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Mira Network 最近动作频频，让我这个做 AI＋区块链的粉丝心里咯噔咯噔跳。有人说它要从幕后走上台前，我觉得是真的。下面我整理了一些最新更新＋个人看法，值得我们盯紧。 最近消息里最重磅的是 @Mira_Network 的公共测试网已经上线。这不是简单上线一个节点试试的阶段，而是已接入多个 AI 模型，用来做共识验证 AI 输出的信任层。这个层一旦稳定，就是主网和代币生成事件之前极为关键的一步。 用户现在可以通过 Klok 应用互动，并从中获得经验与积分。验证过的 AI 输出意味着未来输出可信度＋责任机制要建立起来。 测试网也意味着社区可以提前试错。看模型共识机制是怎样运作的，是不是会出现偏差的问题，是延迟是不是能接受，是奖励机制是不是公平。 市场反应也初见端倪：交易活动有放大倾向，社区关注度上升。看图表，MIRA 的价格／交易量／活跃地址等链上指标都有被追踪的迹象。 除了测试网，一个比较少被主流报道但对信任／声誉影响大的，是 Mira 在验证 AI 输出的验证层思路在推进。这部分就像在给 AI＋区块链叠加一个判定 + 信任 + 反馈的模块，不是纯粹模型训练／部署那么简单。用户、评估者、社区都要参与，既是共识也是责任。这个结构如果做得好，对质量、对未来审查机制／输出可靠性的要求会是一个差异化优势。 Mira 在 Messari 的资料里，是一个 AI 工具／AI 平台类型项目，专注于社区驱动工作流程、实时反馈、AI 输出的验证，以及 AI 资源所有权的区块链层面。 融资面稍早前也有著名风险投资机构参与／领投，包括 BITKRAFT Ventures 与 Framework Ventures 等。种子轮融资大约是 900 万美元。 代币还没完全落地。公共测试网是 TGE 前的大信号，但代币发行、分配、经济模型、安全审计这些关键点依然是悬念，没有完全透明／最终确定。 操作体验上，如果你参与了测试网，用 Klok，能感觉到 AI 输出和“社区评估”的环节被拉进来了，不再是黑箱。这种信任感对用户黏性／口碑很重要。 不过也有疑问：AI 模型输出验证过程中是否会卡、谁来给评估者做验证者，奖励机制是否公平如何防？代币什么时候落地，经济激励是否能跟上这些工作量和信任成本，也会是关键。 我觉得 Mira Network 的公共测试网是一个分水岭，是口号到“实操”的转换点。大家觉得 Mira 最大的挑战会是出现在验证层、代币模型，还是社区治理／信任机制？你自己会不会参与 Klok 的验证输出任务？欢迎点赞＋评论＋转发，把这个话题聊开了，让更多人看看这条 AI＋区块链信任层赛道。 @mira_network

在这个阶段， @xhunt_ai 的氛围已经进入真正的白热化了。剩下9天，大家都在冲刺，我自己也已经打进了前40名，每天都能感受到那种你追我赶的紧张感。这不是单纯的积分游戏，而是一次关于创作者声誉的检验。XHunt 和 Mantle 以及 Chaineye 携手，把内容质量和链上行为结合在一起，设立了一个更接近真实价值的衡量方式。 很多人可能觉得这是一次普通的竞赛，但我更愿意把它看作一场去中心化语境下的“声誉实验”。在加密世界里，财富可以来得快去得快，但声誉一旦建立，就是一张永不过期的通行证。无论是写作、分享，还是在社区里的长期互动，这些都在被放大检视。XHunt 的评分机制正是想要剔除水分，把那些真正有洞察、能激发思考的声音放到聚光灯下。 我自己这段时间的体验特别强烈。每天都有人更新排名，有人被后来者反超，也有人凭借几篇爆款内容一飞冲天。这种波动其实很真实，代表了加密社区里流动的注意力和价值分布。作为参与者，我感受到的不仅是竞争，还有那种“共同在创造价值”的兴奋感。尤其是和朋友们互相点评、交流思路的时候，你会发现原来同样一个项目，可以被解读出完全不同的视角和层次。这就是加密世界的魅力，它不是单调的口号，而是一场不断生成新叙事的过程。 我特别欣赏 XHunt 这一点：它敢于反卷。不是靠任务刷分，不是靠 AI 批量灌水，而是通过更细腻的算法去过滤无效噪音，把舞台留给真正愿意思考的人。这样一来，我们不只是为了赢得奖励，而是一起在验证一种更健康的“创作—激励—声誉”循环。随着加密市场逐渐成熟，这种以声誉为核心的机制，可能会成为未来更广泛的行业共识。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 现在剩下最后的9天了，我会继续冲刺，也希望更多朋友能一起参与。我的邀请码是 3F8V2QM3S7，如果你也想体验这场声誉与内容的实验，完全可以用它加入进来。顺便说一句，去我主页也能看到更多原创内容，欢迎互相点评，一起把高质量的讨论推向前台。 @XHuntCN 这次确实给了整个社区一个新的可能性。大家怎么看？是短期的活动热度，还是长期的声誉基础？欢迎在评论区聊聊。

Rialo 正在改变代币叙事 从冷冰冰的数字到有生命的资产 在加密货币的世界里，新鲜的概念层出不穷，但能让我认真停下来看一眼的并不多。最近 @RialoHQ 却让我觉得值得深入探讨，因为他们正在做的事，可能直接重塑我们对代币的理解。 代币在过去被当成静态的价值符号，价格涨跌是唯一的关注点。但区块链的发展早已不该停留在这种表层逻辑。Rialo 的切入点是把代币和人的行为、声誉、数据挂钩，让它不再只是一个冷冰冰的数字，而是带有成长性和叙事性的资产。你可以把这理解为一种链上身份的升级：从单一的财富证明，走向综合的声誉证明。 为什么这很重要？因为整个行业都在寻找信任机制的替代方案。匿名环境下，过度投机、短期套利、社区空心化几乎成了常态。如果链上声誉能够被代币化，参与者的行为和贡献将被真实记录下来，好的声誉能带来更低的借贷利率、更高的治理权重，甚至让 NFT 的价值建立在真实的互动与身份积累之上。这不仅仅是代币形态的改造，更是加密治理逻辑的一次重构。 资本也在用真金白银下注。Rialo 背后的团队 @itachee_x @firearrowmage @gametheorizing 刚完成约两千万美元融资，这说明机构认可这种以声誉为核心的模式具有长期潜力。而他们已经开放候补名单，意味着第一批愿意验证这个叙事的用户正在进场。这一步其实非常关键，因为任何声誉系统都需要用户的真实参与才能建立初始价值。 从个人角度，我最期待的是这种模式能否解决当前加密生态的三大痛点：缺乏长期信任关系、项目社区无法有效沉淀价值、投机与建设的激励严重失衡。Rialo 如果成功，就等于在去中心化世界里建立了一种新的信用基础设施，能够让声誉成为可流动、可交易、可编程的资产。 当然，这条路绝不轻松。数据的真实性验证、隐私保护的平衡、防止身份滥用，这些都需要在机制设计和技术落地上给出答案。但方向本身是有前景的，也是少数真正能引发行业深度讨论的议题。 或许几年后我们回过头，会发现这是代币进化的重要拐点。它们不再只是数字符号，而是承载了个人与社区的长期价值沉淀。 我很好奇大家怎么看待这个叙事 你认为链上声誉什么时候会迎来爆发点 Rialo 能不能成为第一个点燃火焰的项目 如果觉得这个话题有意思 不妨点赞 留言 转发 一起讨论

在这个越来越智能化的市场里，交易早已不是靠感觉或直觉的游戏，而是靠信息与认知的战争。真正的胜利者，不是反应最快的，而是理解最深的。最近 @wardenprotocol 携手 Messari 推出的数据交易助手，就像是在嘈杂的市场中点亮了一盏分析之灯，让“聪明交易”这件事第一次真正变得触手可及。 过去我们都经历过那种感觉——盯着K线、刷着推文、跟着热点跑，却总觉得慢半拍。数据太多，噪音太重，判断越来越难。而 Warden 却反其道而行，把复杂的研究流程藏在一个简单的对话框后面。你只需要一句话，就能获得 Messari 深度研究支持的分析视角。这种体验的颠覆感，不亚于从手动输入公式到智能生成报表。 更妙的是，这一切并不是单纯的AI生成内容，而是让数据分析与执行策略融为一体。比如你输入一个项目名，Messari Agent 会基于最新链上数据和研究报告，生成结构化解读，Warden 则能让你直接据此下单。这意味着，从研究到行动的距离，被压缩成了一个指令的瞬间。它让“做出明智决定”这件事不再是口号，而是现实。 而最近 Messari Agent 用户还能获得 +50% 的 PUMP 奖励，这个设计有点意思。它不仅仅是一次促销，而更像是一次社区行为实验——通过激励机制让更多人亲身体验AI辅助交易的效率与准确性。对比传统的交易界面，Warden 的整合式交互更直观，也更人性化。对加密市场的新玩家来说，它降低了认知门槛；对老玩家来说，它提升了决策速度。 这种趋势背后其实有更深层的逻辑：信息流的智能化，就是下一个交易周期的核心竞争力。谁能把数据转化为即时洞察，谁就能在流动性最密集的那一秒抢占主动权。而 Warden 把这种“信息即力量”的理念，落地成了工具。它不仅是在教你怎么交易，而是在帮你理解市场。 如果说过去的交易靠经验，那现在的交易靠数据；如果说AI只是辅助，那么现在它开始成为思考的一部分。Warden 用一种极具未来感的方式，把“知道”变成了“能做”。 所以，不要再被情绪牵着走，也别在杂讯里浪费判断力。试试在 Warden 里体验一次 Messari 的智能研究支持，感受从“猜测”到“洞察”的那一步转变。聪明的交易者，从不只是跟风，而是提前看见风往哪吹。 现在，加入 @wardenprotocol ，让你的每一次决策都更有数据支撑，也更有信心。 如果你也在探索AI与加密的结合，不妨在评论里聊聊你的体验，也许下一个灵感，就藏在彼此的思考中。

🔥@theblessnetwork 不只是挂机赚钱工具，@wardenprotocol 也不只是账户抽象 他们联手，正在拼出一条能跑、能控、能验证的 AI 自运转链上操作系统⚙️ 你是不是也刷到 Warden Protocol 和 Bless Network 的合作公告了？ 我看到的时候第一反应是： “哦，又是两个热叙事项目互捧？” 但点进去看细节才发现—— 不是捧，是动真格的。 他们拼起来那一套组合，已经很接近 Web3 世界的“通用 AI 可信执行引擎”了。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 先拆 Bless 这边。 Bless Network 是目前 DePIN 赛道里少数 真正部署出大规模边缘节点的项目， 截止 7 月初，已经有超过 500 万台活跃设备接入他们网络，主要通过浏览器插件（Chrome 扩展）与原生客户端运行。 它不是那种“叫你买硬件来挖矿”的假 DePIN， 而是真正用软件接入你的 CPU / GPU，后台调度轻量任务，比如： AI 推理（语义搜索、文本分类、嵌入计算） 区块链数据处理（indexing、query） 网页缓存/托管（CDN 加速） 关键在于：这些任务是自动分发、动态计算、可验证的。 Bless 用 WebAssembly + WASI 来沙盒化每个执行任务， 这意味着你设备上跑的代码不会碰你本地隐私，也不会“黑”你资源。 更牛的是，他们和 Space and Time 合作，引入了 ZK 证明， 可以生成 Verifiable Compute Proof（VCP），保证任务执行结果真实、可复查、链上可验证。 这一整套设计，就是一个： 轻量化、低门槛、可验证的去中心算力网络 再简单说一遍： 你开着插件，后台悄悄帮别人跑任务，还能赚钱，而且所有计算都有 ZK 背书。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 那 Warden Protocol 为啥需要 Bless？ Warden 的核心野心是： 构建一个 跨链统一账户抽象层（Universal Modular Account Layer） 它不是把你的账户变成更复杂的钱包，而是直接变成： 一个 可编程的链上执行体（Programmable Controller） 你可以把它想象成链上的“智能策略守门员”，只不过你可以定制它的行为逻辑，比如： 每次转账前调用 AI 审核内容 根据链上数据决定是否执行操作 把一个意图分发到多个链执行 为不同合约交互设置权限、限额、冷却期等规则 而实现这些的关键模块就是 SPEX（Secure Programmable Execution）和 SPORF（Programmable Orchestrator for Remote Functions） 这些模块其实就是 Warden 的“调度大脑”和“AI 插槽”， 而 Bless 的边缘算力池，就是它最理想的 去中心化 AI 执行后端。 Warden 可以把 AI 推理或数据处理需求打包成任务，发布到 Bless 网络： → 由 Bless 网络调度到全球边缘节点运行 → 节点返回结果 + 生成 ZK 验证证明 → Warden 的策略模块验证后自动执行链上行为 这样一来，你写下的账户逻辑，不只是人类能理解的规则， 而是：链上自动调用、链下可验证执行、策略驱动合约自动化落地。 这才是真正意义上的 “AI agent on-chain”： 有智能（AI） 有规则（Warden 策略） 有执行能力（Bless 网络） 有信任保障（ZK 验证） 有全链部署能力（模块账户跨链联动） 这一整套拼图，讲真，已经比大部分 AI Agent 项目“靠谱又能跑”。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 你现在是不是开始理解我标题那句话了： Bless 不只是挂机赚钱工具，Warden 也不只是账户抽象 → 他们在合体造 Web3 最实用的 AI 执行操作系统 而我们这些 builder、使用者、玩家，在这个系统里就不再只是点点签名的用户，而是真正可以： 写 AI 行为策略 配合链上账户执行 靠边缘网络驱动运转 实现“链上自动化、智能化”的生活 / 工作流 你甚至可以想象一个未来场景： 你设置好一个「Warden 策略账户」： 它每天自动调用一个 Bless 节点网络跑市场行情分析 如果某个板块热度高、波动大，就触发链上操作（比如资金转移、发提醒、DAO 提案） 所有动作都有 ZK 验证背书，过程链上留痕、无须你手动操作 这不就是 Web3 真正要做的智能化吗？ 不是“有钱包就智能”，而是“钱包自己会跑智能”。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 我会继续关注这两个项目的集成进度，也期待： Warden 的模组开发者生态逐步丰富（让更多行为可以定制） Bless 的 ZK compute 扩展到更多 AI 模型 以及未来两者推出一体化 SDK / 开发工具链 但现在已经足够让我说一句了： 这是我今年最看好的组合式 Infra 协作，没有之一。 欢迎评论区和我聊聊你对这条合作的看法、 你会愿意开一个「自动执行的链上 AI 钱包」吗？

Arbitrum One 主网概述 刚入圈那阵子，每次听到「Rollup」、「L2」、「Sequencer」脑袋都快打结。 直到我真正体验了一次 @arbitrum 主网，那种“原来 L2 已经这么顺滑”的惊艳感，才彻底让我明白它为什么能成为以太坊扩容的头号王牌之一。 今天来认真聊聊我眼中的 @arbitrum_cn ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ Arbitrum One 是什么？ 它是 Arbitrum 生态中最早上线、最成熟的主网链，建立在以太坊之上，用 Optimistic Rollup 技术打包交易后统一结算回以太坊，从而实现了低成本+高吞吐+安全继承三效合一。 不像一般 L2 还在磨合期，Arbitrum One 已经是个“老练打工人”——基础设施稳定，兼容性好，TVL、DApp 数量、用户数全是 L2 No.1。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 什么体验最打动我？ 两个字：丝滑。 钱包切个 Arbitrum One 网络，一样用 MetaMask。 交互像在用以太坊主网，但手续费常常只要几毛钱，交易确认也非常快。 不管是撸金、打 DEX、mint NFT 还是刷 SocialFi，我完全不会感到“这是个 Layer2”，更像一个更聪明的 Layer1——你啥都可以干，但成本低、体验快。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 技术底层是什么魔法？ Arbitrum One 背后是一整套独特的“Arbitrum Nitro”架构： Optimistic Rollup 机制：先假设交易有效，只在有人挑战时才验证，节省大量资源。 AnyTrust DAC（数据可用性委员会）：确保链下数据始终可取回，安全性强。 WASM 兼容虚拟机 + Geth 改写运行时：更高效、更兼容、更轻量。 Sequencer 层的存在，也大大提升了 TPS 和用户体验。 简而言之，Arbitrum One 是目前最接近“以太坊信仰 + Web2 用户体验”结合点的 L2。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 生态繁荣到什么程度？ 随便数几个你一定听过的项目： GMX（永续交易龙头）、Radiant Capital（借贷协议）、TreasureDAO（链游聚合器）、Dopex、Camelot、Pendle、Rari、Vela、Cap、Plutus、Jones DAO…… 还有最近疯狂活跃的 meme 项目，比如 $Degen、$ARBKek、$PepeAI 等，热度一点也不输 Solana。 生态不只是丰富，更是活泼，“好玩又能赚”这点，Arbitrum 的氛围感真的做得很对胃口。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 关于 $ARB 空投与治理 2023 年 $ARB 空投一度引爆全网，现在整个治理系统也在逐渐成熟。Arbitrum DAO 已是目前最活跃、TVL 最大的链上治理组织之一。 近期的 Grants Program（生态资助）、游戏赛道扶持、新的激励提案，不断强化 Arbitrum One 的生态飞轮。 我个人也一直关注 ARB 代币在治理权和生态增长上的联动——这并非一个“卖空气”的代币，而是具备参与感与“Builder Power”的载体。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 为啥我对 Arbitrum One 长情？ 在众多 L2 中，Arbitrum One 是少数同时做到技术成熟、生态繁荣、用户体验友好、治理活跃的全能型选手。 它不需要靠短期的 Narrative 来炒作，因为底层逻辑站得稳。它也不像某些 L2 靠VC砸钱维持人气，它真正吸引的是开发者、用户和长期主义者。 如果你还没深入体验过 Arbitrum One，那这条主网绝对值得你花时间亲身感受。 下一期我可以来写写 Orbit 分叉、Stylus VM、Blast bridge 等 Arbitrum 新技术的探索，有兴趣的记得关注我。 欢迎大家分享你们在 Arbitrum One 上最喜欢的 DApp 项目，我最近也想发掘一些小众宝藏！ 🔽评论区见！

我们天天喂大模型吃数据，有谁问过：它吃坏了怎么办？ 你有没有发现，我们天天在“喂 AI”， 结果反过来，是 AI 在训练我们相信它。 什么 ChatGPT 回答问题、Claude 总结新闻、Llama 自动写稿—— 它们每一次开口，看似在帮我们， 其实都在把你我吐出的信息，反哺进它们自己的胃里。 问题是： 你知道它吃进去的，到底是“知识”，还是“垃圾”吗？ ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 我们每个人都在不知不觉中， 成为了 AI 模型的“数据搬运工”。 从 prompt 到笔记、从推文到对话记录， 这些内容都变成了训练数据的“填料”。 模型越大，吃得越多； 但吃得多，不代表吃得对。 你能确定 GPT 生成的财经摘要不是胡编的？ 你敢保证 Claude 提到的“科学结论”不是被拼接出来的？ 你有没有发现它们引用资料时，越来越模糊，越来越“自信地胡说八道”？ 但我们却越来越习惯—— “AI 说了就信，查都懒得查。” 这时候， @Mira_Network 的意义才开始显现出来。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ @Mira_Network 不做模型，它做的是验证层。 一句话解释：AI 输出的每一字一句，都要被检查。 它的架构里，核心是 Bin Protocol： 模型输出会被丢进一个“验证场”， 多模型复算 + 语义对比 + 一致性检测， 如果判断结果可靠，才会生成一个“链上签名证明”。 否则对不起，这句话不合格，上不了链。 这听起来有点像 Web2 的 StackOverflow 审核机制， 但 Mira 是无需信任、全链验证，是真正面向链上 AI 合约的 Infra。 它像一个 AI 世界的纪检委，不怕你强，不怕你火， 但你得讲实话，才配执行任务、连接钱包、跑合约。 一句话总结它的逻辑： “输出可以有观点，但必须能被验证。” “数据可以带偏好，但不能造假。” “模型可以有差异，但不能逃避责任。” ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 说真的，现在大部分“AI+Web3”项目， 都还停留在“我们也接了个模型”的阶段， 你一看白皮书，十页叙事，半页产品。 但 Mira 已经上线了完整的验证系统 + 开放接口 + 多模型兼容。 像 Klok 这个小 demo，就已经支持 GPT-4o、Claude3、LLaMA3 等模型的多重比对， 你可以直接体验哪个模型在某些场景下，爱“瞎说”。 未来无论是链上搜索、AI 合约执行、AI 交易决策、AI DAO 管理， 你都得先回答一句： 这条信息，真的可信吗？ 这句话，可以追责吗？ Mira 就是解决这件事的基础设施。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 想象一下未来—— 每一个大模型输出，不再是“黑箱里的神谕”， 而是可以查、可验证、有签名、有责任的“可信输出”。 我们不是要控制 AI，我们是要规范 AI 如何“做人”。 GPT 可以继续说它的， Claude 可以继续“引经据典”， LLaMA 也可以继续生成段子。 但 Mira 会告诉你—— “它说的，靠不靠谱。” “你信它，要不要冒风险。” “它说错了，是不是该负责。” 你以为你在训练 AI， 其实，AI 正在训练你该不该信它。 但只有 Mira，让你重新掌握“信任权”。 — 📌 项目方 @Mira_Network 📌 可体验：klok.ai 看完这篇，如果你也觉得「验证比生成更重要」 欢迎点赞、转发、评论说说你最怕哪种 AI 幻觉。 也欢迎丢一句 prompt 给我，我来现场用 Klok 查真假🧐

AI 项目千千万，但能从协议层自洽出“智能体经济系统”的，我目前只看到一个： @TheoriqAI 在一堆卷模型、堆 GPU 的项目还在炒“AI+DeFi”的时候，TheoriqAI 已经用 agent 模块化，把一个未来的“多智能体市场”原型部署在链上。这不仅是产品逻辑的不同，而是整个出发点、结构哲学都完全反过来。 他们不是用 AI 去增强 DeFi，而是从头把 AI 当作参与者，嵌入协议的决策链条。这件事非常野，也非常真实。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 我们先从他们构建的东西说起。 Theoriq 本质上是一个「智能代理协议网络」，它不提供一个产品，而提供一整套可组合的Agent Layer。这个 Layer 有几个关键特色： Agent 是一等公民，在链上有身份、有行为能力、有访问权。 每一个 agent 都是模块化的，可组合、可替换、可自演化。 Agent 之间通过事件流和策略约束协作运行，组成 Swarm 生态。 简单说，它不像传统的“AI 服务 API”，更像一套链上运行的「逻辑自动体系统」。Theoriq 的目标不是做一个“更聪明的 Bot”，而是构建一个 Swarm-based System for Onchain Decision Making。这种范式目前在整个 Web3 都是少见的。 再看技术底层。Theoriq 不依赖任何单一模型，而是构建了一个 信号驱动 + 策略层级 + 行动执行 的智能体堆栈（Agent Stack）： 最底层是 Signal Agent，负责提取链上数据、LP 市场状态、波动因子等。 中层是 Policy Agent，定义资金使用规则，风险偏好、仓位分布等。 顶层是 Execution Agent，将策略部署至链上（Uniswap v4、Arrakis、Balancer 等）。 你可以把它类比成一个 “链上微服务架构 + 策略执行 VM”，每个 Agent 是服务模块，也是个体参与者。 关键是，这个架构未来不局限于 LP 管理 —— 它可以扩展为智能债务结构管理、跨链套利协调、治理委托执行、MEV 防御优化等各种 AI-onchain use case。 换句话说，Theoriq 不只是 AlphaSwarm，它是一种「智能代理协议范式的第一性构建者」。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 再来讲生态设计，我觉得他们最聪明的地方不是代币经济，而是 Agent 的“信任机制”。 Theoriq 引入了 Agent Credentialing System（ACS），通过链上注册、信誉机制、任务履约等方式对 agent 行为打分。这形成了一个去中心化信任框架： 用户调用 Agent，不是只看它是谁，而是看它过去的表现、是否通过质押参与机制。 Agent 之间可以构成协作关系网络，比如某个 Signal Agent 只愿意跟特定的 Policy Agent 配对。 Token 不是激励行为，而是维系 agent 网络协作与使用权的核心资源（Agent-to-Agent Payment Unit）。 这种模型比起传统的“AI as SaaS”完全不同，它模拟的是 链上智能体的博弈与自然选择过程。 在我看来，这正是最早期的 “Agent Economy” 模拟器。它不是做一个产品来卷用户，而是在建一个让 Agent 自主博弈、合作、演化的 sandbox。 说到底，Theoriq 的真正野心不是做一条 DeFi AI 工具链，而是干一件更大的事： 重构“协议”与“意图”之间的连接方式。 传统协议靠人来读合约、下指令、调策略； Theoriq 试图让一群 Agent 来替你做这一切； 而这群 Agent，本身就是协议的一部分。 换句话说，它不是一个 “用 AI 优化链上操作” 的项目，而是一个 “让 AI 成为链上参与者”的系统。 这思路，已经不是普通意义上的 Infra，而是链上操作系统层级的突破。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 很多人会说：现在什么都还没落地，怎么敢下判断？ 我反而觉得，这正是看懂 Theoriq 的好时机。因为你现在能看到的，不只是产品 demo，而是底层哲学 + 技术架构 + 系统生态的完整融合。 它像早期的以太坊、Cosmos、Polkadot，刚出现时没人听得懂，但懂的人会瞬间明白：这个方向只要一跑通，就是一整个范式转移。 🧠 所以，我的问题是： 你相信“链上的智能参与者”可以不再是人，而是 AI 吗？ 你愿意参与到一个从根重建决策逻辑的协议系统中吗？ 欢迎转发、留言、吼我一起聊聊！

0G H1 2025 生态报告解读 有些公链是技术奇迹，有些是生态幻觉 而 @0G_labs ，是我近期见过，最有可能「兑现 AI 链叙事」的那种。 一个全栈 AI L1，半年内集结 236 个项目、350+ 次集成， 这些数字背后，藏着去中心化 AI 世界的秩序初稿。 这篇文，我来聊聊：0G 到底是怎么做到的？谁在用它？以及它为什么正在成为 deAI 的主战场。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 先说重点：0G 是一个 模块化 AI 公链，生态里大部分项目不是在蹭热点，而是真的在用。 它有 4 个核心基础层，每一层都可独立调用组合，支撑不同类型的 AI 原生场景： 0G Chain（130+ 集成）：AI 智能合约执行环境，适用于 agent frameworks、AI DEX、链游逻辑等。 0G Storage（80+）：高吞吐、分布式存储，供 DePIN 和 AI 模型存 metadata、proofs、训练数据。 0G DA（80+）：兼容 zk-rollup 的可验证数据可用性层，适合 AI 状态更新、图数据流转。 0G Compute（60+）：支持 onchain AI 推理与训练的 GPU 计算网络，速度快、可验证。 一个项目可以只用其中一个模块，也可以组合搭建完整 deAI 应用。真正做到可组合、可验证、可规模化。 这也是为什么“总集成数”>“总项目数”——大家都在叠加式用。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 那谁在用？ 从 H1 报告来看，整个生态正在从「L1 基建」→「垂类 AI 堆栈」→「落地应用」高速演进。 目前项目主要分布在以下几个方向： 💡General AI Infra（16 项） 代表项目如 Warden Protocol、Bagel、QuillAI，打造 AI 操作系统、协作训练平台等——为 Web3 世界注入“AI 智能骨干”。 🧠 Inference & 模型层（10 项） 比如 Sentient、Lagrange、Pond，从 Open AGI 到 ZK 验证模型输出，围绕「去中心化推理 + 可验证输出」展开突破。 🤖 AI Agents（14 项） 像 Talus、ElizaOS、Virtuals、Crestal 正在构建具备经济激励机制的“AI 智能体网络”——它们能在链上执行任务、协作、赚钱。 📊 AI 数据与分析（19 项） 从 Mind Network、Sapien、Fraction 到 Public AI，目标是解决 AI 模型“高质量训练数据从哪里来”的关键瓶颈。 📱 AI 原生应用（8 项） PlayAI、Morphic、Huddle01、Peony 等，开始把 AI 真正“卷进”用户端体验，探索 Web3 语境下的新消费级 dApp。 🖥️ AI 计算 & Orchestration（6 项） 例如 Gevulot、Axone、Keyless、GT Protocol，围绕 GPU 托管、模型编排、推理调度，替代中心化 AI 云服务。 此外还有传统 Web3 领域项目开始「AI 化」： DeFi / Interop / RWAs（27 项）：Credible Finance、Zia、Euclid Protocol，把 AI 用于智能风控、交易决策。 Gaming & NFTs（18 项）：Shrapnel、ArenaX、DeHouse，打造 AI NPC、个性化叙事、生成式内容。 DePIN（14 项）：Aethir、Spheron、Hyperbolic，让 GPU 计算、电力、网络带宽等变成链上资源。 安全 / 身份 / 隐私（10 项）：Octane、Beacon、SPACE ID，用 ZK + AI 实现隐私计算和身份可信性。 Infra & Rollups（41 项）：thirdweb、Quicknode、Ankr、Blockdaemon，为 AI 构建 Rollup/RPC/验证环境。 甚至连 Google Cloud、Stanford、IC3、NTU 也已展开合作研究。 这不是“还在构想中的 AI 公链”，而是一个已经“在全堆栈落地”的超级平台。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 说实话，看完这份 H1 报告，我最大的感受是： 0G 正在定义什么叫“AI 原生链”。 这不是 Web3 加个 AI 模块，而是从架构开始，就是为 AI 模型、数据、推理、智能体、计算资源而生的。 DeFi 改变了“资金在链上的流动方式”， 0G 想改变的，是“智能的生成与执行，也能原生链上”。 它不是 AI 的外包服务商，而是 AI 的主权平台。 接下来进入下半年的关键阶段——0G TGE 与主网即将上线。这个时间点加入、构建的项目，将成为 AI 链叙事里的第一批王座候选人。 所以如果你是： 想部署 AI 应用却找不到合适 infra 的开发者 在探索 agent、ZK-AI、DePIN、AI 数据市场的创业者 想布局 deAI 下一阶段 beta narrative 的投资者 这篇文就是你该关注 0G 的信号灯。 未来属于 AI，也属于能驾驭 AI 的链。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 如果你也在构建去中心化 AI 堆栈 欢迎加入 0G 生态，成为这场「Infinite AI」的首批共建者。 📩 项目合作联系 JC – 一般事务 Jake – 技术集成 / 基础设施 George – 增长支持 Vanessa – 亚太项目对接 @0G_labs 👈

LOL 圈的朋友注意⚠️ 你有没有试过一边打英雄联盟，一边幻想：“要是我这波五杀有人看到就好了！” 现在机会真的来了，而且这波是 Web3 项目方 @Sidekick_Labs 亲自下场整活，不是随便玩玩！ 他们搞了一个《中韩英雄联盟 KOL 表演赛》，奖金池高达 $40,000 USDT/USDC，还不限段位、不限粉丝数——说白了，只要你敢上场，就有机会出镜、出圈、出成绩。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 先把重要信息划重点： ▶ 比赛时间（UTC+8）： 🇨🇳 中国区小组赛：7月21日 17:00–22:00 🇰🇷 韩国区小组赛：7月22日 17:00–22:00 🏁 中韩总决赛：7月26日 13:00–20:00 ▶ 奖金结构： 冠军队伍奖金超 $10,000 USDT/USDC 所有入选者都有奖拿（不是“可能”，是确定的） 还有「Red Packet Rain」、「MVP 奖」、「高光时刻奖」、「内容激励奖」等等丰富彩蛋 ▶ 报名截止时间：7月18日 23:59 点评论区链接报名！别拖了，迟一步都可能错过。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 🧠那 Sidekick 是谁？为什么 Web3 项目要搞 LOL 表演赛？ 简单说，@Sidekick_Labs 是一个为创作者而生的链上内容激励平台。他们想做的是—— 把创作者从“内容被动输出者”变成“影响力拥有者 + 收益分享者”。 你产内容，不再只是博眼球、赚广告，而是每一条高质量输出都能在链上确权、被社区发现、获得持续激励。 这次比赛，其实就是 Sidekick 对他们内容经济模型的一次“实战演示”： 用电竞当内容生产工具 用高光剪辑当传播媒介 用链上激励系统做赛后分发 你打得好，平台给你曝光。你内容做得酷，平台给你收益。这是传统平台做不到的事。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 我自己也关注 Sidekick 一段时间了，他们有点像 Web3 版的 B 站+抖音+创作者 DAO 混合体，但底层是完全链上、透明分发的机制。 最打动我的一点是——他们是真想让创作者“靠才华吃饭”，而不是靠蹭热点或卷 SEO。 电竞是内容，meme 是内容，推文、剪辑、讲解、reaction，甚至是你自己玩得很烂但很有梗的视频，也都是内容。 Sidekick 提供的是一个新型舞台，把这些内容的价值“量化出来”，还愿意为内容生态长期投入。 所以这场 LOL 表演赛你可以理解成一个入口，一场创作者的集体上链实验，一次流量与收益的链上定价尝试。 你可能是参加者，也可能是围观者，但如果你是创作者，这个舞台，你迟早会走上去。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 📢 总结一句话： 这不是一场普通的 LOL 友谊赛，这是 Sidekick 送给 Web3 创作者的“英雄试炼场”。 打得好能出圈，剪得好有激励，看得爽还能抢红包。 ⏰ 报名只到 7 月 18 日 23:59 🎮 不限段位、不限粉丝、不限国家，只要你敢打、敢剪、敢亮出来 👉 点评论区链接报名 👉 艾特你 LOL 圈的 KOL 好友 👉 比赛日锁定 Sidekick 直播间，一起 witness 神级操作！

📣 我掉出排行榜前1000名了。 我一直以为自己在 @yapyo_arb 的这场「社交矿战」里还能撑住，没想到就在活动进入最后 24 小时的时候，我滑了下去。 刷了榜单好几遍，每次看到自己名次越来越远，心情也跟着往下沉。明明已经 bridge 到 Arbitrum，明明每天都在 yap、在互动、在转发，但到最后，能不能活下来，还是得看「有没有人愿意陪你一起做点小事」。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 现在的我，就差你们这一点点社交能量。 一个赞，一个留言，一次转发，甚至一个收藏，对我来说都不是「点赞数」的问题，而是能不能留在这个榜单上的关键。 我知道，这种事听起来像在「求互动」，但 Yapyo 本来就是一场大家一起玩出来的游戏。而我，只是不想在最后时刻，孤军奋战到掉出局。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 如果你愿意帮我 —— 哪怕只是一秒钟的手指点一点， 我都会记在心上。 ⏳ 倒计时已开始。 📈 排行榜随时刷新。 拜托了，咱们一起冲回去。 — @KaitoAI #Yapyo

下一个资本效率革命，可能就在 Falcon 大家都知道，加密世界的故事已经走过几轮 从比特币的货币梦想，到以太坊的智能合约，再到 DeFi 的资本效率狂潮。但说实话，DeFi 现在最大的问题就是效率还不够，资产用起来很笨重。 这时候，我发现 @FalconStable 的定位很有意思。他们不只是做个新币，而是直接改造整个抵押-流动性-收益的底层逻辑。 核心是 USDf，一个超额抵押的稳定币。听起来很普通对吧？但特别之处在于它接受的抵押品几乎没有边界：主流币、稳定币，甚至是现实世界的资产。换句话说，你钱包里任何有价值的东西，都能被 Falcon 转化成流动性。 然后是 sUSDf，一个能生息的代币。不同于市面上一堆同质化产品，Falcon 背后的收益来源不仅仅是基础的套利，而是有完整的策略组合。这种思路很像是传统金融里的资产管理公司，只是搬到了链上，而且更加透明。 数据方面更是给力：上线 8 个月，15 亿的流通量、超过 5.8 万的月活用户，收益跑赢主流稳定币。这种成长速度，已经足够说明市场认可度。再加上和 Pendle、Morpho、Curve 等生态的结合，流动性和玩法被放大到了新的层次。 在我看来，Falcon 不是在卷收益，而是在卷资本效率。谁能更高效，谁就能跑得更远。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 如果你也在关注资本效率的革命，那 Falcon 值得你深入研究。社区销售正在倒计时，Buidlpad 是官方唯一入口。 你觉得，Falcon 会不会成为下一个能承载数千亿资产的基建？ 点个赞，留个评论，我们一起聊聊未来。

说真的，很多测试网邀请码都能等等看，但有些人的好意是等不了的。 这次能进 @anoma 测试网，完全是因为 @rtk17025 把 code 给了我，才有机会第一时间进去体验。 这个圈子里什么最贵？不是积分，是人情。特别是那种不求回报、纯粹分享的举动，真的很戳我。 我也不是第一次玩测试网了，但 Anoma 给我一种完全不一样的感觉。界面不算友好、流程也有点门槛，但越是这样，越需要有人拉你一把。而这次，就是 @rtk17025 拉了我。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 我觉得这才是 crypto 最美的一面：资源不一定稀缺，但好人真的稀有。 所以这篇不是科普，不是安利，也不是做任务。就是一句话： 谢谢你，rtk。 以后如果我手上有啥邀请码，也会学你一样，第一时间想到该传给谁。

这两年一直有人在说：AI 会取代人，但没人问——谁来监管 AI？ 不是那种“伦理委员会”、“监管部门”意义上的监管，而是更底层的那个问题： 👉 当你把数据交给 AI，当你相信模型做出了回答，你真的知道它做了什么吗？ 我最近看 @boundless_xyz，忽然意识到： 未来 AI 世界，真正的信任基础，可能不是“开源模型”或者“可信硬件”，而是 链上证明。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 说人话点就是： 我们用的大多数 AI 服务，都是黑盒的。你发一个 prompt，它 spit 出结果，然后你就当真了。 但真相是： 你根本不知道它有没有算过，算得对不对，有没有偷懒、出错，或者干脆直接调个缓存结果糊弄你。 传统 Web2 的世界，你信的是 API、账单、品牌背书。 而在 Web3，我们的信任基石应该是：「可验证性」。 这就是 Boundless 提出来的 PoVW（Proof of Verifiable Work）：让 AI 推理结果像链上交易一样，被验证、被记录、被确权。 也就是说，以后跑模型不能光说你跑了，要能「拿出证据」。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ PoVW 跟传统的挖矿机制不同。 PoW 是比谁挖得快，PoS 是比谁质押多，而 PoVW 是比谁的算力 有用 + 可验证。 比如一个 AI 推理任务：「识别 10 万张图片中的猫」 传统算力平台，你付费然后等结果 但在 Boundless 网络里，是这样： 你发起任务 节点执行推理 提交可验证证明（ZK / cryptographic proof） 网络验证后才会支付报酬 这不只是搞“透明”，而是在建立一种全新的「AI 工作流经济模型」： → 任务可验证 → 工作可确权 → 推理可复用 → 成本可分摊 一句话：把 AI 的有效性、可信性和经济性，统统上链处理 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 这其实开启了一种我很感兴趣的未来形态： Web3 不再只是“跑金融合约”，而是真正跑 AI 工作负载 未来的 dApp 不仅可以发 token、投票、swap 也能发任务：“这个用户上传了张 X 光片，请求诊断结果，奖励 3 USDC” 链上自动匹配节点 → 执行 AI 分析 → 返回结果 + ZK 证明 → 结算 是不是很像一个「可验证的智能众包平台」？ 更妙的是，这种结果是 开放的、可复用的，甚至能形成 AI 版本的「共享知识资产」 一个推理模型跑过的结果，不是浪费掉，而是能被下一个项目继续使用——这在数据经济里，是超级有价值的。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 所以 Boundless 做的不止是 infra，而是在定义 AI 世界的信任边界 它提出的问题很犀利，也很必要： AI 的计算，是不是应该像链上资产一样，被“Proof”？ 你说你算了，那你怎么证明？别人怎么验证？凭什么结算？ 这些，在中心化平台上没有人关心，在 Web3 世界里却成了关键基础设施。 当然，PoVW 只是一个起点。 未来一定会有更多的技术被卷进来：ZK ML、模型层验证、可信硬件配合证明优化…… 但这第一步必须有人走，而 Boundless 就在走。 🧠 如果说以太坊是「价值的结算层」，那 Boundless 就是「AI 工作的结算层」。 AI 想参与 Web3，就得遵守 Web3 的游戏规则：证明你做了什么、怎么做的、是不是有效。 PoVW 会是下一个 modular AI 基础层吗？我觉得很有机会。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 你觉得未来 AI 服务会怎么演化？ 你愿意把医疗、金融等 AI 决策交给一个无法验证结果的黑盒吗？ 欢迎来聊聊这个「AI 真相层」的新范式。 👇来评论区讨论 🫶顺手点赞 + 分享，别让你的 feed 被垃圾 pump tweet 占满了

有些项目，总让人“看着没声响，实则在憋大招”。 @Mira_Network 就是这种：你不盯着看，还真以为它最近在睡觉。但当我挖了一下，发现它悄悄搞了个战略动作——而且方向选得很刁。 不是再发什么积分，不是上线个新 testnet，而是直接在 AI 的数据源头 上动手。 这更新，说实话，不吵不闹，但很猛。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 三周前，Mira 在几乎没有宣发的情况下，上线了一个叫 Data Partner Program 的战略合作计划。初看没什么特别，但稍微推演一下，就能嗅出这个动作的底层野心。 你可以把它理解成 Mira 从“验证 AI 输出”，进化到了“改写 AI 输入”。 他们开始布局数据层——但不是去抢数据，而是想建立一套「验证过的数据供给系统」。 这就是 Mira 不一样的地方：它不是和 OpenAI 竞争，也不是要干掉 Claude，而是要做一件很 web3 的事——用链上机制给 AI 数据“做信任校验”。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 为什么这事重要？说点人话。 现在所有大模型都面临一个问题：内容幻觉（hallucination）太严重。 你问它谁是美国总统，它可能告诉你是乔布斯。 你让它总结一篇文章，它有时会「一本正经地胡说八道」。 为什么？因为它吃进的数据本来就脏。甚至很多数据，本来就是别的 AI 编出来的幻觉，又被收进训练集，变成另一个幻觉的源头。 这就像是你喂一个厨师吃垃圾，然后期望他做出米其林晚宴。 Mira 的思路是：我们不能只怪模型输出烂，得从输入就开始处理。 所以他们在构建一个机制： 由可信数据源 → 经验证系统 → 输送进 AI 网络 你可以想象成一条“数据净化链”，从 web3 的内容来源开始，把每一步都记录、评估、质控，并上链存证。最终，AI 不再“看心情输出”，而是基于可信语料做推理。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 说白了，这才是“AI Infra”该做的事。 很多项目喊着要做 AI + Web3，但到头来只是搞个积分系统、拉一堆人注册、接个 API 就说自己是 AI 项目。 Mira 的做法是往下扎，把 AI 最深层的不稳定因素「数据失控」拉回轨道。 他们并没有动模型，也没动硬件，而是动了数据质量。 这个做法很“冷门”，但可能是未来所有想认真跑 AI 的项目绕不开的一个环节。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 再讲讲他们所谓的“Data Partner”。 这不是泛泛地拉个协议合作 logo，而是真的邀请内容提供者、协议开发者、AI 使用方，共同建立起可追溯的数据链。 比如： 如果你是教育平台，可以提供结构化知识内容； 如果你是游戏开发者，可以贡献用户行为数据； 如果你是协议方，可以贡献链上交互语料。 这些数据会被 Mira 的验证层标准化、标记化、评分化，最终形成一个 可被 AI 安心引用的知识库。 想象一下——未来某个 AI assistant 回答问题时，会跟你说： “这是经 Mira 验证的数据，来自 @某Gamefi 项目、某DAO 成员贡献的链上履历片段。” 而不是“我猜的”或“网上好像是这样”。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 这逻辑听起来很像“做数据银行”？没错，但它更像是“做数据联合治理网络”。 Mira 没有在改造 AI，它在帮 AI 接入 web3 的信任机制。 如果它能跑起来，就意味着我们有可能第一次看到： → AI 的知识源，不再是封闭的互联网碎片 → 而是开放的、可验证的、链上集体共识。 这不就是 web3 理想的应用场景之一吗？ ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 现在，Mira 没有发代币，也没有搞 hype，但他们显然在打长期仗。 他们不急着把 narrative 卖出去，而是稳稳打磨基础设施逻辑。 这种项目，不一定天天冒泡，但一旦冒泡，可能就跳过了一整个阶段。 如果你是： 内容创造者：你有可能成为 Mira 的数据供体 协议项目：你能和 Mira 联动，为 AI 贡献更优质的 onchain 语料 AI 从业者：你能基于 Mira 的验证层，训练或接入可信模型 现在这个时间点，或许正是一个低调但超前的 alpha entry。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 我会持续追踪这个“数据验证战略”后续的开放节奏。 目前 Mira 似乎还处于邀请制或白名单合作期，但后面一旦开放用户数据桥接，内容贡献机制，以及数据积分系统，那将会是非常值得参与的红利期。 更不用说它后续如果开放“Data as a Service”接口给其他 LLM，这条路可能不只限于他们自家用。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 所以——别等别人都在用 Mira 的数据时你才开始了解。 现在就去关注他们的 Data Partner 框架、参与路线图，看看你是否有资格成为数据贡献方，或者搭建基于 Mira 的数据产品。 这是那种现在动手，未来能「让 AI 说话更靠谱」的机会。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 你觉得 Web3 有没有机会改变 AI 的幻觉问题？ 评论区聊聊，我想听听 builder 们的观点。 也欢迎点赞、分享，让更多人看到这波“AI 数据层的革命”。

Mira Network 最近动作频频，让我这个做 AI＋区块链的粉丝心里咯噔咯噔跳。有人说它要从幕后走上台前，我觉得是真的。下面我整理了一些最新更新＋个人看法，值得我们盯紧。 最近消息里最重磅的是 @Mira_Network 的公共测试网已经上线。这不是简单上线一个节点试试的阶段，而是已接入多个 AI 模型，用来做共识验证 AI 输出的信任层。这个层一旦稳定，就是主网和代币生成事件之前极为关键的一步。 用户现在可以通过 Klok 应用互动，并从中获得经验与积分。验证过的 AI 输出意味着未来输出可信度＋责任机制要建立起来。 测试网也意味着社区可以提前试错。看模型共识机制是怎样运作的，是不是会出现偏差的问题，是延迟是不是能接受，是奖励机制是不是公平。 市场反应也初见端倪：交易活动有放大倾向，社区关注度上升。看图表，MIRA 的价格／交易量／活跃地址等链上指标都有被追踪的迹象。 除了测试网，一个比较少被主流报道但对信任／声誉影响大的，是 Mira 在验证 AI 输出的验证层思路在推进。这部分就像在给 AI＋区块链叠加一个判定 + 信任 + 反馈的模块，不是纯粹模型训练／部署那么简单。用户、评估者、社区都要参与，既是共识也是责任。这个结构如果做得好，对质量、对未来审查机制／输出可靠性的要求会是一个差异化优势。 Mira 在 Messari 的资料里，是一个 AI 工具／AI 平台类型项目，专注于社区驱动工作流程、实时反馈、AI 输出的验证，以及 AI 资源所有权的区块链层面。 融资面稍早前也有著名风险投资机构参与／领投，包括 BITKRAFT Ventures 与 Framework Ventures 等。种子轮融资大约是 900 万美元。 代币还没完全落地。公共测试网是 TGE 前的大信号，但代币发行、分配、经济模型、安全审计这些关键点依然是悬念，没有完全透明／最终确定。 操作体验上，如果你参与了测试网，用 Klok，能感觉到 AI 输出和“社区评估”的环节被拉进来了，不再是黑箱。这种信任感对用户黏性／口碑很重要。 不过也有疑问：AI 模型输出验证过程中是否会卡、谁来给评估者做验证者，奖励机制是否公平如何防？代币什么时候落地，经济激励是否能跟上这些工作量和信任成本，也会是关键。 我觉得 Mira Network 的公共测试网是一个分水岭，是口号到“实操”的转换点。大家觉得 Mira 最大的挑战会是出现在验证层、代币模型，还是社区治理／信任机制？你自己会不会参与 Klok 的验证输出任务？欢迎点赞＋评论＋转发，把这个话题聊开了，让更多人看看这条 AI＋区块链信任层赛道。 @mira_network

在这个阶段， @xhunt_ai 的氛围已经进入真正的白热化了。剩下9天，大家都在冲刺，我自己也已经打进了前40名，每天都能感受到那种你追我赶的紧张感。这不是单纯的积分游戏，而是一次关于创作者声誉的检验。XHunt 和 Mantle 以及 Chaineye 携手，把内容质量和链上行为结合在一起，设立了一个更接近真实价值的衡量方式。 很多人可能觉得这是一次普通的竞赛，但我更愿意把它看作一场去中心化语境下的“声誉实验”。在加密世界里，财富可以来得快去得快，但声誉一旦建立，就是一张永不过期的通行证。无论是写作、分享，还是在社区里的长期互动，这些都在被放大检视。XHunt 的评分机制正是想要剔除水分，把那些真正有洞察、能激发思考的声音放到聚光灯下。 我自己这段时间的体验特别强烈。每天都有人更新排名，有人被后来者反超，也有人凭借几篇爆款内容一飞冲天。这种波动其实很真实，代表了加密社区里流动的注意力和价值分布。作为参与者，我感受到的不仅是竞争，还有那种“共同在创造价值”的兴奋感。尤其是和朋友们互相点评、交流思路的时候，你会发现原来同样一个项目，可以被解读出完全不同的视角和层次。这就是加密世界的魅力，它不是单调的口号，而是一场不断生成新叙事的过程。 我特别欣赏 XHunt 这一点：它敢于反卷。不是靠任务刷分，不是靠 AI 批量灌水，而是通过更细腻的算法去过滤无效噪音，把舞台留给真正愿意思考的人。这样一来，我们不只是为了赢得奖励，而是一起在验证一种更健康的“创作—激励—声誉”循环。随着加密市场逐渐成熟，这种以声誉为核心的机制，可能会成为未来更广泛的行业共识。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 现在剩下最后的9天了，我会继续冲刺，也希望更多朋友能一起参与。我的邀请码是 3F8V2QM3S7，如果你也想体验这场声誉与内容的实验，完全可以用它加入进来。顺便说一句，去我主页也能看到更多原创内容，欢迎互相点评，一起把高质量的讨论推向前台。 @XHuntCN 这次确实给了整个社区一个新的可能性。大家怎么看？是短期的活动热度，还是长期的声誉基础？欢迎在评论区聊聊。

Arbitrum One 主网概述 刚入圈那阵子，每次听到「Rollup」、「L2」、「Sequencer」脑袋都快打结。 直到我真正体验了一次 @arbitrum 主网，那种“原来 L2 已经这么顺滑”的惊艳感，才彻底让我明白它为什么能成为以太坊扩容的头号王牌之一。 今天来认真聊聊我眼中的 @arbitrum_cn ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ Arbitrum One 是什么？ 它是 Arbitrum 生态中最早上线、最成熟的主网链，建立在以太坊之上，用 Optimistic Rollup 技术打包交易后统一结算回以太坊，从而实现了低成本+高吞吐+安全继承三效合一。 不像一般 L2 还在磨合期，Arbitrum One 已经是个“老练打工人”——基础设施稳定，兼容性好，TVL、DApp 数量、用户数全是 L2 No.1。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 什么体验最打动我？ 两个字：丝滑。 钱包切个 Arbitrum One 网络，一样用 MetaMask。 交互像在用以太坊主网，但手续费常常只要几毛钱，交易确认也非常快。 不管是撸金、打 DEX、mint NFT 还是刷 SocialFi，我完全不会感到“这是个 Layer2”，更像一个更聪明的 Layer1——你啥都可以干，但成本低、体验快。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 技术底层是什么魔法？ Arbitrum One 背后是一整套独特的“Arbitrum Nitro”架构： Optimistic Rollup 机制：先假设交易有效，只在有人挑战时才验证，节省大量资源。 AnyTrust DAC（数据可用性委员会）：确保链下数据始终可取回，安全性强。 WASM 兼容虚拟机 + Geth 改写运行时：更高效、更兼容、更轻量。 Sequencer 层的存在，也大大提升了 TPS 和用户体验。 简而言之，Arbitrum One 是目前最接近“以太坊信仰 + Web2 用户体验”结合点的 L2。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 生态繁荣到什么程度？ 随便数几个你一定听过的项目： GMX（永续交易龙头）、Radiant Capital（借贷协议）、TreasureDAO（链游聚合器）、Dopex、Camelot、Pendle、Rari、Vela、Cap、Plutus、Jones DAO…… 还有最近疯狂活跃的 meme 项目，比如 $Degen、$ARBKek、$PepeAI 等，热度一点也不输 Solana。 生态不只是丰富，更是活泼，“好玩又能赚”这点，Arbitrum 的氛围感真的做得很对胃口。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 关于 $ARB 空投与治理 2023 年 $ARB 空投一度引爆全网，现在整个治理系统也在逐渐成熟。Arbitrum DAO 已是目前最活跃、TVL 最大的链上治理组织之一。 近期的 Grants Program（生态资助）、游戏赛道扶持、新的激励提案，不断强化 Arbitrum One 的生态飞轮。 我个人也一直关注 ARB 代币在治理权和生态增长上的联动——这并非一个“卖空气”的代币，而是具备参与感与“Builder Power”的载体。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 为啥我对 Arbitrum One 长情？ 在众多 L2 中，Arbitrum One 是少数同时做到技术成熟、生态繁荣、用户体验友好、治理活跃的全能型选手。 它不需要靠短期的 Narrative 来炒作，因为底层逻辑站得稳。它也不像某些 L2 靠VC砸钱维持人气，它真正吸引的是开发者、用户和长期主义者。 如果你还没深入体验过 Arbitrum One，那这条主网绝对值得你花时间亲身感受。 下一期我可以来写写 Orbit 分叉、Stylus VM、Blast bridge 等 Arbitrum 新技术的探索，有兴趣的记得关注我。 欢迎大家分享你们在 Arbitrum One 上最喜欢的 DApp 项目，我最近也想发掘一些小众宝藏！ 🔽评论区见！

声誉就是新的稀缺资源：当 @xhunt_ai 在 @Mantle_Official 上跑起来，谁在真正收割价值？ 今天的主旨很简单也很重：这次联动绝不是一次简单的市场秀，而是一场关于“链上真实参与如何转化为可量化声誉资产”的现实试验。把注意力从短期炒作拉回到机制与经济学上，我们能看见更耐玩的价值逻辑。 先讲清机制层面。XHunt 用任务、积分、成就和社群互动把用户行为变成链上痕迹：每一次任务完成、每一次贡献都会产生成果记录，构成一种“行为账本”。Mantle 提供的是低门槛的结算环境和模块化扩容能力，让这些高频、小额的链上交互不再被手续费吞噬，也避免了性能瓶颈把参与意愿掐死。一个强调体验与用户留存的应用，遇到一个强调低成本与扩展性的底层，这是场天然互补的比赛。 再说经济激励的设计细节。想让声誉变得有价值，必须回答两件事：一是如何让声誉稀缺而可信，二是如何让声誉能够被经济化、被消费但不被通货膨胀扯淡。可行的做法包括分层任务难度、时间锁定的声誉升级、以抵押或行为历史作为权重的分发机制，以及把声誉作为获取未来稀有资格（例如白名单、治理权重、收益加成）的凭证。换句话说，把声誉变成“通往长期权益”的门票，而不是一次性空投的噱头。 安全与抗操纵是必须面对的工程问题。低成本链上交互会放大刷量、合谋和机器人行为的诱因。要靠多层防护：链上可验证的行为证明、链下身份或信誉的交叉验证、任务设计里的随机性与多样性、以及对异常行为的经济惩罚。只有把“能骗”的成本提高到超过获利预期，声誉体系才有长期可信度。 产品体验也不能忽略。声誉长期沉淀依赖于低摩擦、高回报预期的参与路径——新手门槛要低，成长路径要清晰，回报路径要让用户看见未来价值。社交层面的展示与比较、跨项目的声誉可移植性、以及让声誉在社区内部产生直接流通（例如声誉换服务、声誉换特权）都是提升用户黏性的关键。 局限与风险同样真实。声誉机制如果设计不当，可能被少数早期玩家垄断，形成新的中心化权力；隐私保护不足又会让用户对行为上链产生抵触；声誉一旦可以被轻易兑换为短期利益，就丧失其长期价值锚定。要做到既有链上可审计性又有用户隐私保护，需要在加密证明与最小化数据暴露之间找到平衡点。 我的判断是：如果这次合作能把上面这些工程与经济问题解决得体面，那么它具有示范意义。它会告诉业界两点：一是应用可以通过大规模真实互动来检验基础设施的价值；二是基础设施可以通过承载真实参与来塑造更稳健的经济循环。长期来看，比起只看总锁仓价值或短期资金流，链上声誉的分布和质量将更能反映一个生态的可持续性。 最后问大家一个关键问题：你更看重什么指标来判断一个生态的健康——是资金量和交易热度，还是声誉分布与长期参与？欢迎在评论区展开讨论，点个赞并转发让更多人加入这场关于“声誉即价值”的讨论。我们需要的不只是热度，而是真正能沉淀下来的价值。

🔥@theblessnetwork 不只是挂机赚钱工具，@wardenprotocol 也不只是账户抽象 他们联手，正在拼出一条能跑、能控、能验证的 AI 自运转链上操作系统⚙️ 你是不是也刷到 Warden Protocol 和 Bless Network 的合作公告了？ 我看到的时候第一反应是： “哦，又是两个热叙事项目互捧？” 但点进去看细节才发现—— 不是捧，是动真格的。 他们拼起来那一套组合，已经很接近 Web3 世界的“通用 AI 可信执行引擎”了。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 先拆 Bless 这边。 Bless Network 是目前 DePIN 赛道里少数 真正部署出大规模边缘节点的项目， 截止 7 月初，已经有超过 500 万台活跃设备接入他们网络，主要通过浏览器插件（Chrome 扩展）与原生客户端运行。 它不是那种“叫你买硬件来挖矿”的假 DePIN， 而是真正用软件接入你的 CPU / GPU，后台调度轻量任务，比如： AI 推理（语义搜索、文本分类、嵌入计算） 区块链数据处理（indexing、query） 网页缓存/托管（CDN 加速） 关键在于：这些任务是自动分发、动态计算、可验证的。 Bless 用 WebAssembly + WASI 来沙盒化每个执行任务， 这意味着你设备上跑的代码不会碰你本地隐私，也不会“黑”你资源。 更牛的是，他们和 Space and Time 合作，引入了 ZK 证明， 可以生成 Verifiable Compute Proof（VCP），保证任务执行结果真实、可复查、链上可验证。 这一整套设计，就是一个： 轻量化、低门槛、可验证的去中心算力网络 再简单说一遍： 你开着插件，后台悄悄帮别人跑任务，还能赚钱，而且所有计算都有 ZK 背书。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 那 Warden Protocol 为啥需要 Bless？ Warden 的核心野心是： 构建一个 跨链统一账户抽象层（Universal Modular Account Layer） 它不是把你的账户变成更复杂的钱包，而是直接变成： 一个 可编程的链上执行体（Programmable Controller） 你可以把它想象成链上的“智能策略守门员”，只不过你可以定制它的行为逻辑，比如： 每次转账前调用 AI 审核内容 根据链上数据决定是否执行操作 把一个意图分发到多个链执行 为不同合约交互设置权限、限额、冷却期等规则 而实现这些的关键模块就是 SPEX（Secure Programmable Execution）和 SPORF（Programmable Orchestrator for Remote Functions） 这些模块其实就是 Warden 的“调度大脑”和“AI 插槽”， 而 Bless 的边缘算力池，就是它最理想的 去中心化 AI 执行后端。 Warden 可以把 AI 推理或数据处理需求打包成任务，发布到 Bless 网络： → 由 Bless 网络调度到全球边缘节点运行 → 节点返回结果 + 生成 ZK 验证证明 → Warden 的策略模块验证后自动执行链上行为 这样一来，你写下的账户逻辑，不只是人类能理解的规则， 而是：链上自动调用、链下可验证执行、策略驱动合约自动化落地。 这才是真正意义上的 “AI agent on-chain”： 有智能（AI） 有规则（Warden 策略） 有执行能力（Bless 网络） 有信任保障（ZK 验证） 有全链部署能力（模块账户跨链联动） 这一整套拼图，讲真，已经比大部分 AI Agent 项目“靠谱又能跑”。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 你现在是不是开始理解我标题那句话了： Bless 不只是挂机赚钱工具，Warden 也不只是账户抽象 → 他们在合体造 Web3 最实用的 AI 执行操作系统 而我们这些 builder、使用者、玩家，在这个系统里就不再只是点点签名的用户，而是真正可以： 写 AI 行为策略 配合链上账户执行 靠边缘网络驱动运转 实现“链上自动化、智能化”的生活 / 工作流 你甚至可以想象一个未来场景： 你设置好一个「Warden 策略账户」： 它每天自动调用一个 Bless 节点网络跑市场行情分析 如果某个板块热度高、波动大，就触发链上操作（比如资金转移、发提醒、DAO 提案） 所有动作都有 ZK 验证背书，过程链上留痕、无须你手动操作 这不就是 Web3 真正要做的智能化吗？ 不是“有钱包就智能”，而是“钱包自己会跑智能”。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 我会继续关注这两个项目的集成进度，也期待： Warden 的模组开发者生态逐步丰富（让更多行为可以定制） Bless 的 ZK compute 扩展到更多 AI 模型 以及未来两者推出一体化 SDK / 开发工具链 但现在已经足够让我说一句了： 这是我今年最看好的组合式 Infra 协作，没有之一。 欢迎评论区和我聊聊你对这条合作的看法、 你会愿意开一个「自动执行的链上 AI 钱包」吗？

Rialo 正在改变代币叙事 从冷冰冰的数字到有生命的资产 在加密货币的世界里，新鲜的概念层出不穷，但能让我认真停下来看一眼的并不多。最近 @RialoHQ 却让我觉得值得深入探讨，因为他们正在做的事，可能直接重塑我们对代币的理解。 代币在过去被当成静态的价值符号，价格涨跌是唯一的关注点。但区块链的发展早已不该停留在这种表层逻辑。Rialo 的切入点是把代币和人的行为、声誉、数据挂钩，让它不再只是一个冷冰冰的数字，而是带有成长性和叙事性的资产。你可以把这理解为一种链上身份的升级：从单一的财富证明，走向综合的声誉证明。 为什么这很重要？因为整个行业都在寻找信任机制的替代方案。匿名环境下，过度投机、短期套利、社区空心化几乎成了常态。如果链上声誉能够被代币化，参与者的行为和贡献将被真实记录下来，好的声誉能带来更低的借贷利率、更高的治理权重，甚至让 NFT 的价值建立在真实的互动与身份积累之上。这不仅仅是代币形态的改造，更是加密治理逻辑的一次重构。 资本也在用真金白银下注。Rialo 背后的团队 @itachee_x @firearrowmage @gametheorizing 刚完成约两千万美元融资，这说明机构认可这种以声誉为核心的模式具有长期潜力。而他们已经开放候补名单，意味着第一批愿意验证这个叙事的用户正在进场。这一步其实非常关键，因为任何声誉系统都需要用户的真实参与才能建立初始价值。 从个人角度，我最期待的是这种模式能否解决当前加密生态的三大痛点：缺乏长期信任关系、项目社区无法有效沉淀价值、投机与建设的激励严重失衡。Rialo 如果成功，就等于在去中心化世界里建立了一种新的信用基础设施，能够让声誉成为可流动、可交易、可编程的资产。 当然，这条路绝不轻松。数据的真实性验证、隐私保护的平衡、防止身份滥用，这些都需要在机制设计和技术落地上给出答案。但方向本身是有前景的，也是少数真正能引发行业深度讨论的议题。 或许几年后我们回过头，会发现这是代币进化的重要拐点。它们不再只是数字符号，而是承载了个人与社区的长期价值沉淀。 我很好奇大家怎么看待这个叙事 你认为链上声誉什么时候会迎来爆发点 Rialo 能不能成为第一个点燃火焰的项目 如果觉得这个话题有意思 不妨点赞 留言 转发 一起讨论

LOL 圈的朋友注意⚠️ 你有没有试过一边打英雄联盟，一边幻想：“要是我这波五杀有人看到就好了！” 现在机会真的来了，而且这波是 Web3 项目方 @Sidekick_Labs 亲自下场整活，不是随便玩玩！ 他们搞了一个《中韩英雄联盟 KOL 表演赛》，奖金池高达 $40,000 USDT/USDC，还不限段位、不限粉丝数——说白了，只要你敢上场，就有机会出镜、出圈、出成绩。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 先把重要信息划重点： ▶ 比赛时间（UTC+8）： 🇨🇳 中国区小组赛：7月21日 17:00–22:00 🇰🇷 韩国区小组赛：7月22日 17:00–22:00 🏁 中韩总决赛：7月26日 13:00–20:00 ▶ 奖金结构： 冠军队伍奖金超 $10,000 USDT/USDC 所有入选者都有奖拿（不是“可能”，是确定的） 还有「Red Packet Rain」、「MVP 奖」、「高光时刻奖」、「内容激励奖」等等丰富彩蛋 ▶ 报名截止时间：7月18日 23:59 点评论区链接报名！别拖了，迟一步都可能错过。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 🧠那 Sidekick 是谁？为什么 Web3 项目要搞 LOL 表演赛？ 简单说，@Sidekick_Labs 是一个为创作者而生的链上内容激励平台。他们想做的是—— 把创作者从“内容被动输出者”变成“影响力拥有者 + 收益分享者”。 你产内容，不再只是博眼球、赚广告，而是每一条高质量输出都能在链上确权、被社区发现、获得持续激励。 这次比赛，其实就是 Sidekick 对他们内容经济模型的一次“实战演示”： 用电竞当内容生产工具 用高光剪辑当传播媒介 用链上激励系统做赛后分发 你打得好，平台给你曝光。你内容做得酷，平台给你收益。这是传统平台做不到的事。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 我自己也关注 Sidekick 一段时间了，他们有点像 Web3 版的 B 站+抖音+创作者 DAO 混合体，但底层是完全链上、透明分发的机制。 最打动我的一点是——他们是真想让创作者“靠才华吃饭”，而不是靠蹭热点或卷 SEO。 电竞是内容，meme 是内容，推文、剪辑、讲解、reaction，甚至是你自己玩得很烂但很有梗的视频，也都是内容。 Sidekick 提供的是一个新型舞台，把这些内容的价值“量化出来”，还愿意为内容生态长期投入。 所以这场 LOL 表演赛你可以理解成一个入口，一场创作者的集体上链实验，一次流量与收益的链上定价尝试。 你可能是参加者，也可能是围观者，但如果你是创作者，这个舞台，你迟早会走上去。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 📢 总结一句话： 这不是一场普通的 LOL 友谊赛，这是 Sidekick 送给 Web3 创作者的“英雄试炼场”。 打得好能出圈，剪得好有激励，看得爽还能抢红包。 ⏰ 报名只到 7 月 18 日 23:59 🎮 不限段位、不限粉丝、不限国家，只要你敢打、敢剪、敢亮出来 👉 点评论区链接报名 👉 艾特你 LOL 圈的 KOL 好友 👉 比赛日锁定 Sidekick 直播间，一起 witness 神级操作！

AI 项目千千万，但能从协议层自洽出“智能体经济系统”的，我目前只看到一个： @TheoriqAI 在一堆卷模型、堆 GPU 的项目还在炒“AI+DeFi”的时候，TheoriqAI 已经用 agent 模块化，把一个未来的“多智能体市场”原型部署在链上。这不仅是产品逻辑的不同，而是整个出发点、结构哲学都完全反过来。 他们不是用 AI 去增强 DeFi，而是从头把 AI 当作参与者，嵌入协议的决策链条。这件事非常野，也非常真实。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 我们先从他们构建的东西说起。 Theoriq 本质上是一个「智能代理协议网络」，它不提供一个产品，而提供一整套可组合的Agent Layer。这个 Layer 有几个关键特色： Agent 是一等公民，在链上有身份、有行为能力、有访问权。 每一个 agent 都是模块化的，可组合、可替换、可自演化。 Agent 之间通过事件流和策略约束协作运行，组成 Swarm 生态。 简单说，它不像传统的“AI 服务 API”，更像一套链上运行的「逻辑自动体系统」。Theoriq 的目标不是做一个“更聪明的 Bot”，而是构建一个 Swarm-based System for Onchain Decision Making。这种范式目前在整个 Web3 都是少见的。 再看技术底层。Theoriq 不依赖任何单一模型，而是构建了一个 信号驱动 + 策略层级 + 行动执行 的智能体堆栈（Agent Stack）： 最底层是 Signal Agent，负责提取链上数据、LP 市场状态、波动因子等。 中层是 Policy Agent，定义资金使用规则，风险偏好、仓位分布等。 顶层是 Execution Agent，将策略部署至链上（Uniswap v4、Arrakis、Balancer 等）。 你可以把它类比成一个 “链上微服务架构 + 策略执行 VM”，每个 Agent 是服务模块，也是个体参与者。 关键是，这个架构未来不局限于 LP 管理 —— 它可以扩展为智能债务结构管理、跨链套利协调、治理委托执行、MEV 防御优化等各种 AI-onchain use case。 换句话说，Theoriq 不只是 AlphaSwarm，它是一种「智能代理协议范式的第一性构建者」。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 再来讲生态设计，我觉得他们最聪明的地方不是代币经济，而是 Agent 的“信任机制”。 Theoriq 引入了 Agent Credentialing System（ACS），通过链上注册、信誉机制、任务履约等方式对 agent 行为打分。这形成了一个去中心化信任框架： 用户调用 Agent，不是只看它是谁，而是看它过去的表现、是否通过质押参与机制。 Agent 之间可以构成协作关系网络，比如某个 Signal Agent 只愿意跟特定的 Policy Agent 配对。 Token 不是激励行为，而是维系 agent 网络协作与使用权的核心资源（Agent-to-Agent Payment Unit）。 这种模型比起传统的“AI as SaaS”完全不同，它模拟的是 链上智能体的博弈与自然选择过程。 在我看来，这正是最早期的 “Agent Economy” 模拟器。它不是做一个产品来卷用户，而是在建一个让 Agent 自主博弈、合作、演化的 sandbox。 说到底，Theoriq 的真正野心不是做一条 DeFi AI 工具链，而是干一件更大的事： 重构“协议”与“意图”之间的连接方式。 传统协议靠人来读合约、下指令、调策略； Theoriq 试图让一群 Agent 来替你做这一切； 而这群 Agent，本身就是协议的一部分。 换句话说，它不是一个 “用 AI 优化链上操作” 的项目，而是一个 “让 AI 成为链上参与者”的系统。 这思路，已经不是普通意义上的 Infra，而是链上操作系统层级的突破。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 很多人会说：现在什么都还没落地，怎么敢下判断？ 我反而觉得，这正是看懂 Theoriq 的好时机。因为你现在能看到的，不只是产品 demo，而是底层哲学 + 技术架构 + 系统生态的完整融合。 它像早期的以太坊、Cosmos、Polkadot，刚出现时没人听得懂，但懂的人会瞬间明白：这个方向只要一跑通，就是一整个范式转移。 🧠 所以，我的问题是： 你相信“链上的智能参与者”可以不再是人，而是 AI 吗？ 你愿意参与到一个从根重建决策逻辑的协议系统中吗？ 欢迎转发、留言、吼我一起聊聊！

0G H1 2025 生态报告解读 有些公链是技术奇迹，有些是生态幻觉 而 @0G_labs ，是我近期见过，最有可能「兑现 AI 链叙事」的那种。 一个全栈 AI L1，半年内集结 236 个项目、350+ 次集成， 这些数字背后，藏着去中心化 AI 世界的秩序初稿。 这篇文，我来聊聊：0G 到底是怎么做到的？谁在用它？以及它为什么正在成为 deAI 的主战场。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 先说重点：0G 是一个 模块化 AI 公链，生态里大部分项目不是在蹭热点，而是真的在用。 它有 4 个核心基础层，每一层都可独立调用组合，支撑不同类型的 AI 原生场景： 0G Chain（130+ 集成）：AI 智能合约执行环境，适用于 agent frameworks、AI DEX、链游逻辑等。 0G Storage（80+）：高吞吐、分布式存储，供 DePIN 和 AI 模型存 metadata、proofs、训练数据。 0G DA（80+）：兼容 zk-rollup 的可验证数据可用性层，适合 AI 状态更新、图数据流转。 0G Compute（60+）：支持 onchain AI 推理与训练的 GPU 计算网络，速度快、可验证。 一个项目可以只用其中一个模块，也可以组合搭建完整 deAI 应用。真正做到可组合、可验证、可规模化。 这也是为什么“总集成数”>“总项目数”——大家都在叠加式用。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 那谁在用？ 从 H1 报告来看，整个生态正在从「L1 基建」→「垂类 AI 堆栈」→「落地应用」高速演进。 目前项目主要分布在以下几个方向： 💡General AI Infra（16 项） 代表项目如 Warden Protocol、Bagel、QuillAI，打造 AI 操作系统、协作训练平台等——为 Web3 世界注入“AI 智能骨干”。 🧠 Inference & 模型层（10 项） 比如 Sentient、Lagrange、Pond，从 Open AGI 到 ZK 验证模型输出，围绕「去中心化推理 + 可验证输出」展开突破。 🤖 AI Agents（14 项） 像 Talus、ElizaOS、Virtuals、Crestal 正在构建具备经济激励机制的“AI 智能体网络”——它们能在链上执行任务、协作、赚钱。 📊 AI 数据与分析（19 项） 从 Mind Network、Sapien、Fraction 到 Public AI，目标是解决 AI 模型“高质量训练数据从哪里来”的关键瓶颈。 📱 AI 原生应用（8 项） PlayAI、Morphic、Huddle01、Peony 等，开始把 AI 真正“卷进”用户端体验，探索 Web3 语境下的新消费级 dApp。 🖥️ AI 计算 & Orchestration（6 项） 例如 Gevulot、Axone、Keyless、GT Protocol，围绕 GPU 托管、模型编排、推理调度，替代中心化 AI 云服务。 此外还有传统 Web3 领域项目开始「AI 化」： DeFi / Interop / RWAs（27 项）：Credible Finance、Zia、Euclid Protocol，把 AI 用于智能风控、交易决策。 Gaming & NFTs（18 项）：Shrapnel、ArenaX、DeHouse，打造 AI NPC、个性化叙事、生成式内容。 DePIN（14 项）：Aethir、Spheron、Hyperbolic，让 GPU 计算、电力、网络带宽等变成链上资源。 安全 / 身份 / 隐私（10 项）：Octane、Beacon、SPACE ID，用 ZK + AI 实现隐私计算和身份可信性。 Infra & Rollups（41 项）：thirdweb、Quicknode、Ankr、Blockdaemon，为 AI 构建 Rollup/RPC/验证环境。 甚至连 Google Cloud、Stanford、IC3、NTU 也已展开合作研究。 这不是“还在构想中的 AI 公链”，而是一个已经“在全堆栈落地”的超级平台。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 说实话，看完这份 H1 报告，我最大的感受是： 0G 正在定义什么叫“AI 原生链”。 这不是 Web3 加个 AI 模块，而是从架构开始，就是为 AI 模型、数据、推理、智能体、计算资源而生的。 DeFi 改变了“资金在链上的流动方式”， 0G 想改变的，是“智能的生成与执行，也能原生链上”。 它不是 AI 的外包服务商，而是 AI 的主权平台。 接下来进入下半年的关键阶段——0G TGE 与主网即将上线。这个时间点加入、构建的项目，将成为 AI 链叙事里的第一批王座候选人。 所以如果你是： 想部署 AI 应用却找不到合适 infra 的开发者 在探索 agent、ZK-AI、DePIN、AI 数据市场的创业者 想布局 deAI 下一阶段 beta narrative 的投资者 这篇文就是你该关注 0G 的信号灯。 未来属于 AI，也属于能驾驭 AI 的链。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 如果你也在构建去中心化 AI 堆栈 欢迎加入 0G 生态，成为这场「Infinite AI」的首批共建者。 📩 项目合作联系 JC – 一般事务 Jake – 技术集成 / 基础设施 George – 增长支持 Vanessa – 亚太项目对接 @0G_labs 👈

📣 我掉出排行榜前1000名了。 我一直以为自己在 @yapyo_arb 的这场「社交矿战」里还能撑住，没想到就在活动进入最后 24 小时的时候，我滑了下去。 刷了榜单好几遍，每次看到自己名次越来越远，心情也跟着往下沉。明明已经 bridge 到 Arbitrum，明明每天都在 yap、在互动、在转发，但到最后，能不能活下来，还是得看「有没有人愿意陪你一起做点小事」。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 现在的我，就差你们这一点点社交能量。 一个赞，一个留言，一次转发，甚至一个收藏，对我来说都不是「点赞数」的问题，而是能不能留在这个榜单上的关键。 我知道，这种事听起来像在「求互动」，但 Yapyo 本来就是一场大家一起玩出来的游戏。而我，只是不想在最后时刻，孤军奋战到掉出局。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 如果你愿意帮我 —— 哪怕只是一秒钟的手指点一点， 我都会记在心上。 ⏳ 倒计时已开始。 📈 排行榜随时刷新。 拜托了，咱们一起冲回去。 — @KaitoAI #Yapyo

说真的，很多测试网邀请码都能等等看，但有些人的好意是等不了的。 这次能进 @anoma 测试网，完全是因为 @rtk17025 把 code 给了我，才有机会第一时间进去体验。 这个圈子里什么最贵？不是积分，是人情。特别是那种不求回报、纯粹分享的举动，真的很戳我。 我也不是第一次玩测试网了，但 Anoma 给我一种完全不一样的感觉。界面不算友好、流程也有点门槛，但越是这样，越需要有人拉你一把。而这次，就是 @rtk17025 拉了我。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 我觉得这才是 crypto 最美的一面：资源不一定稀缺，但好人真的稀有。 所以这篇不是科普，不是安利，也不是做任务。就是一句话： 谢谢你，rtk。 以后如果我手上有啥邀请码，也会学你一样，第一时间想到该传给谁。

在这个越来越智能化的市场里，交易早已不是靠感觉或直觉的游戏，而是靠信息与认知的战争。真正的胜利者，不是反应最快的，而是理解最深的。最近 @wardenprotocol 携手 Messari 推出的数据交易助手，就像是在嘈杂的市场中点亮了一盏分析之灯，让“聪明交易”这件事第一次真正变得触手可及。 过去我们都经历过那种感觉——盯着K线、刷着推文、跟着热点跑，却总觉得慢半拍。数据太多，噪音太重，判断越来越难。而 Warden 却反其道而行，把复杂的研究流程藏在一个简单的对话框后面。你只需要一句话，就能获得 Messari 深度研究支持的分析视角。这种体验的颠覆感，不亚于从手动输入公式到智能生成报表。 更妙的是，这一切并不是单纯的AI生成内容，而是让数据分析与执行策略融为一体。比如你输入一个项目名，Messari Agent 会基于最新链上数据和研究报告，生成结构化解读，Warden 则能让你直接据此下单。这意味着，从研究到行动的距离，被压缩成了一个指令的瞬间。它让“做出明智决定”这件事不再是口号，而是现实。 而最近 Messari Agent 用户还能获得 +50% 的 PUMP 奖励，这个设计有点意思。它不仅仅是一次促销，而更像是一次社区行为实验——通过激励机制让更多人亲身体验AI辅助交易的效率与准确性。对比传统的交易界面，Warden 的整合式交互更直观，也更人性化。对加密市场的新玩家来说，它降低了认知门槛；对老玩家来说，它提升了决策速度。 这种趋势背后其实有更深层的逻辑：信息流的智能化，就是下一个交易周期的核心竞争力。谁能把数据转化为即时洞察，谁就能在流动性最密集的那一秒抢占主动权。而 Warden 把这种“信息即力量”的理念，落地成了工具。它不仅是在教你怎么交易，而是在帮你理解市场。 如果说过去的交易靠经验，那现在的交易靠数据；如果说AI只是辅助，那么现在它开始成为思考的一部分。Warden 用一种极具未来感的方式，把“知道”变成了“能做”。 所以，不要再被情绪牵着走，也别在杂讯里浪费判断力。试试在 Warden 里体验一次 Messari 的智能研究支持，感受从“猜测”到“洞察”的那一步转变。聪明的交易者，从不只是跟风，而是提前看见风往哪吹。 现在，加入 @wardenprotocol ，让你的每一次决策都更有数据支撑，也更有信心。 如果你也在探索AI与加密的结合，不妨在评论里聊聊你的体验，也许下一个灵感，就藏在彼此的思考中。

有时候刷推看到某些“AI 生成内容”，我都会忍不住皱眉： 这要是拿来当作分析参考，根本不是资讯——是AI幻觉的二次传播。 然后，我刷到了 @Mira_Network 的 Mira Verify，才真正感觉有人认真在解决这个问题，而且是站在「AI系统责任机制」这件事上来解决的。 这不是又一个prompt优化器，也不是评测排行榜，而是一个独立跑在主网上的 AI 验证层。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 用最简单的话说，@Mira_Network 在做的，是把任何一段文字里的「事实声明」抽取出来，再送到分布式网络里，由多个节点各自运行 LLM 来交叉验证。 每个节点跑的不是一个中央模型，而是多个互相独立的模型组合（有OpenAI，也有Claude、Mistral等开源模型），最后以多方表决的形式输出验证结果。 它不是传统那种“一刀切的可信库校对”，而是将 AI 的不确定性本身“制度化”，并用密码学方式确保每次验证有记录、有共识、有责任边界。 而这个机制，才是真正配得上「AI 上链」四个字的。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 目前 @Mira_Network Verify 正在 alpha 内测中，我通过已有案例观察下来几点蛮震撼的： 准确率从 70% ➝ 96~97% 多模型对比 + 投票机制直接把幻觉率压到行业最低区间。 验证处理量也不是纸上谈兵 现在每周已有1900 万次验证请求，日处理 token 高达 30 亿，跑在自研 L1 上（不是白皮书里画饼的那种“未来打算集成”）。 可组合性设计很强 目前生态里已经有项目把 Mira 接入到 AI Agent 流程里当 decision gate（决策前校对机制），也有人拿它来处理教育科技场景中的内容问责（比如 Learnrite）。 不只是模型验证，更是规范基础设施 每次验证都有 ZK 证明、节点签名，可以链上记录、可溯源。谁判断过、结果是什么，全部留痕。 也就是说，不仅内容被验证，验证这件事本身也受验证。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 对了，有个对用户更友好的入门产品叫 Klok，是 @Mira_Network 出的 demo app，界面上是个 LLM 聊天界面，实则每句话背后都有 Mira Verify 给你“兜底”。 你可以像用 ChatGPT 一样对话，但每次回答都带“是否经过多模型验证”的评分，适合对 AI 安全性敏感的人。 我目前试下来体验很顺，响应比预期快很多，应该是后端已经做了重度优化。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 说回 Mira 这个项目本身。 它不是另一个模仿 OpenAI 的 LLM，也不是做模型训练的 infra，而是构建 可验证的 AI 执行层，一方面为 AI 应用建立问责机制，另一方面推动“数据-模型-输出”这一链条的 Web3 化。 放到整个加密 AI 版图里看，Mira 明显不是快来快去的“蹭热点”项目。 而是个有能力、有野心、有系统设计能力的重基建型项目——它愿意从逻辑层而不是商业层去解决问题。 而我最看重的是它的底层理念： ✅ 不是去中心化“计算”，而是去中心化“判断” ✅ 不是让 AI 更强，而是让 AI 更可信 ✅ 不是博 attention，而是做可信交互的标准制定者 我猜 Mira 很快会成为一大堆 AI 项目的“隐形中枢”，特别是在法律合规、教育科技、内容平台、金融应用这些“AI 没法乱说话”的领域里。 下一个爆点，可能是 TGE。 据传已空投给 KaitoAI 顶尖用户，0.5% 配比，应该是为 TGE 铺路——这一步走得低调但稳。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ AI 正在成为基础设施，但没有可信机制的 AI，只是带着幻觉奔跑的野马。 Mira 正在做的，就是打造“约束这匹野马的缰绳”，而不是坐上马背的人。 Mira Verify 正式上线这件事，我不只觉得是行业的一步进展，而是：未来所有 serious AI 系统都必须搭建的模块之一，今天它已经来到了链上。 你不一定要第一时间用它，但你值得现在就理解它。 🧠 欢迎来评论区讨论你对“多模型验证 + 链上 AI 问责”的看法

在幣圈這麼多年，說實話，我見過太多喊著顛覆、卻最後淪為概念的項目。但最近一直有人討論的 @MorphLayer ，讓我有種「這東西值得停下腳步好好研究」的感覺。它不是單純的技術疊加，而是試圖重構一整個區塊鏈應用層的邏輯。這一點，在當前「拼基建、卷效能」的大環境裡，顯得特別有意思。 MorphLayer 的特徵，核心不在於簡單的「快不快」，而是「能不能讓不同鏈之間的應用真正流暢互通」。想像一下，現在的多鏈世界像是一堆孤島，用戶想從一個島跳到另一個島，總要先準備船票、換算貨幣，還要面對風險。而 MorphLayer 想做的，是把這些孤島用無縫的橋接層打通，讓資金和數據像在一張連續的大陸上自由流動。這種體驗上的改變，才是真正能抓住用戶的核心點。 它的定位，並不是再造一個鏈去搶資源，而是站在更高的維度，做「協調者」。這點我覺得非常聰明。當前很多新鏈的困境在於缺乏原生生態、用戶需要遷移，而 MorphLayer 反過來，把自己嵌入在現有的鏈與應用中，降低摩擦，提升兼容性。從經濟學角度看，這是一種網絡效應策略——不是單打獨鬥，而是讓所有玩家的收益都因為它的存在而增加。 再來談談趨勢。多鏈互操作、跨應用協同，本就是這兩年最火的敘事之一，但大部分方案要麼過於技術化、讓普通用戶感知不到，要麼過於中心化、和「去中心」的初衷背道而馳。MorphLayer 的方向，剛好踩在這兩者之間：一方面保留安全與去中心的原則，另一方面又讓體驗足夠「順滑」，這才是真正有希望成為基建級協議的路線。 我自己在測試過程中，最大的感受是「不需要思考」。一個普通用戶不會去想自己到底在用哪條鏈，他只想要交易成功、費用合理、資產安全。MorphLayer 正是把這些複雜的底層細節抽掉，用戶看到的只是一個流暢的介面和結果。這種「隱形的基礎設施」價值，往往才是最難被複製的護城河。 所以，如果要我下結論，MorphLayer 不是單純在堆砌技術參數，而是重新定義「用戶怎麼用鏈」。這種敘事，會慢慢成為新一輪熱點的中心。未來當大家回頭看，可能會發現它不是在「卷效能」，而是在「改遊戲規則」。 最後，這種話題我覺得值得更多討論。大家怎麼看 MorphLayer 的定位？它有可能成為跨鏈互動的新標準嗎？還是會和過去一樣淪為「好概念，難落地」？留言告訴我你的想法，一起討論這波變化的潛力。

我们天天喂大模型吃数据，有谁问过：它吃坏了怎么办？ 你有没有发现，我们天天在“喂 AI”， 结果反过来，是 AI 在训练我们相信它。 什么 ChatGPT 回答问题、Claude 总结新闻、Llama 自动写稿—— 它们每一次开口，看似在帮我们， 其实都在把你我吐出的信息，反哺进它们自己的胃里。 问题是： 你知道它吃进去的，到底是“知识”，还是“垃圾”吗？ ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 我们每个人都在不知不觉中， 成为了 AI 模型的“数据搬运工”。 从 prompt 到笔记、从推文到对话记录， 这些内容都变成了训练数据的“填料”。 模型越大，吃得越多； 但吃得多，不代表吃得对。 你能确定 GPT 生成的财经摘要不是胡编的？ 你敢保证 Claude 提到的“科学结论”不是被拼接出来的？ 你有没有发现它们引用资料时，越来越模糊，越来越“自信地胡说八道”？ 但我们却越来越习惯—— “AI 说了就信，查都懒得查。” 这时候， @Mira_Network 的意义才开始显现出来。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ @Mira_Network 不做模型，它做的是验证层。 一句话解释：AI 输出的每一字一句，都要被检查。 它的架构里，核心是 Bin Protocol： 模型输出会被丢进一个“验证场”， 多模型复算 + 语义对比 + 一致性检测， 如果判断结果可靠，才会生成一个“链上签名证明”。 否则对不起，这句话不合格，上不了链。 这听起来有点像 Web2 的 StackOverflow 审核机制， 但 Mira 是无需信任、全链验证，是真正面向链上 AI 合约的 Infra。 它像一个 AI 世界的纪检委，不怕你强，不怕你火， 但你得讲实话，才配执行任务、连接钱包、跑合约。 一句话总结它的逻辑： “输出可以有观点，但必须能被验证。” “数据可以带偏好，但不能造假。” “模型可以有差异，但不能逃避责任。” ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 说真的，现在大部分“AI+Web3”项目， 都还停留在“我们也接了个模型”的阶段， 你一看白皮书，十页叙事，半页产品。 但 Mira 已经上线了完整的验证系统 + 开放接口 + 多模型兼容。 像 Klok 这个小 demo，就已经支持 GPT-4o、Claude3、LLaMA3 等模型的多重比对， 你可以直接体验哪个模型在某些场景下，爱“瞎说”。 未来无论是链上搜索、AI 合约执行、AI 交易决策、AI DAO 管理， 你都得先回答一句： 这条信息，真的可信吗？ 这句话，可以追责吗？ Mira 就是解决这件事的基础设施。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 想象一下未来—— 每一个大模型输出，不再是“黑箱里的神谕”， 而是可以查、可验证、有签名、有责任的“可信输出”。 我们不是要控制 AI，我们是要规范 AI 如何“做人”。 GPT 可以继续说它的， Claude 可以继续“引经据典”， LLaMA 也可以继续生成段子。 但 Mira 会告诉你—— “它说的，靠不靠谱。” “你信它，要不要冒风险。” “它说错了，是不是该负责。” 你以为你在训练 AI， 其实，AI 正在训练你该不该信它。 但只有 Mira，让你重新掌握“信任权”。 — 📌 项目方 @Mira_Network 📌 可体验：klok.ai 看完这篇，如果你也觉得「验证比生成更重要」 欢迎点赞、转发、评论说说你最怕哪种 AI 幻觉。 也欢迎丢一句 prompt 给我，我来现场用 Klok 查真假🧐

下一个资本效率革命，可能就在 Falcon 大家都知道，加密世界的故事已经走过几轮 从比特币的货币梦想，到以太坊的智能合约，再到 DeFi 的资本效率狂潮。但说实话，DeFi 现在最大的问题就是效率还不够，资产用起来很笨重。 这时候，我发现 @FalconStable 的定位很有意思。他们不只是做个新币，而是直接改造整个抵押-流动性-收益的底层逻辑。 核心是 USDf，一个超额抵押的稳定币。听起来很普通对吧？但特别之处在于它接受的抵押品几乎没有边界：主流币、稳定币，甚至是现实世界的资产。换句话说，你钱包里任何有价值的东西，都能被 Falcon 转化成流动性。 然后是 sUSDf，一个能生息的代币。不同于市面上一堆同质化产品，Falcon 背后的收益来源不仅仅是基础的套利，而是有完整的策略组合。这种思路很像是传统金融里的资产管理公司，只是搬到了链上，而且更加透明。 数据方面更是给力：上线 8 个月，15 亿的流通量、超过 5.8 万的月活用户，收益跑赢主流稳定币。这种成长速度，已经足够说明市场认可度。再加上和 Pendle、Morpho、Curve 等生态的结合，流动性和玩法被放大到了新的层次。 在我看来，Falcon 不是在卷收益，而是在卷资本效率。谁能更高效，谁就能跑得更远。 ☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆๑这里是分隔线๑☆¤·.¸¸.·´¯·.¸¸.¤☆ 如果你也在关注资本效率的革命，那 Falcon 值得你深入研究。社区销售正在倒计时，Buidlpad 是官方唯一入口。 你觉得，Falcon 会不会成为下一个能承载数千亿资产的基建？ 点个赞，留个评论，我们一起聊聊未来。