东西: 学历贬值、大学生就业难、贫富差距都在今天成真。那一刻我明白了，原来有些人早就看清了这个世界，只是我们没听进去。 我开始反问自己：为什么努力就一定有回报？为什么上大学就代表成功？是谁告诉我的？这些话真的可信吗？ 我还发现，大多数我们听到的建议，都是那些并没有过上我们想要生活的人给的。可如果他们的生活不是我想要的，我为什么要听？ Dan Koe 说过一句话：“别听一个没有你想要人生的人给的建议。”我特别认同。这句话让我开始更慎重地选择我的“输入来源”。而书，就是我找到的最可靠的声音。它不会催促你，只会慢慢种下想法。 有段时间我在创作内容，突然发现自己“无话可说”。不是因为我没经历，而是因为我没输入。那一刻我明白，读书不是为了知道更多，而是为了让思维不至于干枯。 现在的我，还是个大学生。每天被各种信息淹没。但我开始能分辨，哪些是噪音，哪些有价值。我愿意为一本书花上几个小时（配合Notebooklm使用，阅读效果更佳），不是因为我有空，而是因为我想更清楚地活着。 读书这件事终于变了味。它不再是别人逼我的，也不是任务，而成了我给自己的一段安静时间。它是我理解世界的方式，也是我让自己重新思考的出口。 现在我又喜欢上读书了。不是因为必须，而是我真的想读了。 最后附一张18岁生日朋友送的书，朋友给我手工编织了封面，还在书里夹了一些花😃

这是一份关于谷歌账号的使用手册： 当你拥有了一个谷歌账号以后，你可以拿它做什么？ 下面是你将解锁的生态系统 模块一：数字生活 ​1. Gmail：你的”数字身份证“ ​这不只是一个邮箱。在国际互联网上，Gmail 就是你的身份证。 ​注册平台： 几乎所有海外的网站、App、服务（包括你关心的 AI 工具），都首选 Gmail 作为注册方式。 ​信息枢纽： 它是你所有数字订阅、账单、重要通知的核心接收站。 ​安全性： 谷歌的安全防护，让它成为最不容易丢失和被盗用的邮箱之一（相对来说）。 ​2. Google Drive：你的云端硬盘 ​简单说，这就是你的U盘和个人服务器，但它在云端，永不丢失。 ​文件同步： 你在电脑上处理的文档，手机上可以立刻查看和修改。 ​在线协作： Google Docs（文档）、Sheets（表格）、Slides（PPT）是强大的生产力工具，你可以和任何人（哪怕对方没有账号）实时协作同一份文件。 ​文件备份： 15GB 的免费空间，足够你备份所有最重要的工作资料和个人档案。 ​3. Google Photos：你的云相册 ​一个智能的云端相册，可以自动备份你的照片，并通过 AI 帮你实现智能搜索（比如按人物、地点或事物搜索）。 ​4. Google Calendar：你的智能日历 ​高效的时间管理工具。除了安排日程和提醒，它最大的特色是能自动把 Gmail 里的航班、酒店预订同步进来。 ​模块二：认知加速器（你的重点） ​这是进阶套件，是你用来拉开认知差距、提升效率的加速器。 ​5. YouTube：世界级的公开课 ​这正是你想了解的。它远不止是油管。 ​一手信息源： 科技、财经、学术、技能，你能想到的所有领域，全球最顶尖的专家和创作者都在这里发布一手内容。 ​全球视野： 你可以看到世界各地的真实生活、不同文化的观点碰撞，这是打破“信息茧房”最直接的方式。 ​深度学习： 大量的纪录片、大学公开课、技能教程（如编程、剪辑、设计）都是免费的。 ​6. Gemini：AI，无需多言，用过都说好。 ​这也是你关心的重点。它代表了 AI 时代最新的生产力。 ​超级助理： 帮你写文案、写代码、总结长篇文章、做旅行计划。 ​思维碰撞： 当你没有灵感时，可以和它聊天。它能帮你做头脑风暴，提供你看不到的视角。（注意：请始终保持批判性思维，AI 只是副驾，你才是主驾）。 ​生态整合： Gemini 正在逐步整合进 Gmail、Google Docs 等工具，未来可以直接在你的工作流里帮你提效。 ​模块三：连接世界 ​这是扩展套件，让你的物理和数字生活更顺畅。 ​7. Google Maps：全球地图 ​在海外（及港澳台地区）的必备工具，提供精准的导航、公交信息和丰富的地点评价。 ​8. Google Chrome：同步的浏览器 ​登录账号后，它可以跨设备（电脑、手机）同步你的书签、密码和浏览历史。 ​9. Google Play（针对安卓用户） ​安卓手机的“官方应用商店”，确保你下载的 App 安全、正版。 ​10. Google 搜索 ​登录账号的搜索引擎，能为你提供更个性化、更精准的搜索结果。 希望对大家有帮助，最后附一张图，方便大家快速预览。

我前不久付费了一个陪跑，那个知识付费博主给我们展示他公众号的转化能力，比小红书强3-5倍左右。也可能是选题原因，主打ai➕notion，但是公众号到引流私域甚至不需要换软件，直接在文末扫码加微信，不想其他平台得在简介挂着，还得手动输入微信号。他说现在他更多重心都在公众号而不是小红书了。

我一直觉得中推上优质的商业推广是一个很正向的行为。 商家得到了反馈和用户，有动力继续把产品做的更好。 博主拿到了钱，有动力继续产出高质量的内容。 用户认识到一款不错的产品，或许能帮助他提升效率，为他解决问题。 所以在这个事里面应该是没有输家的。 而且很多中推上的博主都是很认真在测试产品。如果真的是单纯讨厌铺满时间线的这种营销，把这个词屏蔽就好，但是block博主是什么道理呢？

不知道你有没有过这种时刻： 你不是没有执行力，你只是对自己要求太高了。 这句话听起来像是安慰，但很多时候，它就是事实。即便你不是一个传统意义上的完美主义者，那种追求“一步到位”的惯性，也常常在暗中绊住你的脚，让你动弹不得。 尤其是在你刚刚做成了一件“还不错”的事情之后。 就拿我自己来说吧。 自从上个月写完那篇关于《深度决策方法论》的微信公众号文章后，我（毫不意外地）飘了几天，但随之而来的，是一种更深的焦虑。 那篇文章算是我近期思考的一个小结晶，逻辑完整、有分析、有结论。写完后，我下意识地把它当成了一个标杆。 我对自己之后写文的要求，突然就变高了。 我希望，之后的每一篇，都能达到那样的完整度和深度。 这个想法很诱人，对吧？听起来也特别“上进”。 但结果呢？ 结果就是，我写不出东西了。 我给自己定的10月目标是产出10篇文章。但在大半个月里，我打开文档，敲下几个字，又删掉。 “这个灵感不够好。” “这个逻辑不够深。” “这个结论是不是太平淡了？” 我总觉得，我必须拿出一个完整的过程，一个足够惊艳的观点，才对得起读者的关注，才对得起我自己那个标杆。 这就是典型的完美主义陷阱。 它最擅长的，就是用一个高标准的幻觉，来合理化我们当下不动的惰性。 我们常常混淆了“困难”和“我不行”。写一篇深度好文是困难的，这没问题。但当这种困难投射到我们自己身上时，我们就开始怀疑“我是不是不行了”，或者“我必须准备得更好才行”。 于是，拖延就发生了。 直到10月的最后几天，眼看着目标完不成，我急了。 再不写，就真的要开天窗了。 那种被截止日期追着跑的感觉，大家应该都懂。这时候，什么深度、什么标杆，都顾不上了。 我对自己说：算了，不管好坏，先写出来。 于是，我开始疯狂输出。 我不再去想这篇文章的结构是否完美，而是去想我最近到底在困扰什么；我不再去想这个观点是否足够深刻，而是去想我此刻的真实感受是什么。 我写了写最近的焦虑，写了写对某个小事的看法，写了写那些不够成熟的灵感。 写着写着，一件奇妙的事情发生了。 那种“熟悉的感觉”又回来了。 那种不用字字斟酌、不用刻意拔高、就是单纯“我在说，你在听”的感觉；那种思维在指尖流淌、而不是在脑子里打结的感觉。 我好像... ...又能写了。 这时候我才猛然惊醒： 我之前不是“写不出”，我只是在用“必须写得和上一篇一样好”的标准，来绑架我自己。 心理学上有一个概念叫“锚定效应”（Anchoring Effect）。 我们很容易被一个初始信息（锚点）给框住。对我来说，那篇《深度决策》就是我的锚点。我被自己过去的高光时刻给锚定了，误以为那就是我的平均水平。 这就像一个歌手，偶尔唱出了一次超常发挥的Live，就要求自己之后每一次都要达到那个神级现场的标准。这现实吗？不现实。 更要命的是，这种锚定会引发一种巨大的失败恐惧。 我们害怕倒退。 我们害怕读者会说：“咦？他怎么写得不如以前了？” 我们害怕自己露怯，暴露了自己其实并没有那么深刻的事实。 你看，这种内耗多可怕。它把写作这件事，从一种探索和表达，变成了一场“必须胜利”的防御战。 当你只是在防御时，你是不可能放松的，更不可能有创造力。 那几天疯狂输出的经历，像是一种行动疗愈。它强迫我打破了那个高标准的壳。 也让我重新思考，对于一个公众号写作者（或者任何一个想要持续输出的人）来说，到底什么才是最重要的？ 是篇篇神作吗？ 不是。 是真实，和持续。 首先，是接受真实。 我们必须承认，我们的思考是有起伏的。我们不可能每天都在顿悟。 我们的生活，大部分是由“还行”、一般般、“有点小困扰”和“忽然开心一下”组成的。 如果写作只是为了记录那些高光时刻，那一年也憋不出几篇。 写作的意义，在于过程记录。在于梳理那些“不够好”的困惑，在于表达那些“不确定”的感受。 当我允许自己写下那些不太完美的想法时，我才是在真实地面对自己。而这种真实，往往比那些完美的逻辑，更能打动人。 其次，是相信持续的力量。 我们太容易高估单次爆发的价值，而低估持续行动的复利。 写作，本质上是一种手艺活。它需要练习。 你不能指望一个运动员，每次上场都是巅峰状态。他需要大量的日常训练，来维持他的体感。 写作也是一样。 我月末那几天的疯狂输出，其实就是一种热身。它让我重新找回了手不生的感觉。 如果你也经常因为要求太高而卡住，不妨试试看： 把你的作品交付，降维成日常练习。 别总想着“搞个大的”。 你想写一篇万字长文，但你连开头都写不出来。 那不如，先写10个500字的“想法碎片”？ 你想做一个完美的视频，但你连脚本都憋不出来。 那不如，先拿起手机，拍10段1分钟的“日常素材”？ 不要让“最好的”，成为“还行”的敌人。 我们之所以会拖延，很多时候不是因为懒，而是因为我们想在开始的时候，就预知到那个完美的结局。 但这是不可能的。 熟悉的感觉，不是想回来的，是做回来的。 所以，如果你也卡住了，别再分析“为什么我没有执行力”了。 你什么都有。 你只是需要，把那个高不可攀的目标，换成一个“跳一跳就能够到”的—— 比如，“现在，立刻，写下500字”。 哪怕是废话，也行。 先开火，再瞄准。

前年11月，我在山西备战高考。 去年11月，来长沙上大学，被长沙的冬天冻麻了。 今年11月，还在长沙，我又感冒了😢

零基础开始学Python 各位大佬给点建议，有什么好的课程，适合做中学的项目可以帮忙推荐一下。我之前课上学过一点c。学Python的目的是vibe coding的时候能看懂的更多一些。

真心推荐所有人都多用用NotebookLM 最近很多推友都在推荐NotebookLM，我也给大家推荐一个我最基础的使用场景：阅读 最近我在读《思考，快与慢》这本经典的著作。 首先我在Z-library下载这本书的PDF版本，然后把他上传到NotebookLM。 接下来先生成本书的思维导图，这样我们就能了解这本书的结构，很多时候我们看书是没有必要从头看到尾的（根据你自己具体的需求）。直接挑选你感兴趣的词条，点击它，对话框就会弹出对这个词条在书中的分析。 大致了解之后，我会去认真阅读一下。然后在对话框中问自己不明白的概念，容易产生的误区。接下来生成闪卡，我觉得这是很多人忽略的功能，闪卡是一个非常好的输入输出方式。点击查看答案，左下角还可以生成解释。 接下里点击测验，NotebookLM会生成一些题目，通过回答的方式来输出，来检验自己是否理解了。到这里就是我完整的借助NotebookLM读书的SOP。 这样下来，你对内容的理解会比正常读书，然后忘记强5倍。你也可以生成音频播客，同样能帮助你记忆，理解。 总之我觉得NotebookLM在阅读方面帮助了我很多。

说实话，推特上绝大多数技术内容我都看不懂。 那些挂着 GitHub 链接的帖子，我点进去也不知道该看什么，因为我几乎不用 GitHub。 对我这种完全不懂代码的人来说，其实没有什么理由去“会用”GitHub，更不会主动去点进你们发的项目介绍。毕竟，连帖子本身我都看不懂。 这让我想起之前有个三百万浏览量的帖子，教大家怎么注册 iOS 美区账号。那时我也想不通，为什么有人连这个都不会。可现在我明白了。 从用户需求的角度看，最难跨越的一步，不是“知道有用”，而是“我能用上”。 绝大多数用户并不知道自己真正的需求是什么，但他们希望一上手就能像高手一样用得顺畅。用户想要的，是“和你一样好”。 所以这件事其实是一场跨度很大的迁移： 从“看起来有用”，到“我真的用得很好”。 在他们眼里，这就是从零到一。 当然，我可以去拆分每个环节，去学习一些简单的代码，去摸索 GitHub 的使用方法，但普通用户不会，他们甚至连起步的意愿都没有。 AI 也是同样的情况。 用户不会去注册应用商店账号，也不会去下载豆包，更不会去注册登录。 而搞技术的人们还在思考如何教用户写提示词、提升质量，可人家其实卡在第零步上。 这让我开始反思“赚钱”这件事。 搞技术的人往往不懂需求，懂需求的人又嫌交付太麻烦。 但现实是，最容易赚到钱的，恰恰是那些能帮两边“接上桥”的人。

你越是会写作，你越能把AI写作用的好。 很多人觉得AI写作现在已经这么强了，自己没有必要去练习写作了。 我不认可这种观点。 写作的核心是什么？ 是整理加表达，是一种结构化甚至系统化的能力。 写作能够提升你的逻辑能力和表达能力。而这两种能力才是写作能力的元能力。 AI只能保证写作的下限，而且完全由AI写的文章，充满了逻辑正确却毫无新意的内容。 我们往往就是因为听过太多正确的道理，所以我们才难以行动。而AI就是那个最会讲正确的废话的产品。 如果你没有独特的洞察，没有严密的逻辑，甚至连活人感都没有，这样的写作放在在AI时代，我想是没有竞争力的。

用 NotebookLM 实践费曼学习法，这才是真正的深度学习。 这套流程分为四步，尤其第四步是关键： 1. 上传资料 (当专家) 把你的 PDF、课程笔记、相关文章、网页资料等等，一股脑全扔进NotebookLM。此时，它成为了一个“主题专家”，但它的知识仅限于你提供的材料。 2. 尝试“简单解释” (当学生) 在右侧的笔记区，开始用你自己的话写作。假设你要把这个概念教给一个 10 岁的小孩，你必须用最简单的语言，避免使用任何行业术语。 比如：“好的，所谓‘通货膨胀’，其实就像是……” 3. 填补盲区 (当助教) 你很快就会卡住。比如你忘了“成本推动型通胀”是怎么回事。 这时，立刻在聊天框中向 NotebookLM 提问。它会基于你的源文件给你一个简洁、准确的回答。 关键： 不要复制粘贴！消化它的答案，然后用 你自己的话 重新组织，填补到你的笔记里。 4. 反向教学 (当考官) 这是最关键的一步。当你觉得你的“简单解释”写得差不多了，把它完整复制，粘贴到聊天框中，然后向 AI 提问： “我的这份解释，哪里还不够简单，或者不够准确？” “假设你是一个初学者，你觉得我写的哪些部分最难理解？” “根据我的源文件，我的这个解释是否遗漏了任何关键信息？” （高阶用法）“请根据我的这段解释，向我提 3 个问题，来测试我是否真的理解了。” 为什么必须是 NotebookLM，而不是直接用 Gemini？ 看到这里，你可能会问：我直接打开 Gemini 聊天窗口，不也能这么做吗？ 在“费曼学习法”这个特定场景下，根据我的尝试，答案是：不能，而且效果差很远。 通用大模型（像标准 Gemini）的目标是回答你关于全世界的问题。而 NotebookLM 的目标是帮助你理解“你给它的资料”。 在深度学习中，这个区别至关重要： 1. 优势一：绝对专注（Grounded Knowledge），杜绝“信息跑题” 这是最核心的区别。 直接用 Gemini：当你问“什么是通货膨胀？”时，它会从互联网的汪洋大海中给你一个“标准答案”。这个答案可能涉及美联储、津巴布韦，甚至是你教材上根本没提过的复杂模型。这会让你偏离学习轨道，越学越糊涂。 使用 NotebookLM：你问同样的问题，它只会从你上传的《经济学原理》第3章PDF、你的课堂笔记中寻找答案。它确保你 100% 专注于你当前的学习范围，不会用你不需要的信息来秀肌肉。 2. 优势二：强制主动（Active Workspace），而非“被动投喂” NotebookLM 的界面设计本身就在引导你实践费曼学习法。 直接用 Gemini：它是一个“问答框”。这种设计的心理暗示是“你问，我答”。你很容易陷入“我卡住了，AI 给我答案”的被动学习模式。 使用 NotebookLM：它是一个“工作台”。你的笔记在右侧，AI 和资料在左侧。它的设计假设是“你先写，我辅助”。这个界面天然地把“主动写作”放在了 C 位。 3. 优势三：精准溯源（Citations），让你“有据可查” 直接用 Gemini：它会给你一个高度概括、流畅的答案。但这个答案是怎么来的？你无法快速核实。 使用 NotebookLM：它的回答会自动标注引用。当你对“光合作用”卡住时，它的答案后面会跟着 [来源 3, 5]。你可以立刻点开，看到它是在你的哪份资料、哪一页找到了这个信息。这能让你快速返回原文上下文，加深理解。 说白了它们担任的角色的根本不同 直接使用 Gemini：你把它当成了一个无所不知的老师。你倾向于直接要答案。 使用 NotebookLM：你把它当成了一个读完了你所有资料的助教。你和它一起复习这些资料，最后在第 4 步时，它才能扮演“考官”的角色。 对于费曼学习法而言，我们需要的是一个能陪我们啃教材的助教，而不是一个直接给我们标准答案的老师。 这才是学习的真正闭环：你不再被动接收总结，而是主动输出，并利用 AI 给你提供即时、精准的反馈。

人的成长，真的不是线性的。 它不是你今天背10个单词，明天就一定比昨天厉害1%的那种匀速前进。 它更像一个系统在积攒势能。 你可能花了很长时间，比如一年、两年，甚至更久，都在一个长长的、几乎看不到尽头的平台期里徘徊。你做了很多事，学了很多东西，但好像什么都没有改变。 直到某一天，几个关键的开关被同时打开了。 砰的一声。 你感觉自己瞬间被弹射到了一个全新的高度。回头一看，才惊觉自己已经和三个月前判若两人。 这种感觉，甚至有点魔幻。 而我，就是那个刚刚经历了“弹射”的人。 如果说8月份的我，还是一个知道很多道理，却依然过不好这一生的人；那么现在的我，终于摸到了一点把道理活出来的门道。 这三个月，我身上到底发生了什么？ 8月前：那个只“知道”的我 在分享这个变化之前，我想先聊聊那个“旧的我”。 因为我猜，那可能是大多数人当下的常态。 8月前的我，是一个不折不扣的道理收藏家。 我看了不少书，比如《穷爸爸富爸爸》，我很早就知道了，光靠打工是没法致富的，要有资产思维。我也喜欢AI，觉得这是未来，收藏了一堆教程。我知道自媒体是趋势，也知道写作是放大个人影响力的方式。 我知道的，真的不少。 但问题是，这些“知道”都是悬浮的。 它们就像一堆被我囤积起来的高级食材，而我却不知道如何把它们做成一桌菜。 结果就是： 我对金钱的理解，只停留在“打工没前途”的焦虑上，却不知道下一步该做什么； 我对AI的喜欢，只停留在“好厉害”的惊叹上，但我的日常使用频率低得可怜； 我对写作，更是完全不懂，不知道怎么下笔，不知道如何构建逻辑。 我手里明明抓着一把牌，却不知道怎么出。 更要命的是，我陷入了一种线性思维的死循环：我觉得我一定是因为知道得还不够多，所以才做不到。于是我加倍地输入，加倍地收藏，也加倍地……困惑。 那是一种在原地打转的感觉。你很困惑，拼命想突破，却总觉得使不上劲。 这就是成长的平台期。它不是没有成长，而是所有的成长，都在以势能的形式被压缩、被积蓄。 你在等待一个爆发的契机。 爆发点：三个“开关”同时被按下 从8月到11月，我的契机来了。 我做了三件事，它们像连锁反应一样，打开了那扇门。 第一个开关：我花钱了。 我不再只是“白嫖”网上的免费资料，而是实打实地付费加入了一些优质的知识课程。 这不是说付费的就一定比免费的好。 关键在于“花钱”这个动作，在心理学上，它启动了一种承诺机制。 当你只是随便看看时，你是游客心态。而当你付了费，你就从游客变成了投资者。你下意识地会想：我得把这笔钱赚回来。 这个心态的转变至关重要。 它把我从被动接收推向了主动索取。我不再是等着老师喂，而是会主动去想：这个东西我怎么用？我怎么把它跟我已知的东西联系起来？我怎么用它来解决我的问题？ 这是我从“知道”转向“做到”的第一个推力。 第二个开关：我开始疯狂输出。 这是最核心的转变。 以前的我，是海绵模式。拼命地吸水（输入），总觉得吸得越多越好。但在海绵模式下，水是水，海绵是海绵。知识只是流过你的大脑，并不会真正成为你的一部分。 而现在，我切换到了榨汁机模式（输出）。 我开始逼着自己每天写点什么。无论学到了什么新工具、新思维，哪怕是一个很小的感悟，我都要求自己把它说清楚、写出来。 这个“输出”的动作，看似简单，却启动了完全不同的认知加工流程。 当你只是输入时，你只需要理解； 而当你需要输出时，你必须对信息进行解构、内化、重组，最后再用自己的语言进行重建。 这才是最高效的学习方式。 比如，以前我看《穷爸爸富爸爸》，只得到一个模糊的“资产”概念。 现在，当我为了输出而重新思考这个概念时，我必须把它和我新学的“自媒体”、“MVP（最小可行产品）”、“流量”这些东西联系起来。 我突然就想通了： 哦，原来做生意，不是先花一年时间做个完美产品（线性思维），而是先去找到“买家”（市场验证），用最低成本做出MVP去测试（系统思维）。 你看，当我开始输出时，那些我以前知道但悬浮的知识，突然就像找到了接口一样，自动连接起来了。 第三个开关：我把AI当成了杠杆。 如果说“输出”是我的新引擎，那么AI就是那个给我装上的涡轮增压。 它彻底打破了我的执行鸿沟。 以前我为什么不动？因为“做”的门槛太高了。 就拿写作来说，三个月前的我，面对空白文档，一个字都憋不出来。逻辑、结构、措辞……每一步都是阻碍。 但现在，AI成了我的副驾驶。 当我有一个想法，但不知道怎么展开时，我会让AI帮我搭个框架； 当我对一个概念理解不深时，我会让AI用10个不同的比喻来给我解释； 当我写完一段话觉得不够好时，我会让AI帮我润色得更像人话。 AI把我从“一个人战斗”的困境中解救了出来。它把我最头疼的执行摩擦力降低了80%。 我不再需要100分才敢开始，我只需要有30分的灵感，AI就能帮我快速推到70分，我再集中精力从70分优化到90分。 付费（承诺）+ 输出（行动）+ AI（杠杆）。 这三个开关，让我那台积蓄已久但迟迟无法启动的成长发动机，瞬间轰鸣了起来。 “换了个人”的背后，是系统的切换 现在，我再回头看这三个月。 我真的“换了一个人”吗？ 其实不是。我还是我，我的那些知识储备也还是那些。 真正的变化是：我的操作系统升级了。 我从一个“单点输入、线性思考”的旧系统，切换到了一个“系统链接、杠杆托举”的新系统。 在这个新系统里： 执行力变强了。因为输出成了我的日常，AI降低了执行的难度。 思考力变深了。因为输出倒逼我不再停留在表面，必须去探寻事物背后的底层思维。 认知也打开了。我不再是孤立地看问题，我学会了把AI、效率工具、金钱观、写作、自媒体这些东西，看作一个彼此关联、相互作用的大系统。 我终于体会到了什么叫非线性。 你根本不需要“每天进步一点点”。 你真正需要做的，是在那个漫长的平台期里，保持输入，保持思考，然后，去找到那几个属于你的关键开关。 你不需要焦虑为什么自己还不进步，你只是在积蓄势能。 也许是去付费一门课程，也许是逼自己开始写作，也许只是深入用好一个AI工具。 在某个时刻，当你把它们组合在一起。 世界会“轰”的一声，在你面前展开一个全新的维度。

我一直觉得都能翻墙出来了，还不会注册苹果美区ID吗？ 然而这篇推文用100w的阅览，狠狠打我的脸，这证明我还是太自大，太无知，太傲慢。 这是我必须要剔除的。

“你不如我一个小学生。” 十来年前，我上小学四年级。当我在爱拍评论区敲下这行字“回喷”一个骂我的人时，我不知道这成了我最早的内容宣言。 我想用这个故事，跟你做个自我介绍。 故事得从2014年左右说起。 那会儿还没有“自媒体”，但游戏主播火了。我泡在优酷爱拍上，发现拍视频不仅有粉丝，居然还能“赚钱”？ 对一个十来岁的孩子来说，这简直是发现了新大陆。 于是，我也“入坑”了。 真是两手空空，不懂剪辑、不懂封面，唯一的工具是平台自带的录屏软件。因为不是会员，最高画质：540p，30帧。 画质现在看就是马赛克，但当时不重要。我兴奋地打开《我的世界》，按下录制。我就是喜欢那种“表达”的感觉。 那段时间我太上头了，每天上学路上都在想下一期拍什么。拍游戏、拍vlog、甚至拍“好书推荐”。就这么瞎折腾，也攒到了50个粉丝，认识了新朋友。我觉得太酷了。 当然，有酷，就有残酷。 我是个小学生，这藏不住。评论区的谩骂和“喷子”就来了。无非就是“小屁孩也来拍视频”之类的。 换成别的孩子可能就被骂跑了。 但我没有。我理直气壮地回复，最出圈的就是那句：“你不如我一个小学生。” 现在想起来，又好气又好笑。 但这个故事没有按爽文剧本走。现实是，没过多久，爱拍平台没了。 我毫无备份意识，所有视频一夜消失。再加上学业压力，那段“主播生涯”就这么被动地画上了句号。 我以为这就结束了。 直到几年前，我心血来潮在优酷搜当年的ID，你猜怎么着？ 我找到了。 不知道是官方还是哪个好心人，居然有备份。 我点开那个马赛克画质，传来我奶声奶气的声音。我没觉得尴尬，唯一的念头就是：“哇，这个人真的很有意思。” 今天，我想让你认识的，就是这个“很有意思”的人。 那个“什么都不懂，但就是想表达”的小孩，其实一直没走远。哪怕后来学业再忙，我还是会偷偷去学点Pr、学点Ae，给那团火保温。 高考结束，我终于又把相机拿了起来。 当年学的技巧可能忘了不少，但没关系，我相信我能重新捡起来。 更重要的是，我又找回了当年那种“上学路上都在想下一期拍什么”的兴奋劲儿。 这就是我。一个重新出发的“小学生”。 很高兴认识你。

成龙历险记里有一句我很喜欢的台词:智者向内寻求力量。 这几天生病了，逃了好几节课，有时候能睡到中午12点。又赶上体测1000米，带病跑了3分48秒。我感觉我燃尽了。 回来之后我累得脑袋空空，实在是没有和AI聊天的欲望。而且最近手机上Gemini一直用不了，我也不知道为什么。当然我可以用电脑，当然还有Claude，还有ChatGPT，但是我就是不想打开AI了。 最近我一直在尝试写故事帖，故事嘛，人人都爱听，人人都爱看，就是不一定人人都爱写。更何况我这种本身就没什么经历的人，想写故事帖实在是太难了。 每次刷推特的时候，看到大家的帖子，都在感叹大家的人生阅历如此之丰富，而我打开备忘录想写点什么的时候，我却无从下笔。 但我知道一件事:我不喜欢写假故事。 虽然身体疲惫，但是我想创作的精神依然高亢。所以我开始不断的和自己聊，聊自己的理想，聊自己的现状，聊自己的过去。希望能从中找到点灵感。 但很可惜的是，我和自己聊，没聊出来啥结果。我也知道向内求不是一个一朝一夕的事情。 我想了很久，也许我不应该只注重结果。就像我这篇文章一样，我把过程分享出来，其实也算是一个小故事，只不过没有大家喜闻乐见的结局。 但是那又怎样呢？真实，这就是我最喜欢自己的状态。以前用AI优化写作的时候，AI总是会夸大一些部分。但是为了流量，即便我没那么喜欢，我也会保留。 这两天不用AI，反而让我听到更多内心的东西，让我更加平和。很多时候我会因为AI花时间又干不好我完成的任务感觉浪费了时间，也许在这个过程中我变得浮躁了。 我承认未来我很大程度离不开AI了，但也许我也该偶尔回到没有AI的日子里生活几天。

我一直觉得中推上优质的商业推广是一个很正向的行为。 商家得到了反馈和用户，有动力继续把产品做的更好。 博主拿到了钱，有动力继续产出高质量的内容。 用户认识到一款不错的产品，或许能帮助他提升效率，为他解决问题。 所以在这个事里面应该是没有输家的。 而且很多中推上的博主都是很认真在测试产品。如果真的是单纯讨厌铺满时间线的这种营销，把这个词屏蔽就好，但是block博主是什么道理呢？

零基础开始学Python 各位大佬给点建议，有什么好的课程，适合做中学的项目可以帮忙推荐一下。我之前课上学过一点c。学Python的目的是vibe coding的时候能看懂的更多一些。

我前不久付费了一个陪跑，那个知识付费博主给我们展示他公众号的转化能力，比小红书强3-5倍左右。也可能是选题原因，主打ai➕notion，但是公众号到引流私域甚至不需要换软件，直接在文末扫码加微信，不想其他平台得在简介挂着，还得手动输入微信号。他说现在他更多重心都在公众号而不是小红书了。

还有不到1000天大学毕业。 提问:如何自我设计，才能在毕业时实现认知、能力与身心状态的全面跃迁？

有段时间，我一看到“读书打卡”四个字就烦。不是因为我不想学，而是读书这件事儿变味了。 书接上文，大学的我不仅重新捡起了自媒体，也重新捡起了读书。 以下是我从:喜欢读书→讨厌读书→喜欢读书的心路历程 小时候我真的很喜欢读书。喜欢那种沉进去的感觉，像打开了另一个世界。看完一本书，我能马上跑出去玩，脑子里还在想着故事。那时候，读书是自由的，是我自己的选择。 可后来，它变成了任务。小学四年级那个暑假（没错，又是四年级），学校布置了阅读打卡。每天规定页数、写感想、上交。我第一次觉得读书不是我想做的，而是我“得做”的。那种被要求的感觉，让我慢慢不想读了。 从那之后，我读的书越来越功利。为了考试、为了分数、为了不掉队。我翻过无数课本、练习册，但读完什么都记不住。我只是完成了“阅读”这件事，却再也没感受到快乐。 直到上大学，我才重新靠近书。那时我开始为自己的困惑找答案。第一次主动买书看，不是为了老师，也不是为了考试，而是因为我想明白点什么。 我看的第一本是《小狗钱钱》。后来是《穷爸爸富爸爸》。这些书一点都不难，可我震惊了。书里十几年前写的东西: 学历贬值、大学生就业难、贫富差距都在今天成真。那一刻我明白了，原来有些人早就看清了这个世界，只是我们没听进去。 我开始反问自己：为什么努力就一定有回报？为什么上大学就代表成功？是谁告诉我的？这些话真的可信吗？ 我还发现，大多数我们听到的建议，都是那些并没有过上我们想要生活的人给的。可如果他们的生活不是我想要的，我为什么要听？ Dan Koe 说过一句话：“别听一个没有你想要人生的人给的建议。”我特别认同。这句话让我开始更慎重地选择我的“输入来源”。而书，就是我找到的最可靠的声音。它不会催促你，只会慢慢种下想法。 有段时间我在创作内容，突然发现自己“无话可说”。不是因为我没经历，而是因为我没输入。那一刻我明白，读书不是为了知道更多，而是为了让思维不至于干枯。 现在的我，还是个大学生。每天被各种信息淹没。但我开始能分辨，哪些是噪音，哪些有价值。我愿意为一本书花上几个小时（配合Notebooklm使用，阅读效果更佳），不是因为我有空，而是因为我想更清楚地活着。 读书这件事终于变了味。它不再是别人逼我的，也不是任务，而成了我给自己的一段安静时间。它是我理解世界的方式，也是我让自己重新思考的出口。 现在我又喜欢上读书了。不是因为必须，而是我真的想读了。 最后附一张18岁生日朋友送的书，朋友给我手工编织了封面，还在书里夹了一些花😃

学英语最正确的方法其实就四个字: 听，说、读、写。 并且这个顺序很重要，大家想想我们是怎么学会的中文。是每天听爸爸妈妈叫我们的名字，听别人说话，聊天，听中文的“音”。 你慢慢就学会“说”了。 所以学英语的第一件事也应该是听，当然我们绝大多数人都多多少少接触过英语。所以可以听说读写一起用。 到了“说”这一步，绝大多数人都倒在这了。绝大部分中国人，应该是“读和写”强一些。明明语言但是是为了沟通，更高效的传递信息，结果大家都像是“哑巴”。教大家一个方法，快速练习“说”。 在你刷英推的时候，你去评论，怎么评论，语音转文字。 不要担心说错，因为人家可能压根看不懂你说的啥，也不会回复你。所以你完全没有心理压力，可能你自己也看不懂自己说的啥，不要紧，直接复制你的评论给grok，让它帮你改正，还原你的意思，你再把正确的句子评论回去。 这样你就完成了一轮输入和输出。甚至你都不用换一个软件，切一个网页，就这么简单。你甚至还能继续获取你想要的优质英推带给你的信息。🤣

前年11月，我在山西备战高考。 去年11月，来长沙上大学，被长沙的冬天冻麻了。 今年11月，还在长沙，我又感冒了😢

有没有大佬懂怎么增重的，多吃不顶用啊，一点体重都不长。