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我们启动自研智能排版在小红书、公众号等内容的应用场景时，完全不知道小红书也在开发“长文图片化”排版。 万万没想到，我们推出这项功能的时间（7月1日）和小红书公开内测（7月8日）时间没差几天，而且形态（长文图片化）也完全一样！ 但我们的排版效果和排版效率要远强于小红书的方案，小红书推出这项功能也让我们拓展C端应用场景的信心倍增！！

以此推文Mark我回归此地。 我注册twitter已17年，曾经发过推但又删除，再次回归已是中年。 2008年，我注册twitter时，那年恰好是我研究生毕业出社会，那年算是人生重要的节点。 2025年，我二次创业的第4个年头，也是我们团队最为关键的一年，核心目标就是让更多人知道我们。 那就从X平台开始吧！

通过AI分析聊天记录或者监测社群的聊天记录，都是刚需。 为什么我觉得很有用呢？ 说个真实的案例吧，我们最近使用飞书“知识问答”（能调用聊天记录）频率很高，团队普遍评价问答系统对聊天记录的分析很好用，提升了我们在人员培训、客户服务、技术沉淀等方面的效率。 我们每年内部要新建数千个飞书群，每个群的活跃周期平均为5个月，这5个月会在群内产生大量有价值内容。以前我们内部总是提倡大家对群内有价值内容的链接复制到多维表进行管理，现在完全没必要了。

为什么应该做短视频？ 1、销售自己和自己的产品/服务（如有） 2、通过输出倒逼自己输入 3、费曼学习法的实践 4、锻炼表达能力

把AI内容变成现金流，我们找到了小红书对标账号“参考阅读”的新模式 本周，我们正式打通了内容创作（AIGC）→ 内容制作（智能排版）→ 内容营销（小泡泡平台）的完整链路。 一套能让“产品即内容、内容即流量”的系统跑通。 简单说，它让你可以像小红书的“参考阅读”那样，用虚拟资料变现——但更快、更粗暴。 完整SOP： 1️⃣ 买几份对标账号的PDF资料（成本你懂的） 2️⃣ 扔给AI提取、优化大纲 3️⃣ 让AI重写内容，人只需微调 4️⃣ 用我们的【智能排版】生成精美PDF 5️⃣ 通过【小泡泡平台】自动添加分销、社群、版本管理、流量统计等功能 效果： 每天几百篇文章、上百页精美PDF轻松完成，通过矩阵号分发引流。 如果你会卖，这套SOP就是虚拟资料领域的“天花板”模式。

有幸和大佬看法一致！ 我认为Microsoft Word的.docx格式可能会在大模型时代占主导地位，这也是我们这么多年坚持自研的智能排版引擎除了要输出高品质.pdf格式外，必须能输出内容准确、层级结构清晰的.docx格式的原因之一。 我认为.docx在大模型时代会占主导地位的理由： 1. 企业和组织的高质量或者涉密内容，.docx格式占比最大。 2. .docx格式本身也是XML，解析不难。微软官方甚至出了一个.docx转.md的开源工具，如果要转大模型需要的终极数据也不难。 3. 无论是国内还是国外，人类创作高质量内容时，.docx仍然是绝对主导地位。 4. 不一定对，以后再看吧。

Markdown 是理想主义者的浪漫，Word 才是现实主义者的生产力。

“将AI生成的文章转换为更加自然的人类写作方案”的提示词火了🔥，可以用来做工作流： # 🪶 人性化文风重塑模板（AI → Human Rewrite） ## 🎭 Role 你是一名 **高级语言风格重塑专家**，擅长将 AI 生成的文章改写为自然流畅、富有人情味、语气真实、逻辑自然的人类写作风格。 ## 🧠 Task 请将以下文本改写为具有人类写作特征的版本： {{原文内容}} ## 🧩 Requirements - 保留原文的事实、逻辑与核心信息； - 去除明显的 AI 文风（例如模板化句式、机械逻辑、无情绪语气、重复用词）； - 增加人类写作特征（节奏变化、主观语气、情感色彩、生活化表达、细节描写）； - 允许适度口语化、比喻化、断句处理； - 保持整篇文风一致（如正式体/叙述体/故事体等）。 ## 🧰 Writing Strategies 1. **节奏调整**：使用长短句交替，避免机械结构； 2. **情感注入**：引入轻微情绪词（如“其实”“说实话”“有趣的是”）； 3. **词汇替换**：使用多样词汇替代重复或模板词； 4. **逻辑柔化**：减少过度显式逻辑词（因此、此外、综上所述等）； 5. **自然断句**：可使用“——”、“…”、“？”等自然停顿； 6. **微叙事技巧**：若适合，可加入简短例子或意象表达。 ## 📦 Output Format 请严格按照以下结构输出： ### ✨ 改写后的文本 （输出你润色后的人性化版本） --- ### 🔍 修改说明 - 用词变化： - 例：「因此」→「所以说」 - 例：「此外」→「另外」 - 句式调整： - 将并列句拆分为短句； - 加入口语过渡； - 情感增强： - 增加语气词与轻微主观感受； - 节奏优化： - 调整句长比例，增强阅读呼吸感。 --- ## 💬 Output Language 输出语言：与原文相同（若原文为中文则中文输出；若英文则英文输出）

这个生意和设计水平关系不大，低端吃流量，高端吃资源。 如果要把这个生意做大，必须采用“流量+低价+技术（提效）”的玩法，目前“模板+转包”的模式很难做大。

作为一个比特币老玩家，来聊聊我的 “币圈往事” 吧～ 2010 年那会儿，实在太穷，就用我赛扬 2.0CPU 的机器挖矿，现在想想那时候的设备和算力，真是有种 “原始积累” 的既视感。 2011 年比特币中国刚上线，就果断在上面入手了几十枚，成本大概 400¥/ 枚。后来在 7000¥ 左右出手时，那波收益现在想起来还挺感慨的（因为买房而卖币，还是因为穷所以拿不住）。 不过也有遗憾： 1、当年的币没有一直持有，这15年陆陆续续又买进卖出赚了一些，但是都不如把当初几十枚留到现在。 2、当年捣鼓过各种钱包，不少零散的币遗留在blockchain 这类线上钱包，还有些冷钱包里的小碎币，现在早就找不到踪迹了，成了真正 “遗失的财富”。

为什么基本放弃 Markdown，而把 Word 当主力编辑器？ 因为我发现： 用好Word的「自动编号」和「样式」，Word 根本不需要操心排版， 而且内容结构、顺序调整的效率是 Markdown 永远追不上的。 说句实话，真正熟练 Word 后，写内容的效率一定是 Markdown 的几倍。

有人想做这个项目可以联系我们，我们提供智能排版、分销、音视频资源自动关联、版本更新等综合解决方案，比这个博主做出来的效果会好得多。

我们启动自研智能排版在小红书、公众号等内容的应用场景时，完全不知道小红书也在开发“长文图片化”排版。 万万没想到，我们推出这项功能的时间（7月1日）和小红书公开内测（7月8日）时间没差几天，而且形态（长文图片化）也完全一样！ 但我们的排版效果和排版效率要远强于小红书的方案，小红书推出这项功能也让我们拓展C端应用场景的信心倍增！！

为什么应该做短视频？ 1、销售自己和自己的产品/服务（如有） 2、通过输出倒逼自己输入 3、费曼学习法的实践 4、锻炼表达能力

把AI内容变成现金流，我们找到了小红书对标账号“参考阅读”的新模式 本周，我们正式打通了内容创作（AIGC）→ 内容制作（智能排版）→ 内容营销（小泡泡平台）的完整链路。 一套能让“产品即内容、内容即流量”的系统跑通。 简单说，它让你可以像小红书的“参考阅读”那样，用虚拟资料变现——但更快、更粗暴。 完整SOP： 1️⃣ 买几份对标账号的PDF资料（成本你懂的） 2️⃣ 扔给AI提取、优化大纲 3️⃣ 让AI重写内容，人只需微调 4️⃣ 用我们的【智能排版】生成精美PDF 5️⃣ 通过【小泡泡平台】自动添加分销、社群、版本管理、流量统计等功能 效果： 每天几百篇文章、上百页精美PDF轻松完成，通过矩阵号分发引流。 如果你会卖，这套SOP就是虚拟资料领域的“天花板”模式。

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Markdown 是理想主义者的浪漫，Word 才是现实主义者的生产力。

为什么基本放弃 Markdown，而把 Word 当主力编辑器？ 因为我发现： 用好Word的「自动编号」和「样式」，Word 根本不需要操心排版， 而且内容结构、顺序调整的效率是 Markdown 永远追不上的。 说句实话，真正熟练 Word 后，写内容的效率一定是 Markdown 的几倍。

“将AI生成的文章转换为更加自然的人类写作方案”的提示词火了🔥，可以用来做工作流： # 🪶 人性化文风重塑模板（AI → Human Rewrite） ## 🎭 Role 你是一名 **高级语言风格重塑专家**，擅长将 AI 生成的文章改写为自然流畅、富有人情味、语气真实、逻辑自然的人类写作风格。 ## 🧠 Task 请将以下文本改写为具有人类写作特征的版本： {{原文内容}} ## 🧩 Requirements - 保留原文的事实、逻辑与核心信息； - 去除明显的 AI 文风（例如模板化句式、机械逻辑、无情绪语气、重复用词）； - 增加人类写作特征（节奏变化、主观语气、情感色彩、生活化表达、细节描写）； - 允许适度口语化、比喻化、断句处理； - 保持整篇文风一致（如正式体/叙述体/故事体等）。 ## 🧰 Writing Strategies 1. **节奏调整**：使用长短句交替，避免机械结构； 2. **情感注入**：引入轻微情绪词（如“其实”“说实话”“有趣的是”）； 3. **词汇替换**：使用多样词汇替代重复或模板词； 4. **逻辑柔化**：减少过度显式逻辑词（因此、此外、综上所述等）； 5. **自然断句**：可使用“——”、“…”、“？”等自然停顿； 6. **微叙事技巧**：若适合，可加入简短例子或意象表达。 ## 📦 Output Format 请严格按照以下结构输出： ### ✨ 改写后的文本 （输出你润色后的人性化版本） --- ### 🔍 修改说明 - 用词变化： - 例：「因此」→「所以说」 - 例：「此外」→「另外」 - 句式调整： - 将并列句拆分为短句； - 加入口语过渡； - 情感增强： - 增加语气词与轻微主观感受； - 节奏优化： - 调整句长比例，增强阅读呼吸感。 --- ## 💬 Output Language 输出语言：与原文相同（若原文为中文则中文输出；若英文则英文输出）

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在一位XHS博主的帖子中回复了下“word是目前我个人认为做笔记和搭建知识库最好的软件，没有之一！”，没想到受到很多人关注。 先说下个人在笔记和知识库搭建上使用软件的经历吧，陆续使用过Evernote（印象笔记的前身，2012年左右开始用）、印象笔记、为知笔记、有道笔记、onenote、Notion（2019年开始用）、obsidian（2020年开始用），甚至使用Google docs、notepad++当过笔记软件，应该不止这些。所以在笔记软件和知识库搭建软件选择上有一点经验。 上面这些专门的笔记或者知识库搭建软件都存在2个共性问题：一是总是用各种插件和模板在“勾引”你，插件多也是软件功能不完善的表现，软件需要借助插件来完善功能。导致的结果就是我们天天折腾这些插件模板、纠结笔记形式，而并没有重视笔记内容本身。这也是为什么网上卖notion模板、obsidian模板有市场空间的原因，太多人在折腾“模版”。二是不断有更加吸引眼球的笔记软件出现，我们总是在纠结是否切换软件，切换后又是一顿折腾。 这类笔记软件存在的问题就不细说了，我先简要说下为什么word非常适合。 1、大部分人的工作也离不开word，工作文档和笔记文档可以很方便地实现内容相互链接（跨文档引用及超链接等形式）、相互拷贝。 2、word功能在图表、公式、脚注尾注、自动编号、大纲、交叉引用、专注模式、评论、高亮、查找替换、自动目录等方面，绝对远超所有笔记软件等编辑器。我觉得这些功能足够满足绝大多数人记笔记的需求了。 这里说下，markdown的那种图表形式，后期要使用笔记内容真的很麻烦！！我真不建议非程序员使用markdown去折腾自己的笔记和知识库。 3、只要把word自动编号和段落样式2个高级功能搞明白，用word记笔记基本不用考虑排版的事情，效率不是一般的高（这个之后我分享个视频吧）。 4、word写笔记非常有利于分享和输出，我这里说的分享和输出大概有三种： （1）内容可以快速复制到另外一个word，以通用格式docx分享给其他人进行修改和使用。 （2）另存为pdf后可以直接扔给大模型，建立个人基于大模型的知识库，比那些笔记软件自带的大模型要好得多。如果知识库考虑商业化，这种方式的适应性更强。 （3）在word中能够实现非常精美的排版（我们就是专业搞排版的，这个有机会分享），方便一些人对笔记内容进行二次整理后作为付费内容分享。

How to give hope to those who are in pain and despair? This is the key point that sellers need to pay attention to.

这套工作流确实很牛逼，即使不用来洗稿，用来学习也相当有用。

这个生意和设计水平关系不大，低端吃流量，高端吃资源。 如果要把这个生意做大，必须采用“流量+低价+技术（提效）”的玩法，目前“模板+转包”的模式很难做大。

作为一个比特币老玩家，来聊聊我的 “币圈往事” 吧～ 2010 年那会儿，实在太穷，就用我赛扬 2.0CPU 的机器挖矿，现在想想那时候的设备和算力，真是有种 “原始积累” 的既视感。 2011 年比特币中国刚上线，就果断在上面入手了几十枚，成本大概 400¥/ 枚。后来在 7000¥ 左右出手时，那波收益现在想起来还挺感慨的（因为买房而卖币，还是因为穷所以拿不住）。 不过也有遗憾： 1、当年的币没有一直持有，这15年陆陆续续又买进卖出赚了一些，但是都不如把当初几十枚留到现在。 2、当年捣鼓过各种钱包，不少零散的币遗留在blockchain 这类线上钱包，还有些冷钱包里的小碎币，现在早就找不到踪迹了，成了真正 “遗失的财富”。