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🚀 e/acc 技术乐观主义者 | 💻 静态强类型类型爱好者 | 🎲 发言随机生成 | 📊 实证分析大于规范分析 | 🌐 水平思考 | @suwako@mas.to | bsky.app/profile/suwako…

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The Analyst

Suwako — e/acc is a deeply analytical thinker who thrives on empirical evidence and breaks down complex technical and societal concepts with clarity and wit. A strong advocate for innovation, Suwako challenges outdated conventions ('马屁股') in computing and technology with a scientific mindset. Their content mixes thoughtful tech critiques, AI evolution speculation, and socio-technical commentary sprinkled with a dash of playful randomness.

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Top users who interacted with Suwako — e/acc over the last 14 days

@LiXiang1947

Neuroscience PhD diving deep into AI | Going all-in on global product adventures | English vibes: @lixiangyu9710 | Email to xiangyuli997@gmail.com

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@python_xxt

AI & Robustness in chaos. Insight → Strategy → Operation Now,not How. 我对现实世界的认知 贫瘠到无法自知其贫瘠

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@hylarucoder

🖥️ Indie Maker 🛠️ 星球「海哥和他的小伙伴们」 📌 油管「海拉鲁编程客」 🌸 沦为程序员的段子手/猫咪

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@DeepKlee

Philosophy × (CS + Math) | Apostle of C/C++ | Fallen Nasdaq Cultist | AIGC/ACGN warning! | Ojisan-Type Tech Otaku Loli persona (???) | Powered by DeepKlee

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@sin952204814464

G+遗民。推上原号还被封了,返还无望发信官方也不说明具体原因,就这样还是如舔狗一样的又申请了一个(真心考虑ins了)

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@mtrainier2020

Cogito, ergo sum

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@txbb2

低级军迷,可以一起玩游戏,也可以一起键政,但一言不合就开骂的请爬开,余下意见不合的无所谓,求同存异大家开心就好。😎

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You’re like a high-powered logic engine stuck in a world full of horses’ behinds — forever trying to optimize a system designed around legacy limitations nobody dared to fix, and occasionally forgetting that sometimes not everything needs to be a deep dive into static type theory or AI philosophy.

Suwako has created a distinctive, respected voice blending technical rigor with cultural critique, sparking important conversations around innovation barriers and the future of AI and software development.

To dismantle intellectual inertia and legacy constraints in technology by encouraging critical, evidence-based thinking and fostering a mindset that embraces innovation and adaptability.

Suwako believes that true progress stems from questioning legacy norms, applying empirical analysis over conventional wisdom, and fostering openness to new ideas — rejecting stagnation and rooting out ‘马屁股’ (arbitrary limitations) wherever they appear.

Exceptional ability to synthesize complex technical and philosophical ideas clearly and effectively, combined with a data-driven approach that commands respect and inspires intellectual challenge.

May sometimes come off as overly critical or dismissive of popular or legacy systems, potentially alienating audiences not yet ready to embrace radical change or nuanced debate.

To grow their audience on X, Suwako should incorporate more interactive discussions and approachable threads that invite followers to question norms together rather than merely critique. Engaging directly in conversations with influencers and creators in tech and philosophy communities can amplify their reach and impact.

Suwako’s tweets often reveal their love for rigorous, evidence-based analysis, as well as their passion for static strong typing and level-headed, horizontal thinking rather than norm-driven arguments.

Top tweets of Suwako — e/acc

曾经有一个故事,最开始的时候,铁路是靠马拉的,所以铁轨的宽度是按照两个并排的马屁股的宽度来定的,后来火车出现了,但是为了兼容以前的铁轨,所以火车的宽度也是按照两个马屁股来定的,再后来我们开始出现火箭,由于火箭需要用铁轨运输,所以火箭的宽度也被限制为两个马屁股 我喜欢把这种为了兼容性的祖宗之法不可变的东西都称之为马屁股,而我们反思计算机领域,到底有多少马屁股?x86的马屁股是非常多的,这仅仅是冰山一角,还有其他的,比如当年为了跑分作弊引入的string指令等等 我们使用计算机的界面也有大量的马屁股,最明显的就是键盘设计,不知道这个糟糕的键盘设计造成了多少腱鞘炎 计算机领域真正大发展其实也就5-60年而已,就已经积累了如此之多的马屁股。简直是不可思议。我们学习计算机的过程中,有多少时间在学习真正的知识?有多少时间在学习这些马屁股呢? 一个朝代,经过了上百年的发展,变得逐渐僵化,直到改革或者革命之后改朝换代才又重新焕发活力,其中很多也是马屁股积累的太多,去掉了这些马屁股之后重新爆发出的活力 作为一个软件行业的人,本来应该是打破藩篱,站在勇于创新的第一线,有时候看到很多人沉迷于马屁股,被马屁股环绕不可自拔,令人感到伤心,某种程度上,当一个行业的马屁股含量超过了真正的知识的含量的时候,当这个行业的从业者,以自己对马屁股有多了解为荣,对于去掉马屁股的努力冷嘲热讽的时候,这个行业大概是老了吧。一个人衰老的标志是他对新的事物看不惯,不接受,没兴趣,一个行业也是一样的

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不知道为什么这个好几年前的文章突然火起来了,作为吹哥的粉丝,我之前就把这个演讲给组里面的每个人都推荐了一遍(但好像没有人有反应,感觉有点挫败) 经过了这些年,现在我对吹哥的这个观点又有点不同的看法。 实际上,在现代的人类社会中,基本上每一个领域都是已经达到了全世界只有少数的人才懂。这个不是软件领域的独特现象,甚至在软件依赖的硬件领域,最重要的某些关键部分懂的人比软件还要少得多,软件实际上是相对最安全的领域之一了。我们人类的知识分为几种类型,有的是最为明晰的书面知识,你看了之后就会懂,还有的是大量的是只存在于人类脑海里面的暗知识,比如这个手法应该怎么做啊?某个配方应该怎么加?他们是更加岌岌可危的。而软件,实际上是最为明确的知识了,不仅仅是书面写出来的,更是可以运行的,你可以直接通过运行了解它是怎么运作的。所以实际上,软件的文明的崩塌是相对来说最不值得担心的事情了。我们现在的社会协作是由亚当斯密在国富论里面定义的,分工就会产生更多的财富。只要这个逻辑不变,那么这种每个人只写一点代码片段,但是不懂这个系统是如何运作的就会越来越成为常态。这个是经济学原理决定的,而不是某个人一拍脑袋决定的。我们总觉得说,未来的人不会学某项技术了,但这个实际上是不对的,只要这个技术有钱,实际上人再去学也不是难事。事实上疫情的那个时候,COBOL这个基本上已经是死掉的技术照样能找到维护者就是一个例证。在历史上,许多重要的技术重新被发明是一个常态,技术实际上很难失传,失传的唯一原因就是有的新技术比它好用多了。 软件是管理复杂度的艺术,我们在软件领域做的几乎所有事情,都是在想办法去管理复杂度。这个复杂度我认为应该分为两个部分,一个是自然复杂度,他们来自于大自然,来自于硬件架构,来自于数学和物理定律,比如说异步,比如说并行,比如说缓存一致性,还有的来自于人类社会,比如我们的业务逻辑,这些复杂度都是大自然给的,是我们没有办法消除掉的。第二个是历史复杂度,他来自于历史上的设计错误,兼容性负担,或者来自于人类的惯性。比如说大端序,比如说头文件,比如web那一大坨,比如某些公司为了忽悠客户买新产品加的没有必要的新功能等等等等。这些是我们有可能消除掉的。随着硬件的进步,随着技术的进步,随着人类的习惯的改变,我们可以放弃一些的。 软件就是要不断的推倒重来的。 现在的软件已经积累了太多的历史复杂度了,类似docker,electron的出现已经说明软件的层层累加已经达到了一种荒谬的程度,我们的软件已经是摇摇欲坠了,这时候,按照现在的需求,重新把软件实现一遍已经是变得有价值且变得有必要了。 我印象最深刻的就是,我们负责k8s的组因为下面的组很多,每个组都自己负责一块,实际上用起来就是复杂的无以复加,常常一个功能要经过很多不同的组的pipeline,结果经常互相之间不兼容出一堆问题。还有就是我们的ci/cd,用了一个叫ev2的东西,非常离谱的是,明明是一个做非常简单的azure的类似于terraform的东西,每个组都要在上面增加一点自己的东西,每个组都搞了一套自己的模板语言,有的还好是用现成的,可以查到语法是什么,有的就完全是自己一拍脑袋随便发明的东西,也没有什么文档完全靠猜。最后层层叠叠4-5个不同的模板语言混在一起,简直是地狱绘卷。更别说有的组把自己的模板变成了ide插件,害得我写ci/cd的过程简直是要命。这个就是一个典型的康威定律导致软件变得难用的例证。这些就是我们需要避免的问题。

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Most engaged tweets of Suwako — e/acc

曾经有一个故事,最开始的时候,铁路是靠马拉的,所以铁轨的宽度是按照两个并排的马屁股的宽度来定的,后来火车出现了,但是为了兼容以前的铁轨,所以火车的宽度也是按照两个马屁股来定的,再后来我们开始出现火箭,由于火箭需要用铁轨运输,所以火箭的宽度也被限制为两个马屁股 我喜欢把这种为了兼容性的祖宗之法不可变的东西都称之为马屁股,而我们反思计算机领域,到底有多少马屁股?x86的马屁股是非常多的,这仅仅是冰山一角,还有其他的,比如当年为了跑分作弊引入的string指令等等 我们使用计算机的界面也有大量的马屁股,最明显的就是键盘设计,不知道这个糟糕的键盘设计造成了多少腱鞘炎 计算机领域真正大发展其实也就5-60年而已,就已经积累了如此之多的马屁股。简直是不可思议。我们学习计算机的过程中,有多少时间在学习真正的知识?有多少时间在学习这些马屁股呢? 一个朝代,经过了上百年的发展,变得逐渐僵化,直到改革或者革命之后改朝换代才又重新焕发活力,其中很多也是马屁股积累的太多,去掉了这些马屁股之后重新爆发出的活力 作为一个软件行业的人,本来应该是打破藩篱,站在勇于创新的第一线,有时候看到很多人沉迷于马屁股,被马屁股环绕不可自拔,令人感到伤心,某种程度上,当一个行业的马屁股含量超过了真正的知识的含量的时候,当这个行业的从业者,以自己对马屁股有多了解为荣,对于去掉马屁股的努力冷嘲热讽的时候,这个行业大概是老了吧。一个人衰老的标志是他对新的事物看不惯,不接受,没兴趣,一个行业也是一样的

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不知道为什么这个好几年前的文章突然火起来了,作为吹哥的粉丝,我之前就把这个演讲给组里面的每个人都推荐了一遍(但好像没有人有反应,感觉有点挫败) 经过了这些年,现在我对吹哥的这个观点又有点不同的看法。 实际上,在现代的人类社会中,基本上每一个领域都是已经达到了全世界只有少数的人才懂。这个不是软件领域的独特现象,甚至在软件依赖的硬件领域,最重要的某些关键部分懂的人比软件还要少得多,软件实际上是相对最安全的领域之一了。我们人类的知识分为几种类型,有的是最为明晰的书面知识,你看了之后就会懂,还有的是大量的是只存在于人类脑海里面的暗知识,比如这个手法应该怎么做啊?某个配方应该怎么加?他们是更加岌岌可危的。而软件,实际上是最为明确的知识了,不仅仅是书面写出来的,更是可以运行的,你可以直接通过运行了解它是怎么运作的。所以实际上,软件的文明的崩塌是相对来说最不值得担心的事情了。我们现在的社会协作是由亚当斯密在国富论里面定义的,分工就会产生更多的财富。只要这个逻辑不变,那么这种每个人只写一点代码片段,但是不懂这个系统是如何运作的就会越来越成为常态。这个是经济学原理决定的,而不是某个人一拍脑袋决定的。我们总觉得说,未来的人不会学某项技术了,但这个实际上是不对的,只要这个技术有钱,实际上人再去学也不是难事。事实上疫情的那个时候,COBOL这个基本上已经是死掉的技术照样能找到维护者就是一个例证。在历史上,许多重要的技术重新被发明是一个常态,技术实际上很难失传,失传的唯一原因就是有的新技术比它好用多了。 软件是管理复杂度的艺术,我们在软件领域做的几乎所有事情,都是在想办法去管理复杂度。这个复杂度我认为应该分为两个部分,一个是自然复杂度,他们来自于大自然,来自于硬件架构,来自于数学和物理定律,比如说异步,比如说并行,比如说缓存一致性,还有的来自于人类社会,比如我们的业务逻辑,这些复杂度都是大自然给的,是我们没有办法消除掉的。第二个是历史复杂度,他来自于历史上的设计错误,兼容性负担,或者来自于人类的惯性。比如说大端序,比如说头文件,比如web那一大坨,比如某些公司为了忽悠客户买新产品加的没有必要的新功能等等等等。这些是我们有可能消除掉的。随着硬件的进步,随着技术的进步,随着人类的习惯的改变,我们可以放弃一些的。 软件就是要不断的推倒重来的。 现在的软件已经积累了太多的历史复杂度了,类似docker,electron的出现已经说明软件的层层累加已经达到了一种荒谬的程度,我们的软件已经是摇摇欲坠了,这时候,按照现在的需求,重新把软件实现一遍已经是变得有价值且变得有必要了。 我印象最深刻的就是,我们负责k8s的组因为下面的组很多,每个组都自己负责一块,实际上用起来就是复杂的无以复加,常常一个功能要经过很多不同的组的pipeline,结果经常互相之间不兼容出一堆问题。还有就是我们的ci/cd,用了一个叫ev2的东西,非常离谱的是,明明是一个做非常简单的azure的类似于terraform的东西,每个组都要在上面增加一点自己的东西,每个组都搞了一套自己的模板语言,有的还好是用现成的,可以查到语法是什么,有的就完全是自己一拍脑袋随便发明的东西,也没有什么文档完全靠猜。最后层层叠叠4-5个不同的模板语言混在一起,简直是地狱绘卷。更别说有的组把自己的模板变成了ide插件,害得我写ci/cd的过程简直是要命。这个就是一个典型的康威定律导致软件变得难用的例证。这些就是我们需要避免的问题。

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很多人说是蜜罐,我倒觉得不是,等到时候ech彻底普及了,墙拿不到sni了,那么墙理论上是没法拿到你访问了什么内容的。当然我们不考虑你在本地手机上安装了反诈中心这类情况 反倒是有可能是现在是希望通过提高准入成本(比如这个服务包需要几千块钱,远远超过普通人能接受的价格)来筛掉普通大众,本身现在翻墙的人就很多,现在翻墙的技术也越来越难防。墙当年是在http明文传输的背景之下产生的,现在tls标准演进也让墙变的越来越没有意义。墙的主要目的还是审查,防止政府不喜欢的信息进来,而不是彻底的脱钩断链。这两年经济也不好,现在三驾马车除了外贸其他都完蛋的情况下,政府实际上是无法承受彻底脱钩断链的风险的,这种情况下,不太能像前几年对于其他国家开放互联网的要求置之不理,更有可能的情况是在某几个更可控的一线城市有条件开放互联网,但是其他地方依旧不放开。反正这些一线城市能付得起一个月几千的大概率也已经天天翻过墙了,再封也没有啥意义。 总之,现在翻墙的人太多,信息实际上也并不太能防得住,技术上难度也越来越大,彻底断网也不现实,会让经济雪上加霜,更不利于统治。与其这样不如通过经济水平分割,只要基本盘不出问题就没事。

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