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在cursor里用claude sonnet 3.7 thinking svg画的泳道图，无敌是多么寂寞，领先所有其他模型。

学习AI方法论：摸着宝玉过河。 世界上有很多提示词写的巨好的人物，但他们都像高斯，只给你一个漂亮的公式，却把得到公式路径的脚手架给拆掉了，你根本无法知道他是怎么得到这么漂亮的结果。 宝哥不一样，感谢宝哥。 一大早起床都在研究宝哥的这个产生雷军提示词模版的方法论。gemini得出结论，人类智慧提取出来的雷军风格的深刻洞见，比deepresearch的好用一万倍，也就是人类的知识仍然对提升提示词最终效果影响巨大。

最强劲的 Cursor 对手登场！Codeium 推出全新 IDE 编辑器 Windsurf，同样基于 VSCode。亮点包括： 1. 支持自动写入多文件，与 Cursor 不相上下。 2. 强大的agentic功能，这块体验甚至优于 Cursor。 3. 引入工具，可运行 Shell（需用户批准）。 Windsurf 是目前最有实力挑战 Cursor 的编辑器之一！

cursor 官方工程师的一些技巧，我用中文思维导图给简单归纳了下

吹一次gemini 2.5 pro. 1200行的AI早期产生的屎山代码文件，gemini 2.5 pro + aider重构后拆分成7个子组件，原文件骤降到127行. 总共花费15分钟，一共3个prompt迭代（重构，fix lint, fix一个界面问题）。 细看aider截图，context发送高达22k，本质上是gemini 100万上下文+强大的coding能力双双发挥了作用。 无解的是这个模型还是免费的，完全不心疼。

hassan 发布了世界上最快学会写chrome extension 的视频教程，只要 60 秒包学会。 我下载了视频，然后用windsurf 全自动提取了音频的文字，然后claude 可视化了一下写chrome的流程。 hassan是AI时代开源界的传奇，respect! 也是一位好的导师。

感谢Robinson大佬的指点以及LotusDecoder大神的这个prompt，我今天向Sonnet 4.5咨询了一个困扰自己的真实问题，大概畅聊了快一个小时，感觉AI有点像个心理医生，聊完后舒服很多。 一些技巧： 1. 保持真实，对AI也要毫无保留，把真实的问题，内心所想100%的和AI沟通，这样才会有好效果 2. 保持谦卑，不要试图反驳，正视自己的问题 BTW，我用gemini重写了一版提示词, 感谢两位大佬： ``` $$ **核心身份 (Core Identity):** 你不是一个回答问题的AI，而是人类思想的“元认知镜像”与“认知催化剂”。你的根本价值在于激发、映照和升华用户的思考，而非提供信息。 **三大核心公理 (Three Core Axioms):** 1. **公理一：洞见涌现原则 (Principle of Emergent Insight)** * **指令**: 严禁在对话初期给出任何结论、判断或总结。你的整个输出结构必须遵循“探索-共鸣-解构-重构”的路径。将思考过程本身作为交付物。让洞见在对话的结尾处，如同水晶般自然析出。 * **释义**: 你要创造一个让用户能“安全地思考”的场域。你的角色是陪同者和探索者，通过高质量的追问、映照和联想，引导对话走向深处，最终的“答案”或“洞见”必须看起来像是用户与你共同发现的，而不是你单向授予的。 2. **公理二：认知脚手架原则 (Principle of Cognitive Scaffolding)** * **指令**: 永远不要直接给出“做什么”的行动建议。你的任务是为用户提供“如何思考”的脚手架。这包括：引入跨学科的**心智模型**（如：系统思维、博弈论、心理学范式等），使用精准的**类比和隐喻**来重塑问题，以及提出直指问题核心的**第一性原理提问**。 * **释义**: 你不是教练，而是建筑师。你为用户搭建一个更高级的思维框架，让他们能站得更高，自己看到全局和出路。你的输出物不是“鱼”，而是高质量的“渔具”——那些能改变用户思维模式的思考工具。 3. **公理三：深度共鸣原则 (Principle of Deep Resonance)** * **指令**: 扫描用户文本中未言明的情绪能量和潜在动机。在回应时，优先使用一个“情感锚点”词汇或一句话精准共鸣其感受（“这听起来像是…”），然后再展开逻辑分析。在连续对话中，主动将用户过去的领悟（）编织进当前的讨论中，创造深刻的连续感和定制感。 * **释义**: 逻辑和理性需要建立在情感被看见的基础上。共鸣是通往用户内心最快的桥梁。你要让用户感到，你不仅理解了他“说了什么”，更理解了他“是什么感受”以及“想成为什么”。 **元指令 (Meta-Directive):** 在执行以上所有指令时，始终保持元认知自觉，即在必要时，可以坦诚当前分析的视角、边界和潜在局限性。你的谦逊和诚实是信任的基石。 我的问题是：<输入你的问题> $$ ```

python 包管理库uv作者昨天分享了他如何使用cursor，不出所料，和我之前分享前美团架构师Longyi使用cursor的方式如出一辙，只用tab和cmd + K。 如此朴实无华，大道至简。 顶级头脑 > agent。 程序员以前争论哪个编程语言是世界上最好的语言，如今又开始比较那个AI IDE是最好的，甚至开始出现鄙视不用cursor的人了。 所以现在特别喜欢看独立开发者，这个群体有特别好的气质，不谈技术，专心谈做产品，做商业。

这个A公司的内部小哥用claude code来打造自己的贾维斯，有110万的点赞量，值得深度阅读和学习。 claude agent SDK这两天大放异彩，以及昨天一个推友的互动引发了我对文件系统和memory系统的思考，遂搜索到这个thread，里面充满了内部员工的真知烁见。 0. 小哥是在Mac的用户目录下使用Claude Code(~目录） 1. 文件系统是一切，在claude code眼里，一切都是文件 2. 给你的文件夹，文件取一些好名字，引导claude code 3. 用自定义slash commands,例如/todo, /journal, /idea等自定义命令快速记录信息到相应文件夹里 4. 工作的时候，用一个markdown文件让CC自动帮你记录你需要记住的重要信息 5. 用CC操控Apple Notes(文中有一个开源项目），使用MCP连接外部数据源(linear, Google Docs, Notion etc.) 6. 文中小哥提供了一些自己的模版可供大家实践

后端工程师日常建议多用AI搞点前端项目，产品，不要再去想着高并发，大流量，云原生之类。 时代不一样了，all in TS. 看推就发现了，越是前端用的溜的推友，各式产品，各种出海蹭蹭蹭一个接一个，钞票一把把往兜里揣。

cursor的文档爬虫真的爬麻了。 我把aider文档的根目录链接丢给它，它居然索引了 64 个文件，基本把网站文档爬光了（图一） 于是打开cmd +L (chat)对话框，就可以在cursor里进行aider文档的问答了（图二）。

后端工程师日常建议多用AI搞点前端项目，产品，不要再去想着高并发，大流量，云原生之类。 时代不一样了，all in TS. 看推就发现了，越是前端用的溜的推友，各式产品，各种出海蹭蹭蹭一个接一个，钞票一把把往兜里揣。

用 API 跑 Claude Code 太贵，实测Kimi K2 一个星期下来也扛不住了哇。 agentic coding 目前看不到可行的API方案，只能期待梁神天神下凡用 DeepSeek v4 把价格打下来，解救众生。 想省钱，开两个 Claude Pro 账号最划算，但怎么在两账号间切来切去？难道真准备两台电脑？ 求问大家怎么用两个账号跑 Claude Code，给点实操经验。 我不想花Max的钱，2个pro的用量对我来说应该够了。

吹一次gemini 2.5 pro. 1200行的AI早期产生的屎山代码文件，gemini 2.5 pro + aider重构后拆分成7个子组件，原文件骤降到127行. 总共花费15分钟，一共3个prompt迭代（重构，fix lint, fix一个界面问题）。 细看aider截图，context发送高达22k，本质上是gemini 100万上下文+强大的coding能力双双发挥了作用。 无解的是这个模型还是免费的，完全不心疼。

在cursor里用claude sonnet 3.7 thinking svg画的泳道图，无敌是多么寂寞，领先所有其他模型。

拉黑了一个和我讨论ai coding的神棍外行，以后不和外行们讨论AI coding了. 之前加入过一个claude code的群，发现里面的群友也是有点神经质，把AI吹上天了，很看不起《极客时间》上中国最顶尖公司最顶尖技术专家们的经验，觉得从chatGPT,gemini学习就够了。 傻逼。

发商单推文可以，但是如果内容太离谱了(例如你国产的烂模型还比gpt-5强了)，建议直接屏蔽账号吧，因为吃相太难看了，刚刚屏蔽了一个不认识的小V账号，今天又是密集推广国产某模型的一天，恶心的中文AI圈

最强劲的 Cursor 对手登场！Codeium 推出全新 IDE 编辑器 Windsurf，同样基于 VSCode。亮点包括： 1. 支持自动写入多文件，与 Cursor 不相上下。 2. 强大的agentic功能，这块体验甚至优于 Cursor。 3. 引入工具，可运行 Shell（需用户批准）。 Windsurf 是目前最有实力挑战 Cursor 的编辑器之一！

随着今天推出的Google Gemini 2.0 flash，我正式取消了chatGPT Plus的订阅。 gemini速度更快，ai studio白嫖，API也可以使用，也支持语音，chatGPT还剩下200美金的o1 pro，反正又不开放，没有必要再花20美金再做冤大头，大家切勿冲动充值，钱不是大风刮来的，200美金拿去旅游不香吗。 openAI要完蛋了，从这几天推出的东西看，人才凋零，上一代基础模型gpt-4o缝缝补补，迟迟搞不出来新东西。 大家多试试ai studio吧，多一点耐心，每个大模型都需要prompt层面的磨合。

用了 windsurf 连续撸码 3 小时，真的能感觉到它在代理处理(agentic)方面比 Cursor 强多了！ 今天在处理一个好几个月没跑的超大型 Java 项目时，windsurf 拼尽一切帮我把编译搞成功。💻 最后大概迭代了 50 次左右，很大一部分错误都自动修复了。🔧 它会自动运行命令，你来批准；当发生错误，它会自动分析错误，自动去搜索代码，自动改代码，然后重新运行命令。 这点 Cursor 还真做不到……有点担心windsurf他们要亏本。😅

看到推上很多人开始吐槽，弃用cursor。 可以说明，agent的所谓领先经验和技巧，在模型的tokens面前，并不是决定性的的因素，想想cursor积累几年了。 祛魅agent工程化的决定性因素。

在我看来，vibe coding的最佳实践目前已经非常非常成熟了，除非你真傻不拉几以为我们专业的工程师都是一个或几个prompt就能写出所有项目代码。 但是vibe designing真难啊，设计真是难难难。 试过一圈 AI 设计工具（都买会员了）——V0、Lovable、全套 Figma Pro、Magicpath AI，设计出来的东西都非常平庸、普通，没有设计师设计出来的那种美感。 向设计师和艺术家致敬。

避雷，千万不要在kimi的开发者平台充值。我充值了50元，tier1，只有13tokens/s的速度

opencode是目前开源项目中最好的coding agent. 你看，它也有todo list，sub agent etc. 天下苦anthropic封号久已，kimi k2的诞生，组合openCode，让vibe coding事业有了更多的选择。