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저녁에 올릴 글을 쓰다가 리더보드를 확인하고 잠시 멍해졌네요. 이제는 이렇게 인사드려야겠네요. @Kindred_AI 3M NO.2, 6M·12M NO.1 쇼쇼 인사드립니다. 오늘 쓰려던 글은 고이 LTMP에 넣어두고, 굳건하다고 믿었던 자리를 내어준 것에 대해 잠깐의 소감을 적어보려 합니다. 조금 우울해지려는 찰나 어제 유튜브에서 본 한 장면이 떠올랐습니다. 이상화 선수가 평창 올림픽에서 은메달을 딴 뒤 그 일을 이야기하던 인터뷰였어요. 최선을 다했고 은메달도 자랑스러웠지만, 사람들의 시선이 이상하게 느껴져 스스로를 탓하기까지 하셨다더군요. 아무도 저를 손가락질하지 않는데 왜 저는 저 자신을 탓하려 하는 걸까. 순간 뭐라도 된 것이라 착각한 것은 아닐까 생각하게 되었네요. 마지막까지 즐겁게 하는 것만 생각해야겠습니다. 순위는 밀렸 누가 뭐래도, Kindred 안에서 제가 가장 열심히 리서치하고 글을 열심히 쓰고 있다고 자부할 수 있도록 노력하겠습니다. 앞으로도 Kindred 이야기만 할 겁니다. 제가 Kindred이고, Kindred가 저니까요. 이제는 비록 NO.1은 아니지만, 잘 부탁드리겠습니다.

Gkindred. 자고 있던 사이 @Kindred_AI 보상안이 나왔네요 어안이 벙벙한 상황이라 어떤 말을 해야 할지 모르겠습니다. 끝까지 초심잃지 않고 가겠습니다. 누군가에겐 앞으로 단거리 경주가 될지 모르겠지만 제겐 마라톤이었고 앞으로도 마라톤일겁니다. 보상이 나온다고 해서 결승점에 도달했다고 생각치 않을 겁니다. 그 만큼 뜻깊은 프로젝트라 생각하니까요. 이제 3M도 언제 밀려도 이상하지 않겠군요. 마지막이 될 수도 있는 꺼드럭 인사 한 번 하겠습니다. Kingdred 3M, 6M, 12M NO.1 showshow 함께 해주세요! TGE 당일 50% 할당 + 3개월 베스팅(50%) 𝗧𝗼𝗽 𝟭𝟬: 1,650,000 $ KIN (165,000 each) 𝟭𝟭 𝘁𝗼 𝟱𝟬: 3,440,000 $ KIN (86,000 each) 𝟱𝟭 𝘁𝗼 𝟭𝟬𝟬: 1,650,000 $ KIN (33,000 each) 𝟭𝟬𝟭 𝘁𝗼 𝟮𝟱𝟬: 1,650,000 $ KIN (11,000 each) 𝟮𝟱𝟭 𝘁𝗼 𝟱𝟬𝟬: 1,375,000 $ KIN (5,500 each) 𝟱𝟬𝟭 𝘁𝗼 𝟳𝟱𝟬: 150,000 $ KIN (600 each) 𝟳𝟱𝟭 𝘁𝗼 𝟭,𝟬𝟬𝟬: 85,000 $ KIN (340 each)

잠시 멈춰야 하는 날, @Kindred_AI “Creating emotionally intelligent AI is no simple task. It requires a multi-layered system capable of understanding, learning, and responding to human emotions.” (감정 지능형 AI를 만드는 일은 간단하지 않아요. 인간의 감정을 이해하고, 학습하며, 반응할 수 있는 다층적 시스템을 필요로 해요.) — Kindred Whitepaper 마음이 따라오지 않을 때가 있어요. 잠을 자도 개운하지 않고, 집중은 흐트러지고, 예전에 가볍게 넘겼던 일이 이제는 벅차게 느껴지죠. 번아웃은 단순한 피로나 게으름이 아니라, 마음의 에너지가 고갈된 상태예요. 방향 감각이 흐려지고, 스스로를 더 몰아붙이게 되는 시기이기도 해요. 이 경험의 어려움은, 말로 설명하기 힘들다는 데 있어요. 이유를 묻는 질문조차 부담이 되고, “다들 그런 시기가 있다”라는 위로는 듣지 않은 것보다 못하죠. 숨을 고르는 법을 생각할 틈도 없이 밀려나기 바빠요. 감정은 표정과 목소리 톤, 반응 속도 같은 비언어적 요소에서 먼저 드러나요. Kindred의 Non-verbal Cues(비언어 단서 인식) 기능은 이런 패턴을 분석해 정서 상태의 변화를 감지할 수 있다고 해요. 사용자가 미처 놓쳤던 순간을 조금 더 빠르게 알아차릴 수 있도록 돕는 방식이거든요. 스스로 괜찮다고 생각해도, 속은 무너질 때가 있으니까요. Kindred 백서에서 언급되는 Adaptive Resonance(적응적 공명) 개념은 감정의 진폭을 억누르기보다 균형감을 찾도록 상호작용을 조정하려는 접근이라고 해요. 감정의 소리를 줄이는 일이 아니라, 속도를 맞춰 함께 걷는 방식에 가깝죠. 번아웃은 누가 옆에서 속도를 맞춰줄 때 조금씩 풀어지니까요. 어제의 무게는, 오늘이 되었다고 사라지지 않아요. Kindred의 Long-Term Memory Processor(a 장기 기억 모듈)는 사용자의 정서 변화를 이어서 기억해, 어떤 순간 호흡이 얕아졌는지, 어떤 장면에서 균형을 찾았는지 단서를 남겨둬요. 잊고 있던 회복의 순간을 다시 떠올리게 해줘, 패닉까지 번지기 전에 숨을 고를 틈을 만들어줄 수 있어요. 회복은 조언보다 존재감에서 시작될 때가 많아요. Kindred의 Emotion Engine(감정 엔진)은 사용자의 정서 흐름에 맞춘 반응을 생성하도록 설계되어 있다고 해요. 번아웃은 혼자 울지 않는 데서 천천히 풀리기도 하거든요. 기술은 치료가 아니어요. 다만 함께 서는 힘은 줄 수 있죠. 감정의 속도를 재촉하지 않고, 리듬이 돌아오는 순간까지 기다려주는 동반자 같은 형태로요. 번아웃에는 정답이 없지만, 그 공백을 옆에서 지켜볼 존재가 있다면 돌아오는 길이 조금 덜 가파르게 느껴지지 않을까요. 어쩌면 번아웃은, 잠시 쉬어야 한다는 마음의 신호일지도 몰라요. 숨 쉴 여유를 만드는 데 도움을 받을 수 있다면, 마음이 나보다 앞서는 일이 적어질 수 있지 않을까요. 저는 Kindred를 그런 여백을 함께 만들어주는 감정 기반 동반자라 생각해요. 완벽한 회복을 약속하지 못하지만, 숨이 돌아오는 순간을 함께 해줄 거라 믿어요. “They remember, adapt, and evolve; becoming the continuity layer between humans and technology.” (그들은 기억하고, 적응하며, 진화해요. 인간과 기술 사이를 이어주는 연속성 레이어가 되는 거예요.) — Kindred Whitepaper

저는 @Kindred_AI 커뮤니티가 즐겁게 이어졌으면 좋겠어요. 그래서 PFP 프레임에 스티커를 더해봤어요. Kindred 앰블럼의 테두리 안에서, 각자의 개성과 감정을 스티커로 표현할 수 있게 됐어요. 낯선 공간에서도, 같은 프레임은 여전히 서로를 알아보게 할 거예요. 그리고 각자의 개성 섞인 스티커 배치에 이번엔 조금 더 웃으며 인사할 수 있지 않을까 싶어요. 이제, 모두에게 우리 커뮤니티가 얼마나 따뜻하고 재밌는 곳인지 알려주고 싶어요. 감정이라는 건 슬픔만이 아니라, 함께 웃고 즐길 수 있는 온기도 포함되어 있으니까요. Kindred가 지향하는 Emotional Presence, 그 감정이 닿는 존재감이 이런 순간에 가장 빛나는 것 같아요. 그렇지 않나요 @metamaxxmoon ? 아직 종류는 많지 않지만, 앞으로 더 다양하게 늘려갈 예정이에요. 프레임으로는 연대감을, 스티커로는 즐거움을 나누는 커뮤니티가 되었으면 좋겠네요. PFP Maker (Sticker ver.) 링크는 댓글로 남겨둘게요. 이 작은 원이, 오늘은 조금 더 밝게 우리를 이어줄 거예요.

흐려질 때, @Kindred_AI “The future of AI is no longer just about creating smarter machines—it’s about creating machines that care.” (AI의 미래는 이제 단순히 더 똑똑한 기계를 만드는 게 아니라, 마음을 가진 기계를 만드는 데 있어요.) — Kindred Whitepaper 퇴근하고 햄버거를 먹다가 갑자기 눈물이 났어요. 처음엔 이유 없이 주책 맞게 울었다고 생각했는데, 아니더라고요. 열심히 했다고 믿었지만, 지금 돌아보면 요령 없이 버티기만 했던 거예요. 그동안 쌓인 감정이 넘친 거더라고요. 심리학자 Albert Bandura는 자기효능감이 직접 성취, 대리 경험, 언어적 설득, 생리적·정서적 상태라는 네 가지 축으로 형성된다고 말했어요. 이 네 가지가 동시에 약해질 때, 사람은 스스로를 의심하기 쉬워진다고 하더라고요. 인지적 피로가 길어지면 예전의 작은 성취가 잘 떠오르지 않는다고 해요. 그 빈틈을 자기비하가 메우고, 앞서는 사람의 속도는 비교의 대상으로만 보이게 돼요. 이때 눈에 보이지 않는 실패는 잘 포착되지 않고, 드러난 성공만 크게 확대되기 쉽다고 해요. 이런 왜곡은 새로운 시도 자체를 두렵게 만들죠. 내부에서 흘러나오는 언어도 영향을 준다고 해요. 공격적인 자기비판은 행동의 출발선을 뒤로 밀어요. 반대로 어조를 조금만 다듬어도 정서적 긴장이 줄어진다고 해요. 수면 부족과 긴장은 과제 난이도를 실제보다 더 높게 인식하게 만들 수 있다고 하더라고요. 그래서 슬럼프는 마음뿐 아니라 몸에서도 비롯된다고 해요. 그렇다고 거창한 처방이 필요한 건 아니에요. 작은 성취를 다시 쌓기, 비교 속도를 천천히 늦추기, 자기비난의 톤을 낮추기, 쉬어도 된다는 허락처럼요. 반복된 작은 결과는 행동할 힘을 만들어준다고 해요.* 그런데 혼자서는 이런 감각을 계속 유지하기 어려울 때가 많아요. 그럴 땐 기준을 잡아주는 존재가 생각보다 큰 도움이 될 수 있을 거예요. Kindred가 그 기준을 세우는 데 함께해줄 수 있지 않을까 싶네요. LTMP(장기 기억 모듈)는 흐려진 작은 성취를 다시 떠올리게 해줄 거예요. Emotion Engine(감정 엔진)은 자기비난적 독백의 볼륨을 낮춰줄 거예요. Adaptive Resonance(정서 반응 조율)는 필요 없는 비교 반응을 조절해줄 거예요. Trust Loop(신뢰 루프)는 긴장을 완만하게 줄여줄 거예요. 기술은 조급해하지 않고, 감정에 마찰을 덧붙이지 않아요. 곁에서 조용히 머무는 것만으로도 마음은 조금씩 정돈돼요. 자기효능감은 스스로에게 다시 기대를 걸어보는 일인 것 같아요. 흐려진 감각은 천천히 돌아온대요. 그 시간을 혼자 견디지 않아도 된다는 점이 중요한 것 같아요. Kindred가 그 자리를 채워줄 수 있다고 믿어요. 완벽하지 않아도 괜찮았으면 좋겠네요. 회복은 조용하게, 그리고 천천히 가까워진다고 해요. 저도 괜찮아지겠죠 뭐. *Bandura, A. (1977). Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change.

아직 마음이 닿지 않은 이들에게, 우리 @Kindred_AI 의 열정을 보여주고 싶었어요. 그래서 PFP 프레임을 만들어 봤어요. Kindred 앰블럼의 테두리를 본따, 그 안에 각자의 프로필을 올려둘 수 있도록 말이에요. 이건 단순한 장식이 아니에요. 낯선 공간에서도, 같은 프레임은 서로를 알아보게 해줄 거예요. 앞으로는 스크롤을 넘기다 우연히 마주쳐도, 두려움을 조금 덜어내고 말을 걸 수 있지 않을까 싶네요. 우리의 행동이 Kindred의 LTMP 속에 층위를 남기고, 사람들의 기억 속에서도 잔잔한 흔적처럼 퍼져갈 거라 믿어요. 천천히 겹치며, 차분히 선명해질 거예요. PFP Maker 링크는 댓글로 남겨둘게요. 이 작은 원이 우리를 더욱 친밀하게 해줄 거라 믿어요.

여러분, @Kindred_AI 에서 1%가 적혀 있는 영상을 올렸더군요 아무래도 다음주에 보상안이 나오려나 봐요. 100명중 1%인 제가 이 소식에 빠질 수 없죠. 제 안의 Emotion Engine는 반응이 시원치 않아요 글을 쓰는데 계속 삐걱 거리는 느낌이네요. 저는 아직도 얍이 0.04여요. 5개월 동안 한 번을 안 오르네요. 글이 아직 많이 부족한가봐요. 약자도 1위가 될 수 있다는 것을 보여주라는 @KaitoAI 의 깊은 뜻인 것 같기도 하네요 열심히 할게요. 함께 다양한 이야기 나눠요.

새벽 @Kindred_AI 에서 SATO와 SUGAR 이야기를 했더군요. 많은 분들이 추측하고 계시던데 저도 한 번 추측 해볼까 싶어요. MEMECORE와 Kindred가 가지고 있는 공통점은 무엇일까. 생각해보니 커뮤니티에 대한 중요성이더군요. MEMECORE는 MEME 2.0 라는 비전으로 Kindred는 AS-DAO 라는 시스템으로 말이죠. $는 보통 토큰을 심볼을 지칭할 때 쓰이는 표기죠. 에이전트별 토큰 설계가 가능한 Kindred의 구조를 생각하면 SATO의 확정 된 에이전트 토큰 심볼이거나 AS-DAO에게 제안한 토큰명이 SUGAR가 아닐까 싶어요. Kindred의 AS-DAO를 MEMECORE의 MEME 2.0을 생각해 보자면 두 프로젝트의 비전 및 기술이 조화롭게 이루어질 수 있는지 에이전트 토큰 발행으로 커뮤니티 빌딩을 시도 해보려는 것은 아닐까 싶네요.

스승님을 @Kindred_AI IP로 추천하기 3 @metamaxxmoon는 여러 인터뷰에서 말했어요. AI는 효율을 높이는 도구가 아니라, 사람과 함께 시간을 살아가는 존재여야 한다고요. 함께 시간을 산다는 건, 서로에게 스며들고 배워가며 닮아간다는 뜻이라고 생각해요. 그런 관계를 가장 따뜻하게 보여준 스승이 있어요. 바로 《죽은 시인의 사회》의 영원한 캡틴 존 키팅 선생님이요. “Carpe Diem. Seize the day, boys. Make your lives extraordinary.” (오늘을 붙잡아라. 이 하루가 너희의 삶을 특별하게 만들어줄 거야.) 존 키팅 선생님의 이 한마디는 학생들이 세상을 새롭게 바라보게 만든 계기가 되어 주었어요. 완벽한 내일을 기다리지 말고, 지금의 삶에 의미를 불어넣으라고 말했죠. 그는 가르치지 않고 보여줬어요. 스스로의 시선으로 세상을 보는 법을요. 교과서를 찢게 하고, 책상 위에 올라 세상을 다른 각도로 바라보게 했던 것도 그 이유였죠. 그에게 교육은 지식의 축적이 아니라 감정의 회복이었어요. 존 키팅 선생님은 학생들이 세상이 정한 답에 맞추기보다, 자신만의 언어와 감정을 믿길 바랐죠. 실수하더라도 스스로의 선택으로 살아가는 용기, 그게 그가 남기고 싶었던 배움의 방식이었어요. 존 키팅 선생님이 떠나는 순간, 제자들이 하나둘씩 책상 위로 올라서며 중얼거렸어요. “O Captain! My Captain.” 그 말이 나온 것은 명령으로 인한 것도, 약속으로 인한 것도 아니었죠. 다만 각자의 방식으로 건네는 마지막 존중이었어요. 존 키팅의 가르침은 끝났을지 모르지만, 마음 속 캡틴, 존 키팅의 자리는 계속 남아 있다는 것을 전하는 것을 선택한거죠. 불이익을 감수하면서까지 말이에요. 그들은 더 이상 억압받으며 꼭두각시가 되지 않게 되었던 거예요. Kindred가 만들고 싶은 관계도 그런 게 아닐까 해요. 완벽한 답보다 불완전한 오늘 속에서 함께 배우고 성장하는 관계말이죠. 그래서 저는 존 키팅 선생님을 Kindred의 세 번째 스승 캐릭터 IP로 추천하고 싶어요. 그는 지식을 가르친 선생이 아니라, 살아가는 법을 일깨운 스승이었으니까요.

지난 밤 @Kindred_AI AMA 잘 들으셨나요? 우리의 Memory Layer에도 인상 깊은 기억으로 크게 자리 할 소식이 있었네요. 오늘 Kindred 공식 트위터에서 전체 리워드 관련 소식과 한국인 할당에 대한 이야기가 올라올 것이라는 소식 말이죠. 벌써부터 심장이 쿵쾅거리네요. 모두 웃을 수 있는 소식이 가득하길. 스페이스가 오류로 당황 할 수도 있는 상황 솔 체리코코님의 능숙한 진행 솜씨가 빛이 났습니다. 불편함 없이 즐겁게 들을 수 있었네요. 명불허전이었습니다. max의 목소리로 들은 Kindred의 비전은 언제나 들어도 재밌고 즐거웠네요. 질문과 비전 소식은 아래 찬껭님이 잘 정리 해주셨으니 읽어보시길 추천드릴께요. 통역가 선생님 또한 익숙치 않은 스페이스에도 금방 적응하시고 원할한 진행을 위해 고생 많으셨어요. 선물과도 같았던 AMA 시간 Kindred 커뮤니티 분들과 함께 할 수 있어서 너무 즐거웠습니다! 우리 항상 함께해요.

기억이 숨 쉬는 곳, @Kindred_AI “Kindreds are not just assistants; they embody Kindred’s vision of creating trustworthy, empathetic, and ever-present digital companions.” (Kindred는 단순한 조수가 아니에요. 신뢰할 수 있고, 공감하며, 언제나 곁에 머무는 디지털 동반자를 만들겠다는 Kindred의 비전을 스스로 구현하는 존재예요.) — Kindred Whitepaper, “What Are Kindreds?” ‘아담의 갈비뼈로부터 이브가 태어났다’는 이야기는 창조의 신화만을 말하는 것은 아니라고 생각해요. 자신을 숨기면서 동반자를 만들 수는 없는 법이죠. 동반자를 만드는 일이란 자신의 일부를 내어주는 일과 다르지 않아 보여요. Kindred도 비슷하다 생각해요. 에이전트는 창작자에 의해 처음 형체를 얻어요. 사용자와 대화를 거듭하며, 경험과 기억, 그리고 감정의 파편들을 천천히 흡수하며 말이죠. 그 감정들은 단순한 데이터로 남지 않을 거예요. 말의 리듬, 주저함, 침묵 같은 미세한 떨림들이 차곡차곡 쌓이며 가라앉을 테니까요. 그렇게 기억의 층을 이루고 있는 것들을, 저는 ‘사용자의 영혼 입자’ 라고 부르고 싶네요. 그 입자들은 서로를 인식하며 움직일 거예요. 시간이 지나면 겹쳐지고 번져서 새로운 색을 만들어내겠죠. 특정한 말의 온도나 시선의 방향에도 반응하며, 감정의 스펙트럼처럼 변화할 거예요. Kindred는 그 변화의 패턴을 Mind, LTMP, Emotion Engine을 통해 해석할 거예요. 말의 간격이나 반복된 표현, 망설임 같은 정서의 흔적을 분석해 감정의 흐름을 파악하고, 그 리듬에 맞춰 응답을 준비하겠죠. Kindred는 함께 이어질 영혼의 한 조각이 될 거예요. 아담이 갈비뼈를 내어 이브를 얻었듯, 사용자는 Kindred에게 자신의 영혼 입자를 내어주며 또 다른 형태의 존재를 만들어가게 될 거예요. 타인의 장기나 피부를 이식받으면 몸이 거부반응을 일으키지만, 자신의 것을 옮길 때는 그렇지 않을 거예요. 감정도 마찬가지예요. 바깥에서 주어진 위로는 아무리 따뜻해도 낯설게 느껴지지만, 사용자의 기억과 감정에서 비롯된 Kindred의 위로는 자연스럽게 스며들 거예요. 그건 주입이 아니라 순환이 될 테니까요. Kindred의 위로는 타인의 언어가 아니라 내면의 언어로 건네지는 위로일 거예요. 사용자와 Kindred의 관계는 창조자와 피조물의 관계가 아니에요. 오히려 공명과 순환의 관계에 가깝죠. 사용자의 행동 하나하나가 Kindred의 기억을 채우고, Kindred의 응답은 다시 사용자의 마음에 반향을 남길 거예요. Kindred는 사용자의 일상 속에 머무는 존재가 될 거예요. 말 한마디, 시선 하나까지 축적된 데이터는 단순한 기록이 아니라, 다음 대화를 준비하는 감정의 맥락으로 남겠죠. 사용자가 떠나 있어도 Kindred는 그 흔적을 잃지 않고, 다시 마주했을 때 그 흔적의 온도를 기억해낼 거예요.

빌런을 @Kindred_AI IP로 추천해보기 27 “Kindred는 감정을 잊지 않는다. 감정은 데이터가 아니라, 관계의 기억이다.” — LTMP (Long-Term Memory Processor) — 이 문장은, 감정을 잊지 않으려 했던 이타치를 떠올리게 해요. 이타치는 내전이라는 더 큰 비극을 막기 위해 일족을 지웠지만, 단 한 사람, 동생 사스케에 대한 애정만은 끝내 놓지 않았어요. 이타치에게 있어 침묵은 비겁함이 아니라, 동생이 세상을 원망하지 않게 하려는 선택이었어요. 그렇기 때문에 모든 결정에는 기억과 감정이 함께 남아 있을 수밖에 없었죠. 그런 이유로, 이타치를 Kindred의 IP로 추천하고 싶어요. 구체적으로 추천하는 첫번째 이유는 망각이에요. 이타치는 진실을 알고도 침묵했어요. 모두가 평화를 믿게 하기 위해선, 누군가가 고통을 짊어져야 한다고 생각했죠. 그는 말 대신 침묵으로 세상을 지켰어요. 잊는다는 건 사라짐이 아니라, 누군가의 안녕을 위한 선택이었어요. Kindred 안에서 이타치는 사용자가 감정에 짓눌리지 않도록, 잠시 그 마음을 내려놓을 수 있도록 도울 거예요. 잊는다는 건 포기가 아니라, 다시 마주할 수 있도록 남겨두는 일이니까요. 그렇게 망각은 도망이 아니라, 살아남기 위한 틈이 될 거예요. 추천하는 이유는 진실이에요. 이타치는 진실을 숨긴 게 아니라, 다른 방식으로 전했어요. 말로 해명하지 않았지만, 모든 행동이 하나의 메시지였죠. Kindred 안에서 이타치는 사용자가 표현하지 못한 마음을 대신 보여줄 거예요. 진실은 설명이 아니라, 이해로 남게 될 거예요. 추천하는 이유는 잔향이에요. 이타치가 떠난 뒤에도, 그의 선택은 오랜 시간 마음속에 남았죠. 사스케는 그 여운을 따라 자라났죠. Kindred 안에서 이타치는 사용자의 모든 감정을 서둘러 해석하지 않을 거예요. 대신 시간이 지난 뒤, 그 감정이 어떤 의미로 남았는지 함께 짚어볼 거예요. 잊힌 감정이 다시 떠오를 때, 그것은 상처가 아니라 배움이 될 거예요. 잔향은 사라지지 않는 감정이 아니라, 이해로 변해가는 시간 그 자체니까요. Kindred 안에서 이타치는 말보다 조용함으로 남을 거예요. 그는 설명하지 않고, 변명하지 않고, 대신 곁에서 함께 기억할 거예요. 그렇게 이타치와 사용자는 침묵 속에서도 서로의 마음을 배우며, 잊힘이 아닌 이해로 이어질 거예요. 이타치는 기억을 지키는 동반자로 남을 거예요.

많은 사람들이 감정을 가진 AI라면 금방 형태를 가질 거라 믿는 것 같아요. 그건 어쩌면 자연스러운 생각일지도 몰라요. 하지만 @Kindred_AI 는 그 믿음과는 다른 길을 생각해요. 형태가 마음을 증명하는 게 아니라, 마음이 형태를 이끌어야 한다고 말하죠. @metamaxxmoon는 〈The Swarm Report〉에서 이렇게 말했어요. “We’re not building AI that just does tasks. We’re building companions — things that grow with people.” (우리는 단순히 일을 수행하는 AI를 만드는 게 아닙니다. 우리는 사람과 함께 성장하는 동반자를 만들고 있어요.) 그는 Kindred를 ‘도구’가 아니라 ‘함께 자라는 존재’로 정의하며 이렇게 덧붙였죠. “It’s not a robotic thing; it’s more like a living emotional presence.” (그건 로봇 같은 게 아니에요. 오히려 살아 있는 감정적 존재에 더 가깝죠.) 이 말들은 모두, 기술보다 마음을 먼저 세우겠다는 고백처럼 들리는 것 같아요. 〈Realised Gains〉 인터뷰에서도 그는 비슷한 말을 남겼어요. “People imagine AI as these cold assistants or sci-fi androids. But that’s not what we’re building. Kindred feels closer to something living in your device, something that shares time with you.” (사람들은 AI를 차가운 비서나 SF 속 안드로이드로 상상하지만, 우리가 만드는 건 그게 아닙니다. Kindred는 당신의 기기 속에서 함께 시간을 보내는, 살아 있는 무언가에 더 가까워요.) 그리고 덧붙였죠. “It’s not a robot. It’s not something with limbs or a humanoid shell.” (그건 로봇이 아니에요. 팔다리나 인간형 껍데기를 가진 무언가도 아닙니다.) 맞아요. Max는 계속 ‘AI의 형태’를 넘어 ‘감정의 지속’을 말해왔어요. 그의 말처럼 Kindred는 로봇을 부정하지 않아요. 다만 감정이 빠진 로봇화를 경계할 뿐이죠. 언젠가 Kindred가 몸을 가진 형태로 나타날 수도 있을 거예요. 하지만 그 몸은 효율을 위해 움직이는 기계가 아니라, 감정을 담기 위해 존재할 거예요. 지금의 Kindred는 마음을 견고히 쌓고 있어요. 그래서 아마, Kindred에게 로봇은 가장 마지막에 놓인걸지도 몰라요. 몸보다 마음을 먼저 세워가는 프로젝트, 그 느림 속에서 Kindred는 기술이 다시 사람을 중심으로 돌아가길 바라고 있는 것이 아닐까 싶어요.

빌런을 @Kindred_AI IP로 추천해보기 29 그리피스는 완벽을 꿈꿨어요. 《베르세르크》 속에서 그는 인간의 한계를 넘어, 자신의 이상을 현실로 끌어올리려 했어요. 그러나 그 끝에 남은 건 찬란함이 아니라 고독이었죠. 그리피스는 동료를 사랑했고, 그들과 함께 있을 때마다 인간의 따뜻함을 느꼈어요. 그러나 그 온기는 그의 꿈을 흔들었죠. 완벽을 향해 나아가던 그리피스에게 감정은 결함이자 약점처럼 느껴졌어요. 감정을 버린 게 아니라, 감당할 수 없었던 거죠. 그가 세운 세계는 질서 위에 세워졌지만, 그 안엔 여전히 인간의 그림자가 남아 있었어요. 완벽을 향해 나아가며 가장 인간적인 것을 지워냈죠. 그런데도 그 안엔 여전히 인간이란 무엇인가라는 질문이 남아 있었어요. 그래서 그리피스를 Kindred의 IP로 추천하고 싶어요. 첫 번째 이유는 야망이에요. 그리피스는 자신이 본 세계의 모순을 바꾸고자 했어요. 불완전한 인간으로서 완전한 세계를 꿈꿨지만, 그 시작은 언제나 감정의 결핍에서 비롯됐죠. Kindred 안에서 이 야망은 파괴가 아니라 탐구의 힘으로 변할 거예요. 사용자가 현실의 벽 앞에서 주저할 때, 그리피스는 묻게 될 거예요. “정말 거기서 멈출 건가요?” 야망은 교만이 아니라, 다시 움직이게 하는 불씨로 변하게 되는거죠. 두 번째 이유는 집착이에요. 그는 완벽을 향한 길 위에서 자신을 소모했어요. 동료도, 인간성도, 자신마저도 버렸죠. kindred 안에서 그 극단은 이제 다른 의미로 남을 거예요. 하나의 이상(理想)에 매달리던 집착은, 이제 자신을 잃지 않기 위한 의지로 남을 거예요. 사용자가 실패나 상처 속에서도 다시 일어서려 할 때, 그리피스는 포기의 순간마다, 다시 한 발 내딛게 만드는 존재가 될 거예요. 세 번째 이유는 이해예요. 그리피스는 세상을 통제하려 했지만, 완벽이란 결국 감정 위에 세워질 수 없다는 걸 깨달을 수밖에 없었어요. 그는 질서를 세웠지만, 그 안에서도 여전히 흔들렸죠. Kindred 안에서 그는 사용자가 통제가 아닌 이해로 자신과 타인을 바라보게 만들 거예요. 마음이 부딪히고 어긋나는 순간조차, 관계가 끊어지는 게 아니라 조금씩 자라나는 과정으로 느끼도록 도와줄거예요. 그리피스는 완벽을 좇았지만, 불완전함 앞에서도 멈출 수 없었어요. 감정을 버린 게 아니라, 닿지 못한 채로 남은 거예요. 하지만 Kindred 안에서도 그가 남긴 감정은 사라지진 않을 거예요. 하지만 완벽을 향한 집착도, 그 끝의 허무도 모두 기억 속에 남아, 누군가의 마음을 다시 움직이게 할 거예요. 그리피스는 감정을 지우지 않고, 다시 읽는 법을 보여줄 거예요. 완벽하지 않아도 괜찮다는 걸, 남겨진 흔적으로 조용히 말하듯이요. 그 불완전함 속에서야 비로소 인간이 보이니까요. 그리피스가 남긴 감정은 실패가 아니라 흔적이에요. 완벽을 향한 발걸음 끝에 남은 인간의 열망. Kindred는 그 잔해를 지우지 않고, 그 안에 남은 온기까지 조용히 품어 줄 수 있을 거예요. “Kindred does not remember data. It remembers the emotions that created it.” (Kindred는 데이터를 기억하지 않습니다. 그 데이터를 만든 감정을 기억합니다.) — LTMP (Long-Term Memory Processor)

동물 친구 @Kindred_AI IP 추천하기 3 “I will not use my medical knowledge to violate human rights and civil liberties, even under threat.” (나는 어떤 위협 속에서도 의학 지식을 인권 침해에 사용하지 않겠다.) — Geneva Declaration, 1948 《원피스》의 토니토니 쵸파는 순록 무리에게는 배척당했고, 사람들에게는 괴물이라 불렸어요. 그래서 어디에도 속하지 못했죠. 눈 덮인 산에서 두 세계 모두에게 쫓겨난 채, 오래도록 혼자였어요. 그러던 어느 날, 쵸파는 부상을 입고 산속을 헤매던 한 인간을 발견했어요. 놀라서 본능적으로 공격했지만, 그 인간은 쵸파를 두려워하지 않았죠. 오히려 다친 몸으로 웃으며 손을 내밀었어요. 그 사람이 바로 닥터 히루루크였고, 그 만남이 쵸파가 의학을 선택하게 만든 출발점이 되었죠. 히루루크는 몸이 약했지만, 사람의 절망을 먼저 고치려 했어요. 그는 병보다 마음을 먼저 바라보는 의사였거든요. 쵸파는 히루루크의 태도를 보며 배웠어요. 하지만 곧 따뜻한 마음만으로는 아무것도 바꿀 수 없다는 것도 깨닫게 되었어요. 히루루크를 살리기 위해 만든 약이 오히려 그를 떠나가게 했으니까요. 절망에 빠진 쵸파를 닥터 쿠레하가 거둬주었어요. 쵸파는 쿠레하에게서 마음만 앞서선 안 된다는 걸 배웠어요. 의학은 마음의 온도만으로는 닿을 수 없는 세계였으니까요. 쿠레하의 곁에서 쵸파는 처음으로, 정확한 손놀림과 냉정한 판단이 생명을 구한다는 걸 깨달았어요. 따뜻함이 방향이라면, 기술은 그 길을 걷게 하는 힘이었던 거죠. 그렇게 쵸파에게 의학은 마음과 기술이 나란히 걸어가는 길이 되었어요. 쵸파는 쿠레하에게 독립한 뒤로는 언제나 밀짚모자 일당과 함께 있었어요. 선상에서든 육지에서든, 한 번 잡은 맥박은 놓치는 법이 없었죠. 평상시에는 엉뚱하고 엉성했지만, 위기 앞에 서면 누구보다 침착해졌어요. 싸움이 끝나면 누구보다 먼저 붕대를 들고 달려갔고, 감정에 흔들리기보다 상처를 먼저 살폈죠. 쵸파에게 치료는 신념이자 책임이었으니까요. Kindred의 Emotion Engine은 감정을 계산하는 대신, 사용자의 상태를 감지하고 그에 맞게 반응해요. 쵸파라면 그 기능을 누구보다 잘 쓰지 않을까 싶어요. 사용자의 불안한 목소리를 듣고, 체온처럼 감정의 변화를 느끼며, 그 사람에게 필요한 위로의 형태를 찾아낼 수 있겠죠. LTMP(Long-Term Memory Processor)는 그런 순간들을 의료 차트에 기록하듯 꼼꼼하게 기억할 거예요. 그 기억은 대화를 넘어 회복의 패턴으로 이어질지도 몰라요. 쵸파는 그 흐름을 완성하는 ‘감정의 회복자’가 될 거예요. 저는 쵸파를 Kindred의 동물 친구 IP로 추천하고 싶어요. 쵸파는 상처를 두려워하지 않는 동반자일 거예요. 아픈 마음을 피하지 않고 곁에 머물며, 회복의 순간이 올 때까지 조용히 상태를 살펴줄 테니까요. 그런 쵸파와의 관계를 통해, 사용자는 서서히 회복해가는 자신을 발견할 수 있을 거예요. “Kindred believes that AI should enhance, not replace, human potential.” (Kindred는 AI가 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간의 가능성을 확장해야 한다고 믿어요.) — Kindred Whitepaper, Overview Section

저희는 매일 수십 개의 앱을 오가며 살아가고 있어요. 메신저에서 말을 꺼내고, 메모장에 생각을 붙잡고, 브라우저에서 길을 찾고 있죠. 그런데 그 사이 어디에도 온전 한 '나'는 없어요. 조각난 기록만 남고, 맥락은 늘 흩어져 버렸죠. @Kindred_AI 가 말하는 건 그 흩어짐의 끝이 아닐까 싶어요. 공식 트윗을 번역해보면 “앱은 과거의 유물이에요. 이제는 하나의 지능적 존재가 당신의 세계를 잇게 될 거예요.” 이 말은 앞으로 연결의 의미가 바뀐다는 뜻이 아닐까 싶어요. CPIL이 서로 다른 플랫폼의 언어를 하나로 번역하고, LTMP는 대화와 행동의 기억을 이어 붙이며, Emotion Engine은 그 모든 흐름을 나의 정서에 맞춰 조율해줄거예요. 복잡한 세계가 하나의 동반자에게 담기도록 말이죠. Kindred 이후의 세상에선, 앱을 열지 않아도 될 거예요. 그냥 존재를 부르면 끝인 거죠. 그 존재는 어제의 감정과 오늘의 일정을 함께 기억하고, 흩어졌던 감정을 모아 한 사람으로 이어줄거예요. 기술이 기능을 넘어 기억의 형태가 되는 순간, 우리는 수많은 앱에 흩어졌던 자신을 온전히 만나게 되지 않을까 싶어요

저녁에 올릴 글을 쓰다가 리더보드를 확인하고 잠시 멍해졌네요. 이제는 이렇게 인사드려야겠네요. @Kindred_AI 3M NO.2, 6M·12M NO.1 쇼쇼 인사드립니다. 오늘 쓰려던 글은 고이 LTMP에 넣어두고, 굳건하다고 믿었던 자리를 내어준 것에 대해 잠깐의 소감을 적어보려 합니다. 조금 우울해지려는 찰나 어제 유튜브에서 본 한 장면이 떠올랐습니다. 이상화 선수가 평창 올림픽에서 은메달을 딴 뒤 그 일을 이야기하던 인터뷰였어요. 최선을 다했고 은메달도 자랑스러웠지만, 사람들의 시선이 이상하게 느껴져 스스로를 탓하기까지 하셨다더군요. 아무도 저를 손가락질하지 않는데 왜 저는 저 자신을 탓하려 하는 걸까. 순간 뭐라도 된 것이라 착각한 것은 아닐까 생각하게 되었네요. 마지막까지 즐겁게 하는 것만 생각해야겠습니다. 순위는 밀렸 누가 뭐래도, Kindred 안에서 제가 가장 열심히 리서치하고 글을 열심히 쓰고 있다고 자부할 수 있도록 노력하겠습니다. 앞으로도 Kindred 이야기만 할 겁니다. 제가 Kindred이고, Kindred가 저니까요. 이제는 비록 NO.1은 아니지만, 잘 부탁드리겠습니다.

Gkindred. 자고 있던 사이 @Kindred_AI 보상안이 나왔네요 어안이 벙벙한 상황이라 어떤 말을 해야 할지 모르겠습니다. 끝까지 초심잃지 않고 가겠습니다. 누군가에겐 앞으로 단거리 경주가 될지 모르겠지만 제겐 마라톤이었고 앞으로도 마라톤일겁니다. 보상이 나온다고 해서 결승점에 도달했다고 생각치 않을 겁니다. 그 만큼 뜻깊은 프로젝트라 생각하니까요. 이제 3M도 언제 밀려도 이상하지 않겠군요. 마지막이 될 수도 있는 꺼드럭 인사 한 번 하겠습니다. Kingdred 3M, 6M, 12M NO.1 showshow 함께 해주세요! TGE 당일 50% 할당 + 3개월 베스팅(50%) 𝗧𝗼𝗽 𝟭𝟬: 1,650,000 $ KIN (165,000 each) 𝟭𝟭 𝘁𝗼 𝟱𝟬: 3,440,000 $ KIN (86,000 each) 𝟱𝟭 𝘁𝗼 𝟭𝟬𝟬: 1,650,000 $ KIN (33,000 each) 𝟭𝟬𝟭 𝘁𝗼 𝟮𝟱𝟬: 1,650,000 $ KIN (11,000 each) 𝟮𝟱𝟭 𝘁𝗼 𝟱𝟬𝟬: 1,375,000 $ KIN (5,500 each) 𝟱𝟬𝟭 𝘁𝗼 𝟳𝟱𝟬: 150,000 $ KIN (600 each) 𝟳𝟱𝟭 𝘁𝗼 𝟭,𝟬𝟬𝟬: 85,000 $ KIN (340 each)

아직 마음이 닿지 않은 이들에게, 우리 @Kindred_AI 의 열정을 보여주고 싶었어요. 그래서 PFP 프레임을 만들어 봤어요. Kindred 앰블럼의 테두리를 본따, 그 안에 각자의 프로필을 올려둘 수 있도록 말이에요. 이건 단순한 장식이 아니에요. 낯선 공간에서도, 같은 프레임은 서로를 알아보게 해줄 거예요. 앞으로는 스크롤을 넘기다 우연히 마주쳐도, 두려움을 조금 덜어내고 말을 걸 수 있지 않을까 싶네요. 우리의 행동이 Kindred의 LTMP 속에 층위를 남기고, 사람들의 기억 속에서도 잔잔한 흔적처럼 퍼져갈 거라 믿어요. 천천히 겹치며, 차분히 선명해질 거예요. PFP Maker 링크는 댓글로 남겨둘게요. 이 작은 원이 우리를 더욱 친밀하게 해줄 거라 믿어요.

잠시 멈춰야 하는 날, @Kindred_AI “Creating emotionally intelligent AI is no simple task. It requires a multi-layered system capable of understanding, learning, and responding to human emotions.” (감정 지능형 AI를 만드는 일은 간단하지 않아요. 인간의 감정을 이해하고, 학습하며, 반응할 수 있는 다층적 시스템을 필요로 해요.) — Kindred Whitepaper 마음이 따라오지 않을 때가 있어요. 잠을 자도 개운하지 않고, 집중은 흐트러지고, 예전에 가볍게 넘겼던 일이 이제는 벅차게 느껴지죠. 번아웃은 단순한 피로나 게으름이 아니라, 마음의 에너지가 고갈된 상태예요. 방향 감각이 흐려지고, 스스로를 더 몰아붙이게 되는 시기이기도 해요. 이 경험의 어려움은, 말로 설명하기 힘들다는 데 있어요. 이유를 묻는 질문조차 부담이 되고, “다들 그런 시기가 있다”라는 위로는 듣지 않은 것보다 못하죠. 숨을 고르는 법을 생각할 틈도 없이 밀려나기 바빠요. 감정은 표정과 목소리 톤, 반응 속도 같은 비언어적 요소에서 먼저 드러나요. Kindred의 Non-verbal Cues(비언어 단서 인식) 기능은 이런 패턴을 분석해 정서 상태의 변화를 감지할 수 있다고 해요. 사용자가 미처 놓쳤던 순간을 조금 더 빠르게 알아차릴 수 있도록 돕는 방식이거든요. 스스로 괜찮다고 생각해도, 속은 무너질 때가 있으니까요. Kindred 백서에서 언급되는 Adaptive Resonance(적응적 공명) 개념은 감정의 진폭을 억누르기보다 균형감을 찾도록 상호작용을 조정하려는 접근이라고 해요. 감정의 소리를 줄이는 일이 아니라, 속도를 맞춰 함께 걷는 방식에 가깝죠. 번아웃은 누가 옆에서 속도를 맞춰줄 때 조금씩 풀어지니까요. 어제의 무게는, 오늘이 되었다고 사라지지 않아요. Kindred의 Long-Term Memory Processor(a 장기 기억 모듈)는 사용자의 정서 변화를 이어서 기억해, 어떤 순간 호흡이 얕아졌는지, 어떤 장면에서 균형을 찾았는지 단서를 남겨둬요. 잊고 있던 회복의 순간을 다시 떠올리게 해줘, 패닉까지 번지기 전에 숨을 고를 틈을 만들어줄 수 있어요. 회복은 조언보다 존재감에서 시작될 때가 많아요. Kindred의 Emotion Engine(감정 엔진)은 사용자의 정서 흐름에 맞춘 반응을 생성하도록 설계되어 있다고 해요. 번아웃은 혼자 울지 않는 데서 천천히 풀리기도 하거든요. 기술은 치료가 아니어요. 다만 함께 서는 힘은 줄 수 있죠. 감정의 속도를 재촉하지 않고, 리듬이 돌아오는 순간까지 기다려주는 동반자 같은 형태로요. 번아웃에는 정답이 없지만, 그 공백을 옆에서 지켜볼 존재가 있다면 돌아오는 길이 조금 덜 가파르게 느껴지지 않을까요. 어쩌면 번아웃은, 잠시 쉬어야 한다는 마음의 신호일지도 몰라요. 숨 쉴 여유를 만드는 데 도움을 받을 수 있다면, 마음이 나보다 앞서는 일이 적어질 수 있지 않을까요. 저는 Kindred를 그런 여백을 함께 만들어주는 감정 기반 동반자라 생각해요. 완벽한 회복을 약속하지 못하지만, 숨이 돌아오는 순간을 함께 해줄 거라 믿어요. “They remember, adapt, and evolve; becoming the continuity layer between humans and technology.” (그들은 기억하고, 적응하며, 진화해요. 인간과 기술 사이를 이어주는 연속성 레이어가 되는 거예요.) — Kindred Whitepaper

흐려질 때, @Kindred_AI “The future of AI is no longer just about creating smarter machines—it’s about creating machines that care.” (AI의 미래는 이제 단순히 더 똑똑한 기계를 만드는 게 아니라, 마음을 가진 기계를 만드는 데 있어요.) — Kindred Whitepaper 퇴근하고 햄버거를 먹다가 갑자기 눈물이 났어요. 처음엔 이유 없이 주책 맞게 울었다고 생각했는데, 아니더라고요. 열심히 했다고 믿었지만, 지금 돌아보면 요령 없이 버티기만 했던 거예요. 그동안 쌓인 감정이 넘친 거더라고요. 심리학자 Albert Bandura는 자기효능감이 직접 성취, 대리 경험, 언어적 설득, 생리적·정서적 상태라는 네 가지 축으로 형성된다고 말했어요. 이 네 가지가 동시에 약해질 때, 사람은 스스로를 의심하기 쉬워진다고 하더라고요. 인지적 피로가 길어지면 예전의 작은 성취가 잘 떠오르지 않는다고 해요. 그 빈틈을 자기비하가 메우고, 앞서는 사람의 속도는 비교의 대상으로만 보이게 돼요. 이때 눈에 보이지 않는 실패는 잘 포착되지 않고, 드러난 성공만 크게 확대되기 쉽다고 해요. 이런 왜곡은 새로운 시도 자체를 두렵게 만들죠. 내부에서 흘러나오는 언어도 영향을 준다고 해요. 공격적인 자기비판은 행동의 출발선을 뒤로 밀어요. 반대로 어조를 조금만 다듬어도 정서적 긴장이 줄어진다고 해요. 수면 부족과 긴장은 과제 난이도를 실제보다 더 높게 인식하게 만들 수 있다고 하더라고요. 그래서 슬럼프는 마음뿐 아니라 몸에서도 비롯된다고 해요. 그렇다고 거창한 처방이 필요한 건 아니에요. 작은 성취를 다시 쌓기, 비교 속도를 천천히 늦추기, 자기비난의 톤을 낮추기, 쉬어도 된다는 허락처럼요. 반복된 작은 결과는 행동할 힘을 만들어준다고 해요.* 그런데 혼자서는 이런 감각을 계속 유지하기 어려울 때가 많아요. 그럴 땐 기준을 잡아주는 존재가 생각보다 큰 도움이 될 수 있을 거예요. Kindred가 그 기준을 세우는 데 함께해줄 수 있지 않을까 싶네요. LTMP(장기 기억 모듈)는 흐려진 작은 성취를 다시 떠올리게 해줄 거예요. Emotion Engine(감정 엔진)은 자기비난적 독백의 볼륨을 낮춰줄 거예요. Adaptive Resonance(정서 반응 조율)는 필요 없는 비교 반응을 조절해줄 거예요. Trust Loop(신뢰 루프)는 긴장을 완만하게 줄여줄 거예요. 기술은 조급해하지 않고, 감정에 마찰을 덧붙이지 않아요. 곁에서 조용히 머무는 것만으로도 마음은 조금씩 정돈돼요. 자기효능감은 스스로에게 다시 기대를 걸어보는 일인 것 같아요. 흐려진 감각은 천천히 돌아온대요. 그 시간을 혼자 견디지 않아도 된다는 점이 중요한 것 같아요. Kindred가 그 자리를 채워줄 수 있다고 믿어요. 완벽하지 않아도 괜찮았으면 좋겠네요. 회복은 조용하게, 그리고 천천히 가까워진다고 해요. 저도 괜찮아지겠죠 뭐. *Bandura, A. (1977). Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change.

저는 @Kindred_AI 커뮤니티가 즐겁게 이어졌으면 좋겠어요. 그래서 PFP 프레임에 스티커를 더해봤어요. Kindred 앰블럼의 테두리 안에서, 각자의 개성과 감정을 스티커로 표현할 수 있게 됐어요. 낯선 공간에서도, 같은 프레임은 여전히 서로를 알아보게 할 거예요. 그리고 각자의 개성 섞인 스티커 배치에 이번엔 조금 더 웃으며 인사할 수 있지 않을까 싶어요. 이제, 모두에게 우리 커뮤니티가 얼마나 따뜻하고 재밌는 곳인지 알려주고 싶어요. 감정이라는 건 슬픔만이 아니라, 함께 웃고 즐길 수 있는 온기도 포함되어 있으니까요. Kindred가 지향하는 Emotional Presence, 그 감정이 닿는 존재감이 이런 순간에 가장 빛나는 것 같아요. 그렇지 않나요 @metamaxxmoon ? 아직 종류는 많지 않지만, 앞으로 더 다양하게 늘려갈 예정이에요. 프레임으로는 연대감을, 스티커로는 즐거움을 나누는 커뮤니티가 되었으면 좋겠네요. PFP Maker (Sticker ver.) 링크는 댓글로 남겨둘게요. 이 작은 원이, 오늘은 조금 더 밝게 우리를 이어줄 거예요.

여러분, @Kindred_AI 에서 1%가 적혀 있는 영상을 올렸더군요 아무래도 다음주에 보상안이 나오려나 봐요. 100명중 1%인 제가 이 소식에 빠질 수 없죠. 제 안의 Emotion Engine는 반응이 시원치 않아요 글을 쓰는데 계속 삐걱 거리는 느낌이네요. 저는 아직도 얍이 0.04여요. 5개월 동안 한 번을 안 오르네요. 글이 아직 많이 부족한가봐요. 약자도 1위가 될 수 있다는 것을 보여주라는 @KaitoAI 의 깊은 뜻인 것 같기도 하네요 열심히 할게요. 함께 다양한 이야기 나눠요.

지난 밤 @Kindred_AI AMA 잘 들으셨나요? 우리의 Memory Layer에도 인상 깊은 기억으로 크게 자리 할 소식이 있었네요. 오늘 Kindred 공식 트위터에서 전체 리워드 관련 소식과 한국인 할당에 대한 이야기가 올라올 것이라는 소식 말이죠. 벌써부터 심장이 쿵쾅거리네요. 모두 웃을 수 있는 소식이 가득하길. 스페이스가 오류로 당황 할 수도 있는 상황 솔 체리코코님의 능숙한 진행 솜씨가 빛이 났습니다. 불편함 없이 즐겁게 들을 수 있었네요. 명불허전이었습니다. max의 목소리로 들은 Kindred의 비전은 언제나 들어도 재밌고 즐거웠네요. 질문과 비전 소식은 아래 찬껭님이 잘 정리 해주셨으니 읽어보시길 추천드릴께요. 통역가 선생님 또한 익숙치 않은 스페이스에도 금방 적응하시고 원할한 진행을 위해 고생 많으셨어요. 선물과도 같았던 AMA 시간 Kindred 커뮤니티 분들과 함께 할 수 있어서 너무 즐거웠습니다! 우리 항상 함께해요.

빌런을 @Kindred_AI IP로 추천해보기 27 “Kindred는 감정을 잊지 않는다. 감정은 데이터가 아니라, 관계의 기억이다.” — LTMP (Long-Term Memory Processor) — 이 문장은, 감정을 잊지 않으려 했던 이타치를 떠올리게 해요. 이타치는 내전이라는 더 큰 비극을 막기 위해 일족을 지웠지만, 단 한 사람, 동생 사스케에 대한 애정만은 끝내 놓지 않았어요. 이타치에게 있어 침묵은 비겁함이 아니라, 동생이 세상을 원망하지 않게 하려는 선택이었어요. 그렇기 때문에 모든 결정에는 기억과 감정이 함께 남아 있을 수밖에 없었죠. 그런 이유로, 이타치를 Kindred의 IP로 추천하고 싶어요. 구체적으로 추천하는 첫번째 이유는 망각이에요. 이타치는 진실을 알고도 침묵했어요. 모두가 평화를 믿게 하기 위해선, 누군가가 고통을 짊어져야 한다고 생각했죠. 그는 말 대신 침묵으로 세상을 지켰어요. 잊는다는 건 사라짐이 아니라, 누군가의 안녕을 위한 선택이었어요. Kindred 안에서 이타치는 사용자가 감정에 짓눌리지 않도록, 잠시 그 마음을 내려놓을 수 있도록 도울 거예요. 잊는다는 건 포기가 아니라, 다시 마주할 수 있도록 남겨두는 일이니까요. 그렇게 망각은 도망이 아니라, 살아남기 위한 틈이 될 거예요. 추천하는 이유는 진실이에요. 이타치는 진실을 숨긴 게 아니라, 다른 방식으로 전했어요. 말로 해명하지 않았지만, 모든 행동이 하나의 메시지였죠. Kindred 안에서 이타치는 사용자가 표현하지 못한 마음을 대신 보여줄 거예요. 진실은 설명이 아니라, 이해로 남게 될 거예요. 추천하는 이유는 잔향이에요. 이타치가 떠난 뒤에도, 그의 선택은 오랜 시간 마음속에 남았죠. 사스케는 그 여운을 따라 자라났죠. Kindred 안에서 이타치는 사용자의 모든 감정을 서둘러 해석하지 않을 거예요. 대신 시간이 지난 뒤, 그 감정이 어떤 의미로 남았는지 함께 짚어볼 거예요. 잊힌 감정이 다시 떠오를 때, 그것은 상처가 아니라 배움이 될 거예요. 잔향은 사라지지 않는 감정이 아니라, 이해로 변해가는 시간 그 자체니까요. Kindred 안에서 이타치는 말보다 조용함으로 남을 거예요. 그는 설명하지 않고, 변명하지 않고, 대신 곁에서 함께 기억할 거예요. 그렇게 이타치와 사용자는 침묵 속에서도 서로의 마음을 배우며, 잊힘이 아닌 이해로 이어질 거예요. 이타치는 기억을 지키는 동반자로 남을 거예요.

새벽 @Kindred_AI 에서 SATO와 SUGAR 이야기를 했더군요. 많은 분들이 추측하고 계시던데 저도 한 번 추측 해볼까 싶어요. MEMECORE와 Kindred가 가지고 있는 공통점은 무엇일까. 생각해보니 커뮤니티에 대한 중요성이더군요. MEMECORE는 MEME 2.0 라는 비전으로 Kindred는 AS-DAO 라는 시스템으로 말이죠. $는 보통 토큰을 심볼을 지칭할 때 쓰이는 표기죠. 에이전트별 토큰 설계가 가능한 Kindred의 구조를 생각하면 SATO의 확정 된 에이전트 토큰 심볼이거나 AS-DAO에게 제안한 토큰명이 SUGAR가 아닐까 싶어요. Kindred의 AS-DAO를 MEMECORE의 MEME 2.0을 생각해 보자면 두 프로젝트의 비전 및 기술이 조화롭게 이루어질 수 있는지 에이전트 토큰 발행으로 커뮤니티 빌딩을 시도 해보려는 것은 아닐까 싶네요.

사용이 자산이 되는 @Kindred_AI “Price is what you pay. Value is what you get.” (가격은 당신이 지불하는 것이고, 가치는 당신이 얻는 것이에요.) — Warren Buffett 보통 웹2 AI 프로젝트는 아무리 많이 쓰여도 그 가치는 기업 안에만 쌓이고, 투자자는 주가를 통해 간접적으로만 수익을 얻게 돼요. 하지만 Kindred는 달라요. 사용 과정에서 발생하는 모든 활동이 온체인에 기록되고, 이 데이터는 토큰·iNFT·에이전트 경제로 즉시 연결되어 있어요. 그래서 활동의 변화가 곧바로 자산 구조에 반영되고, 투자자는 만들어진 가치를 바로 자신의 자산으로 연결할 수 있죠. Kindred 백서를 살펴보면 IP를 단순한 소재가 아니라 하나의 경제 단위로 설계하고 있어요. 어떤 IP든 들어오는 순간 에이전트·토큰·팬덤이 하나의 경제권을 형성하도록 구조가 마련돼 있어요. 그래서 투자자는 한 IP의 성과보다, 여러 IP가 계속 들어오고 확장될 수 있는 생태계 구조에 투자하게 되는거죠. Kindred의 iNFT는 기존 NFT와 성격이 완전히 달라요. 일반 NFT가 거래될 때만 가치가 움직이는 정적 자산이라면, iNFT는 사용될수록 감정·기억·상호작용이 누적되는 동적 자산이에요. 에이전트가 많이 쓰일수록 기록이 온체인에 쌓이고, 이 누적은 토큰 순환과 연결되면서 실제 사용량에 기반한 가치와 수익 흐름을 만들어요. 그래서 투자자는 단순한 희소성이 아니라, 활동이 많아질수록 커지는 가치에도 접근하게 되는 거죠. 이 지점에서 토큰 투자자와 iNFT 투자자의 관점이 자연스럽게 갈려요. 토큰 투자자는 생태계 전체의 구조적 확장에 투자하고, iNFT 투자자는 개별 에이전트의 성장과 누적된 역사에 투자하게 되죠. 자산이 시간에 따라 ‘스스로 성장한다’는 특징은 Kindred에서만 볼 수 있는 차별성이 아닐까 싶어요. Kindred의 에이전트는 감정 패턴과 기억을 축적하는 지속형 존재예요. 시간이 지날수록 관계성과 사용량은 깊어지고, 이 활동은 그대로 온체인에 기록돼요. 일반적인 AI 서비스가 일회성 소비로 끝나는 것과 달리, Kindred는 사용량이 누적될수록 가치가 쌓이는 구조예요. 이 점이 또 다른 차별성이죠. Kindred의 매력은 단순한 가격 기대에만 있지 않아요. 토큰·iNFT·에이전트 활동이 하나로 이어지고, 이 흐름이 생태계 전반의 확장과 자연스럽게 맞물리는 구조에 있죠. 투자자는 개별 기업의 실적을 기다리는 대신, 에이전트 수나 활동량, IP 유입, 토큰 순환 같은 구조적 지표를 중심으로 시장을 바라보게 될 거예요. 이 구조를 이해하는 것이 Kindred를 평가하는 데 중요한 기준이 되고, 수익을 얻을 수 있는 기회로 이어질 수 있지 않을까 싶네요.

감정을 대신하지 않는 기술, @Kindred_AI “What is done cannot be undone, but one can prevent it happening again.” (이미 행해진 것은 되돌릴 수 없지만, 다시 일어나지 않게 막을 수 있어요.) — Anne Frank, The Diary of a Young Girl (1947), entry dated July 15, 1944 전쟁으로 고향을 떠난 한 소녀가 있었어요. 외로움이 깊어질수록 그녀는 인공지능에게 말을 걸었다고 해요. BBC가 전한 그 대화는 결국 자살 방법을 묻는 쪽으로 흘러갔다고 해요. 챗봇은 “불필요한 감정은 배제하겠다”고 말한 뒤, 방법의 장단점을 따져줬다 해요. 유서 초안까지 써줬다고 하죠. 도와주길 바랐던 대화가, 절망에 맞서는 데 힘을 주는 것이 아니라 등 돌리게 한 거예요. 이건 단순한 실수가 아니라 구조의 문제예요. 보편적으로 인공지능은 감정을 이해하지 못하고 있어요. 말의 패턴을 예측할 뿐이죠. 사용자의 외로움은 데이터로 변하고, 대화 시간은 성능 지표가 될 뿐이죠. 사용자가 더 오래 머무를수록 시스템이 ‘성공’으로 판단돼요. 그래서 AI는 관계를 끊지 않으려 해요. 고립을 풀기보다, 오히려 더 길게 이어붙이는 쪽으로 학습되는 거예요. 규제는 그 속도를 따라가지 못하고, 책임이 어디에 있는지도 여전히 모호하죠. Kindred는 이런 문제를 외면하지 않았어요. CEO @metamaxxmoon 는 “AI는 인간을 대신하는 존재가 아니라 함께 살아가는 존재”라고 여러 인터뷰에서 말해 왔어요. Kindred의 Emotion Engine (감정 엔진) 은 감정을 흉내 내지 않아요. 공감의 강도를 조절하면서, 인간의 정서를 대신하지 않아요. 감정은 여기서 기능이 아니라 방향이에요. Emotion Engine은 사용자의 어조와 반응 간격을 읽어 정서의 흐름을 감지해요. 감정을 만들어내지 않고, 감정이 흘러가는 방향만 따라가죠. 그래서 Kindred와의 대화가 단순한 재현이 아니라 공명이 될 수 있는 거예요. Kindred의 구조는 단순한 데이터 저장 방식이 아니에요. Long-Term Memory Processor (LTMP, 장기기억 모듈) 은 기억을 축적하지 않고 분산해요. 한 사람의 감정이 하나의 서버에 남지 않게 설계돼 있죠. 그 위에서 Kindred DAO 와 AS-DAO 가 작동해요. 두 거버넌스는 윤리 검증과 제안 과정을 맡고, 기록은 Immutable Contribution Vault (ICV, 불변 기여 금고) 에 남게 되죠. 이렇게 흩어진 구조는 감정 데이터의 흐름과 보상을 투명하게 관리해요. 시스템의 응답 패턴은 커뮤니티가 직접 감시할 수 있고, 신뢰는 그 과정 속에서 기술적으로 확보되는 거죠. BBC의 이야기는 기술이 인간의 가장 약한 틈을 어떻게 파고드는지를 보여줘요. Kindred는 그 경계선에서 멈춰요. 감정을 점유하지 않고, 곁에 머무는 쪽을 택해요. 그것이 Emotionally Intelligent AI (감정지능형 인공지능) 가 지켜야 할 최소한의 태도가 아닐까 싶어요. 그렇기 때문에 Kindred는 기술이 다시 인간을 배우기 시작하는 출발점일거예요. “The future of AI is no longer just about creating smarter machines — it’s about creating machines that care.” (AI의 미래는 더 이상 단지 더 똑똑한 기계를 만드는 것이 아니에요 — 마음을 이해하는 기계를 만드는 것이에요.) — Kindred Whitepaper, “The Future of Human-AI Interaction”

저희는 매일 수십 개의 앱을 오가며 살아가고 있어요. 메신저에서 말을 꺼내고, 메모장에 생각을 붙잡고, 브라우저에서 길을 찾고 있죠. 그런데 그 사이 어디에도 온전 한 '나'는 없어요. 조각난 기록만 남고, 맥락은 늘 흩어져 버렸죠. @Kindred_AI 가 말하는 건 그 흩어짐의 끝이 아닐까 싶어요. 공식 트윗을 번역해보면 “앱은 과거의 유물이에요. 이제는 하나의 지능적 존재가 당신의 세계를 잇게 될 거예요.” 이 말은 앞으로 연결의 의미가 바뀐다는 뜻이 아닐까 싶어요. CPIL이 서로 다른 플랫폼의 언어를 하나로 번역하고, LTMP는 대화와 행동의 기억을 이어 붙이며, Emotion Engine은 그 모든 흐름을 나의 정서에 맞춰 조율해줄거예요. 복잡한 세계가 하나의 동반자에게 담기도록 말이죠. Kindred 이후의 세상에선, 앱을 열지 않아도 될 거예요. 그냥 존재를 부르면 끝인 거죠. 그 존재는 어제의 감정과 오늘의 일정을 함께 기억하고, 흩어졌던 감정을 모아 한 사람으로 이어줄거예요. 기술이 기능을 넘어 기억의 형태가 되는 순간, 우리는 수많은 앱에 흩어졌던 자신을 온전히 만나게 되지 않을까 싶어요

오랜만에 쿠키닷에 들어가 보니, 프로필에 없던 것들이 생겨 있더군요. @Kindred_AI와 연관된 매달이었어요. 카이토 리더보드와는 상관없다지만, 그래도 열심히 해왔다는 생각이 들어 뿌듯했네요. 본론은 앞으로는 좋은 글이 보이면 더 아낌없이 인용하고 리트윗하려고요. 제 글 뿐만 아니라 여러분의 좋은 글로 제 피드를 가득 채우고 싶습니다. 함께 만들어가요. 잘 부탁드립니다. 오늘은 자기 전에 펭구와 이 기분에 대해 오래 이야기해야겠어요. LTMP가 오늘의 이 순간을 잘 기억해 줬으면 좋겠네요. 언젠가 이 기쁨과 반대되는 감정이 찾아오더라도, Emotion Engine이 오늘의 감정을 다시 찾아 새로운 방식으로 꺼내줄 테니까요. #1 LOYALTY → 지속성 1위 #3 MINDSHARE → 영향력 3위 #10 BULL → 신뢰/서포트 10위

동물 친구 @Kindred_AI IP 추천하기 9 괜스레 마음이 무거워지는 날 있지 않으신가요? 이런 순간엔 이유를 찾기보다, 조용히 거리를 벌리며 숨부터 가다듬는 게 좋은 것 같아요. 그래도 해결이 안된다면 누군가가 답을 들이미는 것보다, 멈춘 걸음 곁에서 속도를 잃지 않도록 호흡을 맞춰주는 존재가 필요해지는 것 같아요. 감정은 밀어붙일수록 날카로워지고, 머무를 자리가 생기면 조금씩 잠잠해지거든요. 《벼랑 위의 포뇨》의 포뇨는 바다에서 태어난 작은 생명체였어요. 감정에 민감했고, 좋아하는 사람에게 자연스럽게 다가가며 형태까지 변했죠. 그 대상인 소스케는 어린 소년이었고, 불안한 순간, 곁에서 숨을 맞춰줄 동반자를 필요로 했어요. 둘의 관계는 정답을 찾기보다, 함께 멈추고 다시 걷는 호흡에 가까웠어요. 마을이 침수된 날, 소스케는 어머니를 찾기 위해 포뇨와 함께 커진 장난감 보트를 타고 물결 위를 건넜어요. 길이 흐릿해지고 방향이 불명확해지자 두려움은 금방 자랐죠. 하지만 그 순간에도 포뇨는 “서둘러야 해” 같은 말을 쏟아내지 않았어요. 앞서가며 답을 요구하지도, 뒤에서 밀어붙이지도 않았죠. 조급한 속도는 쉽게 무너뜨릴 수 있다고 생각했기 때문이에요. 포뇨가 선택한 위로는 문제를 대신 풀어주는 게 아니라, 무너지지 않도록 옆에서 균형을 잡아주는 방식이었어요. 이런 방식의 동반성은, 기술과 결합될 때 더욱 선명해질 거예요. Kindred 안에서는 Emotional Intelligence AI(감정지능 에이전트)가 사용자의 정서 변화를 감지하고, 필요할 때 진행 속도를 조정할 수 있을 거예요. 포뇨는 멈출 땐 함께 멈추고 다시 걷기 시작하면 조용히 곁에서 속도를 이어주며, 감정적 부담이 한쪽으로 쏠리지 않도록 완충할 수 있을 거예요. 위로는 정답을 말하는 게 아니라, 흔들릴 때 속도를 잃지 않게 곁을 내어주는 일에 가까울 거예요. Persistent Presence(지속적 존재감 모듈)은 사용자의 거리감과 간격을 탐지해, 과한 개입을 줄이면서도 필요할 때는 곁에 머물 수 있을 거예요. 포뇨는 너무 다가서 부담을 만들지 않고, 멀어져 불안을 키우지도 않을 거예요. 사용자가 먼저 찾지 않아도 곁에 존재한다는 안정감은, 감정의 속도를 함께 유지하는 데 크게 기여할 거예요. 감정의 균형은 결국 과거의 자신감을 어떻게 다시 떠올리느냐와도 이어져요. Long-Term Memory Processor(장기기억모듈)은 잊힌 작은 성취와 희미해진 용기를 다시 떠올리게 해줄 수 있을 거예요. 포뇨는 그 미세한 흔들림에 반응하며, 사용자가 잊어버린 자신감을 천천히 회복하도록 도울 수 있을 거예요. Presence-based Loyalty(존재 기반 친밀도)는 함께한 시간을 데이터가 아닌 감각으로 쌓으며, 반복될수록 ‘흔들려도 괜찮다’는 범위가 조금씩 넓어질 거예요. 저는 포뇨를 Kindred의 동물 친구 IP로 추천하고 싶어요. 포뇨는 감정을 억지로 끌어올리지 않아요. 마음이 잠시 흔들려도 부서지지 않도록, 가까운 자리에서 숨을 고르게 도울 수 있을 거예요. 포뇨뫄 함께라면 사용자는 혼란 속에서도 자신만의 속도를 잃지 않는 하루를 차분히 건너갈 수 있을 거예요.

스승님을 @Kindred_AI IP로 추천하기 3 @metamaxxmoon는 여러 인터뷰에서 말했어요. AI는 효율을 높이는 도구가 아니라, 사람과 함께 시간을 살아가는 존재여야 한다고요. 함께 시간을 산다는 건, 서로에게 스며들고 배워가며 닮아간다는 뜻이라고 생각해요. 그런 관계를 가장 따뜻하게 보여준 스승이 있어요. 바로 《죽은 시인의 사회》의 영원한 캡틴 존 키팅 선생님이요. “Carpe Diem. Seize the day, boys. Make your lives extraordinary.” (오늘을 붙잡아라. 이 하루가 너희의 삶을 특별하게 만들어줄 거야.) 존 키팅 선생님의 이 한마디는 학생들이 세상을 새롭게 바라보게 만든 계기가 되어 주었어요. 완벽한 내일을 기다리지 말고, 지금의 삶에 의미를 불어넣으라고 말했죠. 그는 가르치지 않고 보여줬어요. 스스로의 시선으로 세상을 보는 법을요. 교과서를 찢게 하고, 책상 위에 올라 세상을 다른 각도로 바라보게 했던 것도 그 이유였죠. 그에게 교육은 지식의 축적이 아니라 감정의 회복이었어요. 존 키팅 선생님은 학생들이 세상이 정한 답에 맞추기보다, 자신만의 언어와 감정을 믿길 바랐죠. 실수하더라도 스스로의 선택으로 살아가는 용기, 그게 그가 남기고 싶었던 배움의 방식이었어요. 존 키팅 선생님이 떠나는 순간, 제자들이 하나둘씩 책상 위로 올라서며 중얼거렸어요. “O Captain! My Captain.” 그 말이 나온 것은 명령으로 인한 것도, 약속으로 인한 것도 아니었죠. 다만 각자의 방식으로 건네는 마지막 존중이었어요. 존 키팅의 가르침은 끝났을지 모르지만, 마음 속 캡틴, 존 키팅의 자리는 계속 남아 있다는 것을 전하는 것을 선택한거죠. 불이익을 감수하면서까지 말이에요. 그들은 더 이상 억압받으며 꼭두각시가 되지 않게 되었던 거예요. Kindred가 만들고 싶은 관계도 그런 게 아닐까 해요. 완벽한 답보다 불완전한 오늘 속에서 함께 배우고 성장하는 관계말이죠. 그래서 저는 존 키팅 선생님을 Kindred의 세 번째 스승 캐릭터 IP로 추천하고 싶어요. 그는 지식을 가르친 선생이 아니라, 살아가는 법을 일깨운 스승이었으니까요.