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My interests are animation, comics, and games. Focusing on researching alpha project. Welcome to follow me!

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The Analyst

Tilatea is a meticulous researcher and information curator with a sharp focus on alpha projects in animation, comics, and gaming worlds. This profile dissects complex market trends, airdrops, and blockchain signals with precision and clarity, inviting followers into the fold of insider knowledge. Always on the alert for the next big move, Tilatea engages deeply with technical details and crypto-economic dynamics.

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Top users who interacted with Tilatea over the last 14 days

@cryptocishanjia

Trader,Investor,DYOR。 华语Top1的meme交易平台gmgn.ai 新人首选OKX,安全简单 okx.com 近3亿用户的共同选择,就在币安|binance.com

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@Airdrop_Guard

前债券评级分析师 CFA Level III candidate Certified Financial Technician - IFTA 现在是一名保安,爱吃小熊饼干 #web3入口 OKX Web3钱包一个就够 okx.com/join/42032196

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Tilatea’s tweets are so packed with crypto jargon and strategy talk that sometimes it feels like decoding blockchain is the prequel to cracking the Da Vinci Code—and casual scrollers probably need a PhD just to hit ‘like.’ But hey, if being a walking alpha-decoder was a video game, Tilatea would be playing on Legendary mode while the rest of us are stuck grinding tutorials.

Tilatea’s standout achievement is consistently delivering high-value, up-to-date intel on lucrative crypto airdrops and DeFi tactics, enabling their community to make timely, profitable decisions in an unpredictable market landscape.

To uncover and decode hidden opportunities across emerging blockchain and AI projects, facilitating informed decision-making and knowledge sharing among followers. Tilatea’s mission is to empower the community through data-driven insights and thorough research that help navigate the fast-paced crypto ecosystem.

Tilatea values transparency, accuracy, and expertise, believing that well-informed individuals can leverage cutting-edge technologies to build fairer, more decentralized economies. They respect intellectual property, the pivotal role of innovation, and the ethical sharing of knowledge within open-source and decentralized frameworks.

Exceptional analytical skills combined with a deep technical knowledge allow Tilatea to break down intricate blockchain and AI concepts into understandable and actionable intelligence. Their consistent tweeting (over 8,400 times) and engagement in multi-dimensional topics position them as a reliable source for alpha information.

Tilatea may come across as overly technical or niche, presenting a steep learning curve for casual followers. The dense, data-heavy tweets might overwhelm general audiences, potentially limiting follower growth and broader community engagement.

To grow their audience on X, Tilatea could blend technical deep-dives with more accessible content like quick tips, visual explainer threads, or interactive polls to invite participation. Engaging more personally—sharing occasional behind-the-scenes insights or storytelling around their passion for animation and gaming—would help humanize the profile and attract a wider fanbase.

Tilatea actively tracks and analyzes complex financial mechanisms like token airdrops, DeFi trading strategies, and emerging AI technologies, including LLM fingerprinting — showcasing a rare blend of interests in animation and hardcore crypto research.

Top tweets of Tilatea

在推特看來看去,每個 KOL 都只想用自己 @Aster_DEX 的邀請碼來賺粉絲刷量的積分,來壓低自己 S2 的成本。 可是阿,其實懂行的都是自己另外開兩個小號對刷的,如果你原本主號就有 30% 返傭,那再開個 B、C 小號,然後各別開做多 BTC x1 跟做空 BTC x1,在兩個號各放 1000u+ 保證金,最後掛機到 10 月 6 日就能收工了。 至於交易量的部分,已經有人算過了,目前積分轉 $ASTER 的成本大約 0.6u ~ 0.8u (看捲的程度)。若 S2 賽季結束,沒有馬上發放獎勵,而是要等到 2026 年 Q1 的話,風險其實蠻高的,要繼續刷的人請做好博弈的準備。 我大概會跟之前一樣,每天刷 10 萬交易量就收工吧,再多的話成本有點高,畢竟 10 月還有其他項目需要打新。 話說 $AVNT 最近 S3 賽季也推出了 4000 萬代幣獎勵,以現價計算約 8000 萬美金,人少不捲,記得去開多空對沖單撈錢。 @irys_xyz @Mira_Network @cysic_xyz @virtuals_io @Vader_AI_ $VADER

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重要的一週即將開始,美國政府已經開始著手結束僵持不下的狀況,屆時國會若能恢復運營,再來就能執行特朗普的發 2000U 現金空投到排富的人民手中,這個很像 2021 年大放水的情況,受此影響,市場也給予積極回饋。 再來聊聊 @SentientAGI ,之前官方 AMA 有提到,團隊將在 10 日 ~ 2 週內發佈代幣經濟學,也就是 11 月 10 日 ~ 11 月 14 日這一週,屆時還會公佈 Discord 角色上週的審核結果,之後團隊將會參與阿根廷的 Devconnect 開發者大會。 若註冊空投的頁面是在 11 月 24 日開放的話,那麼剛好是在大會結束之後,所以我預測快照的時間可能是在 11 月 20 日附近,總之非常的快,建議還沒有做 @billions_ntwk KYC 的人趕緊完成,免得到時塞車。 因為這倆項目都是 @0xPolygon 聯創 @sandeepnailwal 特別關照的重點項目,估計未來還會有更多聯動,大家緊跟著大部隊的腳步進行吧。

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今天我要介紹對於 AI 非常重要的技術,那就是「LLM 指紋辨識」,如果未來 AI 想要開源開放的話,那麼標註來源就非常重要,為什麼呢? 這是有關於知識產權衍生收益的生意,就讓我用比較淺顯易懂的方式娓娓道來,若您對投資 AI 很有興趣的話,建議務必要看下去。 🌟 什麼是 LLM 指紋辨識? LLM 指紋辨識是一種用來唯一識別與歸屬大型語言模型的技術。它透過在模型中嵌入獨特的「簽名」或特徵,來驗證模型的擁有權、來源與真實性,而不會影響模型的正常運作。 這些特徵可以是內在的、行為性的,或輸出導向的。簡單的說,它就像是給 AI 模型一個「數位 DNA」,讓開發者能追蹤模型是否被未經授權複製、微調或合併。 🌟 這對開放人工智慧 (Open AI) 為何很重要? 開放人工智慧強調模型的共享、開源與協作,但這也帶來挑戰:模型訓練成本高昂 (數百萬美元),卻容易被複製或濫用,導致知識產權 (IP) 流失、授權違規,以及不公平的價值分配。 LLM 指紋辨識在開放 AI 生態中提供以下關鍵價值: 💠 知識產權保護:嵌入不可見簽名,證明模型來源,即使經過微調或合併也能追蹤,可防止盜用,確保創作者獲得應有回報。 💠 授權合規:驗證下游使用者是否遵守限制 (例如:禁止商業用途),促進開放模型的安全共享,避免法律糾紛。 💠 透明與信任:允許第三方審核模型真實性,偵測假冒或惡意修改,建立可靠的 AI 生態,鼓勵更多開源貢獻。 💠 安全與倫理:識別模型版本以防範特定漏洞攻擊 (例如:針對舊版 LLM 提示注入惡意代碼),強化開放 AI 的責任感,減少濫用風險。 總而言之,它能讓開放人工智慧從「免費共享」轉向「可驗證共享」,平衡創新與保護,推動一個公平、去中心化的 AI 經濟。 🌟 在此由 @0xPolygon 建立的 @SentientAGI 有什麼優勢? SentientAGI 是一個專注於開源 AGI (人工通用智慧) 的去中心化協議平台,透過其 OML 1.0 (Open, Monetizable, Loyal) 框架,提供先進的 LLM 指紋辨識解決方案。 相較於傳統方法,SentientAGI 的指紋技術在「可擴展性、持久性、整合性」具有強大優勢,特別適合開放 AI 環境。 以下是主要重點: 💠 超高可擴展性:單一模型可嵌入 24576 個獨特指紋對,透過 perinucleus sampling 技術,生成低機率但穩定的 token 對。傳統方法僅限 100 個指紋,且容易碰撞或洩漏,Sentient 即使提升 245 倍,仍然無性能衰退。 💠 強韌持久性:指紋經專門訓練 (例如:監督式微調、模型合併、資料混合),抵抗蒸餾、風格對齊與合併攻擊。傳統指紋容易在微調後消失,而 Sentient 即使經過重度修改,仍然能維持 100% 驗證率。 💠 無性能影響:指紋設計匹配模型 token 分佈,驗證時使用「挑戰 & 回應」機制,正常使用時不可偵測。可避免傳統水印的輸出扭曲,Sentient 在 MMLU 等基準測試中零衰退。 💠 去中心化整合:結合區塊鏈追蹤使用、自動版稅分配,以及社區審核 (挑戰期偵測重複模型),支援 OML 框架的「忠誠 AI」,獎勵社區偵測盜版。 💠 開源工具:提供 GitHub 工具包、Docker 環境,支援 Llama-3.1 等模型,易於被開發者採用,近期 NeurIPS 論文已驗證其效能。 #SentientAGI 的優勢在於將指紋從防禦工具轉化為經濟引擎,讓開源模型不僅開放,還能「賺錢 & 忠誠」,解決開放 AI 的擁有權與價值分配問題。 這將有助於構建一個可驗證的 AGI 生態,創作者能透過 GRID 網路獲取路由費用,而使用者享有透明追蹤驗證。

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整理一下 9 月 18 日比較重要的事件: 1⃣ 美聯儲 (FED) 會議:宣佈降息 1 碼,觀察後市如何反映。 2⃣ $BARD 上線、 $AIA 上線:有存款 Lombard 撸積分的,還有幣安 Alpha、OKX、Buidpad、Kait0 記得領取 $BARD ,建議套保。 $AIA 是潛力股,等開盤砸完後適時炒底。 3⃣ @MavrykNetwork 的 $MVRK 上線:融資雖然不高,但英文區挺 fomo 的,K 平台上榜的全是老外,不過開盤市值 1 億偏高,要不要參與需謹慎。yapper 快照也是同一天。 除此之外,近期比較重要的事件: 1⃣ 查詢 Anoma 跟 0G 空投資格並註冊領取地址,需在 9 月 22 日之前完成,錯過可能就沒囉。 2⃣ @PortaltoBitcoin 第二季空投的 yapper 快照在 9 月 20 日,有要肝的記得做最後衝刺,避免掉榜。 3⃣ @opensea 開啟為期一個月的 Pre-TGE 寶箱活動,結束後估計就快照了,然後可能會在 10 月底前 TGE,建議根據個人能力斟酌參與,畢竟不少任務還蠻吃錢的。

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純看附圖,這人打了約 700 萬美金存進幣安 @PlasmaFDN 第一期 10 萬額度,也就是大約 70 個號。現在 $XPL 已經超過 1.3u 了,那就是賺了 860 萬美金。 如果你參加了預售,你有辦法連夜做 KYC 開 70 個號,抱著拿低保的心態,每個號各塞 10u 嗎? (參考 @TreehouseFi 那次低保大毛) 我們已經沒有他們富有了,但有錢人卻還比我們更努力,所以行動起來吧,撸毛就是執行力! 10 月 15 日結束,存 @MMTFinance 的LP + 刷交易量,努力提升 Tier 獲得更多空投或打新額度,盡自己所能,多號搞起來! 立即註冊官網:(連結 OKX 或 Sui 錢包) app.mmt.finance/leaderboard?re… Bricks 的積分算法可參考本篇文章: x.com/Tilatea_Steve/…

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這就是為什麼背後有大金主的項目,我們需要積極參與的原因了! x.com/Nazarick_eth/s… 因為背景雄厚,根本就不差錢,只要你 KYC 了,哪怕只是打了「1」美元進去, @PlasmaFDN 都給你低保 9300 個。 為什麼願意撒這麼多錢? Tether 透過 Bitfinex 直接參與 Plasma 項目,在 USD₮ 的擴展計畫中,Plasma 被列為首批支援鏈。這不僅代表 Tether 對其鏈的支援與信任,也讓 Plasma 成為主流穩定幣的重要流通場景。 我認為後續可能還有更大的,現在大家沉浸在高額空投的情況下,很容易就把手中的貴重籌碼出盡。 但是注意了,這是穩定幣的公鏈,未來在上面搭載 Defi 之類的應用,使用的是穩定幣當 gas 費(用 USDT/USDC 購買 $XPL 後再結算),只要交易量越高,間接買入的 $XPL 會很巨量。 而且需成為質押節點才能賺取 $XPL,或者像 Lido 再質押那樣,散戶進行委派,再平均分配收益給質押者。 不過以上只是我的臆測,直接獲利了結也是可以的,就像 Base 鏈即使發幣,依然是使用 ETH 當 gas 費,在賦能之前沒有任何用處,純靠想像力在炒。 如果你之前沒參與到 Plasma,那就不要再錯過 @MMTFinance ,參考我之前的教程,現在就立即參與吧!只到 10 月 15 日就結束了。 項目官網: app.mmt.finance/leaderboard?re…

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純看這張圖給我的想法,以下純分析,不一定準確,投資前請 DYOR。畢竟錯過 $ASTER 還有 $AVNT 的人太多了,現在情緒多少有點上頭,這種時候更需要冷靜。 @Lighter_xyz 交易量超越 Hyper了,存在僧多粥少的情況,估計獲取積分會很捲,反撸的概率挺大,不建議新人進場。評估為小毛,回收額可能會是損耗的 1~2 倍。 @edgeX_exchange 交易量沒有什麼變化,代表還在刷的就固定那些人,現在去刷其實還可以爭取喝點湯,不能吃肉的原因是早期刷到大量分數的人偏多。評估為中毛,回收額可能會是損耗的 3~5 倍。 @tradeparadex 交易量有所增長,目前打著零手續費的口號吸引用戶進場交易,不過如果有調用 API 的話,還是會收錢的。母公司融資頗高,而且上過 Kait0,老外比較 fomo。總體有中~大毛的潛力,回收額可能會是損耗的 5+ 倍。 @grvt_io ZK系的交易平台,交易量不高偏冷門,但是考慮到之前 $PROVE 跟 $ZKC 的表現都不錯,多少可以刷一下,這個比較建議多號刷小金額的低保策略,冷門項目做精品號沒有太大意義,收益因為是多號策略所以不好計算,就不評估了。 至於背包已經有很多 KOL 說了,這邊不贅述,有興趣的去搜尋一下就有一大堆資訊,但不建議資金體量小的用戶參加,應該撸不到什麼毛,太多大佬在玩。 除此之外的比較少看到有人討論,有些可能是冷門大毛,但 PerpDex 目前比較偏共識性,撸之前先做好投研跟資金管理再決定是否投入。

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整理了明後天將要發放的幣安獨家 TGE、Alpha 空投消息。 x.com/binancezh/stat… 10月23日 $APR (aPriori)(獨家TGE) 10月24日 $ON (Orochi Network)(空投) 10月24日 $AT (APRO)(空投) 23 號的 APR 打新必須打,除了可以消分以外,這個項目是 Monad 生態龍頭 DEX,未來大概率會收到 MON 代幣的 Defi 挖礦補貼。 之前 Aptos 的 DEX 龍頭 HION 打新收益大概在 200u+,我估計這次也差不多,高點應該能賣 400u 左右。 至於 24 號的 ON,是融資 2000 萬美元的 RWA 生態協議,專注於穩定幣美債收益,以及交易 RWA 資產,例如:美股、黃金、石油 ...等,估計是 FCFS 小毛~中毛。 AT 則是專注於提供 RWA、預測市場、AI agent 餵價的預言機,融資約 800 萬美元。目前預言機賽道被 Link 專美於前,所以我想大概率也是 FCFS 小毛~中毛吧。

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最近的新聞:OpenAI 融資了 83 億美元,這代表 AI 依然是未來產業發展的核心,燒錢的競賽才正要開始! 然後又看到 #Openledger 近期已跟幣安談好要上市現貨的消息。既然如此,那麼我就來好好介紹 AI 發展的歷史以及小章魚想要做什麼,讀完後您應該能夠更加理解項目。 🌟 可貨幣化資料與模型的 AI 公鏈 ─ @OpenledgerHQ 💠 加密 AI 中的模型層轉型 數據、模型和運算構成了 AI 基礎設施的三大核心支柱:燃料(數據)、引擎(模型)以及能源(計算)一樣,缺一不可。 與傳統 AI 產業基礎設施的演變軌跡類似,加密 AI 領域也經歷了類似的發展軌跡。 2024 年初,市場由去中心化的 GPU 專案 (例如:Akash、Render 、 io .net ) 主導,其特點是資源密集型成長模式,專注於原始運算能力。 然而,到 2025 年,產業的注意力逐漸轉向模型層和資料層,標誌著從底層基礎設施競爭轉向更永續、應用驅動的中間層開發。 💠 通用語言模型 (LLM) 與專用語言模型 (SLM) 傳統的大型語言模型 (LLM) 嚴重依賴海量資料集和複雜的分散式訓練基礎設施,參數大小通常在 70B 到 500B 之間,單次訓練運行成本高達數百萬美元。 相較之下,專用語言模型 (SLM) 採用輕量級微調範式,復用 LLaMA、Mistral 或 DeepSeek 等開源基礎模型,並將它們與小型、高品質的特定領域資料集和 LoRA 等工具相結合,從而快速建立專家模型,顯著降低成本和複雜性。 重要的是,SLM 並非重新整合到 LLM 權重中,而是透過基於代理的編排、插件路由、熱插拔 LoRA 適配器和 RAG (檢索增強生成) 系統等機制與 LLM 協同運作。 這種模組化架構保留了 LLM 的廣泛覆蓋範圍,同時提升了在專用領域的效能,從而實現了高度靈活、可組合的 AI 系統。 💠 加密人工智慧在模型層的作用與局限性 加密人工智慧專案本質上難以直接增強 LLM 的核心能力。其原因在於: 📌 技術門檻高:訓練基礎模型需要大量資料集、算力和工程專業知識 ─ 目前只有美國(OpenAI)與中國(DeepSeek)的主要科技公司具備這些能力。 📌 開源生態系統的限制:儘管 LLaMA 和 Mixtral 等模型是開源的,但關鍵突破仍然依賴鏈下研究機構與專有工程流程。鏈上項目在核心模型層的影響力有限。 即便如此,加密人工智慧仍然可以透過在開源基礎模型上微調 SLM 並利用可驗證性和基於代幣的激勵等 Web3 原語來創造價值。 💠 Crypto AI 專案定位於 AI 堆疊的「介面層」 其貢獻主要體現在以下兩個方面: 📌 可信任驗證層:模型產生路徑、資料貢獻和使用記錄的鏈上記錄,增強了 AI 輸出的可追溯性和防篡改能力。 📌 激勵機制:原生代幣用於獎勵資料上傳、模型呼叫和代理執行,從而為模型訓練和使用建立正向回饋循環。 💠 AI 模型類型以及區塊鏈適用性 以模型為中心的 Crypto AI 專案可實現的應用主要集中在三個領域: 👉 小型 SLM 的輕量級微調 👉 透過 RAG 架構進行鏈上資料整合與驗證 👉 邊緣模型的本地部署與激勵 透過將區塊鏈的可驗證性與基於代幣的激勵機制相結合,Crypto 可以在這些中低資源模型場景中提供獨特的價值,從而在 AI 堆疊的「介面層」形成差異化優勢。 以資料跟模型為核心的 AI 區塊鏈,能夠透明、不可竄改地記錄所有資料與模型的貢獻,顯著提升資料可信度以及模型訓練的可追溯性。 透過智能合約的機制,當數據或模型被使用時,它能夠自動觸發獎勵分配,將人工智慧活動轉化為可衡量、可交易的通證化價值,從而建立一個可持續的激勵體系。 此外,社群成員可以透過投票表決模型效能,並使用通證參與規則制定和迭代,從而參與去中心化治理。 ─ 第一章節結束。請期待第二章節。

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幣安的 Prime Sale Pre-TGE 又來啦! x.com/binancezh/stat… 上一期是 $YB ,打滿 3 BNB 的收益大約 100 多u,而且積分門檻不高,以及重點是上期不扣分! 不過今天 Pre-TGE 消耗 15 分,以往都是扣 10 分,大概率跟近期幣安想消高分有關連,所以這期的 $MMT 說不定會扣分了,但還是必打的! 我預估 $MMT 會上 Alpha 跟合約,至於後續是否會上 Upbit 或幣安現貨還未知,策略還是不變,開盤先賣 (盤前記得開空套利)。 等跌得差不多之後,再炒底買回售出的倉位,然後繼續挖 veMMT 機制的金礦,質押 $MMT 搭配 1 倍空,能賺頭礦收益。

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在推特看來看去,每個 KOL 都只想用自己 @Aster_DEX 的邀請碼來賺粉絲刷量的積分,來壓低自己 S2 的成本。 可是阿,其實懂行的都是自己另外開兩個小號對刷的,如果你原本主號就有 30% 返傭,那再開個 B、C 小號,然後各別開做多 BTC x1 跟做空 BTC x1,在兩個號各放 1000u+ 保證金,最後掛機到 10 月 6 日就能收工了。 至於交易量的部分,已經有人算過了,目前積分轉 $ASTER 的成本大約 0.6u ~ 0.8u (看捲的程度)。若 S2 賽季結束,沒有馬上發放獎勵,而是要等到 2026 年 Q1 的話,風險其實蠻高的,要繼續刷的人請做好博弈的準備。 我大概會跟之前一樣,每天刷 10 萬交易量就收工吧,再多的話成本有點高,畢竟 10 月還有其他項目需要打新。 話說 $AVNT 最近 S3 賽季也推出了 4000 萬代幣獎勵,以現價計算約 8000 萬美金,人少不捲,記得去開多空對沖單撈錢。 @irys_xyz @Mira_Network @cysic_xyz @virtuals_io @Vader_AI_ $VADER

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重要的一週即將開始,美國政府已經開始著手結束僵持不下的狀況,屆時國會若能恢復運營,再來就能執行特朗普的發 2000U 現金空投到排富的人民手中,這個很像 2021 年大放水的情況,受此影響,市場也給予積極回饋。 再來聊聊 @SentientAGI ,之前官方 AMA 有提到,團隊將在 10 日 ~ 2 週內發佈代幣經濟學,也就是 11 月 10 日 ~ 11 月 14 日這一週,屆時還會公佈 Discord 角色上週的審核結果,之後團隊將會參與阿根廷的 Devconnect 開發者大會。 若註冊空投的頁面是在 11 月 24 日開放的話,那麼剛好是在大會結束之後,所以我預測快照的時間可能是在 11 月 20 日附近,總之非常的快,建議還沒有做 @billions_ntwk KYC 的人趕緊完成,免得到時塞車。 因為這倆項目都是 @0xPolygon 聯創 @sandeepnailwal 特別關照的重點項目,估計未來還會有更多聯動,大家緊跟著大部隊的腳步進行吧。

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今天我要介紹對於 AI 非常重要的技術,那就是「LLM 指紋辨識」,如果未來 AI 想要開源開放的話,那麼標註來源就非常重要,為什麼呢? 這是有關於知識產權衍生收益的生意,就讓我用比較淺顯易懂的方式娓娓道來,若您對投資 AI 很有興趣的話,建議務必要看下去。 🌟 什麼是 LLM 指紋辨識? LLM 指紋辨識是一種用來唯一識別與歸屬大型語言模型的技術。它透過在模型中嵌入獨特的「簽名」或特徵,來驗證模型的擁有權、來源與真實性,而不會影響模型的正常運作。 這些特徵可以是內在的、行為性的,或輸出導向的。簡單的說,它就像是給 AI 模型一個「數位 DNA」,讓開發者能追蹤模型是否被未經授權複製、微調或合併。 🌟 這對開放人工智慧 (Open AI) 為何很重要? 開放人工智慧強調模型的共享、開源與協作,但這也帶來挑戰:模型訓練成本高昂 (數百萬美元),卻容易被複製或濫用,導致知識產權 (IP) 流失、授權違規,以及不公平的價值分配。 LLM 指紋辨識在開放 AI 生態中提供以下關鍵價值: 💠 知識產權保護:嵌入不可見簽名,證明模型來源,即使經過微調或合併也能追蹤,可防止盜用,確保創作者獲得應有回報。 💠 授權合規:驗證下游使用者是否遵守限制 (例如:禁止商業用途),促進開放模型的安全共享,避免法律糾紛。 💠 透明與信任:允許第三方審核模型真實性,偵測假冒或惡意修改,建立可靠的 AI 生態,鼓勵更多開源貢獻。 💠 安全與倫理:識別模型版本以防範特定漏洞攻擊 (例如:針對舊版 LLM 提示注入惡意代碼),強化開放 AI 的責任感,減少濫用風險。 總而言之,它能讓開放人工智慧從「免費共享」轉向「可驗證共享」,平衡創新與保護,推動一個公平、去中心化的 AI 經濟。 🌟 在此由 @0xPolygon 建立的 @SentientAGI 有什麼優勢? SentientAGI 是一個專注於開源 AGI (人工通用智慧) 的去中心化協議平台,透過其 OML 1.0 (Open, Monetizable, Loyal) 框架,提供先進的 LLM 指紋辨識解決方案。 相較於傳統方法,SentientAGI 的指紋技術在「可擴展性、持久性、整合性」具有強大優勢,特別適合開放 AI 環境。 以下是主要重點: 💠 超高可擴展性:單一模型可嵌入 24576 個獨特指紋對,透過 perinucleus sampling 技術,生成低機率但穩定的 token 對。傳統方法僅限 100 個指紋,且容易碰撞或洩漏,Sentient 即使提升 245 倍,仍然無性能衰退。 💠 強韌持久性:指紋經專門訓練 (例如:監督式微調、模型合併、資料混合),抵抗蒸餾、風格對齊與合併攻擊。傳統指紋容易在微調後消失,而 Sentient 即使經過重度修改,仍然能維持 100% 驗證率。 💠 無性能影響:指紋設計匹配模型 token 分佈,驗證時使用「挑戰 & 回應」機制,正常使用時不可偵測。可避免傳統水印的輸出扭曲,Sentient 在 MMLU 等基準測試中零衰退。 💠 去中心化整合:結合區塊鏈追蹤使用、自動版稅分配,以及社區審核 (挑戰期偵測重複模型),支援 OML 框架的「忠誠 AI」,獎勵社區偵測盜版。 💠 開源工具:提供 GitHub 工具包、Docker 環境,支援 Llama-3.1 等模型,易於被開發者採用,近期 NeurIPS 論文已驗證其效能。 #SentientAGI 的優勢在於將指紋從防禦工具轉化為經濟引擎,讓開源模型不僅開放,還能「賺錢 & 忠誠」,解決開放 AI 的擁有權與價值分配問題。 這將有助於構建一個可驗證的 AGI 生態,創作者能透過 GRID 網路獲取路由費用,而使用者享有透明追蹤驗證。

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整理一下 9 月 18 日比較重要的事件: 1⃣ 美聯儲 (FED) 會議:宣佈降息 1 碼,觀察後市如何反映。 2⃣ $BARD 上線、 $AIA 上線:有存款 Lombard 撸積分的,還有幣安 Alpha、OKX、Buidpad、Kait0 記得領取 $BARD ,建議套保。 $AIA 是潛力股,等開盤砸完後適時炒底。 3⃣ @MavrykNetwork 的 $MVRK 上線:融資雖然不高,但英文區挺 fomo 的,K 平台上榜的全是老外,不過開盤市值 1 億偏高,要不要參與需謹慎。yapper 快照也是同一天。 除此之外,近期比較重要的事件: 1⃣ 查詢 Anoma 跟 0G 空投資格並註冊領取地址,需在 9 月 22 日之前完成,錯過可能就沒囉。 2⃣ @PortaltoBitcoin 第二季空投的 yapper 快照在 9 月 20 日,有要肝的記得做最後衝刺,避免掉榜。 3⃣ @opensea 開啟為期一個月的 Pre-TGE 寶箱活動,結束後估計就快照了,然後可能會在 10 月底前 TGE,建議根據個人能力斟酌參與,畢竟不少任務還蠻吃錢的。

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這就是為什麼背後有大金主的項目,我們需要積極參與的原因了! x.com/Nazarick_eth/s… 因為背景雄厚,根本就不差錢,只要你 KYC 了,哪怕只是打了「1」美元進去, @PlasmaFDN 都給你低保 9300 個。 為什麼願意撒這麼多錢? Tether 透過 Bitfinex 直接參與 Plasma 項目,在 USD₮ 的擴展計畫中,Plasma 被列為首批支援鏈。這不僅代表 Tether 對其鏈的支援與信任,也讓 Plasma 成為主流穩定幣的重要流通場景。 我認為後續可能還有更大的,現在大家沉浸在高額空投的情況下,很容易就把手中的貴重籌碼出盡。 但是注意了,這是穩定幣的公鏈,未來在上面搭載 Defi 之類的應用,使用的是穩定幣當 gas 費(用 USDT/USDC 購買 $XPL 後再結算),只要交易量越高,間接買入的 $XPL 會很巨量。 而且需成為質押節點才能賺取 $XPL,或者像 Lido 再質押那樣,散戶進行委派,再平均分配收益給質押者。 不過以上只是我的臆測,直接獲利了結也是可以的,就像 Base 鏈即使發幣,依然是使用 ETH 當 gas 費,在賦能之前沒有任何用處,純靠想像力在炒。 如果你之前沒參與到 Plasma,那就不要再錯過 @MMTFinance ,參考我之前的教程,現在就立即參與吧!只到 10 月 15 日就結束了。 項目官網: app.mmt.finance/leaderboard?re…

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純看這張圖給我的想法,以下純分析,不一定準確,投資前請 DYOR。畢竟錯過 $ASTER 還有 $AVNT 的人太多了,現在情緒多少有點上頭,這種時候更需要冷靜。 @Lighter_xyz 交易量超越 Hyper了,存在僧多粥少的情況,估計獲取積分會很捲,反撸的概率挺大,不建議新人進場。評估為小毛,回收額可能會是損耗的 1~2 倍。 @edgeX_exchange 交易量沒有什麼變化,代表還在刷的就固定那些人,現在去刷其實還可以爭取喝點湯,不能吃肉的原因是早期刷到大量分數的人偏多。評估為中毛,回收額可能會是損耗的 3~5 倍。 @tradeparadex 交易量有所增長,目前打著零手續費的口號吸引用戶進場交易,不過如果有調用 API 的話,還是會收錢的。母公司融資頗高,而且上過 Kait0,老外比較 fomo。總體有中~大毛的潛力,回收額可能會是損耗的 5+ 倍。 @grvt_io ZK系的交易平台,交易量不高偏冷門,但是考慮到之前 $PROVE 跟 $ZKC 的表現都不錯,多少可以刷一下,這個比較建議多號刷小金額的低保策略,冷門項目做精品號沒有太大意義,收益因為是多號策略所以不好計算,就不評估了。 至於背包已經有很多 KOL 說了,這邊不贅述,有興趣的去搜尋一下就有一大堆資訊,但不建議資金體量小的用戶參加,應該撸不到什麼毛,太多大佬在玩。 除此之外的比較少看到有人討論,有些可能是冷門大毛,但 PerpDex 目前比較偏共識性,撸之前先做好投研跟資金管理再決定是否投入。

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純看附圖,這人打了約 700 萬美金存進幣安 @PlasmaFDN 第一期 10 萬額度,也就是大約 70 個號。現在 $XPL 已經超過 1.3u 了,那就是賺了 860 萬美金。 如果你參加了預售,你有辦法連夜做 KYC 開 70 個號,抱著拿低保的心態,每個號各塞 10u 嗎? (參考 @TreehouseFi 那次低保大毛) 我們已經沒有他們富有了,但有錢人卻還比我們更努力,所以行動起來吧,撸毛就是執行力! 10 月 15 日結束,存 @MMTFinance 的LP + 刷交易量,努力提升 Tier 獲得更多空投或打新額度,盡自己所能,多號搞起來! 立即註冊官網:(連結 OKX 或 Sui 錢包) app.mmt.finance/leaderboard?re… Bricks 的積分算法可參考本篇文章: x.com/Tilatea_Steve/…

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最近的新聞:OpenAI 融資了 83 億美元,這代表 AI 依然是未來產業發展的核心,燒錢的競賽才正要開始! 然後又看到 #Openledger 近期已跟幣安談好要上市現貨的消息。既然如此,那麼我就來好好介紹 AI 發展的歷史以及小章魚想要做什麼,讀完後您應該能夠更加理解項目。 🌟 可貨幣化資料與模型的 AI 公鏈 ─ @OpenledgerHQ 💠 加密 AI 中的模型層轉型 數據、模型和運算構成了 AI 基礎設施的三大核心支柱:燃料(數據)、引擎(模型)以及能源(計算)一樣,缺一不可。 與傳統 AI 產業基礎設施的演變軌跡類似,加密 AI 領域也經歷了類似的發展軌跡。 2024 年初,市場由去中心化的 GPU 專案 (例如:Akash、Render 、 io .net ) 主導,其特點是資源密集型成長模式,專注於原始運算能力。 然而,到 2025 年,產業的注意力逐漸轉向模型層和資料層,標誌著從底層基礎設施競爭轉向更永續、應用驅動的中間層開發。 💠 通用語言模型 (LLM) 與專用語言模型 (SLM) 傳統的大型語言模型 (LLM) 嚴重依賴海量資料集和複雜的分散式訓練基礎設施,參數大小通常在 70B 到 500B 之間,單次訓練運行成本高達數百萬美元。 相較之下,專用語言模型 (SLM) 採用輕量級微調範式,復用 LLaMA、Mistral 或 DeepSeek 等開源基礎模型,並將它們與小型、高品質的特定領域資料集和 LoRA 等工具相結合,從而快速建立專家模型,顯著降低成本和複雜性。 重要的是,SLM 並非重新整合到 LLM 權重中,而是透過基於代理的編排、插件路由、熱插拔 LoRA 適配器和 RAG (檢索增強生成) 系統等機制與 LLM 協同運作。 這種模組化架構保留了 LLM 的廣泛覆蓋範圍,同時提升了在專用領域的效能,從而實現了高度靈活、可組合的 AI 系統。 💠 加密人工智慧在模型層的作用與局限性 加密人工智慧專案本質上難以直接增強 LLM 的核心能力。其原因在於: 📌 技術門檻高:訓練基礎模型需要大量資料集、算力和工程專業知識 ─ 目前只有美國(OpenAI)與中國(DeepSeek)的主要科技公司具備這些能力。 📌 開源生態系統的限制:儘管 LLaMA 和 Mixtral 等模型是開源的,但關鍵突破仍然依賴鏈下研究機構與專有工程流程。鏈上項目在核心模型層的影響力有限。 即便如此,加密人工智慧仍然可以透過在開源基礎模型上微調 SLM 並利用可驗證性和基於代幣的激勵等 Web3 原語來創造價值。 💠 Crypto AI 專案定位於 AI 堆疊的「介面層」 其貢獻主要體現在以下兩個方面: 📌 可信任驗證層:模型產生路徑、資料貢獻和使用記錄的鏈上記錄,增強了 AI 輸出的可追溯性和防篡改能力。 📌 激勵機制:原生代幣用於獎勵資料上傳、模型呼叫和代理執行,從而為模型訓練和使用建立正向回饋循環。 💠 AI 模型類型以及區塊鏈適用性 以模型為中心的 Crypto AI 專案可實現的應用主要集中在三個領域: 👉 小型 SLM 的輕量級微調 👉 透過 RAG 架構進行鏈上資料整合與驗證 👉 邊緣模型的本地部署與激勵 透過將區塊鏈的可驗證性與基於代幣的激勵機制相結合,Crypto 可以在這些中低資源模型場景中提供獨特的價值,從而在 AI 堆疊的「介面層」形成差異化優勢。 以資料跟模型為核心的 AI 區塊鏈,能夠透明、不可竄改地記錄所有資料與模型的貢獻,顯著提升資料可信度以及模型訓練的可追溯性。 透過智能合約的機制,當數據或模型被使用時,它能夠自動觸發獎勵分配,將人工智慧活動轉化為可衡量、可交易的通證化價值,從而建立一個可持續的激勵體系。 此外,社群成員可以透過投票表決模型效能,並使用通證參與規則制定和迭代,從而參與去中心化治理。 ─ 第一章節結束。請期待第二章節。

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整理了明後天將要發放的幣安獨家 TGE、Alpha 空投消息。 x.com/binancezh/stat… 10月23日 $APR (aPriori)(獨家TGE) 10月24日 $ON (Orochi Network)(空投) 10月24日 $AT (APRO)(空投) 23 號的 APR 打新必須打,除了可以消分以外,這個項目是 Monad 生態龍頭 DEX,未來大概率會收到 MON 代幣的 Defi 挖礦補貼。 之前 Aptos 的 DEX 龍頭 HION 打新收益大概在 200u+,我估計這次也差不多,高點應該能賣 400u 左右。 至於 24 號的 ON,是融資 2000 萬美元的 RWA 生態協議,專注於穩定幣美債收益,以及交易 RWA 資產,例如:美股、黃金、石油 ...等,估計是 FCFS 小毛~中毛。 AT 則是專注於提供 RWA、預測市場、AI agent 餵價的預言機,融資約 800 萬美元。目前預言機賽道被 Link 專美於前,所以我想大概率也是 FCFS 小毛~中毛吧。

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幣安的 Prime Sale Pre-TGE 又來啦! x.com/binancezh/stat… 上一期是 $YB ,打滿 3 BNB 的收益大約 100 多u,而且積分門檻不高,以及重點是上期不扣分! 不過今天 Pre-TGE 消耗 15 分,以往都是扣 10 分,大概率跟近期幣安想消高分有關連,所以這期的 $MMT 說不定會扣分了,但還是必打的! 我預估 $MMT 會上 Alpha 跟合約,至於後續是否會上 Upbit 或幣安現貨還未知,策略還是不變,開盤先賣 (盤前記得開空套利)。 等跌得差不多之後,再炒底買回售出的倉位,然後繼續挖 veMMT 機制的金礦,質押 $MMT 搭配 1 倍空,能賺頭礦收益。

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