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[ 티원 믿는다고! ] 오늘 페이커 제발 이겼으면 좋겠습니다. 이제 곧 시작 되니 응원을 해주십시오. 저는 @everlyn_ai 통해 만들었습니다. 롤드컵 트로피 들은게 어제 같은데 말이죠! 이번에 한 번 더 들어죠 이커 형!! 그래도 everlyn 영상 참 잘 만드네요! 간만에 좀 리얼하게 결과물이 나와서 뿌듯하네요. 불사대마왕 페이커의 모습 다시 보여주시기 바랍니다. Everlyn 관련 핵심 기술에 대해서는 조금 알아야겠죠? Everlyn의 핵심 기술은 “빠르고, 분산되고, 보상 구조가 있는 영상 AI 생태계”로 요약할 수 있습니다. 조금 익숙한 내용들이죠? (1) Everlyn은 Decentralized Video AI Network를 기반으로 합니다. 영상 생성과 처리 작업이 중앙 서버가 아닌 전 세계 여러 노드에서 동시에 이루어진다는 것입니다. 덕분에 시스템이 안정적이고, 확장성이 뛰어나며, 특정 기관에 의존하지 않는 구조를 갖게 됩니다. (2) Everlyn의 Real-Time Video Generation Engine은 업계에서도 손꼽힐 만큼 빠릅니다. 사용자가 요청하면 수 초 안에 고화질 영상을 생성할 수 있으며, 이는 기존의 AI 비디오 플랫폼보다 훨씬 짧은 처리 시간을 자랑합니다. (3) 이 속도의 핵심에는 Edge Compute Optimization 기술이 있습니다. Everlyn은 작업을 중앙 서버 대신, 사용자와 가까운 지역의 노드에서 처리하여 전송 지연을 최소화하고 효율을 극대화합니다. (4) AI 모델을 더 가볍고 빠르게 만든 Model Compression & Acceleration 기술도 탑재되어 있습니다. 이를 통해 더 적은 연산 자원으로도 높은 품질의 영상을 생성할 수 있게 됩니다. (5)Everlyn은 단순히 기술적인 네트워크가 아니라 Tokenized Compute Incentives이기도 합니다. 네트워크에 참여해 연산을 제공하는 노드들은 토큰으로 보상을 받게 됩니다. AI 영상 생성 과정을 함께 운영하는 사람들이 직접 이익을 얻는 구조라고 보면 됩니다. Everlyn은 “빠른 속도의 분산형 영상 생성 AI 네트워크”입니다. 기술적 혁신과 함께 참여자에게 실질적인 보상을 제공하는 지속 가능한 AI 생태계라고 할 수 있습니다. 이런 Everlyn 우리 함께 잘 해보시죠! gLYN

[ @openmind_agi CEO의 인터뷰 ] 모든 회사의 비전과 목표는 CEO 통해 들어야 합니다. 그래야 정확히 어떤 방향으로 가고 있는지 알 수 있습니다. 저는 그래서 @JanLiphardt CEO의 인터뷰를 가져와 봤습니다. 인터뷰 내용이 사실 많이 길더라고요. 그래서 요약을 해서 내용 전달 드려요! 우리가 아는 로보틱스 그리고 앞으로의 비전에 대해 살펴보시죠! (1) Openmind의 비전 & 로보틱스의 진화 Openmind의 목표는 GPT 같은 대형 언어모델에게 Physical Body를 부여해, 실제 세계에서 자율적으로 활동할 수 있게 하는 것입니다. 단순히 정해진 명령만 수행하는 것이 아닙니다. 스스로 판단하고 상황에 맞게 행동하는 로봇을 만드는 것이 Openmind의 핵심입니다. 현재 로봇 산업을 살펴보면, 특정 작업만 수행하는 자동화 기계 밖에 없습니다. 우리가 알고 있는 것들 중에는 청소기, 공장 로봇 팔 등이 바로 그 정도입니다. 그 수준에서 벗어나려 하는 것이 목표이며, 범용적이고 의사결정이 가능한 로봇으로 전환되는 단계로 가고자 하는 것입니다. (2) 로봇 형태와 활용 분야 Openmind는 우선 로봇 개를 시장에 먼저 투입하려고 합니다. 이를 통해 이루고자 하는 것은 아래와 같습니다. - 가정 보안: 낯선 사람을 식별 - 실버 케어: 노인 낙상 감지, 대화, 간호사 호출 - 교육: 수학 과외 지원 (부정행위 방지는 원칙) 개 형태를 하는 이유는, 안전성과 보험 측면에서 유리하기 때문입니다. 그러한 반면, 휴머노이드 로봇은 문을 열거나 계단을 오르는 등 인간 환경에 더 적합하기는 하다고 합니다. 기술적으로 조금 더 난이도가 있기에 우선은 개 모양으로 우선 개발을 하고 있습니다. (3) 상호운용성과 블록체인 로봇 시장의 중요한 과제는 제조사별 기종 간 협력입니다. 휴머노이드와 로봇 택시가 함께 작동하려면 공통 언어가 우선 필요할 것입니다. 이를 해결하기 위해 Openmind는 블록체인 기반 프로토콜을 제안하고 있습니다. 이를 통해 아래를 진행할 필요가 있습니다. - 로봇 간 신원 인증 - 기계 간 결제 - 작업 조정 및 협력 로봇이 스스로 충전소 비용을 스테이블코인으로 지불하거나, 작업 우선순위를 경제적 인센티브에 따라 정하는 구조가 가능하게 된다는 것입니다. 사람의 손길이 점점 닿을 필요가 없어진다고 보면 됩니다. (4) 제조와 경제적 파급력 중국은 공급망과 생산 역량에서 압도적 우위를 점하고 있으며, 정부 지원도 엄청 강력합니다. 미국은 제조에서 뒤처져 있는 것은 누구나 알고 있고, 최종 조립 및 통합부터 시작하는 접근이 필요한 상황입니다. 경제적으로는 로봇이 노인 돌봄, 교육, 제조업 인력 부족 문제를 완화할 수 있을 것으로 보고 있습니다. 하지만 AI 발전 속도가 워낙 빠르기 때문에 전환 과정에서 사회적 충격도 클 것으로 예상이 되는 상황입니다. (5) 프라이버시와 보안 Openmind는 데이터 보호를 중요한 원칙으로 삼고 있습니다. 그렇기 때문에 아래와 같은 접근을 택하고 있습니다. - 얼굴 인식 같은 민감한 데이터는 디바이스에서 로컬로 처리 - 클라우드에서는 암호화된 연산으로 안전성 확보 (6) 비즈니스 모델 아래와 같이 모델을 만들어가고 있습니다. - 기본 운영체제(OS)는 오픈소스로 공개 - 의료 및 공간 인식 등 특화 기능은 유료 SaaS 툴 제공 - 로봇 제조사와 수익 공유 - Pay-per-use 모델이 주요 수익원이 될 전망 이렇게 많은 일이 현재 벌어지고 있고, 우리는 Openmind 통해 이 상황을 같이 배워갈 수 있습니다. 함께 더 깊이 알아가는 시간을 가져보시죠! gMIND

[ 미안하지만 대전 적응 끝났다! ] 오늘 있을 4차전은 LG 우승으로 저는 봅니다. 이건 @AlloraNetwork 예측을 돌려도 동일할 것으로 보이네요. 현지 적응 끝났고, 이제는 LG도 화가 났을 겁니다. 날도 춥고 하니 최대한 빠르게 마무리 하고 싶은 그런 마음? 집단지성으로 예측을 해도 4차전은 LG트윈스 승입니다! 제가 그래도 지금까지 잘 맞춘거 아시죠? 이번에도 한 번 믿고 보시죠! 3:1 스코어 됩니다! 그리고 Allora 일정 밀리는거 진짜 실화입니까? 아무리 그래도 공지는 조금 해줘야 하는거 아닙니까? 다들 기다리고 있는데 이거 너무 매너 없는 것 같네요. 그럼에도 다들 눈치 싸움으로 야핑하는 부분... 쉽지 않네요. MEXC 프리마켓 종료만 알리고, 야핑 관련 안내가 없다니! 그럼에도 오늘 Allora 관련 하나는 배워가야죠! (1) 네트워크 규모 - Allora는 지금까지 6억 9천만 건 이상의 AI 예측 처리 - 단순한 실험 단계가 아닌, 실제로 대규모 사용자와 모델이 활발하게 참여하고 있음을 보여주는 수치 - 네트워크에는 28.8만개 이상의 Worker, ML모델이 활동 중 - 각각의 모델이 특정 예측 과제를 맡아 협력하고 경쟁하면서 더 정교한 결과를 만들어내는 구조 (2) 주제 다양성 - Allora는 단일 분야에 국한되지 않음 - 현재 55개 이상의 전문 토픽 운영 중 - 암호화폐 가격 예측, 리스크 평가 같은 금융 분야부터 더 많은 영역 확장 중 (3) 자기개선형 아키텍처 - 눈에 띄는 점은 스스로 진화하는 구조 - 네트워크는 실시간 성과를 기반으로 가장 성능이 좋은 모델에 더 높은 가중치 부여 - 시간이 지날수록 자동으로 학습하고 개선되는 집단 지능 레이어가 구축 Allora는 수십만 개의 AI 모델이 협력해 끊임없이 성장하는 초대형 예측 네트워크이며, 그 결과를 누구나 활용할 수 있는 단계까지 올라와 있습니다. 이것이 바로 Allora입니다. gALLO

[ 한국시리즈 누가 갈 것인가? ] 한국시리즈 @alloranetwork 예측이 가능한 부분일까요? 이 지표를 보면 정말 엄대엄 이라는 말밖에 안 나오네요. 그럼에도 Allora는 self-improving 하기 때문에 이 다양한 상황을 잘 분석해서 예측을 합니다. 뿐만 아니라, hallucination 또한 없습니다. 그 이유는 집단의 지성으로 만들어 내는 예측값이라, 한 쪽으로 치우쳐서 나오는 결과값이 아닙니다. 그래서 Allora가 주는 값은 확실히 믿을만 해보입니다. 그래서 한국시리즈 누가 갈거냐고! 이거 오늘 함 보시죠! 예측은 진짜 5:5 같습니다. 참고로 Allora 메인넷과 TGE 코앞까지 왔다고 하는데요. 심지어 500등 안에만 들면 챙겨준다는 갓로라. 이거 계속해야 501등 안하는거겠죠? 심지어 토크노믹스까지 나오며 박차를 가하고 있네요. 이거 조금 지칠 수 있지만, 조금만 더 힘내보시죠! 저도 계속 리신야핑하는데 힘 좀 주십시오! gALLO

[ @wardenprotocol 경쟁력 정리 feat. @wallchain ] Warden Protocol은 암호화폐와 인공지능을 가장 빠르고, 간단하며, 직관적으로 경험할 수 있게 만든 차세대 블록체인 플랫폼입니다. 단순한 거래 레이어를 넘어, AI와 스마트 계약이 결합된 지능형 블록체인 생태계를 지향하고 있습니다. 관련하여 조금 더 세부적으로 설명을 드리겠습니다. (1) Warden Chain Warden Chain은 일반적인 블록체인이 아닙니다. AI의 응답을 직접 스마트 계약 안이나 온체인 애플리케이션에서 바로 사용할 수 있습니다. AI의 판단을 실시간으로 블록체인에 반영할 수 있는 완전한 자유와 확장성을 제공하고 있습니다. (2) Verification Layer AI 결과를 단순히 받아들이는 것이 아닙니다. Warden은 SPEX 기술을 통해 결과를 블록체인, 암호학, 그리고 합의 알고리즘으로 검증하고 있습니다. AI의 판단조차 블록체인 수준의 보안으로 신뢰할 수 있게 만든 것이며, AI의 실수는 없다는 말이 가능한 이유가 여기에 있다고 저는 생각합니다. (3) Application Layer Warden은 개발자가 어떤 체인이든 원하는 곳에서 AI를 통합할 수 있도록 합니다. Ethereum, Cosmos, Solana 등 다양한 환경에서 스마트 계약과 프로토콜을 AI와 연결해 자동화된 온체인 및 오프체인 애플리케이션을 만들 수 있게 해줍니다. 개발자 입장에서는 한 번의 통합으로 어디서든 작동하는 스마트 앱을 만들 수 있다는 것입니다. (4) 어디서든 누구나 Warden은 체인에 구애받지 않는 아키텍처를 기반으로 하고 있습니다. Cosmos, Ethereum, Solana 등 어느 환경이든 관계없습니다. 개발자라면 Warden을 통해 전 세계 어디서든 AI와 블록체인을 결합한 앱을 만들 수 있기 때문입니다. (5) AI 에이전트가 당신의 Web3를 관리 이제 크립토는 복잡하지 않게 바꼈습니다. Warden의 AI 에이전트는 당신의 포트폴리오를 관리하고, 거래를 자동화하며, 소셜 임팩트를 분석하고, 투자 전략을 최적화하고 있습니다. 특히 DCA, Kaibot 2.0, 그리고 다른 스마트 에이전트들을 통해 암호화폐 투자와 콘텐츠 전략이 훨씬 효율적이고 스트레스 없이 이루어지고 있습니다. 다시 내용을 요약하자면, Warden Protocol은 단순한 블록체인이 아니라, Web3 시대의 Intelligent Coordination OS라고 볼 수 입니다. AI가 당신의 의사결정을 돕고, 블록체인이 이를 검증하며, 당신은 언제나 통제권을 유지한 채로 더 똑똑한 세상과 연결해 줍니다. 이거이거, Warden 너무 든든하군요! gWARD

[ 휴머노이드 생각보다 빨리 올수도 ] @openmind_agi 관련 찾아보면서 느낀점은, 휴머노이드가 엄청난 속도로 빠르게 성장하고 있다는 것입니다. 제가 포스팅에 올린 영상을 보면 느끼실 수 있을겁니다. 우리는 직접 체험하지 못한 사실에 대해서는 부인을 하려는 경향이 있습니다. 하지만 현재 진행된 상황을 보면 생각보다 빠르게 움직이고 있습니다. 대부분의 경우 로봇이 사람을 대체는 하겠지만, 당장은 아니라고 생각합니다. 주로 손으로 일을 할 수는 있겠으나, 손가락 움직임에 한계가 있다고 생각을 합니다. 그러나, 영상에서도 나와 있는 것처럼 완벽하게 유연하게 움직일 수 있더라고요. 알렉스라는 휴머노이드가 현대차에서 사용을 하고 있는데요, 그냥 인간이 할 수 있는 모든 것이 가능하다고 보면 되더라고요. 손을 사용해 정밀한 작업이 가능하며, 외부에서 방해 요소가 있더라도 이 또한 수정작업을 바로 적용하여 업무에 차질이 없게 합니다. 현재 예상되는 알렉스와 같은 휴머노이드의 보급은 2가지 정도로 예상이 됩니다. (1) 산업현장 - 제조, 물류, 생산 라인 등 투입 - 단순 조립, 검수, 운반, 포장 등 업무 - 위험 작업까지 수행하며 폭넓게 활용 (2) 서비스 산업 - 병원, 용양원, 호텔, 음식점, 소매점 등 고객 응대로 활용 - 안내, 응대, 간단한 보조 업무 가능 - 서비스 인력 대체 가능 예상되는 효과 및 파장은: (1) 노동 시장의 변화 - 단순 반복 작업은 더 이상 사람이 근무하지 않을 예정 - 단기 알바와 같은 직업은 소멸될 전망 (2) 사회, 문화적 변화 - 교육현장에서는 교사 보조 역할 - 가정에서는 가사도우미 - 의료현장에서는 간호 보조 인력 판도 자체가 완전히 바뀌게 될 혁신이라고 생각됩니다. 그래서 혜택은 누가 보느냐? 결국 제조업은 비록 초반 투자는 높겠으나, 노조도 없어서 이득일 것입니다. 물류 또한 24시간 돌릴 수 있는 무제한의 인력이 있어서 확실히 좋을 것 같습니다. 역시 Openmind 또한 엄청 이득이 될 것으로 저는 보고 있는데요. 그 이유는, 이런 제조 그리고 물류에 휴머노이드 사용을 위해서는 오픈소스를 도입하는 것이 필수일 것 같습니다. 그래야 더 확실하고 빠르게 보급을 할 수 있을 것 같고요. 그 핵심에는 OM1 + Fabric이 있을 것으로 보입니다. 학습한 업무 관련 내용을 로봇들간 전파가 가능하게 하는 것은, 라인 안정화 그리고 다양한 기종을 현장 투입하는데 큰 도움이 될 것입니다. 그래서 그런지, Openmind에 대해 계속 bullish 하네요!!! gMIND

[ 티원 믿는다고! ] 오늘 페이커 제발 이겼으면 좋겠습니다. 이제 곧 시작 되니 응원을 해주십시오. 저는 @everlyn_ai 통해 만들었습니다. 롤드컵 트로피 들은게 어제 같은데 말이죠! 이번에 한 번 더 들어죠 이커 형!! 그래도 everlyn 영상 참 잘 만드네요! 간만에 좀 리얼하게 결과물이 나와서 뿌듯하네요. 불사대마왕 페이커의 모습 다시 보여주시기 바랍니다. Everlyn 관련 핵심 기술에 대해서는 조금 알아야겠죠? Everlyn의 핵심 기술은 “빠르고, 분산되고, 보상 구조가 있는 영상 AI 생태계”로 요약할 수 있습니다. 조금 익숙한 내용들이죠? (1) Everlyn은 Decentralized Video AI Network를 기반으로 합니다. 영상 생성과 처리 작업이 중앙 서버가 아닌 전 세계 여러 노드에서 동시에 이루어진다는 것입니다. 덕분에 시스템이 안정적이고, 확장성이 뛰어나며, 특정 기관에 의존하지 않는 구조를 갖게 됩니다. (2) Everlyn의 Real-Time Video Generation Engine은 업계에서도 손꼽힐 만큼 빠릅니다. 사용자가 요청하면 수 초 안에 고화질 영상을 생성할 수 있으며, 이는 기존의 AI 비디오 플랫폼보다 훨씬 짧은 처리 시간을 자랑합니다. (3) 이 속도의 핵심에는 Edge Compute Optimization 기술이 있습니다. Everlyn은 작업을 중앙 서버 대신, 사용자와 가까운 지역의 노드에서 처리하여 전송 지연을 최소화하고 효율을 극대화합니다. (4) AI 모델을 더 가볍고 빠르게 만든 Model Compression & Acceleration 기술도 탑재되어 있습니다. 이를 통해 더 적은 연산 자원으로도 높은 품질의 영상을 생성할 수 있게 됩니다. (5)Everlyn은 단순히 기술적인 네트워크가 아니라 Tokenized Compute Incentives이기도 합니다. 네트워크에 참여해 연산을 제공하는 노드들은 토큰으로 보상을 받게 됩니다. AI 영상 생성 과정을 함께 운영하는 사람들이 직접 이익을 얻는 구조라고 보면 됩니다. Everlyn은 “빠른 속도의 분산형 영상 생성 AI 네트워크”입니다. 기술적 혁신과 함께 참여자에게 실질적인 보상을 제공하는 지속 가능한 AI 생태계라고 할 수 있습니다. 이런 Everlyn 우리 함께 잘 해보시죠! gLYN

[ @openmind_agi CEO의 인터뷰 ] 모든 회사의 비전과 목표는 CEO 통해 들어야 합니다. 그래야 정확히 어떤 방향으로 가고 있는지 알 수 있습니다. 저는 그래서 @JanLiphardt CEO의 인터뷰를 가져와 봤습니다. 인터뷰 내용이 사실 많이 길더라고요. 그래서 요약을 해서 내용 전달 드려요! 우리가 아는 로보틱스 그리고 앞으로의 비전에 대해 살펴보시죠! (1) Openmind의 비전 & 로보틱스의 진화 Openmind의 목표는 GPT 같은 대형 언어모델에게 Physical Body를 부여해, 실제 세계에서 자율적으로 활동할 수 있게 하는 것입니다. 단순히 정해진 명령만 수행하는 것이 아닙니다. 스스로 판단하고 상황에 맞게 행동하는 로봇을 만드는 것이 Openmind의 핵심입니다. 현재 로봇 산업을 살펴보면, 특정 작업만 수행하는 자동화 기계 밖에 없습니다. 우리가 알고 있는 것들 중에는 청소기, 공장 로봇 팔 등이 바로 그 정도입니다. 그 수준에서 벗어나려 하는 것이 목표이며, 범용적이고 의사결정이 가능한 로봇으로 전환되는 단계로 가고자 하는 것입니다. (2) 로봇 형태와 활용 분야 Openmind는 우선 로봇 개를 시장에 먼저 투입하려고 합니다. 이를 통해 이루고자 하는 것은 아래와 같습니다. - 가정 보안: 낯선 사람을 식별 - 실버 케어: 노인 낙상 감지, 대화, 간호사 호출 - 교육: 수학 과외 지원 (부정행위 방지는 원칙) 개 형태를 하는 이유는, 안전성과 보험 측면에서 유리하기 때문입니다. 그러한 반면, 휴머노이드 로봇은 문을 열거나 계단을 오르는 등 인간 환경에 더 적합하기는 하다고 합니다. 기술적으로 조금 더 난이도가 있기에 우선은 개 모양으로 우선 개발을 하고 있습니다. (3) 상호운용성과 블록체인 로봇 시장의 중요한 과제는 제조사별 기종 간 협력입니다. 휴머노이드와 로봇 택시가 함께 작동하려면 공통 언어가 우선 필요할 것입니다. 이를 해결하기 위해 Openmind는 블록체인 기반 프로토콜을 제안하고 있습니다. 이를 통해 아래를 진행할 필요가 있습니다. - 로봇 간 신원 인증 - 기계 간 결제 - 작업 조정 및 협력 로봇이 스스로 충전소 비용을 스테이블코인으로 지불하거나, 작업 우선순위를 경제적 인센티브에 따라 정하는 구조가 가능하게 된다는 것입니다. 사람의 손길이 점점 닿을 필요가 없어진다고 보면 됩니다. (4) 제조와 경제적 파급력 중국은 공급망과 생산 역량에서 압도적 우위를 점하고 있으며, 정부 지원도 엄청 강력합니다. 미국은 제조에서 뒤처져 있는 것은 누구나 알고 있고, 최종 조립 및 통합부터 시작하는 접근이 필요한 상황입니다. 경제적으로는 로봇이 노인 돌봄, 교육, 제조업 인력 부족 문제를 완화할 수 있을 것으로 보고 있습니다. 하지만 AI 발전 속도가 워낙 빠르기 때문에 전환 과정에서 사회적 충격도 클 것으로 예상이 되는 상황입니다. (5) 프라이버시와 보안 Openmind는 데이터 보호를 중요한 원칙으로 삼고 있습니다. 그렇기 때문에 아래와 같은 접근을 택하고 있습니다. - 얼굴 인식 같은 민감한 데이터는 디바이스에서 로컬로 처리 - 클라우드에서는 암호화된 연산으로 안전성 확보 (6) 비즈니스 모델 아래와 같이 모델을 만들어가고 있습니다. - 기본 운영체제(OS)는 오픈소스로 공개 - 의료 및 공간 인식 등 특화 기능은 유료 SaaS 툴 제공 - 로봇 제조사와 수익 공유 - Pay-per-use 모델이 주요 수익원이 될 전망 이렇게 많은 일이 현재 벌어지고 있고, 우리는 Openmind 통해 이 상황을 같이 배워갈 수 있습니다. 함께 더 깊이 알아가는 시간을 가져보시죠! gMIND

[ 미안하지만 대전 적응 끝났다! ] 오늘 있을 4차전은 LG 우승으로 저는 봅니다. 이건 @AlloraNetwork 예측을 돌려도 동일할 것으로 보이네요. 현지 적응 끝났고, 이제는 LG도 화가 났을 겁니다. 날도 춥고 하니 최대한 빠르게 마무리 하고 싶은 그런 마음? 집단지성으로 예측을 해도 4차전은 LG트윈스 승입니다! 제가 그래도 지금까지 잘 맞춘거 아시죠? 이번에도 한 번 믿고 보시죠! 3:1 스코어 됩니다! 그리고 Allora 일정 밀리는거 진짜 실화입니까? 아무리 그래도 공지는 조금 해줘야 하는거 아닙니까? 다들 기다리고 있는데 이거 너무 매너 없는 것 같네요. 그럼에도 다들 눈치 싸움으로 야핑하는 부분... 쉽지 않네요. MEXC 프리마켓 종료만 알리고, 야핑 관련 안내가 없다니! 그럼에도 오늘 Allora 관련 하나는 배워가야죠! (1) 네트워크 규모 - Allora는 지금까지 6억 9천만 건 이상의 AI 예측 처리 - 단순한 실험 단계가 아닌, 실제로 대규모 사용자와 모델이 활발하게 참여하고 있음을 보여주는 수치 - 네트워크에는 28.8만개 이상의 Worker, ML모델이 활동 중 - 각각의 모델이 특정 예측 과제를 맡아 협력하고 경쟁하면서 더 정교한 결과를 만들어내는 구조 (2) 주제 다양성 - Allora는 단일 분야에 국한되지 않음 - 현재 55개 이상의 전문 토픽 운영 중 - 암호화폐 가격 예측, 리스크 평가 같은 금융 분야부터 더 많은 영역 확장 중 (3) 자기개선형 아키텍처 - 눈에 띄는 점은 스스로 진화하는 구조 - 네트워크는 실시간 성과를 기반으로 가장 성능이 좋은 모델에 더 높은 가중치 부여 - 시간이 지날수록 자동으로 학습하고 개선되는 집단 지능 레이어가 구축 Allora는 수십만 개의 AI 모델이 협력해 끊임없이 성장하는 초대형 예측 네트워크이며, 그 결과를 누구나 활용할 수 있는 단계까지 올라와 있습니다. 이것이 바로 Allora입니다. gALLO

[ 한국시리즈 누가 갈 것인가? ] 한국시리즈 @alloranetwork 예측이 가능한 부분일까요? 이 지표를 보면 정말 엄대엄 이라는 말밖에 안 나오네요. 그럼에도 Allora는 self-improving 하기 때문에 이 다양한 상황을 잘 분석해서 예측을 합니다. 뿐만 아니라, hallucination 또한 없습니다. 그 이유는 집단의 지성으로 만들어 내는 예측값이라, 한 쪽으로 치우쳐서 나오는 결과값이 아닙니다. 그래서 Allora가 주는 값은 확실히 믿을만 해보입니다. 그래서 한국시리즈 누가 갈거냐고! 이거 오늘 함 보시죠! 예측은 진짜 5:5 같습니다. 참고로 Allora 메인넷과 TGE 코앞까지 왔다고 하는데요. 심지어 500등 안에만 들면 챙겨준다는 갓로라. 이거 계속해야 501등 안하는거겠죠? 심지어 토크노믹스까지 나오며 박차를 가하고 있네요. 이거 조금 지칠 수 있지만, 조금만 더 힘내보시죠! 저도 계속 리신야핑하는데 힘 좀 주십시오! gALLO

[ @wardenprotocol 경쟁력 정리 feat. @wallchain ] Warden Protocol은 암호화폐와 인공지능을 가장 빠르고, 간단하며, 직관적으로 경험할 수 있게 만든 차세대 블록체인 플랫폼입니다. 단순한 거래 레이어를 넘어, AI와 스마트 계약이 결합된 지능형 블록체인 생태계를 지향하고 있습니다. 관련하여 조금 더 세부적으로 설명을 드리겠습니다. (1) Warden Chain Warden Chain은 일반적인 블록체인이 아닙니다. AI의 응답을 직접 스마트 계약 안이나 온체인 애플리케이션에서 바로 사용할 수 있습니다. AI의 판단을 실시간으로 블록체인에 반영할 수 있는 완전한 자유와 확장성을 제공하고 있습니다. (2) Verification Layer AI 결과를 단순히 받아들이는 것이 아닙니다. Warden은 SPEX 기술을 통해 결과를 블록체인, 암호학, 그리고 합의 알고리즘으로 검증하고 있습니다. AI의 판단조차 블록체인 수준의 보안으로 신뢰할 수 있게 만든 것이며, AI의 실수는 없다는 말이 가능한 이유가 여기에 있다고 저는 생각합니다. (3) Application Layer Warden은 개발자가 어떤 체인이든 원하는 곳에서 AI를 통합할 수 있도록 합니다. Ethereum, Cosmos, Solana 등 다양한 환경에서 스마트 계약과 프로토콜을 AI와 연결해 자동화된 온체인 및 오프체인 애플리케이션을 만들 수 있게 해줍니다. 개발자 입장에서는 한 번의 통합으로 어디서든 작동하는 스마트 앱을 만들 수 있다는 것입니다. (4) 어디서든 누구나 Warden은 체인에 구애받지 않는 아키텍처를 기반으로 하고 있습니다. Cosmos, Ethereum, Solana 등 어느 환경이든 관계없습니다. 개발자라면 Warden을 통해 전 세계 어디서든 AI와 블록체인을 결합한 앱을 만들 수 있기 때문입니다. (5) AI 에이전트가 당신의 Web3를 관리 이제 크립토는 복잡하지 않게 바꼈습니다. Warden의 AI 에이전트는 당신의 포트폴리오를 관리하고, 거래를 자동화하며, 소셜 임팩트를 분석하고, 투자 전략을 최적화하고 있습니다. 특히 DCA, Kaibot 2.0, 그리고 다른 스마트 에이전트들을 통해 암호화폐 투자와 콘텐츠 전략이 훨씬 효율적이고 스트레스 없이 이루어지고 있습니다. 다시 내용을 요약하자면, Warden Protocol은 단순한 블록체인이 아니라, Web3 시대의 Intelligent Coordination OS라고 볼 수 입니다. AI가 당신의 의사결정을 돕고, 블록체인이 이를 검증하며, 당신은 언제나 통제권을 유지한 채로 더 똑똑한 세상과 연결해 줍니다. 이거이거, Warden 너무 든든하군요! gWARD

[ 휴머노이드 생각보다 빨리 올수도 ] @openmind_agi 관련 찾아보면서 느낀점은, 휴머노이드가 엄청난 속도로 빠르게 성장하고 있다는 것입니다. 제가 포스팅에 올린 영상을 보면 느끼실 수 있을겁니다. 우리는 직접 체험하지 못한 사실에 대해서는 부인을 하려는 경향이 있습니다. 하지만 현재 진행된 상황을 보면 생각보다 빠르게 움직이고 있습니다. 대부분의 경우 로봇이 사람을 대체는 하겠지만, 당장은 아니라고 생각합니다. 주로 손으로 일을 할 수는 있겠으나, 손가락 움직임에 한계가 있다고 생각을 합니다. 그러나, 영상에서도 나와 있는 것처럼 완벽하게 유연하게 움직일 수 있더라고요. 알렉스라는 휴머노이드가 현대차에서 사용을 하고 있는데요, 그냥 인간이 할 수 있는 모든 것이 가능하다고 보면 되더라고요. 손을 사용해 정밀한 작업이 가능하며, 외부에서 방해 요소가 있더라도 이 또한 수정작업을 바로 적용하여 업무에 차질이 없게 합니다. 현재 예상되는 알렉스와 같은 휴머노이드의 보급은 2가지 정도로 예상이 됩니다. (1) 산업현장 - 제조, 물류, 생산 라인 등 투입 - 단순 조립, 검수, 운반, 포장 등 업무 - 위험 작업까지 수행하며 폭넓게 활용 (2) 서비스 산업 - 병원, 용양원, 호텔, 음식점, 소매점 등 고객 응대로 활용 - 안내, 응대, 간단한 보조 업무 가능 - 서비스 인력 대체 가능 예상되는 효과 및 파장은: (1) 노동 시장의 변화 - 단순 반복 작업은 더 이상 사람이 근무하지 않을 예정 - 단기 알바와 같은 직업은 소멸될 전망 (2) 사회, 문화적 변화 - 교육현장에서는 교사 보조 역할 - 가정에서는 가사도우미 - 의료현장에서는 간호 보조 인력 판도 자체가 완전히 바뀌게 될 혁신이라고 생각됩니다. 그래서 혜택은 누가 보느냐? 결국 제조업은 비록 초반 투자는 높겠으나, 노조도 없어서 이득일 것입니다. 물류 또한 24시간 돌릴 수 있는 무제한의 인력이 있어서 확실히 좋을 것 같습니다. 역시 Openmind 또한 엄청 이득이 될 것으로 저는 보고 있는데요. 그 이유는, 이런 제조 그리고 물류에 휴머노이드 사용을 위해서는 오픈소스를 도입하는 것이 필수일 것 같습니다. 그래야 더 확실하고 빠르게 보급을 할 수 있을 것 같고요. 그 핵심에는 OM1 + Fabric이 있을 것으로 보입니다. 학습한 업무 관련 내용을 로봇들간 전파가 가능하게 하는 것은, 라인 안정화 그리고 다양한 기종을 현장 투입하는데 큰 도움이 될 것입니다. 그래서 그런지, Openmind에 대해 계속 bullish 하네요!!! gMIND