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J’ai enfin réussi à trouver la bonne architecture pour limiter le nombre de token je comprends pourquoi personne ne se lance dans l’utilisation de la voix dans leurs SaaS c’est un gouffre a token !

Clarity pour le monitoring de sa Landing page c’est monstrueux Comment ça tu peux voir les sessions en livre de tes visiteurs

De bon matin comme ça ..

Il y’a 10 min j’ai eu l’accord de mon client on peut lancer la MEP de la nouvelle version Bah sayer c’est en prod vive les bonne CI / CD vive le continuous deployment

J’ai deux grosse problématique tech qui doivent être résolu si je veux que mon tools soit viable J’ai ce truc en tête depuis le début je sais que si je ne règles pas ces deux éléments aucune chance de lancer le produit Le premier c’est le vocal temps réel et surtout intuitif car l’orchestration et potentiellement les fonction appelé par le LLM mettent du temps je dois obligatoirement réussir à rendre ça assez rapide sinon personne ne voudra l’utiliser Le second point qui est le plus dure d’ailleurs ce sont les coûts Mon tools consome forcément pas mal de token surtout si l’on brainstorm avec et la promesse est quand même d’avoir son assistant n’importe où n’importe quand il est fait pour être utilisé au quotidien On arrive avec une problématique de réduction des coûts si l’on veut quelques chose de viable Résultat il me faut les meilleurs modèles pour un résultat satisfaisant mais je dois utiliser des modèles moins performant et au mieux en self host pour réduire les coût C’est pour ce genre de problématique que tout ça m’excite mais je dois forcément faire des compromis

C’est la première fois que j’ai une idée dont je suis certain du potentiel j’en ai eu des idée foireuse mais là je suis certain de son potentiel vous aller bientôt entendre parler de Think2Act

Je retrouve l’envie de coder toute la nuit ça faisais un moment mais on va se focus sur le marketing ! Let’s go

1h20 du matin madame et les filles dorment et moi je bosse sur mon SaaS les yeux éclaté mais faut que je finisse cette dernière feature

J’ai beau faire tout les tests possible pour le projet Think2Act en terme de coût mais niveau IA ça tabasse beaucoup trop Dernier test on va utiliser un GPU pour toutes la partie audio TTS et STT et utiliser un LLM en api pour l’orchestration si mes calcul sont bon on pourrai s’approcher de ce que je veux Une qualité acceptable pour l’audio et peut d’erreur pour la partie tooling Wait and see

J’ai une théorie sur l’avenir des architecture aussi bien Back que Front Je la théorise depuis plus d’un an J’en ai déjà parlé sur LinkedIn notamment mais avec l’avènement des LLM je constate que les architecture évolue pas mal Toutes la partie métier commence doucement à être géré par le LLM lui même notament côté back Je m’explique, avec les system Agentic il est possible d’avoir un orchestrateur qui dirige vers ce qu’on appel des tools en soit c’est des appel API parfois sous une couche MCP Ce qui est assez magique c’est qu’on peut maintenant faire des demande type « retrouve moi l’user Pierre voit ses tâches assignés et assigne à Paul les tâches non commencé » Ici pour le faire en algo déterministe c’est possible mais complexe avec une architecture Agentic on peut avoir un agent spécialisé les api basique et une orchestration bien ficelé pour le faire Venons en au Front c’est bien moins répandu mais un modèle IA peut tout à fait générer du code type HTML / CSS et l’afficher au gré des génération c’est ce qu’on appel la générative UI Ici on peut alors avoir un UI par utilisateur suivant ce qu’il aime ou non ou d’autres règles En arrive à ma théorie de mon point de vue dans quelques année (les coût sont encore trop chère pour y arriver pour le moment je pense) J’imagine des app sans bouton et avec simplement la possibilité de parler et tout ce met en place une orchestration pour retrouver ce qu’on lui demande une génération pour afficher ce qu’il faut Je n’arrive pas encore à voir comment on pourrai retirer les formulaires pour écrire une adresse ou un nom de famille complexe pour le moment mais on trouvera peut être C’est dans cette vision que j’imagine Think2Act il manque encore quelques éléments mais je reste persuadé qu’on y arrivera bientôt Vous y croyez à ma théorie ?

Sur un system Agentic avec beaucoup de tooling sur des métier compliqué avec pleins d’attribut retourné (svp ne faite pas ça) le gain peut être conséquent faut que je test

J’ai enfin réussi à trouver la bonne architecture pour limiter le nombre de token je comprends pourquoi personne ne se lance dans l’utilisation de la voix dans leurs SaaS c’est un gouffre a token !

De bon matin comme ça ..

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C’est la première fois que j’ai une idée dont je suis certain du potentiel j’en ai eu des idée foireuse mais là je suis certain de son potentiel vous aller bientôt entendre parler de Think2Act

Je retrouve l’envie de coder toute la nuit ça faisais un moment mais on va se focus sur le marketing ! Let’s go

1h20 du matin madame et les filles dorment et moi je bosse sur mon SaaS les yeux éclaté mais faut que je finisse cette dernière feature

J’ai deux grosse problématique tech qui doivent être résolu si je veux que mon tools soit viable J’ai ce truc en tête depuis le début je sais que si je ne règles pas ces deux éléments aucune chance de lancer le produit Le premier c’est le vocal temps réel et surtout intuitif car l’orchestration et potentiellement les fonction appelé par le LLM mettent du temps je dois obligatoirement réussir à rendre ça assez rapide sinon personne ne voudra l’utiliser Le second point qui est le plus dure d’ailleurs ce sont les coûts Mon tools consome forcément pas mal de token surtout si l’on brainstorm avec et la promesse est quand même d’avoir son assistant n’importe où n’importe quand il est fait pour être utilisé au quotidien On arrive avec une problématique de réduction des coûts si l’on veut quelques chose de viable Résultat il me faut les meilleurs modèles pour un résultat satisfaisant mais je dois utiliser des modèles moins performant et au mieux en self host pour réduire les coût C’est pour ce genre de problématique que tout ça m’excite mais je dois forcément faire des compromis

J’ai beau faire tout les tests possible pour le projet Think2Act en terme de coût mais niveau IA ça tabasse beaucoup trop Dernier test on va utiliser un GPU pour toutes la partie audio TTS et STT et utiliser un LLM en api pour l’orchestration si mes calcul sont bon on pourrai s’approcher de ce que je veux Une qualité acceptable pour l’audio et peut d’erreur pour la partie tooling Wait and see

J’ai une théorie sur l’avenir des architecture aussi bien Back que Front Je la théorise depuis plus d’un an J’en ai déjà parlé sur LinkedIn notamment mais avec l’avènement des LLM je constate que les architecture évolue pas mal Toutes la partie métier commence doucement à être géré par le LLM lui même notament côté back Je m’explique, avec les system Agentic il est possible d’avoir un orchestrateur qui dirige vers ce qu’on appel des tools en soit c’est des appel API parfois sous une couche MCP Ce qui est assez magique c’est qu’on peut maintenant faire des demande type « retrouve moi l’user Pierre voit ses tâches assignés et assigne à Paul les tâches non commencé » Ici pour le faire en algo déterministe c’est possible mais complexe avec une architecture Agentic on peut avoir un agent spécialisé les api basique et une orchestration bien ficelé pour le faire Venons en au Front c’est bien moins répandu mais un modèle IA peut tout à fait générer du code type HTML / CSS et l’afficher au gré des génération c’est ce qu’on appel la générative UI Ici on peut alors avoir un UI par utilisateur suivant ce qu’il aime ou non ou d’autres règles En arrive à ma théorie de mon point de vue dans quelques année (les coût sont encore trop chère pour y arriver pour le moment je pense) J’imagine des app sans bouton et avec simplement la possibilité de parler et tout ce met en place une orchestration pour retrouver ce qu’on lui demande une génération pour afficher ce qu’il faut Je n’arrive pas encore à voir comment on pourrai retirer les formulaires pour écrire une adresse ou un nom de famille complexe pour le moment mais on trouvera peut être C’est dans cette vision que j’imagine Think2Act il manque encore quelques éléments mais je reste persuadé qu’on y arrivera bientôt Vous y croyez à ma théorie ?

Sur un system Agentic avec beaucoup de tooling sur des métier compliqué avec pleins d’attribut retourné (svp ne faite pas ça) le gain peut être conséquent faut que je test

Il y’a 10 min j’ai eu l’accord de mon client on peut lancer la MEP de la nouvelle version Bah sayer c’est en prod vive les bonne CI / CD vive le continuous deployment