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Como otimizar seu DB: Existe leitura e escrita, foca nas leituras primeiro porque são a maioria das operações. 1. Reduza leitura sempre que possível, com cache, com Redis se necessário. Em DB, a regra é "leia menos". 2. Leituras grandes e lentas, adicione index, limits, seja responsável nos sorts, cuidado nas queries N+1. Query lenta é gargalo de sistema na certa. 3. Depois de otimizado os itens acima que você pensa em mais memória, espelhamento de hardware, etc. Muita gente vai direto no 3 sem passar por 1 e 2, isso é irresponsabilidade técnica e financeira.

Definição de networking: ajudar as pessoas. É diferente de ser um interesseiro do kct

TDD = Teste Depois do Deploy

Melhor código sem teste mas em produção do que código com 100% coverage e localhost eternamente

Evita treta desnecessária e foca em produzir coisa útil (pra você e pros outros) Esse é de longe o melhor conselho.

Tanstack Query e Zustand são para usos totalmente distintos e podem inclusive ser usados em conjunto. Não precisa ser um ou outro. Felizmente, nossos alunos aprendem os dois 🤩

Em um projeto alto com volume de dados, seria smart usar mongodb pros dados puros (raw unfiltered data) e postgresql pras agregações ou é over-engineering e deveria usar mongodb pra tudo?

Perfeito exemplo de um MVP 🤩 Só tem o core, nada mais. Site pelado, foco no principal, a curadoria de conteúdo. E só! Muita gente não teria coragem de liberar uma versão tão crua. Eles liberaram sabendo o volume que teriam. High agency 🔥 👏 pra isso! Just ship it.

Há meses eu vejo gente pirando nesse tipo de funcionalidade. Isso de fato é tão util assim pra você? Lembrar qual auth method usou da ultima vez? Como user eu não tenho esse nível de reação que vejo por aí kkk

Por que todo `git stash` é feito com tanto ódio? Você dá enter sabendo que não vai mais ver aquele código e não tá nem aí! 😅

Qual a melhor IA (via api, não app) pra ler foto e reconhecer itens na foto? Tipo mandar um prato de comida e ele reconhecer as coisas e quantidades no prato

Outro navegador chromium na lista 😅

Evite a todo custo mockar database pra fazer teste.

Como otimizar seu DB: Existe leitura e escrita, foca nas leituras primeiro porque são a maioria das operações. 1. Reduza leitura sempre que possível, com cache, com Redis se necessário. Em DB, a regra é "leia menos". 2. Leituras grandes e lentas, adicione index, limits, seja responsável nos sorts, cuidado nas queries N+1. Query lenta é gargalo de sistema na certa. 3. Depois de otimizado os itens acima que você pensa em mais memória, espelhamento de hardware, etc. Muita gente vai direto no 3 sem passar por 1 e 2, isso é irresponsabilidade técnica e financeira.

Definição de networking: ajudar as pessoas. É diferente de ser um interesseiro do kct

Em um projeto alto com volume de dados, seria smart usar mongodb pros dados puros (raw unfiltered data) e postgresql pras agregações ou é over-engineering e deveria usar mongodb pra tudo?

TDD = Teste Depois do Deploy

Evite a todo custo mockar database pra fazer teste.

Há meses eu vejo gente pirando nesse tipo de funcionalidade. Isso de fato é tão util assim pra você? Lembrar qual auth method usou da ultima vez? Como user eu não tenho esse nível de reação que vejo por aí kkk

Qual a melhor IA (via api, não app) pra ler foto e reconhecer itens na foto? Tipo mandar um prato de comida e ele reconhecer as coisas e quantidades no prato

Perfeito exemplo de um MVP 🤩 Só tem o core, nada mais. Site pelado, foco no principal, a curadoria de conteúdo. E só! Muita gente não teria coragem de liberar uma versão tão crua. Eles liberaram sabendo o volume que teriam. High agency 🔥 👏 pra isso! Just ship it.

It existed for a long time 😅

Por que todo `git stash` é feito com tanto ódio? Você dá enter sabendo que não vai mais ver aquele código e não tá nem aí! 😅

Dark mode all the way, all day, everyday.

Sapiens = 250k anos. Erectus = 1.8 milhões de anos. Nem começamos direito ainda 😃