Get live statistics and analysis of 0xFunky's profile on X / Twitter

之前介紹過的 @mini_cto 跟 @WalrusProtocol 合作了，我沒事其實都還是會上去玩，是真的滿可愛的。 之前介紹過很多次這次就不多介紹了，他們最近也要TGE了感覺可以關注一下。 項目方有提供400U讓我抽獎，分20U抽20個人。 參加抽獎的方式: 1. 追蹤 @mini_cto 2. 按讚跟RT+隨意留言 24小時候開獎！

[文超長甚入] 2024快結束了來寫個入圈到現在的旅程紀錄 感謝自己沒有放棄，並感謝在這圈子遇到的所有人🙏 相信很多人都看過我推特的bio，2021年入圈，一開始接觸了Gamefi的飛船跟Defi的DSG，才一下子飛船就賺了快1倍，覺得太好賺當時就把信貸跟買房的頭期款都入金，之後大家就知道了，各種Gamefi崩盤，阿秋把、BNBHERO、加密神，重點是我都沒有TP還一直無限加倉複投，最後鑽石手把自己的資產弄到快歸零。 接著就是迎接我人生中最黑暗的期間，完全不敢跟任何人提起，也不想因為自己的錯誤而讓父母家人擔心，每天想到都無法好好睡覺，身心靈狀況都非常差，甚至有想過非常不好的念頭，很感謝當時的女友(現在的老婆)，不離不棄陪我一起走過那段最黑暗的時間，也因為有她所以我讓自己不崩潰並想辦法振作起來。 不過慶幸的是自己web2工程師的本業是可以剛好cover掉每個月的負債，但是完全沒有剩下的錢可以存甚至有時候還不夠，當時馬上先思考如何讓自己本業薪水拉高，就開始找工作，然後就遇到我現在的老闆，他找了我入股他的公司並成為了技術長，薪水也因此拉高了不少，這也讓我自己心態相對好了一點，但我很清楚的知道要把虧損的錢賺回來基本上還要好幾年。 同時我也沒有離開這個圈子，之後的IDO跟OHM我也都有參與，但都是虧錢收場，接著開始利用工作下班之餘學習量化相關技術，自己學習寫一些量化策略，學習Solidity以及一些鍊上相關知識，2022也正值NFT輝煌時代，不過因為當時因為認真在搞量化跟合約所以完美錯過，回來鍊上關注的時候已經錯過一堆藍籌了，2022年尾又經歷FTX倒閉，整年行情不好量化也沒有賺到，整個2022年幾乎沒賺到甚至還小虧。 2023年初我迷上搞量化並手動打合約，一開始都很順利，打了一些錢出來，但後面因為心態問題瘋狂爆倉，甚至還手動去干擾量化程式，導致後面又把這部分的資金虧了回去，在同時，ChatGPT出現了，因為我的本業就是做AI相關的，跑去開了一個YT頻道做跟GPT有關的影片，結果第一部影片好像不小心流量爆了(破10萬觀看)，之後就開始經營我的YT頻道，後面訂閱人數突破5000並開了盈利，當下曾經一度想過要退圈好好經營YT，後來遇到我在幣圈的老闆（簡稱X大）並成為了他在幣圈的工程師，這邊我真的要好好感謝他，如果沒有他我應該已經退圈，因為遇到他所以我才會決定繼續留在這個圈子努力(YT最後想不到盈利模式現在已經放棄) 因為X大的關係開始會看一些幣圈KOL，也從中得知反傭的事情，所以我當時就開了一個新帳號立志想當KOL並拿反傭！0xFunky這帳號就這樣創立了。 剛開始的時候當下最熱的就是FT，我也因為參與FT而認識了很多很棒的人，因此開始了我鏈上玩家的生活，開始了解市場情緒跟推特資訊接受的重要性（在這之前我都是自己一個人玩看YT) 慢慢發現自己在鏈上一級玩的很有興趣也還滿順的（最起碼沒虧錢）再加上很多打新的本金不需要太多就可以賭爆擊 ，之後就經歷了BTC銘文跟EVM銘文大時代，還有Atomicals跟小鱷魚，2023年成功賺回了一點錢也結識了很多厲害的人。 2024年初就是BTC生態的大爆發，Ordinals NFT，符石跟符文，還有一些鏈上一級機會，這部分我不多說可以翻我的舊文，相信很多人是因為符石而認識了我，真的很感謝BTC生態，讓我將之前虧得錢都賺了回來，並且在今年買了一間我跟老婆的起家厝（成為房奴）也成功的在今年向我最愛的人求婚。 2024年尾進入牛市，這一波我公司剛好要年度計劃審查，還有公司離職潮導致我每天都忙的不可開交，錯失了很多機會，也在這牛市中認識了很多怪物，這波格局跟視野完全被打開，期許自己在2025要更努力再讓自己更好。 感謝在這過程認識的各位 謝謝 @jojocash888 ，第一個跟我KYC的大哥，我永遠不會忘記你鼓勵我說我的FT KEY不只值這個價值。 謝謝 @iamdoublewan 被盜，也是因為你被盜我才有機會跟你變熟，你是我在幣圈第一個一起的戰友，跟你學了很多，伯樂？ 謝謝 @0xWayneEth @ZStewardZ @0xjoeytw ，感謝你們願意找同樣是工程師的我組成腳本大隊。 謝謝 @dominik_btc ，一起衝鏈上alpha的香港好朋友，雖然才見一次但感覺自己跟你好像認識很久。 謝謝 @0x515151 @gd_gd588 @easonchou0621 半夜不睡覺衝狗的好夥伴 謝謝 @cryptowilson_ @Mal_Lin93 ，你們帶我打開格局並開導我，很快我就可以火力全開的 謝謝 @GooseCityDAO 裡的所有人，努力跟你們學習 這篇打了好像破千字，打了一整個晚上，公司還有一堆事還沒搞而且怎麼感覺好像錯過了很多賺錢的機會... 感恩，惜福，繼續努力。 話說我到現在都沒有還沒有反傭😂

Cool, I just created this 2D shooting game with a single prompt on $cnjr. Crazy tech. I create kind of game using 4 hours with ChatGPT before... This is sick, @conjureai Play DEMO here: conjurebuiltthissite.io/sites/9c1bd47f…

其實我正在打s402的技術詳解，然後就看到 BNB Chain 官方轉發了，感謝 @heyibinance @cz_binance @BNBCHAIN @BNBChainDevs 看到素人團隊的努力，從200K就一路喊到現在5M了，相信有SORA這樣的案例會讓更多厲害的開發者來BNB CHAIN 建設的。 == 下面是偏技術文章會有點無聊 == 今天忙完之後花點時間仔細看了 S402 的智能合約，寫的是不錯，來大概講一下我的理解（我會盡量用簡單一點的話來說明）。 先講結論：S402 不等於 x402 它延續了 x402「HTTP 402 Payment Required → 即時小額支付」的概念，但是 s402 把這個支付過程搬進鏈上，並用 EIP-2612 permit + transferFrom 來實現 gasless 授權。 說一下x402原本的理念 Coinbase 推的 x402 想解決的是： 「AI Agents / 應用 / API 要能直接為內容、資料或服務付費。」 HTTP 402 是瀏覽器規範裡原本預留的 “Payment Required” 回應碼，x402 就是在 HTTP 協議層上綁上穩定幣付款，例如 Agent 訪問 API → 伺服器回 402 → Agent 付幣 → 獲取資料。 所以它偏Off-chain + On-demand + API Gateway。 重心在「標準化支付流程」，不在"智能合約"層。 再來說一下 S402 的理念: S402（Sora 402）則是在BNB 鏈上的合約實作版本。 他把「402 協議精神」轉化成鏈上 facilitator 模式： 用戶或 AI Agent 只要簽名一次（permit()），就能完成指定金額的支付與平台分潤，而不需事前 approve 或多次交易。 合約裡面的技術使用了： 1. EIP-2612 permit() + transferFrom() 2. EIP-712 簽名域分離 3. ReentrancyGuard + Pausable 4. recipient + nonce 綁定（防前置與重放） 5. 不可升級（immutable） 理念層的差異： x402 是「讓 AI Agent 在 HTTP 協議層能自動付款」； S402 是「讓 AI Agent / DApp 在鏈上能自動付款」。 兩者的共通點： 都在為 “machine-to-machine payment” 打地基，都想讓「AI 能自己付錢、自己收錢」實現 A2A。 不同點在於： x402 = 網路協議級的支付標準。 S402 = 協議概念在 BNB Chain 的智能合約實作。 簡單來說，x402 是理論標準，S402 是實踐原型。 安全性的部分也有做改進，s402的合約不是給自己無限提款，而是一次性簽名、一次性付款，意思是即使簽名外洩，也只能執行那筆交易。 S402 合約寫得乾淨，以目前 BSC 生態來看，確實是第一個落地的「安全版 x402 facilitator」（合約開源）。 我的理解這就是一個「能在鏈上跑起來的 pay-per-use protocol」原型，不需要中心化 API 就能結算 agent-to-agent 支付。 恭喜 @soraoracle 團隊！

科普一下 AGIXT，我盡量講的易懂一點 先放Github連結: github.com/Josh-XT/AGiXT === 什麼是AGiXT? === 你可把他想像它像是ChatGPT，但他能整合多家AI供應商的服務 (如OpenAI、Hugging Face、Google Gemini等)，在ChatGPT還沒出搜尋跟記憶的功能，AGiXT當時出來確實有一些人在討論，主要就是他可以幫你找資料、並且作分析數據的動作，甚至可以自動處理工作流程，AGiXT提供智慧指令（Smart Instruct）、互動式聊天（Smart Chat）、任務分解與管理（Smart Task Management）等功能。 == AGiXT的優勢 (BY GITHUB) == 1. 多AI供應商整合：支援多種AI服務（如OpenAI、Hugging Face、Google Gemini等），靈活切換與整合不同模型，確保最佳性能。 2. 智慧任務管理：透過智能指令與任務拆解，AGiXT能有效管理與執行複雜任務，將大型工作流程自動化，提升工作效率。 3. 自適應記憶處理：長短期記憶管理系統，能記錄上下文，讓AI在多輪對話中保持連貫性並提升回應準確度。 4. 豐富的插件擴展：支援Web瀏覽、命令執行、代碼評估、音訊轉文字（ASR）、文字轉語音（TTS）等功能，滿足多元應用需求。 5. 多平台互通：輕鬆串接Twitter、GitHub、Google等第三方平台，擴充應用場景，適合個人與企業用戶。 6. Docker部署與API支援：快速安裝與更新，並透過REST API方便整合其他系統，適合開發者與技術團隊。 7. 程式碼開源 === 競品討論 === 我記得當時出來的時候比較多人拿AutoGPT還有SmartGPT跟AGiXT做比較，AutoGPT跟SmartGPT的討論度在當時都比AGiXT還紅，不過我看了一下AGiXT確實還是有一些優勢 AGiXT與AutoGPT的差異: • AutoGPT專注於自主決策與執行任務，但相較於AGiXT，擴充性與靈活性較低。 • AGiXT提供圖形化管理介面與REST API，更容易被開發者和非技術用戶採用，而AutoGPT需要較多的技術設定。 AGiXT與SmartGPT的差異: • SmartGPT專注於優化語言模型的對話與決策能力，適合用於知識問答與互動溝通，但缺乏AGiXT的任務分解與自動化管理功能。 • AGiXT擁有更高的擴充性與插件支援，能滿足開發者與企業對工作流程自動化的需求。 === 結論 === 當初AGiXT剛出來確實有人在討論，但熱度並不是非常的高，當時都被AutoGPT給比下去了，後面Star確實有飆升，但那時候我就沒有很關注了，ChatGPT演化成現在這個樣子基本上已經涵蓋很多AGiXT的功能了，不過AGiXT還是有個優勢就是可以跨多個AI供應商做整合而且是開源程式，這點確實ChatGPT是沒辦法比的。 我自己是沒有真的跑過這個Code，但如果我早上醒著看到是一定會上而且叫大家衝的，畢竟這東西我是聽過而且當時討論也是有不錯反饋的，不過現在這市值大家就自行評估了。 Always DYOR。

還有很多人不知道MCP是什麼，這個東西聽起來很技術，但其實它正在改變我們使用 AI 的方式，甚至被很多人看好，趁這個機會來打一篇詳細的科普文，順便介紹一下為什麼MCP現在這麼紅以及為什麼是目前AI的下一個新敘事，尤其是它在幣圈的潛力！ = MCP 是什麼？它是 AI 的「萬能翻譯機」= MCP 是由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出的一個開放標準，目的是讓 AI（特別是大語言模型，像是 Claude、ChatGPT 、xAI）能更輕鬆地跟外部世界「對話」。 想像一下，現在的 AI 就像一個超聰明的學生，但它被鎖在一個沒有窗戶的房間裡，只能靠自己腦袋裡的知識回答問題。如果你想讓它幫你查天氣、看檔案、甚至操作 GitHub，它就得靠你手動把資料丟給它，這超麻煩，對吧？ MCP 的出現就像給這個學生裝了一個「萬能翻譯機」，讓它能直接連接到外面的資料來源（像是檔案、資料庫、API）並理解這些資料，甚至執行一些動作。 簡單來說，MCP 是一個標準化的「溝通協議」，讓 AI 跟各種工具、系統之間的連接變得超簡單，不用每次都重新打造一套專屬的橋樑。 = 為什麼 MCP 在 Web2 AI 這麼夯？= 在網路的世界裡，我們每天都在用雲端服務、社交媒體、線上工具，這些東西產生了海量的資料。 但問題是，AI 一直被困在自己的「資料孤島」裡，沒辦法直接用這些即時資料做事。以前想讓 AI 連接到外部系統，得寫一堆客製化的程式碼API，費時又費力。MCP 解決了這個痛點，它就像一個統一的插座，不管你用什麼 AI 模型、什麼工具，只要遵循 MCP 標準，就能快速接起來。 那這有什麼好處呢？ 1. 省時省力：開發者不用為每個 AI 和每個工具寫獨立的整合程式，MCP 提供了一個通用的解決方案。 2. 即時性：AI 可以直接存取最新資料，不用靠過時的訓練資料猜答案。 3. 擴展性：從個人檔案到企業級系統，MCP 都能搞定，應用範圍超廣。 因為這些優勢，MCP 近期在 Web2 AI 圈迅速竄紅，特別是對開發者來說，這簡直是夢幻工具，對使用者來說，會感覺到AI更加強大。 = 為什麼我說MCP被視為 AI 的新敘事？ = AI 發展到現在，大家已經不滿足於「AI 會聊天」這種基本功能了。未來的 AI 要能「做事」，要能像人一樣主動去解決問題，而不是只被動回答，即使現在ChatGPT或是xAI有搜尋功能，但也只是對於回答問題更加精準並沒辦法真正去讓AI解決問題，除非是接客製化的API跟流程。 MCP 正是實現這個願景的關鍵，它讓 AI 從「單機模式」升級到「聯網模式」，甚至有點像 AI 的「作業系統」雛形。很多人認為，這不只是一個技術標準，而是 AI 進化的一個新方向，也就是從「純粹的語言模型」變成「能動手的智慧助手」。 這種轉變有多重要？就像當年網際網路從 Web1（靜態網頁）進化到 Web2（互動式平台），MCP 可能帶來的是一場 AI 的「互聯革命」。它不只提升了 AI 的實用性，還可能催生全新的商業模式，比如專門提供 MCP 服務的平台，或是基於 MCP 的 AI 應用市場，未來客製化的API會越來越少，saas服務公司可能會被大大的影響。 = MCP在WEB2的應用 = 挑了一些近期討論度很高應用(這些是我覺得超酷的一些MCP) 1. Blender MCP 直接在Claude 上面用對話的方式在Blender上面製作3D模型(這真的超屌整個炸了)。 x.com/sidahuj/status… 2. Perplexity MCP 只要串接Perplexity MCP就可讓LLM有即時網路搜尋的功能。 x.com/perplexity_ai/… 3. Firecrawl MCP 只需要使用Prompt就可以複製任何網站。 x.com/dr_cintas/stat… 4. Pubmed MCP 直接讓AI可以連結Pubmed (生物醫學文獻檢索系統)，意味著找醫學Paper更加方便。 x.com/MushtaqBilalPh… 5. Figma MCP 相信UI/UX工程師都知道Figma，只需要溝通就可以畫出Figma設計檔。 x.com/glipsman/statu… 這裡有整理好的很多mcp的應用: github.com/punkpeye/aweso… = MCP 在幣圈的應用：DeFi + AI = 除了 Web2 的應用，MCP 在幣圈也是可以有很多應用的地方，特別是在 DeFi（去中心化金融）領域。想像一下，如果 AI 能直接連接到區塊鏈，幫你操作智能合約、交易代幣，甚至設計投資策略，這會有多方便？MCP 或許會讓這一切變成現實！ 這裡有我想到的幾個幣圈相關的 MCP 應用範例： 1. 即時查詢鏈上數據 下Prompt：「BSC 上這個代幣的流動性池有多少？」MCP 讓 AI 連接到 Binance Smart Chain 的節點或 DeFi 協議（如 PancakeSwap）的 API，秒回：「這個池子有 100 萬美元的流動性，最近 24 小時交易量是 50 萬。」 2. 自動執行Defi交易 下Prompt：「當 ETH 價格跌到 3000 美元時，在 Uniswap 上幫我買入 1 ETH。」MCP 讓 AI 連接到 Uniswap 的智能合約，監控價格並自動下單，還能回報：「交易完成，總費用 0.01 BNB。」這不只是分析，而是直接讓AI幫你操作！ 3. 設計投資策略 下Prompt ：「幫我分析 BSC 上最好的 yield farming 機會。」MCP 讓 AI 連接到多個 DeFi 協議（比如 Venus、Beefy），抓取即時數據，然後給你建議：「在 Venus 存入 USDT，年化收益率 15%，風險低。」甚至還能直接幫你交互。 4. 直接管理錢包 下Prompt：「檢查我的 BSC 錢包餘額，然後把 10 BNB 轉到另一個地址。」MCP 讓 AI 連接到你的錢包（當然要安全授權），查詢餘額後執行轉帳，還能提醒你：「轉帳成功，Gas 費 0.001 BNB。」 == 結論 == 其實現在的大型語言模型都有一個聰明的腦袋了，MCP 就像是給這些聰明腦袋裝上了「機械手臂」，讓它們能直接伸進區塊鏈和 DeFi 的世界，幫你抓數據、跑交易，甚至玩出更多花樣。 或許未來哪天人人都可以對 AI 說：「幫我設計一個跨鏈套利策略，從 BSC 到 Polygon 賺差價。」MCP 會讓 AI 連接到多個鏈的數據源，分析即時價格，然後透過智能合約執行交易，全程自動化，還能避開高 Gas 費的時段。 @heyibinance @cz_binance Binance已經有人寫出MCP可以讓AI操作CEX上面的功能了，BSC是不是也需要一個MCP呢？

剛剛都在梭哈，現在來講一下 這個Swarms有多屌 1. 這東西跟這傢伙在WEB2超出圈，基本上我合作過的Kaggle grandmaster都知道而且有追蹤他，這是他的Linkedin，技術真沒話說 linkedin.com/in/kye-g-38759… 2. 這人有創一個跟ai agent有關的 dc，裡面有9000多人追蹤 3. GITHUB有1.9k star，而且這人github有1.5k追蹤者，這比arc還有名... github.com/kyegomez/swarms Not kidding，短期上看100M Always DYOR。

又一個AI AGENT框架出來了 github.com/primengine/pri… 這用Python寫的我倒是看得很懂 寫得還不錯又開源，把東西都模組化了 效能跟開發效率都提升不少 做框架的基本都上300m了 ARC，ELIZA，ZEREPY 上了一點賭賭 ca: pr1Me7tWgYawfbZMLQDxoL7bD6KhyBYctp72rEengmW Always DYOR。

之前介紹過的 @mini_cto 跟 @WalrusProtocol 合作了，我沒事其實都還是會上去玩，是真的滿可愛的。 之前介紹過很多次這次就不多介紹了，他們最近也要TGE了感覺可以關注一下。 項目方有提供400U讓我抽獎，分20U抽20個人。 參加抽獎的方式: 1. 追蹤 @mini_cto 2. 按讚跟RT+隨意留言 24小時候開獎！

[文超長甚入] 2024快結束了來寫個入圈到現在的旅程紀錄 感謝自己沒有放棄，並感謝在這圈子遇到的所有人🙏 相信很多人都看過我推特的bio，2021年入圈，一開始接觸了Gamefi的飛船跟Defi的DSG，才一下子飛船就賺了快1倍，覺得太好賺當時就把信貸跟買房的頭期款都入金，之後大家就知道了，各種Gamefi崩盤，阿秋把、BNBHERO、加密神，重點是我都沒有TP還一直無限加倉複投，最後鑽石手把自己的資產弄到快歸零。 接著就是迎接我人生中最黑暗的期間，完全不敢跟任何人提起，也不想因為自己的錯誤而讓父母家人擔心，每天想到都無法好好睡覺，身心靈狀況都非常差，甚至有想過非常不好的念頭，很感謝當時的女友(現在的老婆)，不離不棄陪我一起走過那段最黑暗的時間，也因為有她所以我讓自己不崩潰並想辦法振作起來。 不過慶幸的是自己web2工程師的本業是可以剛好cover掉每個月的負債，但是完全沒有剩下的錢可以存甚至有時候還不夠，當時馬上先思考如何讓自己本業薪水拉高，就開始找工作，然後就遇到我現在的老闆，他找了我入股他的公司並成為了技術長，薪水也因此拉高了不少，這也讓我自己心態相對好了一點，但我很清楚的知道要把虧損的錢賺回來基本上還要好幾年。 同時我也沒有離開這個圈子，之後的IDO跟OHM我也都有參與，但都是虧錢收場，接著開始利用工作下班之餘學習量化相關技術，自己學習寫一些量化策略，學習Solidity以及一些鍊上相關知識，2022也正值NFT輝煌時代，不過因為當時因為認真在搞量化跟合約所以完美錯過，回來鍊上關注的時候已經錯過一堆藍籌了，2022年尾又經歷FTX倒閉，整年行情不好量化也沒有賺到，整個2022年幾乎沒賺到甚至還小虧。 2023年初我迷上搞量化並手動打合約，一開始都很順利，打了一些錢出來，但後面因為心態問題瘋狂爆倉，甚至還手動去干擾量化程式，導致後面又把這部分的資金虧了回去，在同時，ChatGPT出現了，因為我的本業就是做AI相關的，跑去開了一個YT頻道做跟GPT有關的影片，結果第一部影片好像不小心流量爆了(破10萬觀看)，之後就開始經營我的YT頻道，後面訂閱人數突破5000並開了盈利，當下曾經一度想過要退圈好好經營YT，後來遇到我在幣圈的老闆（簡稱X大）並成為了他在幣圈的工程師，這邊我真的要好好感謝他，如果沒有他我應該已經退圈，因為遇到他所以我才會決定繼續留在這個圈子努力(YT最後想不到盈利模式現在已經放棄) 因為X大的關係開始會看一些幣圈KOL，也從中得知反傭的事情，所以我當時就開了一個新帳號立志想當KOL並拿反傭！0xFunky這帳號就這樣創立了。 剛開始的時候當下最熱的就是FT，我也因為參與FT而認識了很多很棒的人，因此開始了我鏈上玩家的生活，開始了解市場情緒跟推特資訊接受的重要性（在這之前我都是自己一個人玩看YT) 慢慢發現自己在鏈上一級玩的很有興趣也還滿順的（最起碼沒虧錢）再加上很多打新的本金不需要太多就可以賭爆擊 ，之後就經歷了BTC銘文跟EVM銘文大時代，還有Atomicals跟小鱷魚，2023年成功賺回了一點錢也結識了很多厲害的人。 2024年初就是BTC生態的大爆發，Ordinals NFT，符石跟符文，還有一些鏈上一級機會，這部分我不多說可以翻我的舊文，相信很多人是因為符石而認識了我，真的很感謝BTC生態，讓我將之前虧得錢都賺了回來，並且在今年買了一間我跟老婆的起家厝（成為房奴）也成功的在今年向我最愛的人求婚。 2024年尾進入牛市，這一波我公司剛好要年度計劃審查，還有公司離職潮導致我每天都忙的不可開交，錯失了很多機會，也在這牛市中認識了很多怪物，這波格局跟視野完全被打開，期許自己在2025要更努力再讓自己更好。 感謝在這過程認識的各位 謝謝 @jojocash888 ，第一個跟我KYC的大哥，我永遠不會忘記你鼓勵我說我的FT KEY不只值這個價值。 謝謝 @iamdoublewan 被盜，也是因為你被盜我才有機會跟你變熟，你是我在幣圈第一個一起的戰友，跟你學了很多，伯樂？ 謝謝 @0xWayneEth @ZStewardZ @0xjoeytw ，感謝你們願意找同樣是工程師的我組成腳本大隊。 謝謝 @dominik_btc ，一起衝鏈上alpha的香港好朋友，雖然才見一次但感覺自己跟你好像認識很久。 謝謝 @0x515151 @gd_gd588 @easonchou0621 半夜不睡覺衝狗的好夥伴 謝謝 @cryptowilson_ @Mal_Lin93 ，你們帶我打開格局並開導我，很快我就可以火力全開的 謝謝 @GooseCityDAO 裡的所有人，努力跟你們學習 這篇打了好像破千字，打了一整個晚上，公司還有一堆事還沒搞而且怎麼感覺好像錯過了很多賺錢的機會... 感恩，惜福，繼續努力。 話說我到現在都沒有還沒有反傭😂

[AI畫圖] **先聲明:我沒有要發NFT** 趁這幾天市場偏冷回去玩了一下AI畫圖 才發現原來 @midjourney 已經進步到這種地步了... 細節不用多說，MJ一直都處理的很好，現在還有固定角色以及部分修改功能，整體可玩性多了不少。 @StableDiffusion

［不錯的項目WL幫抽］ 抽 @KANGO_ON_KAS 5個 WL KANGO 推出 NFT 系列－總供應量 2,997 鑄幣價：1000 KAS 上市日期：2/3 在 KaspaCom 上鑄造－直播！ == 推薦原因 == • 我滿愛像素藝術的😂 • $KANGO 是目前KAS上到Top KRC20 • 100 個金蛋－保證稀有的 NFT + 空投 == 參與方式 == 1️⃣ 讚並轉發這篇文章，追蹤@KANGO_ON_KAS 推特 2️⃣留下你的kaspa地址 == 介紹一下 $KANGO KRC20 == • 目前市值11M，最高到達45M • krc20唯一一個有一級造市商wintermute • Bullish Dev + It 社區籌集了價值 1M刀的 KANGO • 已經上了14個CEX • krc20成交量第一名 來抽個！！

其實我正在打s402的技術詳解，然後就看到 BNB Chain 官方轉發了，感謝 @heyibinance @cz_binance @BNBCHAIN @BNBChainDevs 看到素人團隊的努力，從200K就一路喊到現在5M了，相信有SORA這樣的案例會讓更多厲害的開發者來BNB CHAIN 建設的。 == 下面是偏技術文章會有點無聊 == 今天忙完之後花點時間仔細看了 S402 的智能合約，寫的是不錯，來大概講一下我的理解（我會盡量用簡單一點的話來說明）。 先講結論：S402 不等於 x402 它延續了 x402「HTTP 402 Payment Required → 即時小額支付」的概念，但是 s402 把這個支付過程搬進鏈上，並用 EIP-2612 permit + transferFrom 來實現 gasless 授權。 說一下x402原本的理念 Coinbase 推的 x402 想解決的是： 「AI Agents / 應用 / API 要能直接為內容、資料或服務付費。」 HTTP 402 是瀏覽器規範裡原本預留的 “Payment Required” 回應碼，x402 就是在 HTTP 協議層上綁上穩定幣付款，例如 Agent 訪問 API → 伺服器回 402 → Agent 付幣 → 獲取資料。 所以它偏Off-chain + On-demand + API Gateway。 重心在「標準化支付流程」，不在"智能合約"層。 再來說一下 S402 的理念: S402（Sora 402）則是在BNB 鏈上的合約實作版本。 他把「402 協議精神」轉化成鏈上 facilitator 模式： 用戶或 AI Agent 只要簽名一次（permit()），就能完成指定金額的支付與平台分潤，而不需事前 approve 或多次交易。 合約裡面的技術使用了： 1. EIP-2612 permit() + transferFrom() 2. EIP-712 簽名域分離 3. ReentrancyGuard + Pausable 4. recipient + nonce 綁定（防前置與重放） 5. 不可升級（immutable） 理念層的差異： x402 是「讓 AI Agent 在 HTTP 協議層能自動付款」； S402 是「讓 AI Agent / DApp 在鏈上能自動付款」。 兩者的共通點： 都在為 “machine-to-machine payment” 打地基，都想讓「AI 能自己付錢、自己收錢」實現 A2A。 不同點在於： x402 = 網路協議級的支付標準。 S402 = 協議概念在 BNB Chain 的智能合約實作。 簡單來說，x402 是理論標準，S402 是實踐原型。 安全性的部分也有做改進，s402的合約不是給自己無限提款，而是一次性簽名、一次性付款，意思是即使簽名外洩，也只能執行那筆交易。 S402 合約寫得乾淨，以目前 BSC 生態來看，確實是第一個落地的「安全版 x402 facilitator」（合約開源）。 我的理解這就是一個「能在鏈上跑起來的 pay-per-use protocol」原型，不需要中心化 API 就能結算 agent-to-agent 支付。 恭喜 @soraoracle 團隊！

雖然這個月收益也是近期單月最高了。 不過還是錯失了不少機會，感覺這個月有很多機會可以讓資產翻倍，但都沒有好好抓住，認真復盤之後就得出了一個結論。 "你可以不相信自己，但你不能不相信你覺得很厲害的高手們" 接下來10月就跟著厲害的人們參與了 @trylimitless 預售還有 @zerobasezk 理財局，然後用力的刷 Aster 第二季，希望能有福報了。

今天被 @SolanaSummerBL 給打擊到了... 寫了一個晚上的CODE最後以失敗告終，明擺的500~1000倍的套利但因為自己太廢吃不到。 打前端API的方式做交互是可以，但打前端很難成功，所以都在研究怎麼用合約來做交互。 我想開一個solana coding群，一起討論solana上的合約交互程式開發，有人有興趣嗎?

Ourbit（凹幣）x 0xFunky 大優惠 限時活動到 4/24！獨家周邊等你拿 + 隱藏彩蛋（？） 參加方式： 1. 追蹤 @Ourbit_Official 和 @0x0funky 2. 按讚並分享這篇貼文 3. 在留言區標註兩位朋友，並留言你的 Ourbit UID 獎品：Ourbit 獨家周邊，水杯、健身包等！ 抽 10 人周邊！還有 5 位幸運兒會被贈金彩蛋砸中！！！ 4/24 開獎，快來參與拿週邊！ 註冊連結：ourbit.com/zh-TW/register…

Cool, I just created this 2D shooting game with a single prompt on $cnjr. Crazy tech. I create kind of game using 4 hours with ChatGPT before... This is sick, @conjureai Play DEMO here: conjurebuiltthissite.io/sites/9c1bd47f…

科普一下 AGIXT，我盡量講的易懂一點 先放Github連結: github.com/Josh-XT/AGiXT === 什麼是AGiXT? === 你可把他想像它像是ChatGPT，但他能整合多家AI供應商的服務 (如OpenAI、Hugging Face、Google Gemini等)，在ChatGPT還沒出搜尋跟記憶的功能，AGiXT當時出來確實有一些人在討論，主要就是他可以幫你找資料、並且作分析數據的動作，甚至可以自動處理工作流程，AGiXT提供智慧指令（Smart Instruct）、互動式聊天（Smart Chat）、任務分解與管理（Smart Task Management）等功能。 == AGiXT的優勢 (BY GITHUB) == 1. 多AI供應商整合：支援多種AI服務（如OpenAI、Hugging Face、Google Gemini等），靈活切換與整合不同模型，確保最佳性能。 2. 智慧任務管理：透過智能指令與任務拆解，AGiXT能有效管理與執行複雜任務，將大型工作流程自動化，提升工作效率。 3. 自適應記憶處理：長短期記憶管理系統，能記錄上下文，讓AI在多輪對話中保持連貫性並提升回應準確度。 4. 豐富的插件擴展：支援Web瀏覽、命令執行、代碼評估、音訊轉文字（ASR）、文字轉語音（TTS）等功能，滿足多元應用需求。 5. 多平台互通：輕鬆串接Twitter、GitHub、Google等第三方平台，擴充應用場景，適合個人與企業用戶。 6. Docker部署與API支援：快速安裝與更新，並透過REST API方便整合其他系統，適合開發者與技術團隊。 7. 程式碼開源 === 競品討論 === 我記得當時出來的時候比較多人拿AutoGPT還有SmartGPT跟AGiXT做比較，AutoGPT跟SmartGPT的討論度在當時都比AGiXT還紅，不過我看了一下AGiXT確實還是有一些優勢 AGiXT與AutoGPT的差異: • AutoGPT專注於自主決策與執行任務，但相較於AGiXT，擴充性與靈活性較低。 • AGiXT提供圖形化管理介面與REST API，更容易被開發者和非技術用戶採用，而AutoGPT需要較多的技術設定。 AGiXT與SmartGPT的差異: • SmartGPT專注於優化語言模型的對話與決策能力，適合用於知識問答與互動溝通，但缺乏AGiXT的任務分解與自動化管理功能。 • AGiXT擁有更高的擴充性與插件支援，能滿足開發者與企業對工作流程自動化的需求。 === 結論 === 當初AGiXT剛出來確實有人在討論，但熱度並不是非常的高，當時都被AutoGPT給比下去了，後面Star確實有飆升，但那時候我就沒有很關注了，ChatGPT演化成現在這個樣子基本上已經涵蓋很多AGiXT的功能了，不過AGiXT還是有個優勢就是可以跨多個AI供應商做整合而且是開源程式，這點確實ChatGPT是沒辦法比的。 我自己是沒有真的跑過這個Code，但如果我早上醒著看到是一定會上而且叫大家衝的，畢竟這東西我是聽過而且當時討論也是有不錯反饋的，不過現在這市值大家就自行評估了。 Always DYOR。