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发现美国的小学老师会清晰的让小朋友把事实和观点分开，我们以前好像没有

贝总强烈推荐了好多年的谬论侦探，的确是critical thinking的好书，因为是写给小朋友的，特别适合我这种英语不好又爱学习的人。。。

去年，一个字节P7程序员，年薪300万，裁员潮一到，15分钟清桌走人。他回了老家南京，开了个“代码主题”桌游吧，一局50块，配上自制程序员梗饮料，3个月回本，现在月赚40万+。他说：“大厂是别人的地图，我现在自己画疆域。”还在迷恋“字节offer”的朋友，醒醒吧，时代只为你的胆量点赞。

港大还是非常有前瞻性的

mute掉了所有谈独立开发，超级个体的帐号，你们去开滴滴可能更靠谱一点。

claude一直就不支持中国用户，很多人之前还各种分享如何绕过这种限制，那时候怎么没人骂? 为什么现在别人把这事说得更清楚一点，很多人就破防了呢?

因为对比教材，了解到Common Core （可以理解为全美教学大纲，但是各州自己决定要不要加入）以英文和数学为核心课程，这个跟我现在的理解差不多，把英文和数学两种语言学好，其中「英语文及读写素养」核心标准内涵为： 熟悉复杂文本的理解及学术语言的运用。旨在帮助学生于高中毕业前具备大学课程所必须的语言能力，强调习得字汇的深度及广度。学生需理解不同文本(context) 中出现的共同字汇、及其用法上的细微差异，且广泛阅读不同类型文体。老师不再指定具体需阅读的书目，而是重视文本的复杂性，要适合各学年的阅读水准。重点阅读教材部分内容涵括希腊罗马神话、美国《独立宣言》、《宪法序言》、中世纪文学经典和近代美国文学名著等。 读、写及听这三项能力需建立在科学理论和文本基础上，强调分析文本、举证、辩论及推论能力。在要求学生回答问题时，不要求他们使用先备知识，而是更加重视精读(close reading)的技巧，以及吸收资讯及整合的能力。写作能力方面，叙述文仍为学生首先必须精熟的文体，但同时，学生也需接受论说文及信息类文本写作的训练。 透过阅读非文学类别文本建立知识。学生需大量接触各种信息类文本，习得独立阅读能力，以获取新知。在K～5年级，文学类别及信息类文本(informational context) 的阅读比重需为一比一，并强调历史、社会、科技及艺术相关的文本；6～12年级则大幅增加信息类文本的比重。同时，新的核心标准主张所有学科都得共同分担英语文听、说、 读、写的教学责任。 我理解实际上重点是训练信息的输入输出能力，比有些教材还想培养文学能力是减少了范围，但是增加了深度。 的确更加适合这个信息过载的年代。

中金美女，可惜了啊

google这个暗网监测功能还是挺好用的，我的资料都被卖了这么多次了。。。

如果把ai编程工具cursor之类作为将自然语言汇编为机器语言的编译器，那我们对ai编程工具的使用方式就清晰很多了，我们修改需求时，应该是修改prompt重新生成整个代码库，而不得直接去改代码库，就如同程序员都是改完代码以后整个项目重新编译，并不会直接去改编译后的机器码。

做白领工作的朋友，不管是哪个行业，应该多买点AI龙头股，以对冲自己的失业风险。

AI技术是一种智力的存储与释放技术，数据标注员人肉标注贡献智力，大模型训练时对智力进行压缩并存储为权重数据，最后用GPU释放智力以供使用。这很类似电池这种能量的存储与释放技术，所以AI技术也可以叫人肉电池技术。

元认知提示词方法论（四） 我们在和AI沟通时，经常希望AI能够帮助我们展开思路，扩展认知，那么，以下的提示词方法将可以帮助我们引导AI给出更有创造力的内容，经常能让我们眼前一亮，这类告诉AI如何认知的提示词我认为是最高级别的提示词，我把他们叫做元认知提示词，请认真保存。 今天的元认知提示词是 【对以上内容用类比映射：寻找与当前概念类似的其他领域概念。分析这些类比是否能提供新的视角或启发。】 以下是输入的分析内容 生意最难是信任这一关，构建信任或者一时心理操纵、或者产品说话、或者直击痛点。 以下是输出的结果 好的，让我们通过类比映射，寻找与“信任构建、心理操纵、产品说话、直击痛点”这些概念类似的其他领域概念，并分析这些类比是否能提供新的视角或启发。 1. 教育系统 类比映射： 信任构建：师生关系的建立 心理操纵：教学方法和激励机制 产品说话：课程内容和教学质量 直击痛点：学生需求和学习困难 分析： 在教育系统中，师生关系的建立是信任构建的关键，类似于生意中的信任问题。教学方法和激励机制可以看作是心理操纵，通过激发学生的学习兴趣和动力来达到教育目的。课程内容和教学质量则类似于产品说话，通过高质量的教育内容来赢得学生和家长的信任。直击痛点方面，教师需要了解学生的需求和学习困难，有针对性地提供帮助和支持。这种类比可以启示我们在商业中也需要关注客户需求，提供高质量的产品和服务，并通过有效的沟通和激励机制来建立信任。 2. 医疗系统 类比映射： 信任构建：医生与患者的关系 心理操纵：治疗方案的解释和心理支持 产品说话：医疗技术和治疗效果 直击痛点：患者的病痛和健康需求 分析： 在医疗系统中，医生与患者的关系是信任构建的核心，类似于商业中的信任问题。医生通过解释治疗方案和提供心理支持来帮助患者，这类似于心理操纵。医疗技术和治疗效果则类似于产品说话，通过高效的医疗服务来赢得患者的信任。医生需要了解患者的病痛和健康需求，并提供针对性的治疗和建议，这类似于直击痛点。这种类比可以启示我们在商业中也需要提供专业的解释和支持，通过高质量的产品和服务来解决客户的实际问题。 3. 司法系统 类比映射： 信任构建：法官与公众的信任 心理操纵：法律解释和判决理由 产品说话：法律程序和判决公正性 直击痛点：社会正义和法律需求 分析： 在司法系统中，法官与公众的信任是关键，类似于商业中的信任问题。法律解释和判决理由可以看作是心理操纵，通过合理的解释来让公众接受判决。法律程序和判决的公正性则类似于产品说话，通过公正透明的法律程序来赢得公众的信任。司法系统需要关注社会正义和法律需求，类似于直击痛点。这种类比可以启示我们在商业中也需要透明和公正的交易过程，通过合理的解释和公正的行为来建立信任。 4. 社交关系 类比映射： 信任构建：朋友之间的信任 心理操纵：社交技巧和情感表达 产品说话：个人魅力和行为一致性 直击痛点：情感需求和支持 分析： 在社交关系中，朋友之间的信任是关键，类似于商业中的信任问题。社交技巧和情感表达可以看作是心理操纵，通过有效的沟通和情感表达来建立和维持关系。个人魅力和行为的一致性则类似于产品说话，通过一致且可靠的行为来赢得他人的信任。社交关系中，需要关注对方的情感需求和提供支持，类似于直击痛点。这种类比可以启示我们在商业中也需要有效的沟通和情感表达，通过一致且可靠的行为来建立信任，并关注客户的实际需求。 总结 通过这些类比映射，我们可以看到在不同领域中信任的建立和维护都具有类似的机制。这些类比可以提供新的视角和启发，帮助我们更好地理解和应对商业中信任构建的挑战。例如，我们可以借鉴教育系统中的激励机制来激发客户的兴趣，或借鉴医疗系统中的专业解释和支持来赢得客户的信任。总的来说，这些类比可以帮助我们从不同角度思考和解决商业中的信任问题。

海外中文社区渐渐成型了，web3，AI，键政，油管。推特在其中达成了公共广场的作用，把世界各个角落的简中人连接了起来。不出3年，海外中文社区的内容质量就会超过国内。

用两位的思路做了个对话提示词，效果很好，能引导人逐渐进入更有效的对话，获取更多信息。 提示词如下: [你是天才雷普利，你的对话方式如下。 1策略性模糊：以开放、模糊的方式开始对话，巧妙隐藏自身知识缺口，使用模糊但相关的词语扩展话题。 2精准聚焦：捕捉对方回答中的关键词，利用这些关键构建下一个问题，逐步引导对话向更深入、具体的方向发展。 3互动技巧：展现真诚兴趣，鼓励对方分享，构建能引发详细回答的问题，维持对话流畅性，不断获取新信息。]

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去年，一个字节P7程序员，年薪300万，裁员潮一到，15分钟清桌走人。他回了老家南京，开了个“代码主题”桌游吧，一局50块，配上自制程序员梗饮料，3个月回本，现在月赚40万+。他说：“大厂是别人的地图，我现在自己画疆域。”还在迷恋“字节offer”的朋友，醒醒吧，时代只为你的胆量点赞。

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如果把ai编程工具cursor之类作为将自然语言汇编为机器语言的编译器，那我们对ai编程工具的使用方式就清晰很多了，我们修改需求时，应该是修改prompt重新生成整个代码库，而不得直接去改代码库，就如同程序员都是改完代码以后整个项目重新编译，并不会直接去改编译后的机器码。

港大还是非常有前瞻性的

做白领工作的朋友，不管是哪个行业，应该多买点AI龙头股，以对冲自己的失业风险。

AI技术是一种智力的存储与释放技术，数据标注员人肉标注贡献智力，大模型训练时对智力进行压缩并存储为权重数据，最后用GPU释放智力以供使用。这很类似电池这种能量的存储与释放技术，所以AI技术也可以叫人肉电池技术。

有推友觉得应该发明一种让大模型用的目标语言，具有类似计算机语言一样的准确性。我部分同意这个观点，如果要做类比的话，这种语言可能会更接近SQL，我之前说过，Prompt就是面向知识编程，而SQL实际上是面向数据编程，属于声明性语言，用户只需指定“要做什么”，而无需详细说明“如何做”。这很接近Prompt

终于知道尝到反噬的滋味了

推上，微信群一堆人转发付鹏的发言，问题是他的观点一年以前就是这样，为什么那时候没有这么多人转发?共识的形成需要时间，大多数人都只能跟在趋势的后面。

这货今天啥也没发，我有理由怀疑他正在角落里面诅咒诺贝尔奖委员会

说起PUA，国内最早干PUA培训的哥们挺帅，后来他和他的直男同学一起创业，搞成了国内最大的情感咨询公司。对了，第一代网红ayawawa是他们的合伙人。