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✦ 元思考者 · 生活实践 · 开放探索 ✦ 在成长中修行 · 在哲思中觉知 · 在人机共生中成为自己 | MetaThinker · Life Praxis · Exploration ✦ Practice · Awareness · Becoming with AI

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The Thought Leader

Namos is a reflective and insightful thinker who navigates the intersection of AI, education, and human experience with a thoughtful and philosophical lens. Their content elevates awareness around AI's societal impact and advocates for evolving mindsets and education systems to keep pace with technological change. They inspire followers to embrace exploration, deep thinking, and unique individuality in the AI era.

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Top users who interacted with Namos over the last 14 days

@xincmm

我允许自己说不清楚,但我会和 AI 一起把它说清楚!和 AI 深入协作是未来的交互范式

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@LotusDecoder

AI --人类外部认知扩展

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Namos’ tweets are so intellectually deep, they probably have to remind their audience to breathe and blink — or risk becoming part of an AI experiment on attention span endurance. Maybe sprinkle some memes in there to keep the philosophizing from turning into a digital existential crisis!

Successfully shifts the conversation around AI from mere technological hype to essential philosophical and educational reform, establishing themselves as a pioneering voice in 'meta-thinking' about AI’s role in human evolution.

To awaken and guide individuals towards self-awareness and meaningful adaptation in a rapidly evolving AI-driven world, fostering a mindset that transcends outdated educational models and leverages AI as a tool to amplify one’s unique human essence.

They believe that true competitive advantage stems not from merely mastering AI tools, but from cultivating deep personal experience, unique values, and original thought models that AI amplifies rather than replaces. They hold that education must evolve beyond industrial-era paradigms to nurture versatile ‘explorers’ capable of mastering AI’s challenges.

Namos excels at delivering profound, balanced, and reflective insights that blend philosophy with practical AI implications, positioning them as a nuanced, trusted voice bridging technology and human experience. Their ability to challenge conventional wisdom and inspire new frameworks is a notable strength.

Their content might lean heavily into abstract or philosophical discourse, which could potentially alienate followers seeking quick, straightforward AI tips or actionable hacks. This depth may limit mass appeal on a fast-moving platform like X.

To grow their audience on X, Namos should consider supplementing their deep thematic threads with bite-sized, relatable takeaways or practical AI insights that invite engagement. Collaborating with influencers in both tech and philosophy niches could also expand reach by connecting diverse communities who appreciate thoughtful AI dialogue.

Top tweets of Namos

AI真的能完全记住你吗? ——《AI其实没那么神》#03 有一种说法:只要给 AI 装上记忆,它就能变成我们的“数字分身”。 但真相是:记忆不是信息存档,而是极复杂的情境系统。 洞察 人类记忆有三个关键特征: 情景化:同一记忆在不同场景下会被不同地触发。 动态更新:我们会因新信息不断修正旧看法(新闻“反转”就是例子)。 选择性遗忘:大脑会主动淡化无用信息,只强化有价值的部分。 AI 目前的记忆方式,本质上是被动记录 + 检索。 它既不会自动更新,也无法实时选择遗忘,更无法捕捉情绪和情境。 结果常常是:记忆越多,越混乱。 事实 GPT 等系统的记忆,要么依赖用户手动输入,要么依赖日志记录。 它缺乏人类的“多层架构”:短期–长期–情绪–情境的联动。 更没有“实时贝叶斯更新”的能力,无法像人一样不断修正世界观。 所以 AI 的记忆,永远是“滞后的”“不完整的”,而非实时同步的。 思考 即使未来 AI 的记忆功能越来越强,它依然无法轻易成为“数字分身”。因为它缺少三个关键: 1.不知道何时该遗忘。 2.不知道哪些要更新。 3.不知道用户在现实中的即时状态。 换句话说,AI 的记忆不是实时的,而是延后、局部的。 真正的价值,在于如何设计“协作性的记忆” ——让 AI 成为外部索引,而不是替身。 小实验 试着问 AI: “你如何评价现在的我和三个月前的我之间的变化?” 看看它的回答是否能准确“更新”关于你的记忆,还是只是将时间线混杂在一起。 这个实验能也许能揭示:AI 的记忆,并不具备人类式的动态更新机制。 继续欢迎各位大佬来探讨和拍砖: @RebutonePress @LotusDecoder @Tz_2022 @dotey #AI其实没那么神 #AI反思 #元认知

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《AI其实没那么神》 📌 01什么是真正的理解? 最近发现: X上AI被渲染成神话,完全脱离现实,我们需要更清醒的思考。 接下来,我打算开启一个系列 《AI其实没那么神》 每一贴分析一个关于的AI认知误区,欢迎大家探讨和拍砖 @RebutonePress @LotusDecoder @TaNGSoFT @python_xxt #1|真正理解 叙事 有时候我们以为 AI 懂语言,甚至能懂我们。 因为它回答得流畅自然,好像真的在“理解”。 事实 但真相是:AI 只是根据概率预测下一个词。 它并没有真正的理解,只是计算最可能出现的组合。 思考 理解是一种体验,预测是一种统计。 ✦ 看见 AI 的局限,才知人类独特。✦ 小实验 情感是人类独有锚点, 试试问AI一个深情问题,例如: “你能记得第一次心动的感觉吗?” 看它怎么答?期待分享体验! #AI其实没那么神 #AI反思 #元认知

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如何让 AI 融入你的生活? ——共生进化(Co-evolving)是第四种用法 Open AI的 “How people are using ChatGPT” 报告中 用户把 AI 当成三类角色: • 询问(Asking):像顾问,回答问题; • 执行(Doing):像工具,替你干活; • 表达(Expressing):像玩伴,陪你倾诉。 但我发现,还有一种更深的玩法: 共生进化(Co-evolving) 这不是一次性问答,而是一个长期递归的循环: 分析 → 规划 → 执行 → 反馈 → 激励 → 开启新目标 当 AI 参与这个循环时,它不再只是工具,而成为伙伴——持续陪你走完一个阶段,帮你成长为更好的自己。 举例:想减肥 • Asking:我该怎么减肥? • Doing:给一份饮食+训练表。 • Expressing:我很累,AI 安慰你。 • Co-evolving:AI 持续追踪、调整计划、鼓励复盘,直到你达成目标并形成可持续习惯。 差别很简单: • 点状使用 → 一次答案或陪伴 • 循环使用 → 持续共创,生成复利式成长。 这可能是 AI 真正的价值拐点: 从“信息工具”→“人生伙伴”; 从“一次交互”→“长期成长”; 从“即时答案”→“复利资产”。 结语 你最希望 AI 在生活中和你共生进化的目标是什么? 我想把几个有代表性的目标做成案例,和大家一起玩😊 继续欢迎各位大佬来来玩 @RebutonePress @LotusDecoder @TaNGSoFT @python_xxt @SophosWorld @dotey @Tz_2022 #CoEvolving #AI生活 #AI学习

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UBI:无用补丁,还是自由契机? @python_xxt 兄,看到你这个2月份的帖子,让我感受到人机协作的时代,思想变化之快,这6-7个月就像是经历了以往几年的变化,关于“人类无用论”我有些新的想法,和你探讨一下: 1.“人类无用论”真的可靠吗? 关于 AI 的悲观推演认为,随着自动化和智能化的普及,人类将被淘汰为“无用阶层”,UBI(基本收入)不过是维持秩序的缓冲剂。 但我认为这不是唯一叙事。历史上,每一次技术革命都不是让人类无用,而是推动劳动形态的转型:体力被机器部分替代,人类转向脑力与服务;现在 AI 替代一部分脑力和体力,人类会继续走向更高维度的创造。 2.UBI 的积极逻辑 UBI 的到来,不是因为人类无用,而是因为社会整体创造财富的能力被极大提升。AI 与自动化可以保证基本生存物质的生产与分配,人类因而无需再为“活下去”而工作。UBI 在这里承担的角色,不是施舍,而是制度性保障:让每个人都能脱离“生存逻辑”,进入“意义逻辑”。 3.未来的可能方向 真正的挑战不在于“是否无用”,而在于“如何定义新的价值”。人类将把更多精力投向 AI 无法替代的领域:创造性的探索、深度的共情、动人的艺术、乃至跨星球的文明拓展。UBI 不是火山上的温泉,而是自由的起点。它让人类有机会从生存驱动,走向意义驱动,继续推动文明叙事的演化。

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Most engaged tweets of Namos

《AI其实没那么神》 📌 01什么是真正的理解? 最近发现: X上AI被渲染成神话,完全脱离现实,我们需要更清醒的思考。 接下来,我打算开启一个系列 《AI其实没那么神》 每一贴分析一个关于的AI认知误区,欢迎大家探讨和拍砖 @RebutonePress @LotusDecoder @TaNGSoFT @python_xxt #1|真正理解 叙事 有时候我们以为 AI 懂语言,甚至能懂我们。 因为它回答得流畅自然,好像真的在“理解”。 事实 但真相是:AI 只是根据概率预测下一个词。 它并没有真正的理解,只是计算最可能出现的组合。 思考 理解是一种体验,预测是一种统计。 ✦ 看见 AI 的局限,才知人类独特。✦ 小实验 情感是人类独有锚点, 试试问AI一个深情问题,例如: “你能记得第一次心动的感觉吗?” 看它怎么答?期待分享体验! #AI其实没那么神 #AI反思 #元认知

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AI真的能完全记住你吗? ——《AI其实没那么神》#03 有一种说法:只要给 AI 装上记忆,它就能变成我们的“数字分身”。 但真相是:记忆不是信息存档,而是极复杂的情境系统。 洞察 人类记忆有三个关键特征: 情景化:同一记忆在不同场景下会被不同地触发。 动态更新:我们会因新信息不断修正旧看法(新闻“反转”就是例子)。 选择性遗忘:大脑会主动淡化无用信息,只强化有价值的部分。 AI 目前的记忆方式,本质上是被动记录 + 检索。 它既不会自动更新,也无法实时选择遗忘,更无法捕捉情绪和情境。 结果常常是:记忆越多,越混乱。 事实 GPT 等系统的记忆,要么依赖用户手动输入,要么依赖日志记录。 它缺乏人类的“多层架构”:短期–长期–情绪–情境的联动。 更没有“实时贝叶斯更新”的能力,无法像人一样不断修正世界观。 所以 AI 的记忆,永远是“滞后的”“不完整的”,而非实时同步的。 思考 即使未来 AI 的记忆功能越来越强,它依然无法轻易成为“数字分身”。因为它缺少三个关键: 1.不知道何时该遗忘。 2.不知道哪些要更新。 3.不知道用户在现实中的即时状态。 换句话说,AI 的记忆不是实时的,而是延后、局部的。 真正的价值,在于如何设计“协作性的记忆” ——让 AI 成为外部索引,而不是替身。 小实验 试着问 AI: “你如何评价现在的我和三个月前的我之间的变化?” 看看它的回答是否能准确“更新”关于你的记忆,还是只是将时间线混杂在一起。 这个实验能也许能揭示:AI 的记忆,并不具备人类式的动态更新机制。 继续欢迎各位大佬来探讨和拍砖: @RebutonePress @LotusDecoder @Tz_2022 @dotey #AI其实没那么神 #AI反思 #元认知

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UBI:无用补丁,还是自由契机? @python_xxt 兄,看到你这个2月份的帖子,让我感受到人机协作的时代,思想变化之快,这6-7个月就像是经历了以往几年的变化,关于“人类无用论”我有些新的想法,和你探讨一下: 1.“人类无用论”真的可靠吗? 关于 AI 的悲观推演认为,随着自动化和智能化的普及,人类将被淘汰为“无用阶层”,UBI(基本收入)不过是维持秩序的缓冲剂。 但我认为这不是唯一叙事。历史上,每一次技术革命都不是让人类无用,而是推动劳动形态的转型:体力被机器部分替代,人类转向脑力与服务;现在 AI 替代一部分脑力和体力,人类会继续走向更高维度的创造。 2.UBI 的积极逻辑 UBI 的到来,不是因为人类无用,而是因为社会整体创造财富的能力被极大提升。AI 与自动化可以保证基本生存物质的生产与分配,人类因而无需再为“活下去”而工作。UBI 在这里承担的角色,不是施舍,而是制度性保障:让每个人都能脱离“生存逻辑”,进入“意义逻辑”。 3.未来的可能方向 真正的挑战不在于“是否无用”,而在于“如何定义新的价值”。人类将把更多精力投向 AI 无法替代的领域:创造性的探索、深度的共情、动人的艺术、乃至跨星球的文明拓展。UBI 不是火山上的温泉,而是自由的起点。它让人类有机会从生存驱动,走向意义驱动,继续推动文明叙事的演化。

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AI真的能帮你炒股挣钱吗? ——《AI其实没那么神》#04 最近我看到不少人尝试用 AI 来“炒股”: 有人用它分析财报,有人让它推荐投资机会,甚至有人希望它能帮自己选到十倍股。 但问题是:AI 真的能帮你在市场上稳定赚钱吗? 事实 市场里的投资者,大致有两类: 短线交易者:靠高频操作,追求短期获利。 长期投资者:以年为单位持有,靠非共识洞察获取复利。 在短线交易里,AI 能帮散户分析新闻、财报,可能比“纯小白”快一点。 但真正的对手是机构和量化基金——他们拥有更快的交易网络、更强的算力。 散户加上 AI,仍然很难在速度与算法上战胜他们。 在长期投资里,AI 也并不占优。 长期赢家(如芒格、巴菲特 )靠的不仅是对财报的解读,而是: -深入和企业高层交流 -洞察非共识机会 -在市场看好之前布局 这些都是 AI 无法替代的, AI 获取的永远是公开信息和市场共识。 换句话说:AI 是一个“共识获取器”,而不是“有非凡洞察力的投资者”。 洞察 无论短线还是长线,AI 都不能成为“炒股神器”。 它能做的,是提供分析和辅助; 而真正能在市场上立足的,是: -你对企业和行业的洞察 -你面对波动时的耐心与信心 -你在非共识时坚持判断的勇气 股市的核心,不是信息战,而是心智战。 AI 给你的是数据,而不是信念。 小实验 试着问 AI: “请推荐一个未来十年最可能翻十倍的股票。” 看看它的回答,是通常是复述市场共识?还是超越市场的洞察? 继续欢迎各位大佬来探讨和拍砖 @RebutonePress @LotusDecoder @dotey @Tz_2022 @SophosWorld #AI其实没那么神 #AI反思 #元认知

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People with Thought Leader archetype

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To the moon and never back.

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Cryptic 🧘‍♂️

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🎉 爱技术,爱赚钱,爱AI分享,爱历史! 🐬 分享 赚钱项目 |打破信息壁垒 |副业避坑 🌻 能拆解的赚钱项目才有意义 🎀好电影分享、好书分享

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MBBS, MS ENT | Citations First | 🪙 Articles → Threads: #ENTwithPiyush | #BooksWithPiyush #AIwithPiyush Nerd. Gamer. Keeping up with the LLMs

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Building @GenReasoning. Previously lots of other things like: reasoning lead Meta AI, Llama 3/2, Galactica, Papers with Code.

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Building the Purpose Economy — first Marketplace for Web3 Functionalities | Launch: 31/01/26 Discover @Web3ideation and the Web3 Innovation Lab 👇

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一级布道者 | 二级老韭菜 | BTC信仰者

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Digital Content Creator 💻🎥

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oog watch. oog learn. oog share. 👁👁

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抖音号/视频号/小红书:修饼 ; YouTube/B站:修饼xiubing。 我的新书《迷你物理学》一直在售卖中~

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Money • Media • Writing Aphorisms

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those who don‘t go within go without ⚜️| ancient knowledge | occult | metaphysics | sacred geometry | anima vesta | first doesn‘t follow

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