Get live statistics and analysis of Marso Yang（彪）'s profile on X / Twitter

我的人生三起三落 高一：从一个偏远的初中考到县里最好的高中，第一学期考了班里第一名，同学们请教怎么学习，觉得自己牛逼了，第二学期开始摆烂，天天想着玩，翻墙去网吧打传奇，经常通宵包夜，结果期末考试跌出前十名，分班时眼睁睁看着火箭班的门在我面前关上 ，那一刻真的想给自己两巴掌 高考第一次：400多分，连本科线都没摸到，家里人的眼神我现在还记得（因为我哥大学读的211），复读那年，我他妈拼了命地学 最后考上211的时候，从专科到211学习，拿录取通知书的时候补习班老师看着我发自内心的高兴，当时爽得想哭 大学又飘了：觉得自己已经成功人士了，天天不是在耍朋友就是在约炮的路上，当时2007年网购刚兴起？关我屁事，移动互联网？那是啥玩意儿，结果考研又他妈失败了... 因为高考复读过，不想复读了，只能调剂：心不甘情不愿去了个普通学校读研 研究生：这次我痛定思痛，憋着一口气，研究生三年论文发了2篇SCI ，专利也搞了1个，学术路上找回一点点自信 人生就是这样，起起落落落落落落... 但每次爬起来都比上次更狠一点 工作篇的故事更精彩，关注我，下期继续聊

标题：《大模型时代，RPA已死》 自动发小红书运营账号：给Claude Code或者gemini cli下命令就完事了 视频来自《刘小排》的一次最佳实践，安装好playwright MCP，登录好小红书和豆包账号，然后Claude Code自动完成画图、编辑文案、发布小红书的全流程！一镜到底！全程零干预！ 看到这个实践后，我不禁想到封装一个这样的自动化运营agent是不是很有前途，让它时刻做以下几个动作： 1 竞品监控与数据分析助手 2 自动对标优秀创作者生产内容 3 自动发布全平台 然后人类就在家坐等收钱，这不是能吊打啥子Manus了啊😂

这个提示词太霸道了，用它生成行业口播内容，同事们都说好啊

工作篇：从初创到独角兽，再到破而后立的新起点 上篇说到，我凭着一股拼劲儿，终于上了研究生，还发了两篇SCI，找回了点自信。可这人生啊，就像一场精心设计的戏剧，总在你觉得稳了的时候，给你来个“迎头痛击” 研究生毕业，我一心想去大厂。投简历，面试，一路过关斩将，却在阿里的二面、腾讯的三面铩羽而归。不是能力不够，或许只是缘分未到。最终，我拿到了百度的offer，但为了和媳妇儿在深圳共同发展，我还是选择了放弃。我当时想：大厂有啥了不起？我偏要打破常规，去一家游戏大数据的初创公司，赌一把大的！万一公司上市，我不就财富自由了吗？ 可现实远比我想得更残酷。第一家游戏公司只坚持了8个月就面临倒闭。我们没日没夜地干，满怀期待地想搞出下一个《愤怒的小鸟》，用大数据预测爆款游戏。故事很动听，但最终模式不被资本看好，融资一再失败。眼看着公司大门关上，心里那股劲儿，一下就泄了 老板是个有理想的人，像个老大哥带着我。虽然公司失败了，但我跟他学到了很多创业融资的真本事。他没有放弃，拉着我们几个合伙人又回到了成都 2015年，游戏行业正值洗牌期，融资难如登天。我们在成都继续熬，每天都像在走钢丝。当时，我面临着双重压力：家里催着结婚买房，可创业时的工资只有两三千，买房的首付都是媳妇儿出的。我当时都快被压垮了，内心的纠结达到了顶峰。是继续坚持那虚无缥缈的梦想，还是向现实低头，找一份稳定的工作？ 在山穷水尽之时，老板找到了一个新的方向：医美。他告诉我们，医美是下一个风口。我们团队决定搏一搏，转型到这个新赛道。这一搏，就是十年。在这家医美平台公司，我从经理，再到部门负责人，带着团队搞出了智能客服、智慧医美这些大项目。公司也从A轮、B轮，一路壮大成为独角兽。我拿到了期权股份，也算在这座大城市有了安身立命的资本 然而，时代的车轮滚滚向前，不以任何人的意志为转移。大家都知道大A最近几年的情况，对我们这种平台型公司，尤其还是医美行业，几乎没有上市的可能性！期待的财务自由遥遥无期，我不得不重新审视自己，寻找新的方向 2022年底，ChatGPT的出现，让我意识到，这是一个全新阶段的开始。当时代的巨浪袭来，任何人都无法独善其身。医美平台再大，也终将受限于行业大环境。而AI，才是真正能改变世界、突破一切边界的力量。我决定，再次打破舒适圈，去追逐下一个起点 有人说我傻，放着好好的部门负责人不做，非要去折腾。内心的纠结再次涌上心头。是安于现状，还是跳出舒适区？是听从老大哥的劝说，在公司内部探索AI，还是毅然决然地走出去，从零开始？最终，我明白了，破而后立，才是真正的成长。AI，必将是我下一次的新方向 回顾这十来年，每一次跌倒，都让我站得更稳；每一次失去，都让我更懂得珍惜。在梦想与现实的反复拉扯中，我找到了属于自己的答案 如果你也和我一样，在人生的低谷里挣扎过，在梦想和现实中纠结过，欢迎在评论区聊聊你的故事。

谷歌新推出的图片编辑模型：nano-banana ，感觉和flux kontext不相上下，下面是我测试的一些案例：

Grok Spicy前两天一天只能一次，现在直接一直可以用拉，而且支持多人

昨天参加了一个推友办的抽奖活动，用的是个「活动抽奖小程序」 结果今天我又收到了类似的推送——标题写着： “华为苹果通用多功能蓝牙智能手表抽奖” 我抱着好奇点进去抽了一下，果然，套路来了： 一等奖（5名）：免费 二等奖（200名）：79元买全场 三等奖（300名）：129元买全场 今天我“喜提”二等奖，点进去一看，全是杂牌电子产品 于是我开始拆账： 假设二等奖有50%的人下单，三等奖有20%的人下单。 我查了下淘宝，货品成本大概50元。 算下来，这一波抽奖利润是： 200×0.5×(79-50) + 300×0.2×(129-50) = 14750元 看似一场抽奖，其实是低成本引流 + 高转化卖货的生意，一次活动赚小一万五，还能顺带拉活跃、建私域 这波玩法，真不简单！

DeepSeek 又整了个大活儿！ 兄弟们，DeepSeek 偷偷摸摸发了一个新的 OCR 模型，叫 DeepSeek-OCR！ 它到底如何呢，官方说它是一个“超会偷懒的 OCR”： 1、认字超快，还省钱： 以前电脑处理长文章，得一个字一个字地看（标记），特别费劲。它呢，就像拍了个照片（光学压缩），把一大堆文字“浓缩”成一小坨，所以处理速度快得飞起，能省下超多计算资源！ 效率高到爆炸： 能把文字信息压缩 20 倍！又快又准！ 2、看懂复杂图： 它不只是个“扫盲”工具，连图表、化学公式、几何图形这种“天书”都能看懂，而且能把里面的数据结构化地提取出来，太顶了！ 3、未来潜力巨大： 团队说，这个技术以后能用来解决大模型记性差（长文本上下文）的问题，就像是给 AI 搞了一个“记忆压缩包”，未来能让 AI 记住无限长的信息！

夜晚露营 好冷啊 冰天雪地

I‘am so tire

怎么解决AI生成汉字崩坏的问题呢，今天看到一个群友分享的方法，确实可用行，方法如下： Step 1、把要用到的文字用画布写出来，记得一定要分好行，不然容易出错 Step 2、把文字截图保存，生图的时候写提示词告诉大模型参考这张图作画 按以上步骤就可以完美打字了，亲测gemini和gpt4o都可以试下

这是个作视频起号的好思路

豆包 Seedream 4.0发布，做图文的利器 犹记得几个月前我们还在讨论如何用大模型生成JS方法来实现图文卡片，现在大模型自己就解决了，不得不感叹AI领域真是：苟日新，日日新，又日新 实测它的中文准确应该只有95%左右，可能满意效果需要多次抽卡，不过效果已经很炸裂了 彪哥已经推荐给我们公司的HR小姐姐去使用，她们反馈既省事又省时，效果还比她们设计出来还理想

终于玩上Sora2啦，效果确实霸道，一句话一次生成，哈哈，又要邀请码的找我，还有两个

我的人生三起三落 高一：从一个偏远的初中考到县里最好的高中，第一学期考了班里第一名，同学们请教怎么学习，觉得自己牛逼了，第二学期开始摆烂，天天想着玩，翻墙去网吧打传奇，经常通宵包夜，结果期末考试跌出前十名，分班时眼睁睁看着火箭班的门在我面前关上 ，那一刻真的想给自己两巴掌 高考第一次：400多分，连本科线都没摸到，家里人的眼神我现在还记得（因为我哥大学读的211），复读那年，我他妈拼了命地学 最后考上211的时候，从专科到211学习，拿录取通知书的时候补习班老师看着我发自内心的高兴，当时爽得想哭 大学又飘了：觉得自己已经成功人士了，天天不是在耍朋友就是在约炮的路上，当时2007年网购刚兴起？关我屁事，移动互联网？那是啥玩意儿，结果考研又他妈失败了... 因为高考复读过，不想复读了，只能调剂：心不甘情不愿去了个普通学校读研 研究生：这次我痛定思痛，憋着一口气，研究生三年论文发了2篇SCI ，专利也搞了1个，学术路上找回一点点自信 人生就是这样，起起落落落落落落... 但每次爬起来都比上次更狠一点 工作篇的故事更精彩，关注我，下期继续聊

Grok Spicy前两天一天只能一次，现在直接一直可以用拉，而且支持多人

工作篇：从初创到独角兽，再到破而后立的新起点 上篇说到，我凭着一股拼劲儿，终于上了研究生，还发了两篇SCI，找回了点自信。可这人生啊，就像一场精心设计的戏剧，总在你觉得稳了的时候，给你来个“迎头痛击” 研究生毕业，我一心想去大厂。投简历，面试，一路过关斩将，却在阿里的二面、腾讯的三面铩羽而归。不是能力不够，或许只是缘分未到。最终，我拿到了百度的offer，但为了和媳妇儿在深圳共同发展，我还是选择了放弃。我当时想：大厂有啥了不起？我偏要打破常规，去一家游戏大数据的初创公司，赌一把大的！万一公司上市，我不就财富自由了吗？ 可现实远比我想得更残酷。第一家游戏公司只坚持了8个月就面临倒闭。我们没日没夜地干，满怀期待地想搞出下一个《愤怒的小鸟》，用大数据预测爆款游戏。故事很动听，但最终模式不被资本看好，融资一再失败。眼看着公司大门关上，心里那股劲儿，一下就泄了 老板是个有理想的人，像个老大哥带着我。虽然公司失败了，但我跟他学到了很多创业融资的真本事。他没有放弃，拉着我们几个合伙人又回到了成都 2015年，游戏行业正值洗牌期，融资难如登天。我们在成都继续熬，每天都像在走钢丝。当时，我面临着双重压力：家里催着结婚买房，可创业时的工资只有两三千，买房的首付都是媳妇儿出的。我当时都快被压垮了，内心的纠结达到了顶峰。是继续坚持那虚无缥缈的梦想，还是向现实低头，找一份稳定的工作？ 在山穷水尽之时，老板找到了一个新的方向：医美。他告诉我们，医美是下一个风口。我们团队决定搏一搏，转型到这个新赛道。这一搏，就是十年。在这家医美平台公司，我从经理，再到部门负责人，带着团队搞出了智能客服、智慧医美这些大项目。公司也从A轮、B轮，一路壮大成为独角兽。我拿到了期权股份，也算在这座大城市有了安身立命的资本 然而，时代的车轮滚滚向前，不以任何人的意志为转移。大家都知道大A最近几年的情况，对我们这种平台型公司，尤其还是医美行业，几乎没有上市的可能性！期待的财务自由遥遥无期，我不得不重新审视自己，寻找新的方向 2022年底，ChatGPT的出现，让我意识到，这是一个全新阶段的开始。当时代的巨浪袭来，任何人都无法独善其身。医美平台再大，也终将受限于行业大环境。而AI，才是真正能改变世界、突破一切边界的力量。我决定，再次打破舒适圈，去追逐下一个起点 有人说我傻，放着好好的部门负责人不做，非要去折腾。内心的纠结再次涌上心头。是安于现状，还是跳出舒适区？是听从老大哥的劝说，在公司内部探索AI，还是毅然决然地走出去，从零开始？最终，我明白了，破而后立，才是真正的成长。AI，必将是我下一次的新方向 回顾这十来年，每一次跌倒，都让我站得更稳；每一次失去，都让我更懂得珍惜。在梦想与现实的反复拉扯中，我找到了属于自己的答案 如果你也和我一样，在人生的低谷里挣扎过，在梦想和现实中纠结过，欢迎在评论区聊聊你的故事。

谷歌新推出的图片编辑模型：nano-banana ，感觉和flux kontext不相上下，下面是我测试的一些案例：

知乎崩了20多分钟了，真好耍

RVC 使用心得｜AI 声音转换的终极体验 1️⃣ 最近用 RVC 整合包玩了一段时间，说实话，它是目前最成熟、最自由度高的声音转换方案 训练 + 推理 + 调参，一条龙体验下来，有坑，也有惊喜 2️⃣ 安装过程比较折腾 建议一定要用 7-Zip 解压，用 Chrome 打开 WebUI，不要开管理员模式 一旦环境跑通，就会发现整个系统很稳定，界面比想象中友好 3️⃣ 数据集是灵魂 干净的人声决定了模型质量 我试过 UVR5 + 去混响 + 降噪组合，效果明显比直接混音素材好，垃圾数据炼不出好模型 4️⃣ 训练部分挺耗时间 我用 2080ti 训练 30 分钟数据，大约跑 200 轮 显存 12G 够用 训练中期声音开始成形时，那种“自己的声音被AI复刻”的感觉太震撼了 5️⃣ 推理阶段是真快乐 只要调好变调（男→女 +12，女→男 -12），再选好索引，输出效果惊人,尤其加上“保护清辅音”的参数后，细节更自然 6️⃣ RVC 不只是玩具 我拿它做了几段歌声替换，还原度极高，甚至能拿去做角色配音参考,如果搭配 GPT-SoVITS，几乎能做到全自动语音克隆 7️⃣ 一些心得： ✅ 数据集干净最重要 ✅ 训练别太少轮 ✅ 控制台日志要看清楚 ✅ 一步一步跑比“一键训练”稳定 模型+索引要匹配 RVC 是目前开源 AI 声音转换里最平衡的方案—— 兼顾效果、自由度、可玩性 它不完美，但足够强 我用它复刻声音、做翻唱、研究 对AI音频感兴趣的朋友，建议从RVC入门 模型复杂timbre trasfer，都有收获

模拟隆胸功能上线，欢迎体验，微信小程序搜【美呗相机】