Get live statistics and analysis of Jimmy Cheung's profile on X / Twitter

今天情绪非常低落，压力非常大，我不清楚我现在做什么，是从现在开始到将来都还有价值的。 比如 GPT-4o 的图像能力，直接干翻了之前很多创业公司的产品，他们花了那么多时间、人力、投资人的钱去调优的算法、工作流、模型，直接被一次大模型的更新就取代了。 昨天还在看 SD 教程，今天发现白看了...

豆包：🤩 ChatGPT：🤔 Grok：？？？？🤣 Prompt： 人像摄影，日常快照风格，非精心构图或打光，一位气质御姐，穿着轻薄吊带睡衣，动作为在镜子前随手自拍，场景为酒店房间，站在落地镜前，用 iPhone 后置镜头自拍，开启闪光灯，略带快门速度不够造成的运动模糊，构图随意、角度尴尬、画面不够对称或美观，画质带有日常感和粗糙感，体现「平凡无奇」，9:16 构图

Σ(°ロ°) 卧槽，这个开源 React 动画库也太强了吧😱！ React 社区的生态是真好， 请问有这种质量的 SwiftUI 动画库吗😝？

最可怕的信息茧房：它不是墙，不是大数据精准推送和洗脑，而是“我愿意相信”。 去年年末第一次在推上看到关于 DeepSeek V3 模型强悍的消息，有人问“中国的模型真的这么强了吗？”，翻看评论找到了“我愿意相信”的答案：“中国人眼中的超越，你懂的”。 实际体验 V3，感觉确实还不错，但我自己并没有实际学习研究做专业对比，只觉得效果不差，还超级便宜，但心里也依然存在 Sonnet 和 4o 更优的自然心理，除翻译工作之外，日常使用也是以这两个为主。 但近期看到很多 R1 的消息，包括 Meta 员工的帖子，我才猛然意识到：因为我反感国内的“通过主旋律信息茧房包裹所有人，并不允许任何负面评价”，以及以我岳父为典型的被信息茧房塑造出的爱国形象（我俩经常喝酒，聊起 AI，岳父的态度是他们老美就会瞎搞，整天拿 AI 搞一些聊天、视频图片啥的，你看咱们中国的 AI，都是用在军事领域的，你没事多上抖音听听这些专家的看法，比如红衣大叔。我只能笑一笑，端起酒杯‘来，爸，干’）…… 正是这些对国内信息茧房的反感让我变得自己都开始不愿意相信自己的祖国，我也正在塑造自己的信息茧房： 它不是墙，不是大数据精准推送和洗脑，而是“我愿意相信”。

试了一下在宝玉那看到的提示词，内容很震撼，我打算打印出来贴办公室墙上，没事就看看，多警醒多反省🥲 “请根据你对我的记忆，有哪些我自己可能意识不到，但如果明白了，就能大幅改善我人生的残酷真相?请坦诚告诉 我。” PS：个人感觉 4o 的结果要比 o3 的抽象性高一些，更偏底层，而且语气让人更舒服一些；o3 则比较具体论事，且尖锐一些。

做了一年的睡眠监测APP，补充一些你可能不知道的关于睡眠的冷热知识和改善技巧： 1. 相比熬夜（经常00:00后入睡），不规律作息（时早时晚并且入睡/起床时间相差1小时以上）带来的危害其实更大。 2. 相比不规律作息，碎片化睡眠（单次睡眠连续性不足4小时）带来的危害则更大，因为恢复性睡眠往往需要连续时间的积累来进入对应的周期。 3. 相比追求深度睡眠时长，更应该关注的是恢复性睡眠时长，恢复性睡眠除了深度睡眠，还包括快速眼动睡眠（生动的梦通常发生在这个阶段），深度睡眠是生长激素分泌较多的阶段，主要恢复身体、构建长期记忆；而快速眼动则对神经、精神、情绪控制等的恢复较为重要，对程序性的记忆（不依赖主动思考执行的行为，比如游泳、骑车）也尤为关键。 4. 相比追求恢复性睡眠时长，睡眠总时长的保障其实更关键，基于先天因素、作息习惯、睡眠监测设备对不同人群的适配性等因素，恢复性睡眠的时长其实差异性很大，我搭档平均深度睡眠1.5小时，而我平均深度睡眠只有38分钟。 5. 利用各种休息时间刷社媒、竞技游戏、追剧看小说等行为，其实并不会得到有效休息，此时大脑其实仍在工作，多巴胺的满足感带来的心理放松和身体的放松是两回事。 如何提高睡眠质量？ 1. 规律作息，这个我们从小就听腻的词，其实恰恰是保障睡眠的关键，它会帮助你构建较为稳定的生物钟和睡眠阶段节律。你会发现哪怕深度睡眠时间短，但只要规律，准点自然醒和保持日间精力充沛其实很简单。 2. 保障必要的睡眠时长，通常来说，大多数人的睡眠需求都在7 - 9小时之间，但如果你觉得自己需求更多或更少，可能也正常，这个和长期的习惯建立也强相关。 3. 温度对睡眠的影响也很关键，环境温度低盖厚被子，相比环境温度高盖薄被子，前者的睡眠质量往往更好，这也是为什么往往冬天睡得更香且更容易睡过头。随着睡眠的深入，身体体温也会缓慢下降，而客观帮助身体降温，也能影响睡眠的深度。 4. 光线其实也会对睡眠产生较大的影响，比如你可能会在夜间被窗外建筑的光污染照醒，因为眼皮很薄，即使闭眼，相关视觉神经也能感受到光，并影响褪黑素等激素的分泌。所以一个遮光窗帘可以有效改善睡眠。 5. 刷手机刷困了睡觉，其实是腺苷在和蓝光对抗，腺苷的积累本身会让人困倦，但是蓝光也会抑制褪黑素的分泌，从而让人兴奋。

看到新设计，放大细节才知道 Preview 的图标原来是一个放大镜，我一直以为是个海边烧烤的椒盐瓶

哥哥们，Lifetime 限免中！快冲！ Joi: Daily Planner & Organizer 原价可是要 798rmb的！细节打磨得确实好！

猛然发现老马 Grok AI 的控制台图标用的是我们的开源图标库 Remix Icon，有眼光啊😆

虽然我们是 2 人独立开发小组，小的不能再小的 team，但为了最大化提升效率，还是找了个办公室：某自习室前台旁用于出声背诵的免费书桌，算是实现零成本起步，前台小姐姐人也很 Nice。缺点就是没空调，而且旁边是一个艺考音乐教室，不时被学生的破音走调逗乐，但也能感受到他们的努力！来，一起燃！

Siri (AirPods)：微信发送了一条长通知，要朗读吗？ 我：朗读! Siri (AirPods)：朗读，Reading Aloud，是一种大声的阅读方式，它是小学生完成阅读起点的基本...

快吐了，和搭档高强度连续加班了一个多月，上周五终于把 LaunchOS 正式版上线了。它是 macOS 26 的启动台替代品。内测用户说是目前替代品里体验最好的。

看到 61 的打车数据，觉得蛮有意思，粗略算了一下，发现更有意思了： 1. 一年打车费用 23K，在杭州的消费为前 1%，也就是说99% 的人打车需求日常远远达不到 20K； 2. 如果是开油车，一年总计费用约 21K，（停车费大概 8400，按 350 一个车位包月计算；油耗费用大概是 7680 元，按每月平均开车 1000 km，8L/100km，8 元/L 计算；保养费用 1000；保险费用 4000）； 3. 上面的计算中，还不包含汽车本身的费用和车贷利息；而车从买的那一刻开始，差不多就在贬值了，每年折旧费用大概 10 到 40K 左右。 打车，确实比养车便宜太多了... 在我有限的认知观念里，买一个民用品并长期使用，总是比租更便宜的，但汽车并非如此，房子也是... 中国前十几年地产行业飞速发展，现在地产不太行了... 近几年，车企在飞速发展... 我不是经济学者，没多少经济学知识储备，计算也很粗糙，大家看一乐。

其实有个事我疑惑很久了，智能音箱其实是 2017 年左右上一轮信息入口争夺战的必争之地，当时海内外各大厂商都认为它将会是在浏览器和搜索引擎之后的下一个关键信息入口，但苦于当时的 AI 能力过于落后，除了查查天气控制一下智能家居放放音乐就没什么可用的了，完全达不到智能助手的程度。 但现如今 AI 在自然语言理解上早已经到了一个新的层次，为什么现在这些厂商都还不去更新固件系统？是因为这个入口已经被证明是失败的尝试了吗？还是因为硬件红利低，不如做聊天客户端？

刚刚，我老丈人发给我的... 没错，中老年的老丈人...

豆包：🤩 ChatGPT：🤔 Grok：？？？？🤣 Prompt： 人像摄影，日常快照风格，非精心构图或打光，一位气质御姐，穿着轻薄吊带睡衣，动作为在镜子前随手自拍，场景为酒店房间，站在落地镜前，用 iPhone 后置镜头自拍，开启闪光灯，略带快门速度不够造成的运动模糊，构图随意、角度尴尬、画面不够对称或美观，画质带有日常感和粗糙感，体现「平凡无奇」，9:16 构图

今天情绪非常低落，压力非常大，我不清楚我现在做什么，是从现在开始到将来都还有价值的。 比如 GPT-4o 的图像能力，直接干翻了之前很多创业公司的产品，他们花了那么多时间、人力、投资人的钱去调优的算法、工作流、模型，直接被一次大模型的更新就取代了。 昨天还在看 SD 教程，今天发现白看了...

看到 61 的打车数据，觉得蛮有意思，粗略算了一下，发现更有意思了： 1. 一年打车费用 23K，在杭州的消费为前 1%，也就是说99% 的人打车需求日常远远达不到 20K； 2. 如果是开油车，一年总计费用约 21K，（停车费大概 8400，按 350 一个车位包月计算；油耗费用大概是 7680 元，按每月平均开车 1000 km，8L/100km，8 元/L 计算；保养费用 1000；保险费用 4000）； 3. 上面的计算中，还不包含汽车本身的费用和车贷利息；而车从买的那一刻开始，差不多就在贬值了，每年折旧费用大概 10 到 40K 左右。 打车，确实比养车便宜太多了... 在我有限的认知观念里，买一个民用品并长期使用，总是比租更便宜的，但汽车并非如此，房子也是... 中国前十几年地产行业飞速发展，现在地产不太行了... 近几年，车企在飞速发展... 我不是经济学者，没多少经济学知识储备，计算也很粗糙，大家看一乐。

最可怕的信息茧房：它不是墙，不是大数据精准推送和洗脑，而是“我愿意相信”。 去年年末第一次在推上看到关于 DeepSeek V3 模型强悍的消息，有人问“中国的模型真的这么强了吗？”，翻看评论找到了“我愿意相信”的答案：“中国人眼中的超越，你懂的”。 实际体验 V3，感觉确实还不错，但我自己并没有实际学习研究做专业对比，只觉得效果不差，还超级便宜，但心里也依然存在 Sonnet 和 4o 更优的自然心理，除翻译工作之外，日常使用也是以这两个为主。 但近期看到很多 R1 的消息，包括 Meta 员工的帖子，我才猛然意识到：因为我反感国内的“通过主旋律信息茧房包裹所有人，并不允许任何负面评价”，以及以我岳父为典型的被信息茧房塑造出的爱国形象（我俩经常喝酒，聊起 AI，岳父的态度是他们老美就会瞎搞，整天拿 AI 搞一些聊天、视频图片啥的，你看咱们中国的 AI，都是用在军事领域的，你没事多上抖音听听这些专家的看法，比如红衣大叔。我只能笑一笑，端起酒杯‘来，爸，干’）…… 正是这些对国内信息茧房的反感让我变得自己都开始不愿意相信自己的祖国，我也正在塑造自己的信息茧房： 它不是墙，不是大数据精准推送和洗脑，而是“我愿意相信”。

其实有个事我疑惑很久了，智能音箱其实是 2017 年左右上一轮信息入口争夺战的必争之地，当时海内外各大厂商都认为它将会是在浏览器和搜索引擎之后的下一个关键信息入口，但苦于当时的 AI 能力过于落后，除了查查天气控制一下智能家居放放音乐就没什么可用的了，完全达不到智能助手的程度。 但现如今 AI 在自然语言理解上早已经到了一个新的层次，为什么现在这些厂商都还不去更新固件系统？是因为这个入口已经被证明是失败的尝试了吗？还是因为硬件红利低，不如做聊天客户端？

哥哥们，Lifetime 限免中！快冲！ Joi: Daily Planner & Organizer 原价可是要 798rmb的！细节打磨得确实好！

虽然我们是 2 人独立开发小组，小的不能再小的 team，但为了最大化提升效率，还是找了个办公室：某自习室前台旁用于出声背诵的免费书桌，算是实现零成本起步，前台小姐姐人也很 Nice。缺点就是没空调，而且旁边是一个艺考音乐教室，不时被学生的破音走调逗乐，但也能感受到他们的努力！来，一起燃！

最近被一个朋友喷了，道心有点崩🥲： 有道德洁癖的都是傻逼，活该做牛马！你还刻意避免抄袭搞创新？你挡得住别人抄你吗？人家抄袭效率就是比你高！几天就上个新功能，你以为是做自己的产品，其实一直在给别人打工，你觉得用户会在意谁抄袭谁么？大厂之间都在互相抄呢，你在这矫情啥呢？

看到新设计，放大细节才知道 Preview 的图标原来是一个放大镜，我一直以为是个海边烧烤的椒盐瓶

辞职做独立产品 2 个多月了，没有刻意赶工，也没有刻意懒散，自然而言，享受着久违的松弛感。MVP 版本的产品&设计都完成了，搭档也进入了尾声忙着调试修 Bug，但熟悉的部分搞完之后，却突然有点迷茫和焦虑了，是因为 2 个月还没见成果？还是因为接下来推广、商业化等工作的不确定性？求大佬解惑...

快吐了，和搭档高强度连续加班了一个多月，上周五终于把 LaunchOS 正式版上线了。它是 macOS 26 的启动台替代品。内测用户说是目前替代品里体验最好的。

试了一下在宝玉那看到的提示词，内容很震撼，我打算打印出来贴办公室墙上，没事就看看，多警醒多反省🥲 “请根据你对我的记忆，有哪些我自己可能意识不到，但如果明白了，就能大幅改善我人生的残酷真相?请坦诚告诉 我。” PS：个人感觉 4o 的结果要比 o3 的抽象性高一些，更偏底层，而且语气让人更舒服一些；o3 则比较具体论事，且尖锐一些。

Siri (AirPods)：微信发送了一条长通知，要朗读吗？ 我：朗读! Siri (AirPods)：朗读，Reading Aloud，是一种大声的阅读方式，它是小学生完成阅读起点的基本...

请问大家，有什么合适的订阅记录管理工具推荐吗？最近想试着汇总一下所有订阅类的支持，看看每个月固定开支都有多少，也包括物业费、房租之类的...