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谈谈为什么我更钟情于 @windsurf 而非 Cursor ，以及我所理解的Windsurf的产品哲学 作为 Windsurf 的早期用户，我从它刚推出时就开始使用，一路见证了它的发展。虽然Windsurf的声量不如Cursor和Claude Code，但我想谈谈为什么我依然坚持使用 Windsurf：简单来说，作为零代码基础起步的vibe coder， 让我以较小的精力获得对代码库的掌控感，让vibe coding在可控范围内。 Cursor也是很棒的产品，甚至我为Cursor花的钱比Windsurf多。我认为它们走的是两条不同的路线：Cursor 的眼光更大，瞄准的人群更广，包括很多完全不懂编程的人，上手门槛低；而 Windsurf 更适合那些想要深入理解代码，并构建可维护系统的开发者。 ✅独特的产品哲学 - 最强大稳定的上下文引擎，是人 在长期使用后，我觉得 Windsurf 隐藏着一个独到的产品哲学：最强大的上下文引擎，应该是用户本身。好的 AI 产品， 不仅帮助用户完成当前时间节点的任务，还能在更长的时间维度上，提升用户的某种能力。 Windsurf通过三个feature，让我始终对代码库有一种“熟悉感”，虽然不如程序员那般深刻，但能明显提升AI coding的准确性 (像宝玉老师 @dotey 说的那样，对代码结构与原理理解越深的人，AI赋能的效率越高)： - DeepWiki - CodeMap - Agent对话框中直接引用代码片段 随着对代码库的深入了解，会很自然的移除很多噪音，直达重要的上下文，然后命令 Windsurf Cascade 像一把手术刀一样进行修改代码 (尤其是配合最近出的 Fast Context )。 1️⃣ DeepWiki 这个工具应该很多人都用过，尤其是它的网页版。这个功能简直是心头好，简单来说，把鼠标悬停在变量、函数或类上时，它会根据当前代码库自动解释其在上下文中的含义。 比较厉害的地方是，它甚至能解释引用的某个库中的类或方法。面对不熟悉的代码库或者曾经写的代码，或AI新加的代码，Deep Wiki能快速帮我理清思路，哪些变量、函数或类是干什么的。让我始终能通过自然语言了解项目的大致工作原理，即使有些具体实现我暂时无法理解。 Deep Wiki速度快，而且能让我的注意力始终在代码上，而不是在对话框和代码间反复切换，我也不用花精力去写提示词，比如“请你解释...”。 总之，速度+简单的操作，让我能始终保持在心流中。而且 Deep Wiki 的结果可以直接加入到 Agent 对话框中，提供非常精准的上下文。 2️⃣ CodeMap 这是最近推出的功能，之前在预览版中使用过，很是喜欢。Code Maps 会根据我的问题可视化调用链路，告诉我某个功能的完整实现路径是什么样的。我可以跟着调用链一步步了解代码的运行机制，至少留个印象。多用用就会发现很多链路是相似的，此时让AI总结下方法论，基于已有的印象，曾经无法理解的方法，现在就清楚了。 也可以将这个链路添加到 Agent 上下文中，让 Agent 针对这个链路进行代码审查、新增功能或查找 bug。这样上下文会更加准确。 3️⃣ Agent对话框中直接引用代码片段 在 Cursor 中，当想引用某些代码片段时，只能将它加入到对话框顶部作为上下文，但无法在对话内容中直接引用。而在 Windsurf 中，我可以在对话框中直接引用和描述选中的代码片段，就像一把手术刀一样精准。只要有明确的修改想法，用这个功能就能实现精确控制 当然对于Windsurf也有很多想吐槽的地方，比如上下文窗口不够大。如果是纯Vibe Coding，可能上下文就没那么够用了。我觉得这受限于Windsurf目前的按积分收费的机制，让其得不得压缩上下文来控制成本。不过你如果上下文提供较为相关，Windsurf Cascade的上下文还是完全够用的。 对于非程序员背景的我来说，Vibe Coding 很迷人，但碰壁也很快，想要走得更远，了解原理是无法规避的关卡。感谢Windsurf加快了我的进程。

Am I the only one who finds readability of GPT-5's answer is pretty bad, particularly in Codex IDE or CLI? I often send its answers to @GeminiApp for polishing just to understand what it means. 😅 #AI #GPT5 #Gemini #Developer

谈谈为什么我更钟情于 @windsurf 而非 Cursor ，以及我所理解的Windsurf的产品哲学 作为 Windsurf 的早期用户，我从它刚推出时就开始使用，一路见证了它的发展。虽然Windsurf的声量不如Cursor和Claude Code，但我想谈谈为什么我依然坚持使用 Windsurf：简单来说，作为零代码基础起步的vibe coder， 让我以较小的精力获得对代码库的掌控感，让vibe coding在可控范围内。 Cursor也是很棒的产品，甚至我为Cursor花的钱比Windsurf多。我认为它们走的是两条不同的路线：Cursor 的眼光更大，瞄准的人群更广，包括很多完全不懂编程的人，上手门槛低；而 Windsurf 更适合那些想要深入理解代码，并构建可维护系统的开发者。 ✅独特的产品哲学 - 最强大稳定的上下文引擎，是人 在长期使用后，我觉得 Windsurf 隐藏着一个独到的产品哲学：最强大的上下文引擎，应该是用户本身。好的 AI 产品， 不仅帮助用户完成当前时间节点的任务，还能在更长的时间维度上，提升用户的某种能力。 Windsurf通过三个feature，让我始终对代码库有一种“熟悉感”，虽然不如程序员那般深刻，但能明显提升AI coding的准确性 (像宝玉老师 @dotey 说的那样，对代码结构与原理理解越深的人，AI赋能的效率越高)： - DeepWiki - CodeMap - Agent对话框中直接引用代码片段 随着对代码库的深入了解，会很自然的移除很多噪音，直达重要的上下文，然后命令 Windsurf Cascade 像一把手术刀一样进行修改代码 (尤其是配合最近出的 Fast Context )。 1️⃣ DeepWiki 这个工具应该很多人都用过，尤其是它的网页版。这个功能简直是心头好，简单来说，把鼠标悬停在变量、函数或类上时，它会根据当前代码库自动解释其在上下文中的含义。 比较厉害的地方是，它甚至能解释引用的某个库中的类或方法。面对不熟悉的代码库或者曾经写的代码，或AI新加的代码，Deep Wiki能快速帮我理清思路，哪些变量、函数或类是干什么的。让我始终能通过自然语言了解项目的大致工作原理，即使有些具体实现我暂时无法理解。 Deep Wiki速度快，而且能让我的注意力始终在代码上，而不是在对话框和代码间反复切换，我也不用花精力去写提示词，比如“请你解释...”。 总之，速度+简单的操作，让我能始终保持在心流中。而且 Deep Wiki 的结果可以直接加入到 Agent 对话框中，提供非常精准的上下文。 2️⃣ CodeMap 这是最近推出的功能，之前在预览版中使用过，很是喜欢。Code Maps 会根据我的问题可视化调用链路，告诉我某个功能的完整实现路径是什么样的。我可以跟着调用链一步步了解代码的运行机制，至少留个印象。多用用就会发现很多链路是相似的，此时让AI总结下方法论，基于已有的印象，曾经无法理解的方法，现在就清楚了。 也可以将这个链路添加到 Agent 上下文中，让 Agent 针对这个链路进行代码审查、新增功能或查找 bug。这样上下文会更加准确。 3️⃣ Agent对话框中直接引用代码片段 在 Cursor 中，当想引用某些代码片段时，只能将它加入到对话框顶部作为上下文，但无法在对话内容中直接引用。而在 Windsurf 中，我可以在对话框中直接引用和描述选中的代码片段，就像一把手术刀一样精准。只要有明确的修改想法，用这个功能就能实现精确控制 当然对于Windsurf也有很多想吐槽的地方，比如上下文窗口不够大。如果是纯Vibe Coding，可能上下文就没那么够用了。我觉得这受限于Windsurf目前的按积分收费的机制，让其得不得压缩上下文来控制成本。不过你如果上下文提供较为相关，Windsurf Cascade的上下文还是完全够用的。 对于非程序员背景的我来说，Vibe Coding 很迷人，但碰壁也很快，想要走得更远，了解原理是无法规避的关卡。感谢Windsurf加快了我的进程。

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