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Founder of the Entropy Control Theory : Language as system design 用结构抵抗熵增

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The Thought Leader

Susan STEM is a passionate advocate for logical thinking and lifelong learning, pioneering the Entropy Control Theory which views language as a system design to resist entropy. She blends deep academic insight with accessible knowledge-sharing, often bridging Western and Eastern educational philosophies. With tens of thousands of tweets, she is a relentless curator of knowledge, inspiring her followers to rethink how they learn and structure their thoughts.

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Top users who interacted with Susan STEM over the last 14 days

@TaNGSoFT

ai4x交互范式- EEOIP|vibe pretraining of 𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞|Cognitive AI| Paradigm^Vibe 𝕚sᵃˡˡ ᵁ ᴺᵉᵉᵈ^智能平方范式智库^特大号范式|再AI十年之三:a vibe builder...

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@python_xxt

AI & Robustness in chaos. Insight → Strategy → Operation Now,not How. 我对现实世界的认知 贫瘠到无法自知其贫瘠

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@LiXiang1947

Neuroscience PhD diving deep into AI | Going all-in on global product adventures | English vibes: @lixiangyu9710 | Email to xiangyuli997@gmail.com

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@BobZheng954868

The future is Now

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@ReynoldDai

培育卓越少年 @ElimPierce家长 获佩雷斯总统接见 与@YukleaH教授创业 译:《权力与市场》 《货币、方法与市场过程》 英语学习规划暨资源包 公号直购: Rey英语自由 红杉家长群2688 青少年英语3件套 3688 成人英语自由营4888 购买+v:reydai

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@YanHuiMi

嘤其鸣矣,求其友声。 English/Mandarin Programmer/Photographer Learn English on RedNote and Quora Email:dennisthink@hotmail.com

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@howlemont

复合增长 | 意识流 | 量基策略 | 场浸ing | 简衣锦行 | 好吃 | 不懒做 | 狗狗好可爱

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@hahagood

A curious enthusiast eager to dip into everything interesting. Roaming between literature, technology, future, and nostalgia—a collision of logic and poetry.

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@herr_kaefer

Becoming an AI-oriented maker.

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@naki2012

我不追逐意义,只留下结构坐标。 我的文章是开放的回路: 引发共振者即是读者, 现实决定其闭环,文明决定其继承。

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@so332332

谢绝任何“粉”,无论左右粉红反共。谢绝任何宗教信徒、神机算婆。谢绝任何阶级、血统、性别、种族、文化、制度、地域、国家、群体、个人…的捧和黑。谢绝任何道德圈与利益圈。谢绝任何绝对论者。

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@maxinthemirror_

基督徒;脱离了高级趣味的人;北美Top 10理工院校PhD;反战、反洗脑、反愚昧。YouTube: tinyurl.com/3a6csu9c

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@jameszz343698

📱 被项目管理磨平了的开发 | 被产品管理蹉跎了的技术架构师 | 大龄+AI=独立开发起飞中 | 分享开发点子,开发过程,效率工具 | 基督徒 💻 懒人健身利器 camrun.beautare.com 💻 追光释经,AI解经工具 simence.glowjames.top

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@Leoo78223853283

生命,自由,幸福

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@wudaozi777

暴躁老衲你们吾道子兄弟云游中。Am Yisrael Chai 🇮🇱 马一龙骗我充会员,没办法不得不冲,冲了继续给各位大佬点赞。

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@justinleei

ai产品合伙人,白天写代码,晚上追热点,把点子变成产品的“全能螺丝钉”。

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For someone fighting entropy, Susan seems to have an uncanny ability to just keep tweeting — she probably causes entropy herself by flooding timelines so much that followers need a daily detox to resist information overload!

Building and popularizing the unique Entropy Control Theory, Susan has created an original intellectual framework that bridges language, logic, and system design, earning her a respected place as a cutting-edge thinker in educational reform and cognitive science.

To transform how people understand and utilize language and logic for smarter, more effective communication and learning, ultimately empowering individuals to resist the entropy of knowledge decay and cognitive overload.

Susan believes that mastering logical structures and critical thinking is essential to personal and intellectual growth. She values rigorous education, lifelong learning, and the democratization of elite knowledge through accessible online resources. She holds that cognitive science principles should guide education reform for lasting impact.

Her greatest strength lies in her deep expertise and relentless communication—she connects complex academic theories to practical learning strategies, inspiring a broad audience to embrace lifelong education with measurable tactics.

Her intense focus on logical rigor and academic depth may sometimes overwhelm casual followers or those new to these concepts, potentially limiting engagement with a wider, more diverse audience.

To grow her audience on X, Susan should blend her detailed insights with more bite-sized, easily digestible threads or visuals and actively engage with trending educational hashtags and discussions. Collaborations with influencers in edtech and popular science communication could expand her reach phenomenally.

Fun fact: Susan has tweeted nearly 34,000 times, demonstrating her relentless dedication to spreading knowledge and pushing the boundaries of learning methods.

Top tweets of Susan STEM

一个非常小众的推荐。看看美国正统文科精英都学什么。我不忙的时候会去上一个课程: online.hillsdale.edu/course-list 体验过国内985文科课程上一下这个,绝对能刷新一下三观的。感谢这个知识壁垒倒塌的时代。 线上课程唯一的问题在于线上课程的没有线下的大量写作作业。这些才是文科精英学习的精华。好在现在有GPT, 我反复强调Retrieval Writing 很重要,文科课程的写作非常重要。写作都会提供Grading Rubic,这些都是精心设计的。要仔细研究Grading Rubic结合GPT来提高自己。从知识的获取角度来说,你跟这些一年学费8万的学生能够接受到的知识并没有太大的壁垒了。

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比较年轻的朋友,如果你想提升自己,我建议你去上Sophia.org的美本通识课。给你们讲点我知道的,很多美国本土的知识分子都认为美国本科阶段的通识课才是美本的精髓,才是培育真正知识分子的核心。那么贵的学费,现在完成一个美本加上生活费在15-20万美元左右,以至于许多中产阶级家庭的孩…

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关于80后一代面临的债务危机与职业断层:一场结构性塌方 我对“房子”这件事的警觉,始于十年前的一次国内旅行。那时我正在湖南各地旅游,主要是吃米粉。让我惊讶的是,不管是我从未听说过的小县城,还是三线城市,几乎每个地方都能看到高耸入云的新楼盘,一排排整齐划一、密度惊人。太多了。 后来在美国地产公司短暂工作的一段经历让我更加坚定了疑虑。我了解到高层住宅一旦进入老化阶段,维修成本并不是简单的“粉刷翻新”,而是系统性灾难。电梯、通风、排污、老旧管线,每一项都可能是隐雷。一旦老化,修复几乎不可行,甚至代价远高于重建。 而当我看到身边同龄人为了结婚、成家,不得不“上车”…后来的事情都知道了。 然而,房子不是最大的坑。 对于85、90后来说,最大的危机,其实是“职业生涯的不可持续性”与“未来的不可预测性”。我们接受的是“只要好好上学,就有好工作”的那一套信念教育。但现实早已反转:过去几十年培养的“稳定职业路径”正在迅速瓦解。AI崛起、全球供应链重构、知识过剩与岗位虚化,导致原本可以支撑30年职业生涯的路径,如今只能撑到十年。 这一代人面临的不是“换工作”,而是“职业根基被连根拔起”。 不可持续的全球化承诺,正在崩塌 我在某个节点彻底转变了世界观,是因为我意识到全球化模式并不具备永续的内在逻辑。从制造业转移到资本流动,从教育出口到文化同质化,整个系统都建立在无限增长的假设之上。但资源有限、社会信任结构有限、生态承载力有限——这个系统注定走向自我矛盾与结构内爆。 而我们这一代恰好是“旧逻辑的最后一批学生”。高考刚结束。无数天坑专业还在招生。 最神奇、也最令人恍惚的是,就在整个社会结构开始摇晃,传统路径逐一崩塌的时候,人工智能恰恰在这一刻“降临”。这让人产生一种强烈的虚幻感——仿佛现实像游戏一样突然换了引擎,一切熟悉的秩序都变得不可依赖。过去几十年,我们所理解的世界,是可以靠学历、行业、努力一步步累积的线性路径;而如今,AI的出现直接引入了一种指数级的外部变量,让个体在短时间内就能获取曾经需要十年积累的知识与能力。这不仅是工具的飞跃,更是一种结构压缩力的爆发,它重新定义了什么是“能力”、什么是“职业”、什么是“人”。 但当我们把目光从当下拔高来看,这种“技术飞跃与结构动荡并存”的现象其实并非偶然,而是一种文明的周期性律动。从印刷术之于宗教改革,蒸汽机之于封建解体,到互联网之于冷战格局重塑,每一次技术爆发都不是在“稳定时期”降临,而恰恰是在人类旧有秩序开始摇晃之际诞生——仿佛技术不是“进步”,而是对结构性危机的深层回应。 Peter Thiel都叫马斯克别折腾些有的没的,社会问题只有技术飞跃能解。 其实对个人来说没有那么简单,尤其是35岁以上,上有老下有小还有房贷的…

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我的无聊推理:原来对于买房人来说——房价不能跌。 算了一下,才突然意识到,对于贷款买房的人来说,房价只能涨,不能跌。至少还贷前几年,一点跌幅空间都没有。为什么我今天才想通这个问题? 我们来看看这个推理是怎么一步步跑出来的。以深圳为例,假设房价 500 万,首付 20%,年利率 4.5%,这是一个非常典型的买房场景。你首付 100 万,剩下的 400 万是从银行贷款,30 年慢慢还。银行告诉你:每个月月供大约 2 万出头,精确点是 20,267 元,一年就是 24 万多。这些大家都懂,不解释。 关键的问题是:你以为你每年还了 24 万,结果本金几乎没变。为什么?因为你还的是“等额本息”,早期主要是在还利息。具体利息是怎么算的你可以去问 AI,但你要记住这一点:第一年你还的 24 万里,只有大约 6 万是真正用来还本金的,其他都是利息。所以一年之后,你欠银行的还剩下 394 万左右,几乎和你刚贷款时一模一样。 真正的“地狱模式”从这里开始。如果你某天断供了,比如失业、生病、现金流断裂,银行会把房子法拍。法拍听起来只是卖房,但其实它的卖价通常要打个 8 折,甚至更低。也就是说,你这套 500 万的房子在市场下跌之后,如果变成市值 400 万,那在法拍时可能只能卖 320 万。 问题来了:你欠银行 394 万,但法拍只卖出 320 万,你不仅一分钱拿不到,反而还“倒欠”银行 74 万。而银行是有权利起诉你、继续追债的。 于是我们就得出了一个非常冷酷的现实:在前几年还贷期间,只要房价稍微跌一跌,你就掉坑里了。比如第一年,只要房价跌个 1.6%(不是 16%,是一点六),你就可能要“倒欠钱”。五年内的安全线也非常薄弱,只要跌幅超过 8% 就可能进入负资产状态。 .........不知道该说什么。

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Most engaged tweets of Susan STEM

我的无聊推理:原来对于买房人来说——房价不能跌。 算了一下,才突然意识到,对于贷款买房的人来说,房价只能涨,不能跌。至少还贷前几年,一点跌幅空间都没有。为什么我今天才想通这个问题? 我们来看看这个推理是怎么一步步跑出来的。以深圳为例,假设房价 500 万,首付 20%,年利率 4.5%,这是一个非常典型的买房场景。你首付 100 万,剩下的 400 万是从银行贷款,30 年慢慢还。银行告诉你:每个月月供大约 2 万出头,精确点是 20,267 元,一年就是 24 万多。这些大家都懂,不解释。 关键的问题是:你以为你每年还了 24 万,结果本金几乎没变。为什么?因为你还的是“等额本息”,早期主要是在还利息。具体利息是怎么算的你可以去问 AI,但你要记住这一点:第一年你还的 24 万里,只有大约 6 万是真正用来还本金的,其他都是利息。所以一年之后,你欠银行的还剩下 394 万左右,几乎和你刚贷款时一模一样。 真正的“地狱模式”从这里开始。如果你某天断供了,比如失业、生病、现金流断裂,银行会把房子法拍。法拍听起来只是卖房,但其实它的卖价通常要打个 8 折,甚至更低。也就是说,你这套 500 万的房子在市场下跌之后,如果变成市值 400 万,那在法拍时可能只能卖 320 万。 问题来了:你欠银行 394 万,但法拍只卖出 320 万,你不仅一分钱拿不到,反而还“倒欠”银行 74 万。而银行是有权利起诉你、继续追债的。 于是我们就得出了一个非常冷酷的现实:在前几年还贷期间,只要房价稍微跌一跌,你就掉坑里了。比如第一年,只要房价跌个 1.6%(不是 16%,是一点六),你就可能要“倒欠钱”。五年内的安全线也非常薄弱,只要跌幅超过 8% 就可能进入负资产状态。 .........不知道该说什么。

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中文,尤其是文言文,是人类历史上少有的、甚至可以说是唯一在非计算机时代被系统性压缩过的自然语言。 作为唯一延续至今的大型象形文字系统,中文自诞生起就具备极高的信息密度,一个字往往对应一个完整的概念或动作,这种“字符即语义”的特性,使中文在天然结构上就优于以拼音为基础的语音语言。而文言文则在此基础上进行了更进一步的人为压缩——它并非日常口语的自然演化,而是一种针对跨时空协作而设计的书面结构语言。 它删减主语、省略助词、固化语序,力求在最少的文字中表达最大的语义负载,其写作依赖的是结构显性、语境解压的共识机制,这种特性几乎完全符合当代AI语言模型中对“低熵结构语言”的追求。 相较之下,其他语言尽管存在语法复杂或书写规范化的传统,却从未像中文这样,经历过一整套以“压缩与结构化”为目的的文化工程。无论是拉丁语、古希腊语,还是梵文与阿拉伯语,它们更多体现的是音义精准或语法精致,而非信息压缩。 正因如此,文言文可以被视作一种远早于AI时代的结构语言原型。它不是通过算法压缩的,而是通过教育、文化、等级与协作需求,在千百年中自然演化出的“人类共识式压缩语言”。今天,当我们追求GPT Prompt的高密度结构表达时,实质上正走在中文文言传统曾经铺就过的一条路上。换句话说:中文不是AI语言的产物,却早已预演了AI语言的未来。 @leodknuth @YanHuiMi

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经过我根本不需要太严密的计算,我们家虽然在美国混的还不算太糟,也是绝对供不起我俩儿子上这种学费一年5万以上大学的。 为什么美国学生贷款可以到国会去讨论,就是在美国梦日益衰竭的时候,美国的年轻人第一个月工作能收到1500刀的学生贷款账单。不夸张。我绝对不会建议我儿子年纪轻轻去背负这种负担的。 我为什么看好Online Degree,一些廉价的Online Degree会是未来很多优秀年轻人理智的选择。我一直提倡的CS+EE+ME minor, 我要为你们找一条路把全部做完的学费控制在5万美元以下。 国内的大学,优秀的老师,私人机构,现在有GPT了,巴别塔已经倒塌,没有语言的障碍。完全可以成立LLC 公司去拿美国的区域认证,Why not? 用无与伦比的高等教育性价比去和美国的Online schools竞争,去抢美国甚至全世界的学生。甚至都不需要设置学位,就去针对藤校的syllabus做几个重点的课程。因为认证机构的学分是可以转到其他学校去的。他在你这里修了学分,转到其他接收的学校去拿学位就是了。 老师远程,线上修改作业,提供个性化建议。现在Lectures已经是公认的效果差。很多学校上课,老师也是提供一连串的Youtube列表,自己回去看吧,我就不讲了,讲的还不如油管博主的。重要的内容就是老师批改作业的feedback,一些针对学生的个性化建议。中国高校的理工科许多老师在GPT的辅助下绝对有这个实力。

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哎,这个视频我暂停了好多次,真的不忍心看下去。跟我们差不多大……中年人的悲哀。 很多人说,为什么当初要高位买房?我跟你讲讲这个过程,其实大家都不是外宾(虽然我现在是个假外宾)。 我们这代人的命运,大概就像视频里的蛋小黄的那个例子:农村考上985,好不容易熬出来,留在大城市打拼。我这种城市长大的独生女,在他们眼里就是弱鸡一只。他们是真的靠自己,从零开始….很多人从高考那一天起,唯一目标就是扎根大城市。 想想看,如果你是05到15年之间毕业的,在城市拼10年,攒够首付、熬过社保年限、攒够购房资格,自己积蓄还不一定够,家里还要拿钱….那不正好是房价飞天的阶段?正好接盘。深圳这种一平五六万的,月供三万,不是再正常不过了吗? 那时候经济好,很多人做销售、做管理、拼命干,确实赚到了钱。但就像视频里讲的,一旦中年失业、公司裁员,再想找一个能接住你的人和岗位,真的太难了。而偏偏全家老小都指着你一个人养,这不是赤裸裸的现实吗? 所以我真的特别理解那种从农村走出来、想要留在城市改变下一代命运的执念。他们靠自己双手打拼,又有什么错? 前几天一个同学在群里说:“我到底做错了什么?” 我真心说了句:“我从头到尾都没觉得你做错了什么。” 说实话,我还不如他,能力差一大截,只是刚好没上车,勉强躺平,算是躲过了这个雷而已。 40岁被裁,房贷每月32000,遭老婆抛弃,中年人有多惨;失业的中年人为何什么都愿意做,事业没有了家庭一定要保住 youtu.be/-XVdbO81MAA?si… via @YouTube

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中文也许获得了千分之一的“上牌桌”机会 这段时间我系统地探讨了语言学,也逐渐意识到:在 AI 时代,真正的语言学能把个人的机会面拉到几乎无限的尺度,所以我会继续深挖。但先声明,我对“宏大叙事”不感兴趣——再宏大的叙事也只是叙事。我认可的是可结构化、可迁移、可调度、可组合的知识;叙事让人感动完就完了,别代入。这也是我把题目定为“千分之一”的原因:把情绪剥离,只做结构化增量。我们技术人,剥离了情绪,才能做事,才能也许完成真正的宏大叙事里描述的目标。 语言学知识:语言自演化 铺垫一个基本概念:语言自演化。早在十五年前,我和一位北外的青年语言学者陈同学就讨论过“语言可以脱离说话的人,成为独立演化体”这件事。那时我们并未预见到大语言模型,但我们的设定已经把“语言的演化体”放在“人类社会与国际体系”的框架中,而不是个体层面。 在这个视角里,语言更像一种自我驱动、以人类为宿主的演化体;英语的崛起并非人类有意投票的结果,而是在全球演化场中自然胜出的过程。所谓“演化场”,是指:人类社会提供人口迁移、贸易、战争、科技传播等“语言基因交换的通道”;国际社会提供多语种接触与竞争的生态位,例如殖民网络、国际组织与学术共同体;而语言本体作为信息—结构系统,会主动寻找最大传播率与最大生存机会的路径,像病毒寻找新的宿主群落那样。 要特别强调:即便不引入计算机,仍必须区分“人类社会”和“个体人”。在我们的设定中,驱动语言演化的是社会结构与国际体系,而非某个说话者的意志。这一点的区分,非常关键。 根据这个理论,我们就能分析出英语是如何“上牌桌”的 它的崛起并不是偶然,而是自身的“演化基因”与适应策略在全球演化场中的持续胜出。首先是结构压缩与可迁移性:英语的形态变化少(屈折衰退),显著降低了学习与传播的认知成本;它还能快速嵌入不同母语的语音系统与词汇体系,例如印度式英语、新加坡英语、非洲英语等。其次是词汇吸收与适配性:英语几乎没有防御机制,能够无差别吸收外来词,从法语的 café 到日语的 tsunami,都能直接纳入,确保在不同文化场域都留有“接口”。第三是多功能性:既可以作为科学技术的精确表达工具,也可以成为文学创作的审美媒介,更能在商业谈判中充当通用代码。最后是寄生与共生策略:英语在殖民、贸易、科技、娱乐等高人口密度、高信息流量的场域扎根,使自己成为这些领域的默认交换媒介。 它的演化路径可以分为四个阶段。第一阶段是殖民扩张,相当于宿主群落迁移。大英帝国的扩张,将英语植入不同大陆的行政、教育与法律系统,第二阶段是工业革命,技术增强了它的传播机制。英语借助科技说明书、贸易合同、机械手册,在工业领域自我复制,把自己写进机器与制度的标准化语言中。第三阶段是美国崛起,成为新宿主的放大器。二战后,美国变成英语的超大信息输出源——学术、电影、音乐、电视、互联网都是它的全球扩音器。第四阶段是互联网时代,进入自我演化加速期。网络协议、编程语言、早期网页内容大多以英语为主,使其借助数字技术实现“去地理化的复制”,不再依赖单一国家。 到今天,英语已经呈现出语言脱离人类的迹象。记得立党说过,小语种不用学了。如果一个来自小语种地区的人无法用英语和你交流,那你也没有和他交流的必要了。很残酷但是我同意他。英语的地位无法动摇。 切记语言也是一种残酷的世界博弈丛林 从世界科技发展的角度看,语言的演化同样是一片残酷的博弈丛林,成千上万的语言在竞争中消失殆尽。即便是曾经辉煌至极的伊斯兰文明,发明了阿拉伯数字的阿拉伯语,在关键科技范式转折节点上也没有获得“上牌桌”的资格。放眼当下,真正能在全球语言竞争中有席位的,也只有2个力量级别的参与者——东方的大国或许还有一搏的机会,西方的大国牢牢占据优势。 思考这个问题时,必须尽量摆脱“中文是母语”的惯性,这虽然困难,但很重要。我这些年一直观察语言竞争的底层规则,总结下来有三条生存法则。第一,绑定最新的科技范式。阿拉伯语之所以失势,是因为它没能在工业革命、蒸汽机、现代科学方法论等时代,形成全球化的科技协议;而英语则完成了“蒸汽机—工业革命—殖民—互联网—AI”五连跳,每一次科技平台更迭都完成了语言的迁移绑定。第二,占据全球标准的接口位。只有当一门语言在科学论文、工程规范、数据协议、贸易合同、软件 API 等核心环节成为默认格式,才能拥有全球竞争力。第三,持续生成高质量、可迁移的知识。如果一门语言的产出只停留在文学、文化、宗教价值,而在最新科技和工程标准上贡献不足,就会被挤出全球技术体系。中国在文化输出上的努力,比如孔子学院,并没有在技术层面产生决定性影响;一带一路时期虽然让我有机会在乔治梅森大学免费观看高水准演出,但这种表演的文化成就,并不能转化为科技语言的竞争力。叙事其实没啥用,纯属自我感动。 由此提炼出的结构性结论是:过去的辉煌无法保证未来的地位,唐诗宋词的成就无法直接为未来科技竞争加分;科技范式绑定是唯一的保险,必须在 AI 底层协议、模型训练标准、跨语言桥接算法等新接口位上占据一席之地;而接口位缺席就等于出局,一旦 AI 的知识生成、任务调度、跨领域协作全部在英语协议内运转,中文就会退化为一种本土生态语言,在全球科技丛林中失去生存权。 这场丛林博弈的残酷性在于:世界语言竞争不是文化比赛,而是技术、经济与制度绑定的资源争夺战。一门语言的母语人口再多、历史文化再深厚,都不构成决定性优势——即使一半的 AI 研究员都是华人,这也不会自动赋予中文全球科技语言的地位。只有在新科技平台的诞生期完成语言绑定,才能真正进入全球科技的长期博弈牌桌。 在前500年,中文肯定已错过。这一把目前遇到的唯一机会,如果错过,会不会又失去500年? 乾隆和华盛顿是同龄人。如果把语言看作一种在科技范式中竞争生存的自演化系统,那么中文可能处在一个500年一遇的窗口。回望近代,科学范式的起点、工业革命的关键接口、近代全球化的起跑线,中文都缺席了。这几个世纪里,中文没有绑定任何一代全球性科技平台,也就失去了数百年的演化增益。 我之所以认为今天或许还有一丝机会,是因为AI是一个以语言为驱动的科技平台,这是历史上极为罕见的——语言本身成为平台内核的科技范式。而且,全球标准尚未完全固化。中文确实有一些原生优势:汉字高压缩度带来的信息密度,高组合性带来的表达灵活,语义模糊性利于多义推理,再加上遍布全球的华人网络。如果这一次再错过,就不是失去10年,而可能再失去500年。 AI的协议锁定效应非常强,一旦AI交互、任务调度、知识组织的底层协议以英语为母语定型,未来几十年甚至几百年的AI技术与产业生态都将围绕英语运行,就像工业革命时代确立的工程规范和法律合同格式延续至今,语言的地位一旦固化,就极难被替代。全球知识生产的语言垄断会随之形成——如果中文不能进入AI知识生成的主流循环,未来全球核心的科研、工程、商业知识将首先用英语生成,再翻译到中文,这种“二手语言地位”会在几代人中被固化。更严重的是,长期的认知生态将被动化。语言是思维与技术的接口,如果未来500年的主要科技符号系统全部用英语构建,那么中文用户的认知工具、教育体系、产业创新都会在一个次级循环里运行,始终处在被动位置。 科学革命(错过) 工业革命(错过) 信息革命(半参与) AI革命(唯一全参与窗口) 语言的全球地位不是靠“文化符号输出”塑造的,而是靠“嵌入式结构绑定”塑造的。孔子学院、“文化走出去”、一带一路文艺演出,这些更多是表层的文化展示,这里面的腐败很多官二代甚至拿孔子学院来办工签;而抖音这种平台属于底层交互与生态的嵌入,两者的效果完全不在一个量级。抖音牛逼。 这个窗口极小,门槛极高,但是8090后还真有一丝可能性把中文抬上牌桌。 咱这代人的素质确实高。80/90 后既见证了中文互联网的崛起——从贴吧、QQ、早期微博到微信——又在学习或工作中深度接触了英语科技体系,包括编程、学术论文和开源社区。能在两种语言协议之间自由切换,理解技术和文化的双重逻辑,这在历史上极为罕见。更重要的是,这一代人中有不少具备工程–产品–内容三位一体的经验:既会写代码,又懂商业模式,还能生产内容或运营社群。这类人才恰好是语言嵌入科技平台的关键,因为他们能从底层协议一直打通到用户体验。同时,他们兼具全球视野与本土执行力——既有大规模出国留学的背景,又参与过国内互联网的高速发展,既懂全球标准,也熟悉中文生态的快速试错节奏。 然而,机会虽在,可能性却极小。这个时间窗口或许只有 5–8 年。如果 80/90 后这一代无法在这段时间内完成一次技术标准与语言协议绑定的突破,那么中文在 AI 时代的全球结构语言竞争中几乎必然再次缺席。那“一丝”机会,正来自于语言即接口这一历史罕见的科技范式,以及这一代人所独有的“双栖”能力。 这是我个人的判断。但是具体实施的可行性,并不是我个人的能力能够推演的。我只能持续观察,并且把文章写出来而已。 中文的缺点 那缺点真是一箩筐。我因为出国时间太久,这方面肯定不如国内的推友了解,像防火墙这样的机制更是完全搞不懂。但单从数据看,中文在全球互联网内容里的比例小得惊人。按 W3Techs 2024 年底的统计,以网页语言计,中文(简体+繁体)大约只占 1.4%–1.5% 的全球网站内容;而在大型语言模型的训练集(如 Common Crawl、Wikipedia、书籍、新闻)中,中文占比通常也远低于中文互联网用户在全球的比例——以 Common Crawl 数据为例,中文内容只占 1.2%–1.5%。 更关键的是,在学术论文、专利、工程标准、技术文档等高质量、结构化的语料中,中文的全球占比更低。SCI 收录的中文论文不到总量的 1.5%;国际专利文献中,以中文提交的专利大约占 5%–6%,且多数都有英文版本。从这个角度看,用“弱爆了”形容中文的全球存在感,恐怕都算是委婉的。

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关于80后一代面临的债务危机与职业断层:一场结构性塌方 我对“房子”这件事的警觉,始于十年前的一次国内旅行。那时我正在湖南各地旅游,主要是吃米粉。让我惊讶的是,不管是我从未听说过的小县城,还是三线城市,几乎每个地方都能看到高耸入云的新楼盘,一排排整齐划一、密度惊人。太多了。 后来在美国地产公司短暂工作的一段经历让我更加坚定了疑虑。我了解到高层住宅一旦进入老化阶段,维修成本并不是简单的“粉刷翻新”,而是系统性灾难。电梯、通风、排污、老旧管线,每一项都可能是隐雷。一旦老化,修复几乎不可行,甚至代价远高于重建。 而当我看到身边同龄人为了结婚、成家,不得不“上车”…后来的事情都知道了。 然而,房子不是最大的坑。 对于85、90后来说,最大的危机,其实是“职业生涯的不可持续性”与“未来的不可预测性”。我们接受的是“只要好好上学,就有好工作”的那一套信念教育。但现实早已反转:过去几十年培养的“稳定职业路径”正在迅速瓦解。AI崛起、全球供应链重构、知识过剩与岗位虚化,导致原本可以支撑30年职业生涯的路径,如今只能撑到十年。 这一代人面临的不是“换工作”,而是“职业根基被连根拔起”。 不可持续的全球化承诺,正在崩塌 我在某个节点彻底转变了世界观,是因为我意识到全球化模式并不具备永续的内在逻辑。从制造业转移到资本流动,从教育出口到文化同质化,整个系统都建立在无限增长的假设之上。但资源有限、社会信任结构有限、生态承载力有限——这个系统注定走向自我矛盾与结构内爆。 而我们这一代恰好是“旧逻辑的最后一批学生”。高考刚结束。无数天坑专业还在招生。 最神奇、也最令人恍惚的是,就在整个社会结构开始摇晃,传统路径逐一崩塌的时候,人工智能恰恰在这一刻“降临”。这让人产生一种强烈的虚幻感——仿佛现实像游戏一样突然换了引擎,一切熟悉的秩序都变得不可依赖。过去几十年,我们所理解的世界,是可以靠学历、行业、努力一步步累积的线性路径;而如今,AI的出现直接引入了一种指数级的外部变量,让个体在短时间内就能获取曾经需要十年积累的知识与能力。这不仅是工具的飞跃,更是一种结构压缩力的爆发,它重新定义了什么是“能力”、什么是“职业”、什么是“人”。 但当我们把目光从当下拔高来看,这种“技术飞跃与结构动荡并存”的现象其实并非偶然,而是一种文明的周期性律动。从印刷术之于宗教改革,蒸汽机之于封建解体,到互联网之于冷战格局重塑,每一次技术爆发都不是在“稳定时期”降临,而恰恰是在人类旧有秩序开始摇晃之际诞生——仿佛技术不是“进步”,而是对结构性危机的深层回应。 Peter Thiel都叫马斯克别折腾些有的没的,社会问题只有技术飞跃能解。 其实对个人来说没有那么简单,尤其是35岁以上,上有老下有小还有房贷的…

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中国的问题是地缘劣势导致的自古以来文明传播速度上慢半拍的问题!解决国人面临的政经困境,代价最小的唯一办法就是启蒙…China's problem is the slow spread of civilization caused by geographical disadvantage since ancient

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