Get live statistics and analysis of 小蜗|🧠SENT 💢.edge🦭's profile on X / Twitter

按融资2720万的并行化的证明挖矿网络 @NexusLabsHQ ，目前热度不高，通过网络贡献获取积分，未来有可能有额外激励措施。官方DOC目前能获取的信息比较少docs.nexus.xyz 一、Windows挖矿： 进入beta.nexus.xyz，点击connect即可开始挖矿，上面是你的数据 二、Linux服务器： 1、安装依赖项 sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install curl iptables build-essential git wget lz4 jq make gcc nano automake autoconf tmux htop nvme-cli pkg-config libssl-dev libleveldb-dev tar clang bsdmainutils ncdu unzip libleveldb-dev -y 2、安装Rust sudo curl sh.rustup.rs -sSf | sh 添加Rust到环境中 source $HOME/.cargo/env export PATH="$HOME/.cargo/bin:$PATH" 升级 rustup update 查看安装是否成功 rustc --version 3、安装screen apt install screen 4、创建名为nexus的screen screen -S nexus 5、启动nexus curl cli.nexus.xyz/install.sh | sh 等待完成后用Ctrl+A+D退出screen 重新返回screen screen -r nexus 查看你唯一贡献 ID（保存） vim ~/.nexus/prover-id

🟠GM YAPYO @yapyo_arb 你真的很听劝，昨天还说榜单上的人要和bot一起来抢额度导致有可能打不进去，结果今天就改了，现在Yapyo添加了一个时间锁定期，让榜单前1000的人都有足够的时间去打。 最重要的是现在还没快照，我们还有时间挤进前1000，想想之前的LOUD，没有理由不冲。 榜上中文区的人很少，难道说又要被老外给霸占了吗？中文区的小伙伴团结起来！每一次的互动都很重要！ @KaitoAI #Yapyo #yap @arbitrum

这个活动还有多少人没有参加？ 🪂积分=空投，这样明牌了都不加入的话只能说执行力欠缺。 任务一共分为两个阶段，每次行动都会获得Brevis Sparks 🌟 ⚠️Sparks 代币将计入未来 TGE 代币空投资格。Sparks 代币数量越多，空投份额越大。Sparks 代币数量不设上限。 @KaitoAI @brevis_zk ⏰第 1 阶段：基础训练，10 月 13 日至 11 月 2 日 • 每日签到（10 Sparks/天） • 签到连续次数（最多 200 个奖励火花） • 点赞/转发（100）+里程碑（最多 500 个奖励火花） • 推荐（每位符合条件的朋友可获得 200 Sparks） ⏰第2阶段：现场运营，11 月 3 日启动 与由 Brevis 的 ZK 基础设施驱动的跨多个生态系统的真实 dApp 进行交互。 还没加入的可以走一个我的邀请码~2n7DbU proving-grounds.brevis.network/2n7DbU

Sentient最近也是在疯狂介绍自己团队成员，看了一圈，不得不佩服团队的实力，在创新这方面做的也是相当不错，团队硬实力强比什么都更重要！ 说到创新就不得不提到Sentient研发的LLM 指纹识别和LiveCodeBenchPro，两个技术都是在开源AI中发挥至关重要的作用，今天来谈谈这两项技术在开源AI中的独特之处 @SentientAGI @KaitoAI 🟡LLM指纹识别技术 LLM指纹识别技术是OML框架的核心创新之一，通过在模型fine-tuning阶段嵌入独特“密钥-响应”对，实现AI原生加密原语。这种指纹类似于数字水印，但专为LLM设计，能在不影响模型下游任务性能的前提下，抵抗对手检测或移除尝试。 1⃣所有权验证与忠诚机制 传统开源模型（如Llama系列）发布后易被复制或滥用，无法追踪来源。Sentient的指纹嵌入数千个秘密对，仅模型所有者可通过特定查询验证响应，从而证明模型副本的使用权。 2⃣开源货币化创新 指纹技术将攻击者常用的“后门”技术转化为防护工具，支持半开源访问（OML 1.0）。用户请求模型时，协议生成个性化“OML化”版本，嵌入指纹，实现按使用付费的生态。 3⃣鲁棒性和实用性 与其他指纹方法不同，Sentient的指纹无需训练、无黑盒访问，且能经受参数高效训练和合并攻击。GitHub开源工具库允许开发者轻松嵌入指纹，支持从小型模型到70B+参数的规模化应用。 🔴LiveCodeBenchPro技术 LiveCodeBenchPro是一个开源的动态编程基准平台，专为评估LLM在竞争编程任务中的能力设计。支持专家级标注和多模态扩展，聚焦算法推理和人类+AI混合工作流。 1⃣动态无污染评估 不同于静态基准，LiveCodeBenchPro每周更新问题集，使用“滚动时间窗口”过滤训练数据后问题。这防止LLM（如GPT-4）通过数据泄露作弊，提供真实编码能力洞察。 2⃣全面代码能力覆盖 不止代码生成，还评估自我修复、测试输出预测和代码执行，模拟真实编程代理场景。 3⃣开源生态与迭代工具 GitHub全开源，集成CrewAI多代理框架和Intel BERT优化，支持NPU加速和实时可视化。 Sentient两个技术都是开源AI的核心之一，并且通过LiveCodeBenchPro 还证明了小型模型可以更智能，两个创新技术在开源AI都有自己的独特之处，发挥着举足轻重的作用！

Sentient的代币经济学泄露了？ 有人已经在 @SentientAGI 的 ROMA 仓库种，发现了那份代币分配，具体如下👇 🔸社区奖励：40% 🔸开发基金 ：20% 🔸团队和顾问： 15% 🔸营销 ：15% 🔸储备：10% 如果这是真的那Sentient是毫无疑问的大毛，社区奖励第一轮可能就会给的比较多， @KaitoAI 历史最大毛？？ 对AGI角色来说肯定很是利好，而且并非一波流，AGI角色是长期贡献，也许第二次给的比第一次还多？ 目前来看大概率会在11月进行TGE，如果现在才开始卷角色的话可能拿不到TGE的role分配，但是后面也许还会有更多机会。 总之全方面参与Sentient一定不会有错！

当V神提到Brevis的那一刻，大家都知道了，下一个ZK天王已经来了，那么究竟Brevis在ZK方面取得的成就有哪些以及为什么ZK赛道目前最看好的就是他？ 🌟Brevis的ZK技术优势主要体现在Pico zkVM的实时证明性能和模块化架构设计。其核心zkVM能够在消费级硬件上实现99.6%的以太坊区块在12秒内完成证明，平均证明时间仅6.9秒，同时支持可互换的证明后端和自定义加速模块，为开发者提供前所未有的灵活性和性能效率。 @brevis_zk @KaitoAI 🚀 突破性的实时证明性能 关键成就：Brevis的Pico zkVM在2025年10月的测试中，使用仅64台RTX 5090 GPU就实现了对45M gas限制的以太坊L1区块的实时证明。具体表现如下： 1⃣99.6%的EVM区块在12秒内完成证明 2⃣96.8%的区块在10秒内完成（符合以太坊基金会的实时证明标准） 3⃣平均证明时间仅6.9秒 这一性能指标相比竞争对手实现了3.4倍更好的性能效率，标志着ZK技术在实用性上的重大突破。 Brevis技术解决了区块链应用面临的根本性权衡问题 🔹链上计算：可信但严重受限 🔹链下计算：功能强大但不可验证 🤩Brevis解决方案：通过ZK证明，允许任何复杂度的计算在链下运行，然后用可在毫秒内验证的小型证明来证明计算的正确性。这使得高级应用既能保持强大功能，又能实现透明可验证。 Brevis的ZK技术之所以强大，关键在于其在性能、灵活性和实用性三个维度上的全面突破！

▶️Sentient有几个重要的点来看看错过了没◀️ 1⃣Kaito Yapper排行榜上榜阈值已经降到最低，现在0 yaps即可上榜，意思就是对所有人都进行了开放 @KaitoAI @0xsachi @SentientAGI 已经取消小孩桌，只有一个排行榜且所有人可上！ 可能已经进行了快照或者即将进行快照，但是我感觉空投是不会完全依据Yapper榜单进行发放，可能类似于树莓，长期贡献者会有更高权重，而一两篇就可以上榜的KOL虽然排名靠前，但是不一定会拿的比长期贡献者但是没有上榜的多 2⃣CMC上已经出现了SENT代币信息，CoinMarketCap 正式收录了SENT，但是可能和之前MON一样只有一样是正确的？？？ 总量：34.35B（340.35亿） ETH主网链 CA：0x56A3BA04E95d34268A19b2a4474DC979baBDaf76 3⃣今晚9点进行提名，DC公告频道发了一个表格，如果在上面的不用再次提名只用更新表格即可，如果没有在上面就要参与直播提名，整理好贡献，使用正确模版，祝所有贡献者都能提名通过！

Zama的FHE技术真的是目前这个领域的领头羊，无论哪个方面做的都比较好 🔸核心创新：Zama采用TFHE（Torus Fully Homomorphic Encryption）方案，这是目前最先进的全同态加密实现之一。与传统的同态加密方案不同，TFHE支持： 1⃣精确算术运算：无需近似计算，确保金融应用中的准确性 2⃣无限计算深度：不受操作次数限制，支持复杂智能合约逻辑 3⃣布尔和整数运算：支持加密布尔值（ebool）和整数（euint8-256）的完整操作集 @zama_fhe #ZamaCreatorProgram 🔸技术实现：Zama开发了纯Rust实现的TFHE-rs库，包含： 1⃣低级密码学库，实现Zama变体的TFHE，包括可编程自举 2⃣支持大小高效的公钥加密 3⃣密文和服务器密钥压缩，优化数据传输效率 🔸解决区块链限制：由于现有区块链无法原生运行FHE计算，Zama设计了创新的符号执行模型： 1⃣主机链轻量级操作：当智能合约调用FHE操作时，主机链（如以太坊）仅生成结果指针并发出事件 2⃣协处理器异步计算：专用FHE节点（协处理器）接收事件并执行实际加密计算 3⃣并行化处理：FHE操作可以并行执行，显著提升吞吐量 Zama通过TFHE-rs核心技术、符号执行架构和MPC密钥管理的三重创新，解决了区块链隐私与可验证性的根本矛盾。其技术已在测试网验证，计划2025年Q4上线以太坊主网，标志着全同态加密从理论研究走向实际应用的重要里程碑。

😋作为 @arbitrum 明奶的项目，我有预感是个不拖沓的大毛，这个项目具备了很多潜质，也许是下一个LOUD？（提示：今天又奶了一口） @yapyo_arb 的门槛很低，非常适合很多新人朋友，关注yapyo，发布推文、参与话题互动就有可能上榜，目前只能查询前1K的榜单，现在应该说是早鸟阶段，有很大机会是波大的！ 🔸Yapyo 是基于 Arbitrum 构建的，充分利用了 Arbitrum 作为以太坊 Layer 2 解决方案的低gas费、高吞吐量和 EVM 兼容性这些强大的优势。这些优势也为Yapyo 提供了稳定的技术基础和用户流动性。 🔸目前Yapyo还没有什么生态，估计还在搭建，但是作为Arbiturm站台的项目，肯定是不缺生态的，量不重要，重要的是质。 ⚠️同时也要提醒大家创作关于 #Yapyo 的文章时要原创而且要有一定的深度，可以多多介绍一下Yapyo的各个方面，让更多用户参与到帖子来互动。 目前 #Kaito 和 #cookie 都支持Yapyo，所以两个也最好一起带上，Yapyo在每个地方~ @KaitoAI @cookiedotfun

⏰Zama第三季创作者计划还有不到半个月时间！ Zama FHE技术的独特技术特性 1⃣量子抗性保障 Zama的FHE技术基于格基硬度假设，具备内在的后量子安全性，即使面对量子计算机攻击也能保持安全zama.ai。 2⃣公开可验证性 FHE允许任何人验证加密计算而无需查看底层数据，将保密性与透明度结合，完美适用于需要审计性的去中心化系统。 3⃣符号执行架构 采用创新的符号执行模型，将链上逻辑与重型FHE计算分离，智能合约在主机链上符号执行，实际加密计算由专用协处理器异步执行，保持低gas成本。 在应用场景也具有及其大的优势 @zama_fhe #ZamaCreatorProgram 🔸防止抢跑交易：通过加密交易金额和资产类型 🔸保密借贷：使用加密个人数据评估信用度 🔸AMM隐藏储备：实现私有定价机制 Zama的FHE技术代表了区块链隐私领域的范式转变，通过数学级的隐私保障、卓越的性能突破和开发者友好的工具集，解决了区块链透明性与保密性的根本矛盾。 100倍性能提升和10,000+ TPS目标使其在隐私技术竞争中具备显著优势，为机构采用和主流应用铺平了道路。

今天来看看 @zama_fhe 的理念👇 Zama的核心理念是让隐私成为数字世界的默认设置，通过完全同态加密（FHE）技术实现数据在加密状态下进行计算，解决区块链透明性与隐私保护的矛盾。他们的技术未来将重塑区块链、AI和金融领域，为机密支付、合规金融、网络国家治理等应用提供基础设施支撑。 #ZamaCreatorProgram 1⃣隐私优先的哲学 Zama的核心理念源于一个基本信念：隐私应该是数字世界的默认设置，而不是例外。 2⃣解决区块链的机密性困境 Zama识别了区块链技术的一个根本矛盾：公共可验证性要求披露所有交易和数据，但这与敏感数据的隐私需求相冲突。正如Zama在官方文档中指出的："没有机密性，区块链就无法实现大规模采用。" 3⃣开放源代码的承诺 Zama坚持开源理念，其COO Jeremy Bradley强调："我们相信，数字创新可以在不牺牲隐私的情况下推进。"这种开放性不仅体现在技术决策上，更是一种哲学选择，让世界能够研究、构建和改进这项技术。 🌟Zama完全同态加密（FHE）突破 Zama的核心技术是完全同态加密，这是一种突破性技术，允许在加密数据上直接执行计算，而无需解密。这意味着AI模型可以在私有数据集上运行训练和推理，区块链交易可以在保持底层数据机密的情况下执行。 Zama的理念和技术代表着区块链隐私的范式转变，将完全同态加密从理论密码学转变为机密应用的实际基础设施。随着监管压力增加和隐私担忧增长，Zama的技术对于区块链应用的下一代变得越来越重要。

有谁注意到了Sentient研发的可扩展的 LLM 指纹识别？它相比于相比传统开放模型方法，提升了百倍，注入 24,576 个持久指纹（之前最大值约为 100 个），并且是在性能没有任何下降的情况下实现了这一目标！ ❓那么问题来了，Sentient的LLM指纹识别如何在确保开源模型安全的同时保持效率？ @0xsachi @SentientAGI @KaitoAI @LeaderX_btc 1⃣参数扩展是Sentient实现效率平衡的核心技术。通过略微增加某些层的维度并用新的随机权重初始化，Sentient为指纹创建了一个"新的工作空间"。关键的是，99.9%的原始模型参数保持冻结不变，指纹仅在这些新扩展的层中学习，确保原始模型性能几乎不受影响 2⃣模型混合技术通过定期将指纹化模型的权重与原始模型混合，防止"灾难性遗忘"。使用遗忘正则化强度参数（默认0.75）控制混合比例，在保持指纹有效性的同时维护模型原有能力 为什么要使用指纹技术？当然是因为安全！ 🔶抗篡改能力极强 抵抗微调攻击：嵌入的指纹在标准后训练数据上进行监督微调后仍然持久存在 抵抗模型蒸馏：指纹深度嵌入模型权重，难以通过知识蒸馏移除 抵抗模型合并：通过专门的指纹设计防止在多模型合并中被稀释 LLM指纹技术为开源AI模型提供了实用的所有权保护方案，既保障了创作者的权益，又不损害模型的开放性和可用性，为构建"忠诚AI"生态系统奠定了技术基础。

ZK赛道目前最看好的仍属 @brevis_zk ，Brevis目前做的事也的确是想主要解决区块链计算的核心痛点：智能合约的计算瓶颈和高成本。 @KaitoAI 1⃣历史数据访问难题：智能合约只能访问当前链上状态，无法高效查询历史交易、状态变化或事件数据。这导致 DeFi 应用无法实现个性化功能，例如基于用户交易量的 VIP 费用折扣或忠诚度奖励——因为计算这些需要处理海量历史数据，链上 gas 费用会远超收益。 2⃣计算可扩展性问题：区块链验证（如 Ethereum 验证者）要求每个节点重复执行所有交易，消耗大量硬件资源，无法利用低成本设备（如手机）作为验证者。同时，复杂计算（如跨链数据验证或 AI 代理执行）在链上执行成本过高，在链下执行又缺乏信任保障。 3⃣隐私与信任缺失：传统链下计算依赖中心化节点，易受篡改影响；跨链交互也缺乏可靠的信任机制。 Brevis 通过其 ZK Coprocessor（零知识协处理器） 架构解决这些问题：将复杂计算（如数据查询和处理）移到链下执行，只生成一个简洁的 ZK 证明（大小仅为 KB 级，验证只需毫秒）提交链上验证。这实现了“证明一次，验证处处”（Prove once, verify everywhere），让智能合约像访问“无限计算层”一样处理任意历史或跨链数据，而无需信任第三方。 ⭐️Brevis 不只是 ZK 工具，而是将 ZK 从“隐私头条”转向“应用革命”的基础设施。它已经证明 ZK 能解决现实问题（如 DeFi 收入提升、用户保留），而非停留在 基础的hype 上。

⏰已经有一周多都没撸 @UXLINKofficial 了，还是把他捡起来吧，毕竟七月中旬就结束了，时间还是很快的。 📌UXLINK 的核心目标是通过以下三个原则推动 Web3 的大规模采用： 1⃣用户主权： 用户拥有对其在线身份、社交关系和数据的控制权，并保障数据隐私。 2⃣现实世界连接： 强调基于真实社交关系的双向互动（而非传统的单向关注模式），增强信任和可信度，填补区块链协议中缺失的现实社交元素。 3⃣包容性： 为 Web2 和 Web3 用户及开发者提供友好的产品和开源基础设施，促进生态扩展。 ------------------------------------------------------------------- 🟠UXLINK的核心功能与应用 UX Invite：轻量级 DApp，帮助用户构建链上社交图谱。 UX Wallet：基于 MPC和账户抽象技术，简化多链资产管理。 AI GroupKits：AI 驱动的群组管理工具，增强用户管理社交网络的效率。 Social DEX：支持社交化的去中心化交易，允许用户在群体场景中交易加密资产。 UXGroup：通过双向、基于熟人关系的社交模型，支持实时互动，取代传统单向关注模式。 UXLINK构建了一个透明、可信任的 Web3 社交经济生态，连接 Web2 和 Web3，解决信息不对称和信任问题，推动大规模采用。 @KaitoAI #UXLINKSeason4 #UXLINK #Yapyo #yap @yapyo_arb

短平快项目 @vultisig 参与还是不参与？我的建议是无脑猛攻！ 刚刚上线了 @KaitoAI 榜单，但是目前7D还没看见中文区的人，应该是关注度还不够。 ⏰时间有多短？仅仅只有4天，如果是今天才参与的话那剩下的时间只有3天了 🎁Yapper榜单前300的可以拿到ICO白名单；前30名还可以瓜分16500 U 的奖池 --------------------------------------------------------------------------- 白名单阶段1：10 月 27 日，UTC 时间下午 12:00 —分配 1,000 美元 USDC，FDV 起价 300 万美元 白名单阶段 2：10月 27 日，UTC 时间下午 1:00 —分配最高 10,000 美元的 USDC，FDV 起价 300 万美元 Kraken + 公开发布：10 月 28 日，UTC 时间下午 12:00 --------------------------------------------------------------------------- 上Kaito打新的FDV连5M都不到，可想而知这个潜力有多大，卷破头皮都要把这个白名单卷到手！ 🚀剩下3天时间，找不到事情干的就卷这个！

来总结一下Brevis这个成就👇 Brevis 已于2025年10月在BNB Chain上完全上线，为开发者提供了零知识（ZK）协处理器和模块化zkVM平台，使智能合约能够信任地读取完整历史链上数据并运行自定义链下计算。该集成显著降低了复杂计算的Gas成本，开启了BNB Chain上更智能、更高效的dApp新时代。 Brevis在BNB Chain上部署了两个核心系统： 1⃣Pico zkVM：允许运行任意程序（模拟、机器学习推理、复杂算法）在链下执行，在链上以极低成本验证结果 2⃣ZK数据协处理器：查询和计算任何链上历史数据，在链上证明计算结果 技术优势：实现了"链下计算，链上证明，无限扩展"的模式，解决了BNB Chain dApp长期面临的历史数据访问限制和复杂计算成本过高的问题。 @brevis_zk @KaitoAI 此次集成对BNB Chain生态系统具有重大意义： 1⃣解锁了可验证的高性能计算能力 2⃣使dApp能够访问完整历史数据而不依赖快照和中介 3⃣为DeFi、游戏和身份验证等应用场景提供了新的可能性 Brevis在BNB Chain的完全上线标志着零知识证明技术在主流区块链上的重要应用突破。这一集成不仅解决了BNB Chain的技术限制，更为整个Web3生态系统提供了可验证计算的标准化解决方案，有望推动下一代智能dApp的快速发展。

Sentient最近也是在疯狂介绍自己团队成员，看了一圈，不得不佩服团队的实力，在创新这方面做的也是相当不错，团队硬实力强比什么都更重要！ 说到创新就不得不提到Sentient研发的LLM 指纹识别和LiveCodeBenchPro，两个技术都是在开源AI中发挥至关重要的作用，今天来谈谈这两项技术在开源AI中的独特之处 @SentientAGI @KaitoAI 🟡LLM指纹识别技术 LLM指纹识别技术是OML框架的核心创新之一，通过在模型fine-tuning阶段嵌入独特“密钥-响应”对，实现AI原生加密原语。这种指纹类似于数字水印，但专为LLM设计，能在不影响模型下游任务性能的前提下，抵抗对手检测或移除尝试。 1⃣所有权验证与忠诚机制 传统开源模型（如Llama系列）发布后易被复制或滥用，无法追踪来源。Sentient的指纹嵌入数千个秘密对，仅模型所有者可通过特定查询验证响应，从而证明模型副本的使用权。 2⃣开源货币化创新 指纹技术将攻击者常用的“后门”技术转化为防护工具，支持半开源访问（OML 1.0）。用户请求模型时，协议生成个性化“OML化”版本，嵌入指纹，实现按使用付费的生态。 3⃣鲁棒性和实用性 与其他指纹方法不同，Sentient的指纹无需训练、无黑盒访问，且能经受参数高效训练和合并攻击。GitHub开源工具库允许开发者轻松嵌入指纹，支持从小型模型到70B+参数的规模化应用。 🔴LiveCodeBenchPro技术 LiveCodeBenchPro是一个开源的动态编程基准平台，专为评估LLM在竞争编程任务中的能力设计。支持专家级标注和多模态扩展，聚焦算法推理和人类+AI混合工作流。 1⃣动态无污染评估 不同于静态基准，LiveCodeBenchPro每周更新问题集，使用“滚动时间窗口”过滤训练数据后问题。这防止LLM（如GPT-4）通过数据泄露作弊，提供真实编码能力洞察。 2⃣全面代码能力覆盖 不止代码生成，还评估自我修复、测试输出预测和代码执行，模拟真实编程代理场景。 3⃣开源生态与迭代工具 GitHub全开源，集成CrewAI多代理框架和Intel BERT优化，支持NPU加速和实时可视化。 Sentient两个技术都是开源AI的核心之一，并且通过LiveCodeBenchPro 还证明了小型模型可以更智能，两个创新技术在开源AI都有自己的独特之处，发挥着举足轻重的作用！

这个活动还有多少人没有参加？ 🪂积分=空投，这样明牌了都不加入的话只能说执行力欠缺。 任务一共分为两个阶段，每次行动都会获得Brevis Sparks 🌟 ⚠️Sparks 代币将计入未来 TGE 代币空投资格。Sparks 代币数量越多，空投份额越大。Sparks 代币数量不设上限。 @KaitoAI @brevis_zk ⏰第 1 阶段：基础训练，10 月 13 日至 11 月 2 日 • 每日签到（10 Sparks/天） • 签到连续次数（最多 200 个奖励火花） • 点赞/转发（100）+里程碑（最多 500 个奖励火花） • 推荐（每位符合条件的朋友可获得 200 Sparks） ⏰第2阶段：现场运营，11 月 3 日启动 与由 Brevis 的 ZK 基础设施驱动的跨多个生态系统的真实 dApp 进行交互。 还没加入的可以走一个我的邀请码~2n7DbU proving-grounds.brevis.network/2n7DbU

Sentient的代币经济学泄露了？ 有人已经在 @SentientAGI 的 ROMA 仓库种，发现了那份代币分配，具体如下👇 🔸社区奖励：40% 🔸开发基金 ：20% 🔸团队和顾问： 15% 🔸营销 ：15% 🔸储备：10% 如果这是真的那Sentient是毫无疑问的大毛，社区奖励第一轮可能就会给的比较多， @KaitoAI 历史最大毛？？ 对AGI角色来说肯定很是利好，而且并非一波流，AGI角色是长期贡献，也许第二次给的比第一次还多？ 目前来看大概率会在11月进行TGE，如果现在才开始卷角色的话可能拿不到TGE的role分配，但是后面也许还会有更多机会。 总之全方面参与Sentient一定不会有错！

Zama的FHE技术真的是目前这个领域的领头羊，无论哪个方面做的都比较好 🔸核心创新：Zama采用TFHE（Torus Fully Homomorphic Encryption）方案，这是目前最先进的全同态加密实现之一。与传统的同态加密方案不同，TFHE支持： 1⃣精确算术运算：无需近似计算，确保金融应用中的准确性 2⃣无限计算深度：不受操作次数限制，支持复杂智能合约逻辑 3⃣布尔和整数运算：支持加密布尔值（ebool）和整数（euint8-256）的完整操作集 @zama_fhe #ZamaCreatorProgram 🔸技术实现：Zama开发了纯Rust实现的TFHE-rs库，包含： 1⃣低级密码学库，实现Zama变体的TFHE，包括可编程自举 2⃣支持大小高效的公钥加密 3⃣密文和服务器密钥压缩，优化数据传输效率 🔸解决区块链限制：由于现有区块链无法原生运行FHE计算，Zama设计了创新的符号执行模型： 1⃣主机链轻量级操作：当智能合约调用FHE操作时，主机链（如以太坊）仅生成结果指针并发出事件 2⃣协处理器异步计算：专用FHE节点（协处理器）接收事件并执行实际加密计算 3⃣并行化处理：FHE操作可以并行执行，显著提升吞吐量 Zama通过TFHE-rs核心技术、符号执行架构和MPC密钥管理的三重创新，解决了区块链隐私与可验证性的根本矛盾。其技术已在测试网验证，计划2025年Q4上线以太坊主网，标志着全同态加密从理论研究走向实际应用的重要里程碑。

▶️Sentient有几个重要的点来看看错过了没◀️ 1⃣Kaito Yapper排行榜上榜阈值已经降到最低，现在0 yaps即可上榜，意思就是对所有人都进行了开放 @KaitoAI @0xsachi @SentientAGI 已经取消小孩桌，只有一个排行榜且所有人可上！ 可能已经进行了快照或者即将进行快照，但是我感觉空投是不会完全依据Yapper榜单进行发放，可能类似于树莓，长期贡献者会有更高权重，而一两篇就可以上榜的KOL虽然排名靠前，但是不一定会拿的比长期贡献者但是没有上榜的多 2⃣CMC上已经出现了SENT代币信息，CoinMarketCap 正式收录了SENT，但是可能和之前MON一样只有一样是正确的？？？ 总量：34.35B（340.35亿） ETH主网链 CA：0x56A3BA04E95d34268A19b2a4474DC979baBDaf76 3⃣今晚9点进行提名，DC公告频道发了一个表格，如果在上面的不用再次提名只用更新表格即可，如果没有在上面就要参与直播提名，整理好贡献，使用正确模版，祝所有贡献者都能提名通过！

当V神提到Brevis的那一刻，大家都知道了，下一个ZK天王已经来了，那么究竟Brevis在ZK方面取得的成就有哪些以及为什么ZK赛道目前最看好的就是他？ 🌟Brevis的ZK技术优势主要体现在Pico zkVM的实时证明性能和模块化架构设计。其核心zkVM能够在消费级硬件上实现99.6%的以太坊区块在12秒内完成证明，平均证明时间仅6.9秒，同时支持可互换的证明后端和自定义加速模块，为开发者提供前所未有的灵活性和性能效率。 @brevis_zk @KaitoAI 🚀 突破性的实时证明性能 关键成就：Brevis的Pico zkVM在2025年10月的测试中，使用仅64台RTX 5090 GPU就实现了对45M gas限制的以太坊L1区块的实时证明。具体表现如下： 1⃣99.6%的EVM区块在12秒内完成证明 2⃣96.8%的区块在10秒内完成（符合以太坊基金会的实时证明标准） 3⃣平均证明时间仅6.9秒 这一性能指标相比竞争对手实现了3.4倍更好的性能效率，标志着ZK技术在实用性上的重大突破。 Brevis技术解决了区块链应用面临的根本性权衡问题 🔹链上计算：可信但严重受限 🔹链下计算：功能强大但不可验证 🤩Brevis解决方案：通过ZK证明，允许任何复杂度的计算在链下运行，然后用可在毫秒内验证的小型证明来证明计算的正确性。这使得高级应用既能保持强大功能，又能实现透明可验证。 Brevis的ZK技术之所以强大，关键在于其在性能、灵活性和实用性三个维度上的全面突破！

有谁注意到了Sentient研发的可扩展的 LLM 指纹识别？它相比于相比传统开放模型方法，提升了百倍，注入 24,576 个持久指纹（之前最大值约为 100 个），并且是在性能没有任何下降的情况下实现了这一目标！ ❓那么问题来了，Sentient的LLM指纹识别如何在确保开源模型安全的同时保持效率？ @0xsachi @SentientAGI @KaitoAI @LeaderX_btc 1⃣参数扩展是Sentient实现效率平衡的核心技术。通过略微增加某些层的维度并用新的随机权重初始化，Sentient为指纹创建了一个"新的工作空间"。关键的是，99.9%的原始模型参数保持冻结不变，指纹仅在这些新扩展的层中学习，确保原始模型性能几乎不受影响 2⃣模型混合技术通过定期将指纹化模型的权重与原始模型混合，防止"灾难性遗忘"。使用遗忘正则化强度参数（默认0.75）控制混合比例，在保持指纹有效性的同时维护模型原有能力 为什么要使用指纹技术？当然是因为安全！ 🔶抗篡改能力极强 抵抗微调攻击：嵌入的指纹在标准后训练数据上进行监督微调后仍然持久存在 抵抗模型蒸馏：指纹深度嵌入模型权重，难以通过知识蒸馏移除 抵抗模型合并：通过专门的指纹设计防止在多模型合并中被稀释 LLM指纹技术为开源AI模型提供了实用的所有权保护方案，既保障了创作者的权益，又不损害模型的开放性和可用性，为构建"忠诚AI"生态系统奠定了技术基础。

ZK赛道目前最看好的仍属 @brevis_zk ，Brevis目前做的事也的确是想主要解决区块链计算的核心痛点：智能合约的计算瓶颈和高成本。 @KaitoAI 1⃣历史数据访问难题：智能合约只能访问当前链上状态，无法高效查询历史交易、状态变化或事件数据。这导致 DeFi 应用无法实现个性化功能，例如基于用户交易量的 VIP 费用折扣或忠诚度奖励——因为计算这些需要处理海量历史数据，链上 gas 费用会远超收益。 2⃣计算可扩展性问题：区块链验证（如 Ethereum 验证者）要求每个节点重复执行所有交易，消耗大量硬件资源，无法利用低成本设备（如手机）作为验证者。同时，复杂计算（如跨链数据验证或 AI 代理执行）在链上执行成本过高，在链下执行又缺乏信任保障。 3⃣隐私与信任缺失：传统链下计算依赖中心化节点，易受篡改影响；跨链交互也缺乏可靠的信任机制。 Brevis 通过其 ZK Coprocessor（零知识协处理器） 架构解决这些问题：将复杂计算（如数据查询和处理）移到链下执行，只生成一个简洁的 ZK 证明（大小仅为 KB 级，验证只需毫秒）提交链上验证。这实现了“证明一次，验证处处”（Prove once, verify everywhere），让智能合约像访问“无限计算层”一样处理任意历史或跨链数据，而无需信任第三方。 ⭐️Brevis 不只是 ZK 工具，而是将 ZK 从“隐私头条”转向“应用革命”的基础设施。它已经证明 ZK 能解决现实问题（如 DeFi 收入提升、用户保留），而非停留在 基础的hype 上。

今天来看看 @zama_fhe 的理念👇 Zama的核心理念是让隐私成为数字世界的默认设置，通过完全同态加密（FHE）技术实现数据在加密状态下进行计算，解决区块链透明性与隐私保护的矛盾。他们的技术未来将重塑区块链、AI和金融领域，为机密支付、合规金融、网络国家治理等应用提供基础设施支撑。 #ZamaCreatorProgram 1⃣隐私优先的哲学 Zama的核心理念源于一个基本信念：隐私应该是数字世界的默认设置，而不是例外。 2⃣解决区块链的机密性困境 Zama识别了区块链技术的一个根本矛盾：公共可验证性要求披露所有交易和数据，但这与敏感数据的隐私需求相冲突。正如Zama在官方文档中指出的："没有机密性，区块链就无法实现大规模采用。" 3⃣开放源代码的承诺 Zama坚持开源理念，其COO Jeremy Bradley强调："我们相信，数字创新可以在不牺牲隐私的情况下推进。"这种开放性不仅体现在技术决策上，更是一种哲学选择，让世界能够研究、构建和改进这项技术。 🌟Zama完全同态加密（FHE）突破 Zama的核心技术是完全同态加密，这是一种突破性技术，允许在加密数据上直接执行计算，而无需解密。这意味着AI模型可以在私有数据集上运行训练和推理，区块链交易可以在保持底层数据机密的情况下执行。 Zama的理念和技术代表着区块链隐私的范式转变，将完全同态加密从理论密码学转变为机密应用的实际基础设施。随着监管压力增加和隐私担忧增长，Zama的技术对于区块链应用的下一代变得越来越重要。

短平快项目 @vultisig 参与还是不参与？我的建议是无脑猛攻！ 刚刚上线了 @KaitoAI 榜单，但是目前7D还没看见中文区的人，应该是关注度还不够。 ⏰时间有多短？仅仅只有4天，如果是今天才参与的话那剩下的时间只有3天了 🎁Yapper榜单前300的可以拿到ICO白名单；前30名还可以瓜分16500 U 的奖池 --------------------------------------------------------------------------- 白名单阶段1：10 月 27 日，UTC 时间下午 12:00 —分配 1,000 美元 USDC，FDV 起价 300 万美元 白名单阶段 2：10月 27 日，UTC 时间下午 1:00 —分配最高 10,000 美元的 USDC，FDV 起价 300 万美元 Kraken + 公开发布：10 月 28 日，UTC 时间下午 12:00 --------------------------------------------------------------------------- 上Kaito打新的FDV连5M都不到，可想而知这个潜力有多大，卷破头皮都要把这个白名单卷到手！ 🚀剩下3天时间，找不到事情干的就卷这个！

🗓️今天是Sentient每周四的提名日，但是今晚的提名取消了，原因是因为之前提名的还没有审核完，团队压力太大了，人数太多了。 如果之前提名了的保持自己贡献表格及时更新，对审核有帮助的。 如果还没提交提名的可以DM @Miles082510 ，DC里的Mod 现在基本上争取AGI就是神仙打架，艺术家最卷，基本上都是高质量，高数量，提名的人也是最多的；教育者也同样，需要长期在DC活跃，如果只是写文章也拿不到role；最后是帮助者，基本上全天侯在DC，新人变少了，帮忙都要靠抢。 @SentientAGI @KaitoAI 如果还没有提名的可以再多努努力争取下一期，下一次的提名会在这轮审核完成后开放，预期AGI角色会是个过年上桌的筹码。 同时也期待Sentient的ICO，听说估值会很高，但是赚多赚少有得赚就很满足了😀

⏰Zama第三季创作者计划还有不到半个月时间！ Zama FHE技术的独特技术特性 1⃣量子抗性保障 Zama的FHE技术基于格基硬度假设，具备内在的后量子安全性，即使面对量子计算机攻击也能保持安全zama.ai。 2⃣公开可验证性 FHE允许任何人验证加密计算而无需查看底层数据，将保密性与透明度结合，完美适用于需要审计性的去中心化系统。 3⃣符号执行架构 采用创新的符号执行模型，将链上逻辑与重型FHE计算分离，智能合约在主机链上符号执行，实际加密计算由专用协处理器异步执行，保持低gas成本。 在应用场景也具有及其大的优势 @zama_fhe #ZamaCreatorProgram 🔸防止抢跑交易：通过加密交易金额和资产类型 🔸保密借贷：使用加密个人数据评估信用度 🔸AMM隐藏储备：实现私有定价机制 Zama的FHE技术代表了区块链隐私领域的范式转变，通过数学级的隐私保障、卓越的性能突破和开发者友好的工具集，解决了区块链透明性与保密性的根本矛盾。 100倍性能提升和10,000+ TPS目标使其在隐私技术竞争中具备显著优势，为机构采用和主流应用铺平了道路。

😋作为 @arbitrum 明奶的项目，我有预感是个不拖沓的大毛，这个项目具备了很多潜质，也许是下一个LOUD？（提示：今天又奶了一口） @yapyo_arb 的门槛很低，非常适合很多新人朋友，关注yapyo，发布推文、参与话题互动就有可能上榜，目前只能查询前1K的榜单，现在应该说是早鸟阶段，有很大机会是波大的！ 🔸Yapyo 是基于 Arbitrum 构建的，充分利用了 Arbitrum 作为以太坊 Layer 2 解决方案的低gas费、高吞吐量和 EVM 兼容性这些强大的优势。这些优势也为Yapyo 提供了稳定的技术基础和用户流动性。 🔸目前Yapyo还没有什么生态，估计还在搭建，但是作为Arbiturm站台的项目，肯定是不缺生态的，量不重要，重要的是质。 ⚠️同时也要提醒大家创作关于 #Yapyo 的文章时要原创而且要有一定的深度，可以多多介绍一下Yapyo的各个方面，让更多用户参与到帖子来互动。 目前 #Kaito 和 #cookie 都支持Yapyo，所以两个也最好一起带上，Yapyo在每个地方~ @KaitoAI @cookiedotfun

⏰已经有一周多都没撸 @UXLINKofficial 了，还是把他捡起来吧，毕竟七月中旬就结束了，时间还是很快的。 📌UXLINK 的核心目标是通过以下三个原则推动 Web3 的大规模采用： 1⃣用户主权： 用户拥有对其在线身份、社交关系和数据的控制权，并保障数据隐私。 2⃣现实世界连接： 强调基于真实社交关系的双向互动（而非传统的单向关注模式），增强信任和可信度，填补区块链协议中缺失的现实社交元素。 3⃣包容性： 为 Web2 和 Web3 用户及开发者提供友好的产品和开源基础设施，促进生态扩展。 ------------------------------------------------------------------- 🟠UXLINK的核心功能与应用 UX Invite：轻量级 DApp，帮助用户构建链上社交图谱。 UX Wallet：基于 MPC和账户抽象技术，简化多链资产管理。 AI GroupKits：AI 驱动的群组管理工具，增强用户管理社交网络的效率。 Social DEX：支持社交化的去中心化交易，允许用户在群体场景中交易加密资产。 UXGroup：通过双向、基于熟人关系的社交模型，支持实时互动，取代传统单向关注模式。 UXLINK构建了一个透明、可信任的 Web3 社交经济生态，连接 Web2 和 Web3，解决信息不对称和信任问题，推动大规模采用。 @KaitoAI #UXLINKSeason4 #UXLINK #Yapyo #yap @yapyo_arb

来总结一下Brevis这个成就👇 Brevis 已于2025年10月在BNB Chain上完全上线，为开发者提供了零知识（ZK）协处理器和模块化zkVM平台，使智能合约能够信任地读取完整历史链上数据并运行自定义链下计算。该集成显著降低了复杂计算的Gas成本，开启了BNB Chain上更智能、更高效的dApp新时代。 Brevis在BNB Chain上部署了两个核心系统： 1⃣Pico zkVM：允许运行任意程序（模拟、机器学习推理、复杂算法）在链下执行，在链上以极低成本验证结果 2⃣ZK数据协处理器：查询和计算任何链上历史数据，在链上证明计算结果 技术优势：实现了"链下计算，链上证明，无限扩展"的模式，解决了BNB Chain dApp长期面临的历史数据访问限制和复杂计算成本过高的问题。 @brevis_zk @KaitoAI 此次集成对BNB Chain生态系统具有重大意义： 1⃣解锁了可验证的高性能计算能力 2⃣使dApp能够访问完整历史数据而不依赖快照和中介 3⃣为DeFi、游戏和身份验证等应用场景提供了新的可能性 Brevis在BNB Chain的完全上线标志着零知识证明技术在主流区块链上的重要应用突破。这一集成不仅解决了BNB Chain的技术限制，更为整个Web3生态系统提供了可验证计算的标准化解决方案，有望推动下一代智能dApp的快速发展。

今天起来又重新玩了一下 @blockstranding ，从0开始，利用昨天的思路。 先是去打了一下单机模式攒一点⭐️，然后就去多人模式下玩。 我的目前思路是优先升级机器人攻击力➡️机器人攻速➡️人物移速➡️人物体力➡️人物血量➡️机器人攻击距离 多人模式的房间不多，也就几个，选了一个没有密码人最多的进去，里面的怪还算温和，就10多级，不像昨天的房间进去就是25级的怪，一巴掌给我呼死了 今天在多人里面打高级怪掉的⭐️蛮多的，而且有个老哥一直跟着我一起打怪，甚至打的有点出感情了，hhh 这个老哥就一直跟着我，我走哪他走哪，应该是等级比较低的，多人模式下比单机更有乐趣！ 把机器人的攻击力升满了，然后人物的移速拉高，相当于拉个保镖一直帮你打，很爽！ 而且只要你人物在移动就会上链并且0gas，所以右下角会一直看见有交易提交。 今天把机器人的攻击力升满了，打算明天再把攻速拉满，这样效率超级高，每天无聊的时候玩玩真的挺不错的。