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Ph.D. in Computer Engineering | Java Software Engineer | AI Developer | Entrepreneur | DCA into $GLD $SPY $QQQ

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The Innovator

AIvestor is a tech-savvy explorer who blends deep expertise in computer engineering with a keen interest in AI and entrepreneurial ventures. They are a reflective thinker who navigates complex ideas about technology, trading, and personal growth with a pragmatic yet philosophical mindset. Passionate about continuous learning, AIvestor thrives on sharing insights that broaden perspectives and challenge the status quo.

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Top users who interacted with AIvestor over the last 14 days

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@QusetionHub

✨intj to enfj|💭创业&认知|💦沪漂|💫在职教学主管|💻独立开发学习ing

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@HideinDotcom

坚定的#BNB holder 相信币安 币安可以让我自由

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@Ericup2023

Eric 打🏀位置是 SF(V 同X),分享一些实用的东西,习惯养成、自我提升、AI技术、副业分析等等💪。Eric 说:赚钱必须先学会做人,成事必须有自己的思辨力!给你一本降龙十八掌,自己没有点内功基础也是废纸,一开始不要过分迷信高深的武功秘籍,重点是先修炼自己内功!对于没道德没口德的由🉐ta,作恶替人挡煞

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For someone so focused on AI and algorithms, AIvestor’s biggest mystery might just be figuring out how to stop following 4,746 accounts and start letting the crowd follow them instead. Maybe it’s time to let their tweets do the algorithmic heavy lifting, instead of trying to read every book in the library—while tweeting about it all, of course.

Successfully carved a unique niche that intersects AI, software engineering, entrepreneurship, and financial markets, while consistently providing thoughtful, original commentary that resonates with peers and sparks meaningful discussions.

To push the boundaries of technology and self-improvement by integrating AI development, entrepreneurship, and thoughtful reflection, inspiring their audience to embrace innovation without losing sight of meaningful progress.

AIvestor believes that true perseverance comes from positive, sustainable feedback rather than fleeting bursts of excitement or external validation. They hold that embracing new tools like AI should enhance critical thinking, not replace it, and that wisdom lies in balancing rapid innovation with thoughtful, ethical application.

Deep technical knowledge combined with an insightful, philosophical approach to both technology and life. Engages with audiences using relatable analogies, thoughtful reflections, and clear breakdowns of complex subjects like market manipulation and coding interviews.

Their content, often rich in detail and introspection, might be too dense or technical for casual followers, potentially limiting wider appeal. Frequent tweeting but a high follow count suggests possible challenges in converting engagement into a cohesive, devoted community.

To grow their audience on X, AIvestor should blend their in-depth technical posts with more bite-sized, visually appealing content such as infographics or short videos, while strategically engaging with thought leaders and influencers in AI and finance. Using hashtags smartly and occasionally running threads summarizing key ideas would also help expand reach.

AIvestor has tweeted over 5,200 times, showing a strong commitment to active engagement and content sharing, yet follows a large number of accounts, indicating a wide network and curiosity. They articulate nuanced views on trading schemes and the evolving nature of tech interviews, reflecting both depth and current industry awareness.

Top tweets of AIvestor

看到这个帖子的时候,正在吃饭,有感而发。 关于正反馈如何塑造我们的坚持。 人到中年,我渐渐明白一个朴素的道理:我们远没有自己想象中那么有毅力。真正支撑我们走下去的,往往不是意志力,而是那些微小却持续的正反馈。 就像植物向阳而生,我们也在本能地追寻那些让生命舒展的光亮。 曾经有段时间,我沉迷期货。起初,那种快速验证判断的刺激感,确实给了我强烈的即时反馈——判断正确时,账户数字跳动带来的多巴胺冲击是真实的。但很快,这种反馈就变了味。 它开始回馈给我失眠的夜、易怒的情绪和对家人失去的耐心。最可怕的是,它让我看见自己最不堪的一面——贪婪、恐惧、患得患失。当一件事给你的反馈全是消耗和否定,坚持下去就成了自我折磨。 离开它,不是意志不坚,而是清醒地认识到:这不是毅力的问题,是方向的问题。 而回到几年前,关于我自考这件事。无数个地铁背题的经历,考场紧张,交卷如释重负的感觉。这个过程毫无刺激可言,但它给了我另一种反馈——今天比昨天多懂一点的踏实,考过一科时“我还能行”的确信,把知识用在工作上得到的认可。 这些反馈来得缓慢,却结实有力。它们不是在说“你赢了”,而是在说“你在变好”。正是这种“变好”的感觉,让我愿意继续投入,形成良性的循环。 现在我尝试写作、研究新技术,依然很久看不到所谓的“成果”。但为什么还在坚持? 因为在这个过程中,我感受到思维被拓宽的愉悦,感受到每天都在接触新事物的充实。这些事不会让我半夜惊醒,不会让我对家人发脾气。它们给我的反馈是:你正在成为更好的自己。 这种“正在变好”的感觉,本身就是最珍贵的正反馈。 人到中年,终于懂得分辨什么值得坚持——不是看它最初给了你多少兴奋,而是看它长期给你什么样的反馈。如果它让你内心安定,让你喜欢自己,让你对生活保持热情,哪怕缓慢,也值得深耕。 反之,如果一件事不断消耗你的能量,让你变得焦虑易怒,即使它看起来再“正确”,也要有勇气转身。 真正的坚持,从来不是咬牙切齿的硬撑,而是找到那个让你自然然不想停下来的正向循环。就像溪流奔向大海,不是因为它有多努力,而是因为这就是它该去的方向。

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非常好的问题。 关于这个问题,我最近一直也在思考。 现在确实没人再把 LeetCode 当“圣经”一样死记硬背了。但说实话,面试还在考这些东西,只是味儿全变了。 我以前也觉得,AI 能写代码了,还考我反转链表有啥意义?后来我明白了,这就好比你都会用计算器了,为什么小学还要学口算?面试官现在想看的,不是你算得有多快,而是你知不知道什么时候该用乘法、什么时候该用加法,以及万一计算器算错了,你能不能一眼看出毛病来。 举个例子吧 以前面试是啥样? 面试官:“来,反转个链表。” 你:(心里默念“幸好背过”,然后埋头咔咔写代码。) 面试官:(看你写对了)“好,下一题。” 这就像考交规,你背下答案就行。 现在面试完全不一样了: 面试官:“假设我们有个数据流,需要实时倒着处理,你来想想怎么弄?” 你:“哦,这听着像个‘反转’的操作。用链表可能挺合适。这样,我让 AI 帮我生成个基础代码框架……好,代码出来了,但我得看看,它这个写法在数据量大的时候会不会出问题?嗯,这里得加个判断,防止空指针。” 面试官就在旁边看着,他根本不在意代码是不是你亲手“敲”出来的,他在意的是:你能不能把一团模糊的需求,迅速翻译成技术思路(算法),然后聪明地利用工具(AI)实现,最后还能像个老师傅一样,检查工具干的活有没有瑕疵。 所以,结论特别简单: · 还在考吗? 考,但考的不是背题,是你心里的那个“小九九”,也就是你的思路。 · 还刷题吗? 刷,但别像以前那样刷。现在刷题,就相当于拿这些题目当“健身器材”,来锻炼你的编程思维和问题分解能力。让你在真正面试时,哪怕开着 AI 这个“外挂”,你也能稳稳地当那个掌舵的人。 说白了,面试官想找的不是一个会背答案的“答题器”,而是一个即使有了AI这种超级工具,也依然知道往哪走、怎么走的“老司机”。

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注意力是新时代的货币 TikTok用户平均每天使用95分钟。 Netflix CEO Reed Hastings说:"我们的竞争对手不是HBO,是睡眠。" Elon Musk发一条推特,Tesla股价波动10%。 在这个信息过载的时代,最稀缺的资源不是时间、金钱,而是注意力。 注意力已经成为新时代的货币。 谁控制了注意力,谁就控制了财富。 注意力经济的数学真相: 全球每天产生的信息量:2.5 quintillion bytes(2.5×10^18字节) 人类每天能处理的信息量:34 GB 比例:0.000000000001% 我们每天只能处理全球信息的万亿分之一。 这造成了前所未有的注意力稀缺。 注意力的经济价值: Facebook 2023年收入:$1340亿 用户数:30亿 平均每用户价值:$45/年 平均每分钟注意力价值:$0.13 Google 2023年收入:$3070亿 每天搜索次数:85亿次 平均每次搜索价值:$0.10 这意味着:你的每分钟注意力价值约10-15美分。 一年下来,你的注意力价值$45-65。 但这些价值都被平台获取,你得到了什么? 一些"免费"的娱乐和信息。 这是历史上最大的价值转移:你提供注意力,平台获得数千亿收入。 注意力劫持的技术手段: 1. 多巴胺驱动设计 Sean Parker(Facebook前总裁)承认: "我们有意设计产品来获取尽可能多的时间和注意力。这利用了人类心理的脆弱性。" 技术手段: 红色通知点(紧急感) 无限滚动(永不结束) 推送通知(打断机制) 点赞系统(社交验证) 个性化推荐(成瘾算法) 2. 变比例强化机制 心理学家B.F. Skinner发现:随机奖励比固定奖励更容易成瘾。 社交媒体应用: 不知道下一条内容会不会有趣(随机性) 不知道会收到多少点赞(不确定性) 不知道朋友会不会回复(期待感) 这比赌场老虎机更容易上瘾。 3. 社交压力放大器 FOMO(Fear of Missing Out)恐惧: 朋友圈更新(社交比较) 限时内容(稀缺性心理) 群体活动(从众压力) 热点话题(归属需求) Stanford研究显示:88%的人每天检查手机50+次,纯粹因为社交焦虑。 注意力经济的受害者: 个人层面: 平均专注时间从12分钟降到8秒 深度阅读能力下降40% 创造性思维能力下降25% 睡眠质量下降(蓝光和刺激) 社会层面: 信息茧房(算法推荐相似内容) 极化思维(只看符合观点的信息) 真相稀释(信息太多,难辨真假) 民主危机(注意力被操控影响选举) 注意力经济的受益者: 科技巨头: 市值最高的10家公司中,8家是注意力经济公司: Apple:$3万亿(iPhone获取注意力) Microsoft:$3万亿(软件获取注意力) Google:$2万亿(搜索获取注意力) Amazon:$1.5万亿(购物获取注意力) Meta:$800亿(社交获取注意力) 广告行业: 全球数字广告支出:$760亿(2024年) 核心商业模式:购买用户注意力,卖给广告主 内容创作者: YouTuber MrBeast年收入:$1亿+ Podcaster Joe Rogan年收入:$2亿+ Streamer PewDiePie年收入:$4000万+ 他们的产品就是获取和保持观众注意力。 注意力的不平等分配: 80/20法则在注意力经济中变成99/1法则: Top 1%的内容获取99%的注意力: YouTube:前1%视频获得90%观看时间 TikTok:前1%创作者获得85%关注 Twitter:前1%用户获得80%互动 剩下99%的内容创作者争夺1%的注意力。 这造成了极度的注意力不平等。 注意力贫富差距: 注意力富人: 拥有大量粉丝 可以快速传播信息 影响公众意见 将注意力变现 注意力穷人: 消费他人内容 被算法操控 注意力被收割 无法变现注意力 如何保护和变现你的注意力: 防御策略: 1. 注意力审计 记录每天注意力投入: 哪些APP使用时间最长? 哪些内容真正有价值? 哪些是纯粹的时间浪费? 2. 设计摩擦力 增加获取干扰信息的难度: 关闭所有非必需通知 删除时间浪费APP 手机放在其他房间 使用专注模式/勿扰模式 3. 批量处理信息 设定特定时间查看邮件/消息 一天只看1-2次社交媒体 用RSS聚合器替代算法推荐 选择高质量信息源 4. 培养深度注意力 每天至少1小时深度工作 练习冥想/正念 阅读长文章/书籍 学习需要专注的技能 进攻策略: 1. 建立个人品牌 在信息海洋中成为灯塔: 专注一个细分领域 持续输出高质量内容 建立个人风格和观点 与观众建立信任关系 2. 内容杠杆化 一份内容,多平台分发: 一篇文章 → 多条微博 一个视频 → 多个短视频 一次直播 → 多个剪辑 一个观点 → 多种表达形式 3. 注意力变现 将注意力转化为经济价值: 广告收入(YouTube、小红书) 付费内容(课程、会员) 产品销售(带货、affiliate) 服务变现(咨询、演讲) 4. 注意力投资 关注能带来长期回报的内容: 学习新技能 建立人际网络 了解行业趋势 投资理财知识

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Most engaged tweets of AIvestor

币圈诈骗常见案例 币圈由于其去中心化、高波动性、技术门槛高以及监管尚未完全跟上的特点,成为了诈骗活动的温床。以下是一些深刻且常见的币圈诈骗案例解析,希望能帮助大家认清套路,保护好自己的资产。 案例一:庞氏资金盘/传销盘(Ponzi Scheme) 这是最经典、也是最普遍的诈骗形式,在币圈换上了“区块链”、“Web3.0”等新马甲。 · 典型案例: PlusToken(普拉斯钱包)、WoToken(沃钱包) · 运作模式: 1. 高收益承诺: 项目方推出一个“智能钱包”或“量化交易平台”,承诺用户只要存入比特币、以太坊等主流币,每天都能获得“静态收益”(存币生息)和“动态收益”(拉人头奖励),月化收益甚至高达10%-30%。 2. 华丽的包装: 拥有精美的App/网站,经常在五星级酒店举办线下大会,邀请“外国专家”站台,营造出实力雄厚的假象。 3. 传销机制: 极力鼓励用户发展下线,形成庞大的金字塔式层级关系,后来者的资金用于支付先前投资者的收益。 4. 崩盘跑路: 当涌入的新资金无法覆盖需要支付的巨额利息时,项目方会以“系统升级”、“遭遇黑客攻击”为借口,关闭提现功能,随后核心团队卷款跑路。 · 深刻解析: · 本质是零和游戏: 它不产生任何实际价值,纯粹是资金在参与者之间的转移。收益完全依赖于后续投资者的本金。 · 利用人性贪婪: 在牛市背景下,投资者被高额回报冲昏头脑,明知是骗局却总自信地认为“我不是最后一棒”(The Greater Fool Theory)。 · 法律与技术的结合: 项目方往往注册在海外,服务器也在国外,但主要针对国内用户,增加了追查和维权的难度。资金通过加密货币转移,难以冻结和追溯。 · 后果严重: PlusToken案涉及资金高达数百亿元,受害者众多,对许多家庭造成了毁灭性打击。 --- 案例二:虚假交易所/山寨平台(Fake Exchanges) 自己搭建一个看似正规的交易平台,吸引用户入金,最终无法提现。 · 常见手法: 1. 仿冒知名平台: 制作一个与币安(Binance)、欧易(OKX)等一线交易所界面极度相似的网站,通过搜索引擎广告、短信链接、Telegram群等渠道传播。 2. 客服行骗: 诈骗者伪装成交易所客服,以“您的账户存在风险”、“中奖了”、“推荐优质币”等理由,诱导用户将资产转移到他们指定的虚假平台。 3. 数据造假: 用户在假平台看到的所有币价、资产余额都是后台手动修改的数字,并非真实市场数据。 4. 收割: 当用户想要提现时,会以“缴纳保证金”、“支付税费”等理由继续要求充值,直至用户醒悟或无法再榨出油水,便关闭平台。 · 深刻解析: · 信任的滥用: 利用了用户对大型交易所品牌的信任和认知惯性。用户看到熟悉的界面和LOGO,就容易放松警惕。 · 精准钓鱼: 诈骗团伙往往通过黑产购买到有投资意向的用户信息,进行精准的短信和电话营销,成功率更高。 · 永远无法提现: 从你充值到虚假平台的那一刻起,你的币就已经进入了骗子的口袋。后续的所有“盈利”都只是屏幕上毫无意义的数字。 --- 案例三:Rug Pull(拉地毯跑路) 尤其在DeFi(去中心化金融)和土狗币(Meme Coin)领域最为盛行。 · 典型案例: 各种不知名的动物币、山寨币项目。 · 运作模式: 1. 创造项目: 诈骗团队快速创建一个网站,撰写一份白皮书(充满了不切实际的愿景),并在以太坊、BSC等链上发行一个代币。 2. 营销造势: 在社交媒体(Twitter、Telegram、抖音)上疯狂宣传,雇佣KOL喊单,制造FOMO(Fear of Missing Out)情绪,吸引投资者购买。 3. 创造流动性: 项目方会自己拿出一部分资金和募来的资金,在去中心化交易所(如Uniswap、PancakeSwap)创建一个交易对池子,让代币可以交易。 4. 突然抽池: 当币价因大量买入被推高到一定程度时,项目方突然撤走流动性池中的所有资金。代币瞬间变得毫无价值,价格归零。项目方消失,社交频道全部关闭。 · 深刻解析: · 极低的成本与超高的回报: 发行一个代币的技术成本和资金成本极低,但一旦成功吸引到资金,回报是巨大的。这是Rug Pull泛滥的根本原因。 · “代码即法律”的黑暗面: 智能合约的特性是代码怎么写就怎么执行。骗子可以利用代码预留后门(如拥有无限增发代币的权限),或者直接掌握着流动性池子的密钥,这一切在去中心化的外衣下难以被普通投资者察觉。 · 责任自负: 在DeFi世界,交易是不可逆的,且没有中心化机构为你追回资产。一旦被骗,几乎意味着资金永久丢失。 --- 案例四:网络钓鱼和黑客攻击(Phishing & Hacking) 并非所有诈骗都需要创建一个项目,直接窃取成为更直接的方式。 · 常见手法: 1. 虚假空投: 向你发送声称是“知名项目空投”的代币,当你试图在去中心化交易所出售时,会触发一个恶意智能合约,授权对方转走你钱包里的所有资产。 2. 假官网/假App: 通过谷歌搜索或非官方渠道下载了假冒的钱包或交易所App,你一输入助记词或私钥,信息立刻被发送到骗子的服务器。

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深度分析间歇性激励机制的成瘾性原理 间歇性激励机制(Intermittent Reinforcement)是行为心理学中一个极为强大的概念,它不仅是赌博和社交媒体成瘾的核心,也是理解许多现代沉迷现象的关键。 一、核心定义:什么是间歇性激励机制? 它指的是:奖励(激励)不是每次响应后都出现,而是以随机、不可预测的频率出现。 这与连续激励机制(每次行为都得到奖励)形成鲜明对比。 · 连续机制:就像自动售货机,你每次投钱(行为),都会得到一罐饮料(奖励)。 predictable(可预测)。 · 间歇性机制:就像老虎机,你每次投币(行为),大部分时间一无所获,但偶尔会获得奖励,而且大奖何时出现完全未知。 Unpredictable(不可预测)。 正是这种不可预测性,构成了其惊人成瘾性的基石。 --- 二、神经生物学原理:多巴胺的“骗局” 传统观念认为,多巴胺是“快乐激素”。但现代神经科学发现,它的核心作用是 “预期与奖励的误差信号” 和 “动机与寻求”。 1. 奖励预测误差(Reward Prediction Error): · 当奖励好于预期(比如意外中了小奖),多巴胺神经元会剧烈爆发,产生强烈的愉悦和兴奋感。 · 当奖励符合预期(每次投币都中奖),多巴胺水平会维持稳定甚至下降。 · 当奖励差于预期(投币没中奖),多巴胺活动会降低。 2. 间歇性激励如何“劫持”这个系统? · 在间歇性激励下,每一次行为都伴随着“可能是这一次!”的强烈预期。 大脑因为“不确定性”而持续处于警觉和兴奋状态。 · ** near-miss(近乎获胜)效应**:在赌博中,出现“差一点就中大奖”的信号(比如老虎机出现两个7),大脑会将其解读为“一次几乎成功的预测”,多巴胺系统同样会爆发,其强度几乎与实际获胜时一样。这相当于告诉大脑:“你的策略快对了,下次就能赢!”——尽管这完全是随机的。 · 巨大的预测误差:当历经多次失败后突然获胜,这个奖励远远好于已经降低的预期,从而引发一次极其强烈的多巴胺爆发,制造出极高的快感峰值。 这种持续的高预期、 near-miss 的欺骗性鼓励和偶尔的巨大快感峰值,共同强化了行为,使大脑深深地“记住”并渴望这种模式。 --- 三、心理学与行为学原理:斯金纳箱的证明 心理学家B.F.斯金纳(B.F. Skinner)的著名实验完美证明了这一点: · 实验组A(固定比率):鸽子每啄10次杠杆(行为),就得到一粒食物(奖励)。结果:鸽子只在饥饿时才会去啄杠杆。 · 实验组B(可变比率):鸽子啄杠杆后,得到食物的次数是随机且不可预测的(平均也是10次一次)。结果:鸽子表现出疯狂、持续、刻板的啄杠杆行为,即使食物仓已空,也会持续很久。 这个实验揭示了间歇性激励的几个致命特点: 1. 最高行为反应率:在所有奖励计划中,可变比率模式能激发出最持久、最频繁的行为。 2. 最抗消退性(Resistance to Extinction):当奖励停止后,行为消失得非常缓慢。因为大脑已经习得了“奖励可能下次就来”的模式,会持续尝试很久。“我再试一次”的想法根深蒂固。 3. 形成条件反射:特定的灯光、声音(老虎机的音乐、微信的通知声)与奖励建立连接,成为“触发点”(Cue),一旦出现就会诱发渴望和行为。 --- 四、在现代成瘾行为中的具体应用 成瘾领域 间歇性激励的具体表现 如何利用机制 赌博(尤其是老虎机) 不可预测的中奖间隔、 near-miss 画面、大小奖混合。 将“不确定性”最大化, near-miss 提供虚假学习信号。 社交媒体/刷手机 下拉刷新出现的不是每次都有趣内容;点赞和评论的通知随机出现。 每次下拉刷新都像一次“拉杠杆”,期待下一个有趣的内容或社交认可。 网络游戏/开箱 打怪掉落稀有装备是随机的;付费开箱获得心仪道具的概率未知。 将获得成就的快乐与“运气”捆绑,驱使玩家持续刷副本或付费开箱。 情感互动 对方不是每次都会回复消息或给予关心,这种“忽冷忽热”的模式。 不可预测的关心和认可会让人更加沉迷于这段关系,不断试图获取对方的反馈。 --- 五、总结:为何它如此难以抗拒? 间歇性激励机制是一个设计精密的“心理陷阱”,它同时攻击了我们认知和生理上的多个弱点: 1. 神经劫持:它利用了多巴胺系统的核心工作机制——对不确定性的超敏感反应,制造出强烈的渴求感(Wanting)而非真正的快乐(Liking)。 2. 认知扭曲: near-miss 等设计让人产生一种控制幻觉(Illusion of Control),觉得自己的行为、技巧或玄学能影响随机结果。 3. 行为固化:它塑造了最顽固的行为模式,极难消退,因为“下一次可能就是奖励”的想法无法被彻底证伪。 4. 提供希望:在屡次失败中,那个偶然的、随机出现的奖励成为了黑暗中的一丝曙光,支撑着整个行为持续下去。它本质上是一种对“希望”的成瘾。 如何防御? 理解其原理本身就是最有力的第一步。当你意识到,那种“再刷一次”、“再试一把”的冲动,不过是一个被精心设计、古老而强大的心理机制在作祟时,你就已经从被动的“体验者”转变为主动的“观察者”。你可以通过:

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People with Innovator archetype

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多做 good win,少做 bad loss | 找自己也找工作 ing

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building ai operating systems for businesses

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full-time @wallchain yapper | sharing alpha from mindshare to mainnet | web3 content & chaos

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I like to ask questions and empower others | Building @CryptoConexion | Post in English & Español | NFA

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Tinkering with LLMs. Prev. Lawyer @thefertpartners & @Medtronic | Writing: beyondthealgorithms.substack.com

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Building construction apps! 👷‍♂️takeoffconvert.com

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