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🐙一文带你读懂 OpenLedger 的项目核心技术 “Proof of Attribution” Proof of Attribution（PoA）的中文是 归因证明 ，核心关键词是 可解释性 和 可支付性 。 很多人看到术语就头疼，通俗的讲，归因证明就是理清模型输出与训练数据之间的关系。目的是让AI知道，谁是提供数据的人，以及提供了哪些数据，这是可解释性的关键。 并且可以设置推理逻辑，根据提供数据的不同质量进行级别设定，再根据级别信息完成奖励分配，这就是可支付性的实现。 ✍️对大/小模型，分有两种归因方法： 💠梯度归因（适用于小模型） 类似于医生问诊的方式，比如“如果病人不打激素，会达到怎样的治疗效果？”、“如果开刀手术，是否可以完全治愈？” 放到AI上，就是想知道一个具体的训练样本对模型预测结果的影响有多大，最后得出的数值就代表了样本的贡献度。适用于社区专用的微调小模型。 💠Infini-gram归因（适用于大语言模型） 可以想象成论文的“查重系统”，系统帮你在文献中寻找相似的段落并进行标记。 在AI中，这个方式不需要知道模型的“内部想法”，适合“黑盒模式”。 所有训练数据内容集成为一个超级引擎，模型生成一段内容后会在引擎内搜索匹配，如果搜索出高度匹配的内容，那么就判断数据影响了模型输出（有贡献）。匹配越长、越独特，贡献就越大。 📙每一个机构都有自己的数据库，OpenLedger的独有数据库叫作“DataNet” DataNet 是一个专题资料库，每一份注册的内容数据都会被储存在线下，但是对应的元数据和哈希值会上链。DataNet会记录下每个人的动作，并统计影响力积分。 这种链上数据库可以完全保证数据的可溯源性（什么人在什么时间上传了什么内容），同时避免了抄袭等违规行为的发生。 有意思的是，社区内任何成员都可以对现存的内容进行评论/质疑，给我一种 链上“维基百科” 的既视感。 🔆Payable的特点也得以展现：只要你提供的数据对未来某一次AI模型的输出内容产生了影响，你就会获得贡献度，从而进一步获得产生收益。 🌟如果你真的读完了以上的内容，你会发现 PoA 的潜力是无限的。 它将帮助模型记录每一次训练和推理所涉及到的时间、版本、所用数据，还可以根据领域、质量等标签进一步细化奖励与治理权重。它的意义远不止于透明度和奖励，也为以后的监管、审计和合规化提供了便利。 @OpenledgerHQ #ProofofAttribution $OPEN

🌟 OpenLedger 联手 TinTinLand 公布了中国行方案 本次中国行包含五座城市：香港、上海、杭州、深圳与成都。香港作为中国的Web3窗口，作为首站进行交流，无疑是最佳选择。 TinTinLand 作为技术社区，拥有大量 Web3 开发者成员。开发者与普通社区成员最大的区别在于，他们是技术驱动型群体，对于技术面更加容易理解，思考也更加透彻。 为什么核心贡献者 @Ramkumartweet 举办了这么多场Space/AMA，还要选择进行线下的深度交流？ 线上AMA虽然方便，但是缺少面对面交流的真实感，并且发言人有限，大多数人只能安静的倾听主持人与 Ram 的问答式交流。 线下交流会则更倾向于聚会式交流。因为线下有交通出行的门槛，一般只有真正感兴趣的开发者会选择亲临现场，筛选后的人，才是有潜力为生态做出巨大贡献的人群。同时也可以看出来项目方对中国玩家的重视。 此外，个人很讨厌 PPT 式交流，彷佛一切都按照项目方规划的流程进行，一旦偏离了规划，他们便会露出马脚。 面对面交流就很容易就分辨出对方是否真的有动力、有实力，来实现项目蓝图。 对于想与 OpenLedger 进行合作，或者想在他们平台上部署属于自己 Agent 的开发者/项目方，线下深度交流会绝对是不可错过的沟通渠道。 @OpenledgerHQ $OPEN

🔆GM！新的一周也不能松懈！ 非常欣慰，八爪鱼实习生做了一周recap！本来我想做这个活的，现在可以换个角度继续 build OpenLedger 了。 这篇不做任何晦涩的技术介绍，也没有大家并不关心的既定时间。 🔥唯一要做的事情，就是鼓舞华语区 Yapper 们冲刺一下 OpenLedger。 月榜上，华语区的人我一个巴掌都数的过来，是哪些人我不用看都记得。但是官方是有华语区专属奖励榜的！ 🎁前1 - 25名 奖池 $ 15,000 🎁前26 - 50名 奖池 $ 5,000 白捡的钱你们都不要？华语区是不赚没难度的钱吗？ @TheoriqAI @MagicNewton @0G_labs 这几个地狱级难度的猛猛冲，简单模式爱搭不理。 我真怕最后榜上只有我们6，7个人，那也只能勉为其难的收下这 2万u 的奖励了。😂 之前有发过的 yappers 再坚持最后一周，说不定就捡到最低 100u 的 free money ~ 💣丑话说在前头，我背上刺青“正义”二字，不建议直接抄袭，发现了我直接举报。 @OpenledgerHQ $OPEN

本人偏固执型，搞不清理不透的内容我是真的不想用 AI 文来糊弄大家。这也导致我的草稿箱里一堆半成品，甚至有些只有一个开头🫠 Irys 提到的 “可编程数据链” 听起来非常高级，事实上也并不好理解，对没有技术基础的人来说，很难进行深挖，是可以直接劝退的程度。 📢在开始介绍前，你需要知道 Irys 并不只是一个存储网络，它是一个完完整整的数据区块链。 传统数据链，顾名思义，只能用来存储静态数据，且可以用很低的成本实现大量数据的保存。 🌟Irys 的创新 —— 让数据链拥有 “聪明的大脑” 可编程数据链中的 “编程” 就是它的大脑，可以帮助它自动执行任务（智能合约）。 所以 Irys 可以理解为数据链和执行链的结合体，就像本地部署的 Agent 一样，既能直接读取存储的数据，也可以对数据进行处理。 因为可以直接访问已存储的数据，与其他执行智能合约的区块链（以太坊/Solana等）相比，Irys 在数据存储方面会更加经济实惠，直观表现为更低的执行费用 gas 。 💠Irys 构建的执行层叫作 IrysVM，读到这，开发者们不出意外要狂喜。 没错，它和 EVM 兼容，这意味着开发者可以使用熟悉的工具直接调用存储的数据来开发应用。在这个屁股决定脑袋的时代，能轻松实现降本增效，何乐而不为呢？ 💠“多账本” 验证存储数据 为了确保存储数据的正确性，就在发布数据前设立了一个关卡，叫作 “Submit Ledger”。它就像数据的安检机，但作用并不是检查安全性，而是检查是否有误。验证通过后的数据会被转移到 “Publish Ledger” 永久保存。 💰数据存储成本比老牌去中心化数据存储网络（Filecoin等）更低，且数据处理速度也有大幅度提升。 💡整体看下来，Irys 应该挺吸引 DePIN 项目的目光。DePIN 类项目通常都有物理设备产生大量的数据，并且有实时处理的需求。对数据成本和可靠性的要求恰好击中了 IrysVM 的闪光点。 作为 Web3 玩家，如果想要真心 build 一个项目，建议对它的生态进行深挖，无论自己是不是大使/Mod，都要对技术基础、项目动向有一定的了解才能写出更有价值的文章。 🙏希望这篇贴文可以帮助对 Irys 有兴趣的玩家形成初步的认知。 @irys_xyz @josh_benaron

想象一下，当 OpenLedger 赋能链上游戏数据会有多精彩？ 🤖很久之前就听说有人在做游戏 NPC 型 Agents，目的是把游戏剧情的自由度拉高上限，玩家每一次与 NPC 的对话都由 AI 代理产出，不同的交互行为导致每个人的游戏剧情体验也不同。因此也有 “玩一千次会有一千次体验” 的说法。 而 OpenLedger 的 数据归因技术（PoA） ，可以将 NPC 的每一次对话记录下来进行数据溯源，把找出产生这一次对话所涉及的数据贡献者和代理模型开发者，并对他们进行奖励。 AI 的伟大不只是减少人类工作量，还可以用来量化被忽略的工作所产生的贡献。 🔆Web3 的创新不应限于纯金融产品，例如上面提到的游戏相关的应用，经过技术实现也可以让其实现金融方面的突破。 🌟GameFi 的发展可能更多的是游戏本身的问题，如果从游戏数据层面着手实现 “去中心化 AI 数据奖励一致性” ，而不是新的玩法机制，说不定会给生态注入新的活力。 @OpenledgerHQ $OPEN

因为我参与 build OpenLedger 比较晚，不太理解上次官方推文发布的 “白名单” 是什么意思。🧐 碰巧的是，前天写了解释归因证明的文章提到了“DataNet 数据网”，我就去白皮书翻阅了一下关于数据网的详情。而这个数据网恰好就是白名单所用到的地方。 ✅这里的“白名单”可以理解为，有资格成为数据网的验证者。 只有白名单用户才可以访问和参与 DataNet 。根据用户在数据网中的贡献进行额外的积分奖励，并且设有特定的排行榜来追踪用户表现。 用户的贡献从 “难度” 和 “准确率” 两个维度进行评判。 💡DataNet 到底是什么？千万别再说看不懂了 就像我之前说的，DataNet 是一个分类井井有条的数据库，白名单用户可以像浏览“维基百科”一样，验证、评论或者纠正已储存的数据。 拿到白名单后，首先需要根据自己的兴趣和专业知识选择想要贡献的数据网，目的是希望验证者有能力进行验证。通过评估后，可以开始做任务，任务包括数据验证、分类和分析。 这部分工作更像是做一个图书馆管理员，要找出摆放到错误分区的书籍并修正，又或是发现有破损的书本，收集后进行上报。 ❤️参与生态建设的方式有一万种，但只有用心参与，真实的传播项目闪光点才是有效的。 希望 AI 只是工具，而不是把你变成了 AI 。 @OpenledgerHQ $OPEN

🐙OpenLedger 3月 - 6月 合作内容整理（由近到远） 1⃣6月3日 @Gaianet_AI 合作推进去中心化AI发展，整合技术资源以提升AI代理的可扩展性、效率和可验证归因。 2⃣5月29日 @IQAICOM 结合IQ AI的高级代理框架与OpenLedger的专业AI模型，推进Web3中场景特定的智能自动化，强调信任和透明度。 3⃣5月27日 @upnetworkhq Up Network的Agentic OS将在OpenLedger的去中心化AI基础设施上构建，利用其透明、高效和可验证的模型部署，为大规模个性化AI提供支持。 4⃣5月23日 @SpheronFDN 利用Spheron的部署能力与OpenLedger的去中心化AI基础设施，共同推动可扩展、透明、可验证的AI系统发展。 5⃣4月30日 @SpaceLabsxyz 共同构建可扩展且透明的去中心化AI基础设施，推进信任智能的未来发展。 6⃣4月15日 @LiveArtX 通过整合OpenLedger的AI基础设施与LiveArt的AI驱动技术，增强艺术和奢侈品资产的代币化，推动区块链在该领域的创新。 7⃣4月2日 @NetMindAI 利用OpenLedger的无许可数据流为NetMind.AI的代理提供支持，并整合专业AI模型到其代理中心，推进去中心化AI生态系统的透明性和自主性。 8⃣3月29日 @kernel_dao 利用Kernel DAO的restaking基础设施在BNB Smart Chain上增强AI模型训练和部署的安全性和可靠性，推进去中心化AI解决方案的发展。 9⃣3月17日 @lagrangedev 利用OpenLedger的去中心化AI基础设施和DeepProve与Lagrange的zkML技术，共同提升AI应用的验证性、透明性和效率。 🔟3月15日 @SentientAGI 利用OpenLedger的专业模型和可验证数据集，推进AI的规模化、适应性、透明度和信任度发展。 💡从时间维度上来看，OpenLedger几乎每个月都会推出3-4个新的合作伙伴，且近期新增的合作伙伴大多都是专注于DeAI基础设施的开发，可以看出来OpenLedger是在从侧面增强技术能力，吸引更多开发者加入OpenLedger的生态发展。 为了让代理更好的适配 Web3 场景， @IQAICOM 提供了高级代理框架的支持，增强八爪鱼 AI 模型在实际场景中的适应性和实用性。 此外，与 @LiveArtX 的合作扩展OpenLedger的应用场景，进入了艺术和奢侈品领域，让整个生态系统的多样性更加丰富。 🧠不断地建立新合作证明了 @OpenledgerHQ 的项目活力，也说明八爪鱼的技术在业内是得到广泛认可的。好在项目方并不是技术脑袋，在市场和生态增长方面也没有落下，从开发商到服务提供商逐级渗入，确立了他在DeAI跨行业创新中的领导地位。 看不懂没关系，你只需要知道 “项目方在做事” 。

🌲无心插柳柳成荫 在 Web3 是真实存在的！ 1⃣ @skate_chain 我从未单篇写过SKATE，只有两篇大杂烩提过他，给我发了 24u 的猪脚饭，真是谢谢您！🙏 2⃣ @virtuals_io 已经5/6天没写过他了，每天还给我发低保 1,200 Virgen 积分，感动到哭😭建设你一个月果然没让我失望。 3⃣ @OpenledgerHQ 这个就不是无心插柳了，是我的重点施肥对象。自从上次月榜掉到40名后，我又开启了每日一篇的节奏，好在终于回到32名。 每天找角度找的头昏眼花，希望13号活动结束后别再卷我了，让我一个人默默建设到10月吧。 4⃣ @irys_xyz 我的新心头好，憋了几天才写了一篇文章，第二篇还在努力中，想吃透他要花点时间。之后考虑写偏社区一点的贴文，毕竟技术性文章的受众在推特上还是太少了。 IrysVM 能否在 Web3 掀起一波浪潮还得观察一下，目前仍然是测试网撸毛人关注的较多。

🎵今天来点不一样的放松一下~ AI 区块链出现卷起大浪， 很多人不在意还打着麻将。 我养的杜鹃逐渐发狂， 除了叫声还有花香。 黑盒问题带来不透明， 逻辑内核隐蔽像幽灵。 共享数据打破了传统， 暗中操作下场会心痛。 贡献者努力却徒劳无功， 用脑子想想敲响警钟。 八爪鱼合理运用归因， 平等艺术得以重新苏醒。 不要疑问新手怎么参与， 插件挂起坚持签到入局。 模型工厂无代码你不用怕， 简单的就好像在说普通话。 skr skr~ @OpenledgerHQ $OPEN

如何0撸参与 Irys 测试网、领水、Galxe、小游戏等这些内容被老师们说的已经很清楚了，想参与的可以自己去搜一搜，我就不费口舌了。 🎙️创始人 @josh_benaron 在 AMA 中提到，虽然 @KaitoAI 支持项目方个性化算法，但是 Irys 依然使用的 Kaito 默认算法。所以坚持分享原创内容，与拥有更多 Smart Followers 的用户互动会有效增加 mindshare 。 ☕️接上文提到的 “Irys 是 DePIN 类项目的助燃剂” 展开讲一讲。 DePIN 包含物理资源和数字资源，无论哪种模式都离不开大量数据的上传存储与处理。 Irys 的出现可谓是对症下药，有数据存储网作为基础，实现存储的超低价格，再凭借它的高拓展性，结合多方面的技术方案来提高效率，轻松完成职场 PUA “降本增效” 。 💠通过 “双账本系统” 在数据上传之前对其进行验证，确保数据的完整性与正确性。 💠将静态数据进行 “动态处理” 。由开发者撰写并部署智能合约，直接从数据存储层调用存下来的数据，减少运行时间和传输成本。 💠白皮书中提到 “结构化验证” ，不用理解它的机制，它的作用是降低硬件成本的同时对矿工进行监管。 Irys 在去年就与 @iotex_io 达成合作，为 IoTeX 2.0 赋能数据溯源。应用的就是 Irys 出色的双账本系统，为数据的完整性提供了保障。 为数据服务的区块链创新给 web3 带来最直接的影响就是降低了数据成本，在这个基础上还能对数据的安全性、完整性、高效性进一步完成能力提升，那么它的贡献就不应该被忽视。 🛠️都说 DePIN 是区块链的基础，相当于网络模型中的物理层，为上部应用提供了数据来源、处理能力。如果底部基础设施得到大的突破，对于整个 Web3 发展来说是个兴奋剂。就好比4g蜂窝网络突破至5g蜂窝网，不仅仅是数据传输速度上的突破，它带来的意义是时代的发展。 @irys_xyz

本来有点累了，躺下想休息来着。但是我头像都换了，签名也改了，秉持着来都来了的心态写一下 。🫠@SaharaLabsAI 。 🧐这个项目到底有什么魅力才能拥有 340w 存量用户，以及日活用户达到 140w ？ 首先，Sahara 的受众不受限制，面向所有人，低门槛吸引了大量的开发人员的加入。其次，撒哈拉的基本面也被证实没有问题，投资人也都是行业 T1 水平，如 @yzilabs @polychain 。 虽然目前还不知道它具体在构建什么，但是平台目前已经可以和 Web2 系统无缝衔接，支持模块化和跨链操作。 市场表现上，很多人拿他和 Solayer 进行对比，大家有兴趣可以自行搜索。不是所有人都在 Fomo $Sahara ，不过拿初始额度搏个低倍数不是问题，塞进去就是赚。🥰 😋我为什么非得来插这一篇贴文？ 因为撒哈拉即将 IDO ，并且承诺有优先额度给内容创作者。也就是说，只要在 X 上加入这场 “霸占时间线” 的运动，就有机会获得一定的额度。 🤌撒哈拉正在招募Mod，会韩语、泰语、日语、越南语和西班牙语的可以来试试： 🔗docs.google.com/forms/d/e/1FAI… #AIforALL

👨‍⚕️当去医院问诊的时候，我们都会尽量选择资历深的老医生。 纸上得来终觉浅 因为行医靠的是经验 + 理论，资历深 = 见识广 = 更好的治疗方案，如果遇到特殊情况才知道如何制定相应的治疗方案。 🤖医学模型可能会给出治疗方案，但是它不会说输出结果的依据是什么，更不会告诉你是凭借哪一起临床经验进行的判断。它完全就像一个医学新兵蛋子。 什么是可靠的数据？ 可靠是主观意识，我们判断一个结论可不可靠，主要是查看它推断过程的依据是什么。数据的依据越正式，结论才会越让人信服，并且产生影响力。 🐙这就是 OpenLedger 致力在做的事情。 简单地说就是帮助实习医生快速积累经验，并且给经验提供者发放奖励。 通过归因证明（PoA）技术对根源数据集进行标记、跨维度地追踪它，直至形成最终结果的数据。 🌟价值回归贡献者 当数据的影响力得到验证后，在标记数据中反向追踪贡献者，他们不仅能获得声誉，还可以实打实的获得报酬。 清草稿，之前写太多了😤 @OpenledgerHQ $OPEN

川藏线玩了这么久，天天吃川菜，现在看到川菜就有点反胃🥲 今天吃兰州拉面换换口味。 放上珠穆朗玛峰的图片给大家看看👀 去的那天，天气不是很好，没有看到日照金山，有点可惜。 @TheoriqAI 延期了一个月，并且前250名就有奖励。本来是打算放弃的，但是这个排名又给了我希望，等旅游回来后猛冲一波试试。 @irys_xyz 也有段时间没写了，星榜 #Starboard 排名变化不大，可以判断目前写的人还不多，但是社区内忠实粉丝不少。上了OKX的活动，mint完NFT每天做任务，获取之后正式NFT的白名单。 @OpenledgerHQ 终于回复我的私信了，正在向团队反馈yaptopus的奖励发放情况，希望可以拿回我的200u。从7D和30D的kaito排行榜上消失了，大家真的太卷了，也就一礼拜没发😂 好在3M排行榜进到了70多名。 Kaito 的 Yap分也来到了90分，希望可以尽快加入100分大军～ 这几天大家都在拿南京红姐的视频刷流量，看的属实有点辣眼睛。

🚨关于 @virtuals_io 的危险信号！ 在参与的兄弟们应该也能感受到，最近vir生态有点降温了。我发现 Genesis Launches 出来的代币中，24h变化率为正数的代币只有 4 个！（见下图） 到底是什么原因导致大部分代币都战术性回调呢？ 我去数据区挖掘了一下，发现在 5月21日 有 1.1M 的质押代币申请了解锁，claim日期刚好是昨天（6月4日）。也就是说，这一次的回调有部分“功劳”属于这批解质押的代币。 平均下来，每日的质押量在600k左右，解质押量在200k左右。总体来看，vir是在往好的方向发展。 另外，在昨天（6月4日）又有高达2.3M的代币申请了解质押，那么可领取的日期就是6月18日，到时候会不会又是一场腥风血雨？ 此文仅客观分析，非 FUD 非 FOMO。 DYOR

🙏郑重公开道歉！ @virtuals_io 对不起，前一周我承认是我狗眼看你低，终究是拙见了！ 这么长时间没有给您安排单独的文章，是我不对！即使在这种情况下，您还坚持每天给我送积分，我属实过意不去！🥺 您大人有大量，明天和后天能不能把我的 Yapping 分涨回来？！😭我想念和兄弟们一起研究项目的日子，想念每天分享和你的点点滴滴，更想念您反复强调的 Virgen Points！请再给我一次机会~ Vir 哥，您带来的这一手 I.R.I.S 就像扔在桌面上的三条A，桌面上的玩家甚至没有时间反应过来，炸的脑壳直冒烟🤯这段时间还在坚持 Vir 的哥姐弟妹们的腰杆直起来了。 您的编制下来了，能不能拉弟弟一把？ @KaitoAI 算法，我够真诚吗？

🐙一文带你读懂 OpenLedger 的项目核心技术 “Proof of Attribution” Proof of Attribution（PoA）的中文是 归因证明 ，核心关键词是 可解释性 和 可支付性 。 很多人看到术语就头疼，通俗的讲，归因证明就是理清模型输出与训练数据之间的关系。目的是让AI知道，谁是提供数据的人，以及提供了哪些数据，这是可解释性的关键。 并且可以设置推理逻辑，根据提供数据的不同质量进行级别设定，再根据级别信息完成奖励分配，这就是可支付性的实现。 ✍️对大/小模型，分有两种归因方法： 💠梯度归因（适用于小模型） 类似于医生问诊的方式，比如“如果病人不打激素，会达到怎样的治疗效果？”、“如果开刀手术，是否可以完全治愈？” 放到AI上，就是想知道一个具体的训练样本对模型预测结果的影响有多大，最后得出的数值就代表了样本的贡献度。适用于社区专用的微调小模型。 💠Infini-gram归因（适用于大语言模型） 可以想象成论文的“查重系统”，系统帮你在文献中寻找相似的段落并进行标记。 在AI中，这个方式不需要知道模型的“内部想法”，适合“黑盒模式”。 所有训练数据内容集成为一个超级引擎，模型生成一段内容后会在引擎内搜索匹配，如果搜索出高度匹配的内容，那么就判断数据影响了模型输出（有贡献）。匹配越长、越独特，贡献就越大。 📙每一个机构都有自己的数据库，OpenLedger的独有数据库叫作“DataNet” DataNet 是一个专题资料库，每一份注册的内容数据都会被储存在线下，但是对应的元数据和哈希值会上链。DataNet会记录下每个人的动作，并统计影响力积分。 这种链上数据库可以完全保证数据的可溯源性（什么人在什么时间上传了什么内容），同时避免了抄袭等违规行为的发生。 有意思的是，社区内任何成员都可以对现存的内容进行评论/质疑，给我一种 链上“维基百科” 的既视感。 🔆Payable的特点也得以展现：只要你提供的数据对未来某一次AI模型的输出内容产生了影响，你就会获得贡献度，从而进一步获得产生收益。 🌟如果你真的读完了以上的内容，你会发现 PoA 的潜力是无限的。 它将帮助模型记录每一次训练和推理所涉及到的时间、版本、所用数据，还可以根据领域、质量等标签进一步细化奖励与治理权重。它的意义远不止于透明度和奖励，也为以后的监管、审计和合规化提供了便利。 @OpenledgerHQ #ProofofAttribution $OPEN

本人偏固执型，搞不清理不透的内容我是真的不想用 AI 文来糊弄大家。这也导致我的草稿箱里一堆半成品，甚至有些只有一个开头🫠 Irys 提到的 “可编程数据链” 听起来非常高级，事实上也并不好理解，对没有技术基础的人来说，很难进行深挖，是可以直接劝退的程度。 📢在开始介绍前，你需要知道 Irys 并不只是一个存储网络，它是一个完完整整的数据区块链。 传统数据链，顾名思义，只能用来存储静态数据，且可以用很低的成本实现大量数据的保存。 🌟Irys 的创新 —— 让数据链拥有 “聪明的大脑” 可编程数据链中的 “编程” 就是它的大脑，可以帮助它自动执行任务（智能合约）。 所以 Irys 可以理解为数据链和执行链的结合体，就像本地部署的 Agent 一样，既能直接读取存储的数据，也可以对数据进行处理。 因为可以直接访问已存储的数据，与其他执行智能合约的区块链（以太坊/Solana等）相比，Irys 在数据存储方面会更加经济实惠，直观表现为更低的执行费用 gas 。 💠Irys 构建的执行层叫作 IrysVM，读到这，开发者们不出意外要狂喜。 没错，它和 EVM 兼容，这意味着开发者可以使用熟悉的工具直接调用存储的数据来开发应用。在这个屁股决定脑袋的时代，能轻松实现降本增效，何乐而不为呢？ 💠“多账本” 验证存储数据 为了确保存储数据的正确性，就在发布数据前设立了一个关卡，叫作 “Submit Ledger”。它就像数据的安检机，但作用并不是检查安全性，而是检查是否有误。验证通过后的数据会被转移到 “Publish Ledger” 永久保存。 💰数据存储成本比老牌去中心化数据存储网络（Filecoin等）更低，且数据处理速度也有大幅度提升。 💡整体看下来，Irys 应该挺吸引 DePIN 项目的目光。DePIN 类项目通常都有物理设备产生大量的数据，并且有实时处理的需求。对数据成本和可靠性的要求恰好击中了 IrysVM 的闪光点。 作为 Web3 玩家，如果想要真心 build 一个项目，建议对它的生态进行深挖，无论自己是不是大使/Mod，都要对技术基础、项目动向有一定的了解才能写出更有价值的文章。 🙏希望这篇贴文可以帮助对 Irys 有兴趣的玩家形成初步的认知。 @irys_xyz @josh_benaron

🌟 OpenLedger 联手 TinTinLand 公布了中国行方案 本次中国行包含五座城市：香港、上海、杭州、深圳与成都。香港作为中国的Web3窗口，作为首站进行交流，无疑是最佳选择。 TinTinLand 作为技术社区，拥有大量 Web3 开发者成员。开发者与普通社区成员最大的区别在于，他们是技术驱动型群体，对于技术面更加容易理解，思考也更加透彻。 为什么核心贡献者 @Ramkumartweet 举办了这么多场Space/AMA，还要选择进行线下的深度交流？ 线上AMA虽然方便，但是缺少面对面交流的真实感，并且发言人有限，大多数人只能安静的倾听主持人与 Ram 的问答式交流。 线下交流会则更倾向于聚会式交流。因为线下有交通出行的门槛，一般只有真正感兴趣的开发者会选择亲临现场，筛选后的人，才是有潜力为生态做出巨大贡献的人群。同时也可以看出来项目方对中国玩家的重视。 此外，个人很讨厌 PPT 式交流，彷佛一切都按照项目方规划的流程进行，一旦偏离了规划，他们便会露出马脚。 面对面交流就很容易就分辨出对方是否真的有动力、有实力，来实现项目蓝图。 对于想与 OpenLedger 进行合作，或者想在他们平台上部署属于自己 Agent 的开发者/项目方，线下深度交流会绝对是不可错过的沟通渠道。 @OpenledgerHQ $OPEN

🔆GM！新的一周也不能松懈！ 非常欣慰，八爪鱼实习生做了一周recap！本来我想做这个活的，现在可以换个角度继续 build OpenLedger 了。 这篇不做任何晦涩的技术介绍，也没有大家并不关心的既定时间。 🔥唯一要做的事情，就是鼓舞华语区 Yapper 们冲刺一下 OpenLedger。 月榜上，华语区的人我一个巴掌都数的过来，是哪些人我不用看都记得。但是官方是有华语区专属奖励榜的！ 🎁前1 - 25名 奖池 $ 15,000 🎁前26 - 50名 奖池 $ 5,000 白捡的钱你们都不要？华语区是不赚没难度的钱吗？ @TheoriqAI @MagicNewton @0G_labs 这几个地狱级难度的猛猛冲，简单模式爱搭不理。 我真怕最后榜上只有我们6，7个人，那也只能勉为其难的收下这 2万u 的奖励了。😂 之前有发过的 yappers 再坚持最后一周，说不定就捡到最低 100u 的 free money ~ 💣丑话说在前头，我背上刺青“正义”二字，不建议直接抄袭，发现了我直接举报。 @OpenledgerHQ $OPEN

想象一下，当 OpenLedger 赋能链上游戏数据会有多精彩？ 🤖很久之前就听说有人在做游戏 NPC 型 Agents，目的是把游戏剧情的自由度拉高上限，玩家每一次与 NPC 的对话都由 AI 代理产出，不同的交互行为导致每个人的游戏剧情体验也不同。因此也有 “玩一千次会有一千次体验” 的说法。 而 OpenLedger 的 数据归因技术（PoA） ，可以将 NPC 的每一次对话记录下来进行数据溯源，把找出产生这一次对话所涉及的数据贡献者和代理模型开发者，并对他们进行奖励。 AI 的伟大不只是减少人类工作量，还可以用来量化被忽略的工作所产生的贡献。 🔆Web3 的创新不应限于纯金融产品，例如上面提到的游戏相关的应用，经过技术实现也可以让其实现金融方面的突破。 🌟GameFi 的发展可能更多的是游戏本身的问题，如果从游戏数据层面着手实现 “去中心化 AI 数据奖励一致性” ，而不是新的玩法机制，说不定会给生态注入新的活力。 @OpenledgerHQ $OPEN

🐙OpenLedger 3月 - 6月 合作内容整理（由近到远） 1⃣6月3日 @Gaianet_AI 合作推进去中心化AI发展，整合技术资源以提升AI代理的可扩展性、效率和可验证归因。 2⃣5月29日 @IQAICOM 结合IQ AI的高级代理框架与OpenLedger的专业AI模型，推进Web3中场景特定的智能自动化，强调信任和透明度。 3⃣5月27日 @upnetworkhq Up Network的Agentic OS将在OpenLedger的去中心化AI基础设施上构建，利用其透明、高效和可验证的模型部署，为大规模个性化AI提供支持。 4⃣5月23日 @SpheronFDN 利用Spheron的部署能力与OpenLedger的去中心化AI基础设施，共同推动可扩展、透明、可验证的AI系统发展。 5⃣4月30日 @SpaceLabsxyz 共同构建可扩展且透明的去中心化AI基础设施，推进信任智能的未来发展。 6⃣4月15日 @LiveArtX 通过整合OpenLedger的AI基础设施与LiveArt的AI驱动技术，增强艺术和奢侈品资产的代币化，推动区块链在该领域的创新。 7⃣4月2日 @NetMindAI 利用OpenLedger的无许可数据流为NetMind.AI的代理提供支持，并整合专业AI模型到其代理中心，推进去中心化AI生态系统的透明性和自主性。 8⃣3月29日 @kernel_dao 利用Kernel DAO的restaking基础设施在BNB Smart Chain上增强AI模型训练和部署的安全性和可靠性，推进去中心化AI解决方案的发展。 9⃣3月17日 @lagrangedev 利用OpenLedger的去中心化AI基础设施和DeepProve与Lagrange的zkML技术，共同提升AI应用的验证性、透明性和效率。 🔟3月15日 @SentientAGI 利用OpenLedger的专业模型和可验证数据集，推进AI的规模化、适应性、透明度和信任度发展。 💡从时间维度上来看，OpenLedger几乎每个月都会推出3-4个新的合作伙伴，且近期新增的合作伙伴大多都是专注于DeAI基础设施的开发，可以看出来OpenLedger是在从侧面增强技术能力，吸引更多开发者加入OpenLedger的生态发展。 为了让代理更好的适配 Web3 场景， @IQAICOM 提供了高级代理框架的支持，增强八爪鱼 AI 模型在实际场景中的适应性和实用性。 此外，与 @LiveArtX 的合作扩展OpenLedger的应用场景，进入了艺术和奢侈品领域，让整个生态系统的多样性更加丰富。 🧠不断地建立新合作证明了 @OpenledgerHQ 的项目活力，也说明八爪鱼的技术在业内是得到广泛认可的。好在项目方并不是技术脑袋，在市场和生态增长方面也没有落下，从开发商到服务提供商逐级渗入，确立了他在DeAI跨行业创新中的领导地位。 看不懂没关系，你只需要知道 “项目方在做事” 。

🌲无心插柳柳成荫 在 Web3 是真实存在的！ 1⃣ @skate_chain 我从未单篇写过SKATE，只有两篇大杂烩提过他，给我发了 24u 的猪脚饭，真是谢谢您！🙏 2⃣ @virtuals_io 已经5/6天没写过他了，每天还给我发低保 1,200 Virgen 积分，感动到哭😭建设你一个月果然没让我失望。 3⃣ @OpenledgerHQ 这个就不是无心插柳了，是我的重点施肥对象。自从上次月榜掉到40名后，我又开启了每日一篇的节奏，好在终于回到32名。 每天找角度找的头昏眼花，希望13号活动结束后别再卷我了，让我一个人默默建设到10月吧。 4⃣ @irys_xyz 我的新心头好，憋了几天才写了一篇文章，第二篇还在努力中，想吃透他要花点时间。之后考虑写偏社区一点的贴文，毕竟技术性文章的受众在推特上还是太少了。 IrysVM 能否在 Web3 掀起一波浪潮还得观察一下，目前仍然是测试网撸毛人关注的较多。

🎵今天来点不一样的放松一下~ AI 区块链出现卷起大浪， 很多人不在意还打着麻将。 我养的杜鹃逐渐发狂， 除了叫声还有花香。 黑盒问题带来不透明， 逻辑内核隐蔽像幽灵。 共享数据打破了传统， 暗中操作下场会心痛。 贡献者努力却徒劳无功， 用脑子想想敲响警钟。 八爪鱼合理运用归因， 平等艺术得以重新苏醒。 不要疑问新手怎么参与， 插件挂起坚持签到入局。 模型工厂无代码你不用怕， 简单的就好像在说普通话。 skr skr~ @OpenledgerHQ $OPEN

如何0撸参与 Irys 测试网、领水、Galxe、小游戏等这些内容被老师们说的已经很清楚了，想参与的可以自己去搜一搜，我就不费口舌了。 🎙️创始人 @josh_benaron 在 AMA 中提到，虽然 @KaitoAI 支持项目方个性化算法，但是 Irys 依然使用的 Kaito 默认算法。所以坚持分享原创内容，与拥有更多 Smart Followers 的用户互动会有效增加 mindshare 。 ☕️接上文提到的 “Irys 是 DePIN 类项目的助燃剂” 展开讲一讲。 DePIN 包含物理资源和数字资源，无论哪种模式都离不开大量数据的上传存储与处理。 Irys 的出现可谓是对症下药，有数据存储网作为基础，实现存储的超低价格，再凭借它的高拓展性，结合多方面的技术方案来提高效率，轻松完成职场 PUA “降本增效” 。 💠通过 “双账本系统” 在数据上传之前对其进行验证，确保数据的完整性与正确性。 💠将静态数据进行 “动态处理” 。由开发者撰写并部署智能合约，直接从数据存储层调用存下来的数据，减少运行时间和传输成本。 💠白皮书中提到 “结构化验证” ，不用理解它的机制，它的作用是降低硬件成本的同时对矿工进行监管。 Irys 在去年就与 @iotex_io 达成合作，为 IoTeX 2.0 赋能数据溯源。应用的就是 Irys 出色的双账本系统，为数据的完整性提供了保障。 为数据服务的区块链创新给 web3 带来最直接的影响就是降低了数据成本，在这个基础上还能对数据的安全性、完整性、高效性进一步完成能力提升，那么它的贡献就不应该被忽视。 🛠️都说 DePIN 是区块链的基础，相当于网络模型中的物理层，为上部应用提供了数据来源、处理能力。如果底部基础设施得到大的突破，对于整个 Web3 发展来说是个兴奋剂。就好比4g蜂窝网络突破至5g蜂窝网，不仅仅是数据传输速度上的突破，它带来的意义是时代的发展。 @irys_xyz

因为我参与 build OpenLedger 比较晚，不太理解上次官方推文发布的 “白名单” 是什么意思。🧐 碰巧的是，前天写了解释归因证明的文章提到了“DataNet 数据网”，我就去白皮书翻阅了一下关于数据网的详情。而这个数据网恰好就是白名单所用到的地方。 ✅这里的“白名单”可以理解为，有资格成为数据网的验证者。 只有白名单用户才可以访问和参与 DataNet 。根据用户在数据网中的贡献进行额外的积分奖励，并且设有特定的排行榜来追踪用户表现。 用户的贡献从 “难度” 和 “准确率” 两个维度进行评判。 💡DataNet 到底是什么？千万别再说看不懂了 就像我之前说的，DataNet 是一个分类井井有条的数据库，白名单用户可以像浏览“维基百科”一样，验证、评论或者纠正已储存的数据。 拿到白名单后，首先需要根据自己的兴趣和专业知识选择想要贡献的数据网，目的是希望验证者有能力进行验证。通过评估后，可以开始做任务，任务包括数据验证、分类和分析。 这部分工作更像是做一个图书馆管理员，要找出摆放到错误分区的书籍并修正，又或是发现有破损的书本，收集后进行上报。 ❤️参与生态建设的方式有一万种，但只有用心参与，真实的传播项目闪光点才是有效的。 希望 AI 只是工具，而不是把你变成了 AI 。 @OpenledgerHQ $OPEN

👨‍⚕️当去医院问诊的时候，我们都会尽量选择资历深的老医生。 纸上得来终觉浅 因为行医靠的是经验 + 理论，资历深 = 见识广 = 更好的治疗方案，如果遇到特殊情况才知道如何制定相应的治疗方案。 🤖医学模型可能会给出治疗方案，但是它不会说输出结果的依据是什么，更不会告诉你是凭借哪一起临床经验进行的判断。它完全就像一个医学新兵蛋子。 什么是可靠的数据？ 可靠是主观意识，我们判断一个结论可不可靠，主要是查看它推断过程的依据是什么。数据的依据越正式，结论才会越让人信服，并且产生影响力。 🐙这就是 OpenLedger 致力在做的事情。 简单地说就是帮助实习医生快速积累经验，并且给经验提供者发放奖励。 通过归因证明（PoA）技术对根源数据集进行标记、跨维度地追踪它，直至形成最终结果的数据。 🌟价值回归贡献者 当数据的影响力得到验证后，在标记数据中反向追踪贡献者，他们不仅能获得声誉，还可以实打实的获得报酬。 清草稿，之前写太多了😤 @OpenledgerHQ $OPEN

本来有点累了，躺下想休息来着。但是我头像都换了，签名也改了，秉持着来都来了的心态写一下 。🫠@SaharaLabsAI 。 🧐这个项目到底有什么魅力才能拥有 340w 存量用户，以及日活用户达到 140w ？ 首先，Sahara 的受众不受限制，面向所有人，低门槛吸引了大量的开发人员的加入。其次，撒哈拉的基本面也被证实没有问题，投资人也都是行业 T1 水平，如 @yzilabs @polychain 。 虽然目前还不知道它具体在构建什么，但是平台目前已经可以和 Web2 系统无缝衔接，支持模块化和跨链操作。 市场表现上，很多人拿他和 Solayer 进行对比，大家有兴趣可以自行搜索。不是所有人都在 Fomo $Sahara ，不过拿初始额度搏个低倍数不是问题，塞进去就是赚。🥰 😋我为什么非得来插这一篇贴文？ 因为撒哈拉即将 IDO ，并且承诺有优先额度给内容创作者。也就是说，只要在 X 上加入这场 “霸占时间线” 的运动，就有机会获得一定的额度。 🤌撒哈拉正在招募Mod，会韩语、泰语、日语、越南语和西班牙语的可以来试试： 🔗docs.google.com/forms/d/e/1FAI… #AIforALL

川藏线玩了这么久，天天吃川菜，现在看到川菜就有点反胃🥲 今天吃兰州拉面换换口味。 放上珠穆朗玛峰的图片给大家看看👀 去的那天，天气不是很好，没有看到日照金山，有点可惜。 @TheoriqAI 延期了一个月，并且前250名就有奖励。本来是打算放弃的，但是这个排名又给了我希望，等旅游回来后猛冲一波试试。 @irys_xyz 也有段时间没写了，星榜 #Starboard 排名变化不大，可以判断目前写的人还不多，但是社区内忠实粉丝不少。上了OKX的活动，mint完NFT每天做任务，获取之后正式NFT的白名单。 @OpenledgerHQ 终于回复我的私信了，正在向团队反馈yaptopus的奖励发放情况，希望可以拿回我的200u。从7D和30D的kaito排行榜上消失了，大家真的太卷了，也就一礼拜没发😂 好在3M排行榜进到了70多名。 Kaito 的 Yap分也来到了90分，希望可以尽快加入100分大军～ 这几天大家都在拿南京红姐的视频刷流量，看的属实有点辣眼睛。

🚨关于 @virtuals_io 的危险信号！ 在参与的兄弟们应该也能感受到，最近vir生态有点降温了。我发现 Genesis Launches 出来的代币中，24h变化率为正数的代币只有 4 个！（见下图） 到底是什么原因导致大部分代币都战术性回调呢？ 我去数据区挖掘了一下，发现在 5月21日 有 1.1M 的质押代币申请了解锁，claim日期刚好是昨天（6月4日）。也就是说，这一次的回调有部分“功劳”属于这批解质押的代币。 平均下来，每日的质押量在600k左右，解质押量在200k左右。总体来看，vir是在往好的方向发展。 另外，在昨天（6月4日）又有高达2.3M的代币申请了解质押，那么可领取的日期就是6月18日，到时候会不会又是一场腥风血雨？ 此文仅客观分析，非 FUD 非 FOMO。 DYOR

🙏郑重公开道歉！ @virtuals_io 对不起，前一周我承认是我狗眼看你低，终究是拙见了！ 这么长时间没有给您安排单独的文章，是我不对！即使在这种情况下，您还坚持每天给我送积分，我属实过意不去！🥺 您大人有大量，明天和后天能不能把我的 Yapping 分涨回来？！😭我想念和兄弟们一起研究项目的日子，想念每天分享和你的点点滴滴，更想念您反复强调的 Virgen Points！请再给我一次机会~ Vir 哥，您带来的这一手 I.R.I.S 就像扔在桌面上的三条A，桌面上的玩家甚至没有时间反应过来，炸的脑壳直冒烟🤯这段时间还在坚持 Vir 的哥姐弟妹们的腰杆直起来了。 您的编制下来了，能不能拉弟弟一把？ @KaitoAI 算法，我够真诚吗？